cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شریف

Sharif Center For Information Systems and Data Science کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف سایت: icst.sharif.edu/data/about لینکدین: www.linkedin.com/company/data-icst-sharif/ راه ارتباطی: [email protected]

Show more
Advertising posts
863
Subscribers
No data24 hours
-27 days
-330 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Photo unavailableShow in Telegram
📌افتخاری دیگر برای مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده 📍ارائه مقاله دانشجوی عزیز جناب صابری نیا و دیگر دوستان در کنفرانس ICLR در بخش Spotlight که حدود 5% کل پوسترها spotlight بودند که باعث شد افراد زیادی به پوستر مرکز در میان انبوهی از پوسترها مراجعه کنند!🌱✨ 🔗پیام دکتر خلج، مدیر مرکز: "در دو ساعت ارایه، دانشجویان و اساتید زیادی از دانشگاهها و شرکتهای مهم مثل استنفورد، MIT ، میکروسافت و گوگل مراجعه کردند و سوالاتی پرسیدند. خوشبختانه همه به ارزش و سطح بالای کار بچه ها پی بردند و شاید هم در محصولات و مقالاتشان روزی از این ایده ها استفاده کنند! برای من این اولین کنفرانس تخصصی هوش مصنوعی بود که بطور جدی شرکت داشتم. جو کنفرانس بسیار پر انرژی بود و اکثرا بچه های جوان و جویای یادگیری! یاد دوران گذشته زنده شد!"
Show all...
👏 9 3👍 1
00:34
Video unavailableShow in Telegram
خدمات ویژه "مرکزکارآفرینی‌شریف" 🎥 ویدیویی که مشاهده می‌کنید مربوط به حضور و فعالیت دانشجویان، مشاوران و منتورهای کسب‌وکار و تیم‌های کسب‌و‌کاری در فضای مرکز کارآفرینی شریف است. 👥 مخاطبین : صاحبان ایده، علاقه‌مندان به کسب و کار و کارآفرینی ✔️ بخشی از مهم‌ترین خدمات مرکز که به صورت ویژه به خانواده شریف ارائه می‌شود: • امکان استفاده از فضای کار اشتراکی | برای صاحبان ایده و همکاران دانشجویی مرکز کارافرینی •  حضور در رویدادهای آموزشی و ترویجی | با هدف شبکه سازی، انتقال تجربه و هم افزایی •  منتورینگ و مشاوره کسب‌وکار | در تعداد جلسات مشخص برای افرادی که در مرحله راه‌اندازی کسب‌وکار قرار دارند. •  بهره‌مندی از منابع آموزشی، از جمله کتب و ویدیوهای کسب‌ و کاری ⚠️ تمامی خدمات برای دانشجویان صاحب ایده و علاقمندان به حوزه کسب‌و‌کار و نوآوری رایگان است. ☎️ در صورت علاقه به همکاری با مرکز کارآفرینی از طریق آیدی زیر با ما در ارتباط باشید، یا به صورت حضوری از ساعت ۸ الی ۱۸ به ما سر بزنید. (مجتمع فناوری دکتر روستا آزاد، اتاق ۳۰۳) @karafarinisharif 🆔️@sharif_prm
Show all...
00:34
Video unavailableShow in Telegram
خدمات ویژه "مرکزکارآفرینی‌شریف" 🎥 ویدیویی که مشاهده می‌کنید مربوط به حضور و فعالیت دانشجویان، مشاوران و منتورهای کسب‌وکار و تیم‌های کسب‌و‌کاری در فضای مرکز کارآفرینی شریف است. 👥 مخاطبین : صاحبان ایده، علاقه‌مندان به کسب و کار و کارآفرینی ✔️ بخشی از مهم‌ترین خدمات مرکز که به صورت ویژه به خانواده شریف ارائه می‌شود: • امکان استفاده از فضای کار اشتراکی | برای صاحبان ایده و همکاران دانشجویی مرکز کارافرینی •  حضور در رویدادهای آموزشی و ترویجی | با هدف شبکه سازی، انتقال تجربه و هم افزایی •  منتورینگ و مشاوره کسب‌وکار | در تعداد جلسات مشخص برای افرادی که در مرحله راه‌اندازی کسب‌وکار قرار دارند. •  بهره‌مندی از منابع آموزشی، از جمله کتب و ویدیوهای کسب‌ و کاری ⚠️ تمامی خدمات برای دانشجویان صاحب ایده و علاقمندان به حوزه کسب‌و‌کار و نوآوری رایگان است. ☎️ در صورت علاقه به همکاری با مرکز کارآفرینی از طریق آیدی زیر با ما در ارتباط باشید، یا به صورت حضوری از ساعت ۸ الی ۱۸ به ما سر بزنید. (مجتمع فناوری دکتر روستا آزاد، اتاق ۳۰۳) @karafarinisharif 🆔️@sharif_prm
Show all...
👍 2
Repost from SNS (Fa)
Photo unavailableShow in Telegram
🧬 ششمین دوره سمپوزیم نوروساینس شریف تقدیم می‌کند: 🔔 دوره جامع "هوش مصنوعی و یادگیری عمیق" 🔵 در این دوره آموزشی عملی، مباحث بنیادی علوم اعصاب و هوش مصنوعی شامل ابزارهای مختلف برنامه نویسی هوش مصنوعی، معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی عمیق کانولشنی، بازگشتی و گرافی، پردازش تصویر، سیگنال، صوت، ویدیو و متن، پردازش تصاویر پزشکی و موضوعات پیشرفته‌تر از جمله مدل‌های مولد، پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ آموزش داده می‌شوند. این دوره آموزشی محیطی ایده‌آل برای یادگیری و تمرین در زمینه‌های مختلف همراه با جلسات ایده پردازی برای انجام پروژه‌های پژوهشی یا صنعتی فردی یا گروهی فراهم می کند و یک فرصت عالی برای توسعه دانش و مهارت‌های علاقمندان به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است. در پایان افراد و پروژه‌های برتر امکان پیش‌روی و شتابدهی و تجاری‌سازی و مقاله‌نویسی خواهند داشت. 🔎 ارائه دهنده : 🔹فرخ کریمی Sharif Brain Center Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), Neuromatch Academy US 📆 تاریخ برگزاری کارگاه: 10 روز، 5 هفته، پنجشنبه و جمعه، از 30 فروردین تا 28 اردیبهشت ماه 1403 (April 18th to May 17th, 5 weekends, 10 sessions) 😭 آخرین مهلت ثبت نام: 28 فروردین ماه 1403 💻 این کارگاه به صورت مجازی برگزار می‌شود. 🔗جهت ثبت نام به این لینک مراجعه نمایید. 💲 پیشنهادهای ویژه: ثبت‌نام گروهی و ثبت‌نام زودهنگام (تا 29 اسفند) مشمول تخفیف می‌شود. هنگام ثبت‌نام گزینه مناسب را انتخاب کنید. 💠جهت کسب اطلاعات بیشتر ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید: 🌐 sns.ee.sharif.ir/sns2024[email protected] 🖥 https://twitter.com/sns_en 🌐 (Persian)t.me/SNS_Fa 🌐 (English)t.me/SNS_En 🚀 Contact us : t.me/SNSbackup
Show all...
🔥 2👍 1
Repost from SNS (Fa)
Photo unavailableShow in Telegram
🧬 ششمین دوره سمپوزیم نوروساینس شریف تقدیم می‌کند: 🔔 دوره جامع "هوش مصنوعی و یادگیری عمیق" 🔵 در این دوره آموزشی عملی، مباحث بنیادی علوم اعصاب و هوش مصنوعی شامل ابزارهای مختلف برنامه نویسی هوش مصنوعی، معماری‌های مختلف شبکه‌های عصبی عمیق کانولشنی، بازگشتی و گرافی، پردازش تصویر، سیگنال، صوت، ویدیو و متن، پردازش تصاویر پزشکی و موضوعات پیشرفته‌تر از جمله مدل‌های مولد، پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ آموزش داده می‌شوند. این دوره آموزشی محیطی ایده‌آل برای یادگیری و تمرین در زمینه‌های مختلف همراه با جلسات ایده پردازی برای انجام پروژه‌های پژوهشی یا صنعتی فردی یا گروهی فراهم می کند و یک فرصت عالی برای توسعه دانش و مهارت‌های علاقمندان به هوش مصنوعی و یادگیری عمیق است. در پایان افراد و پروژه‌های برتر امکان پیش‌روی و شتابدهی و تجاری‌سازی و مقاله‌نویسی خواهند داشت. 🔎 ارائه دهنده : 🔹فرخ کریمی Sharif Brain Center Institute for Research in Fundamental Sciences (IPM), Neuromatch Academy US 📆 تاریخ برگزاری کارگاه: 10 روز، 5 هفته، پنجشنبه و جمعه، از 30 فروردین تا 28 اردیبهشت ماه 1403 (April 18th to May 17th, 5 weekends, 10 sessions) 😭 آخرین مهلت ثبت نام: 28 فروردین ماه 1403 💻 این کارگاه به صورت مجازی برگزار می‌شود. 🔗جهت ثبت نام به این لینک مراجعه نمایید. 💲 پیشنهادهای ویژه: ثبت‌نام گروهی و ثبت‌نام زودهنگام (تا 29 اسفند) مشمول تخفیف می‌شود. هنگام ثبت‌نام گزینه مناسب را انتخاب کنید. 💠جهت کسب اطلاعات بیشتر ما را در شبکه های مجازی دنبال کنید: 🌐 sns.ee.sharif.ir/sns2024[email protected] 🖥 https://twitter.com/sns_en 🌐 (Persian)t.me/SNS_Fa 🌐 (English)t.me/SNS_En 🚀 Contact us : t.me/SNSbackup
Show all...
🌱لیست دوره های معرفی شده توسط مرکز سیستم‌های اطلاعات و علوم داده شریف 🔻 کلاس "مدل های بزرگ زبانی" 🔸 مقطع ارشد، دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرسان: دکتر محمدحسین رهبان، دکتر مهدیه سلیمانی، دکتر احسان الدین عسگری 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "تشخیص الگو" 🔸 مقطع ارشد، دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر عماد الدین فاطمی زاده 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "بهینه سازی محدب" 🔸 مقطع ارشد، دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر مجتبی تفاق 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "آمار و احتمال مهندسی" 🔸 مقطع کارشناسی، دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر آرش امینی 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "هوش مصنوعی" 🔸 مقطع ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر مهدیه سلیمانی 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "بهینه سازی در علوم داده ها " 🔸 مقطع ارشد، دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر محمدهادی فروغمند 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "یادگیری تقویتی " 🔸 مقطع ارشد، دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر کسری علیشاهی 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻درس "الگوریتم های بیوانفورماتیک " 🔸 مقطع ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر علی شریفی زارچی 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "یادگیری برخط " 🔸 مقطع ارشد، دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر کسری علیشاهی ، محمدهادی فروغمند 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "هوش مصنوعی" 🔸 مقطع ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر محمدحسین رهبان 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "مباحثی در آمار (روش‌های بیزی در آمار و یادگیری) " 🔸 مقطع ارشد، دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر کسری علیشاهی 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻کلاس "فرایند تصادفی" 🔸 مقطع ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر محمدحسین رهبان 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻درس "خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون " 🔸 دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مخصوص دانش‌آموزان متوسطه‌ی اول و دوم 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 درس "مقدمه ایی بر بیوانفورماتیک (تحلیل داده های زیستی) " 🔸 مقطع ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر علی شریفی زارچی 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 کلاس "پردازش هوشمند تصاویر زیست-پزشکی" 🔸 مقطع کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر محمدحسین رهبان 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻دوره "IWCIT 2022 " 🔸 برگزار شده توسط دانشکده برق دانشگاه صنعتی شریف 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻کلاس "یادگیری ماشین" 🔸 مقطع کارشناسی، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر محمدحسین رهبان 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🔻 درس "داده ساختارها و مبانی الگوریتم ها" 🔸 مقطع کارشناسی، دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف 🔸 مدرس: دکتر علی شریفی زارچی 🔸 پست معرفی دوره و اطلاعات بیشتر 🌱 کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف @ISDS_Sharif
Show all...
4🔥 2
🔸GPT stands for generative pre-training 🔸ایده اصلی این پیپر این بوده که قبل از ترین کردن مدل برای انجام تسک‌ها رو داده‌های متنی، مدل یک درک از ساختار زبان پیدا کنه. 🔸این کار توسط یک مرحله pre- training انجام میشه، به این صورت که توزیع احتمال شرطی ترتیب کلمات یاد گرفته میشه.
Show all...
👍 5
🔻مقاله Chat GPT1 🔸https://openai.com/research/language-unsupervised 🔸در یک سری رشته پست در کانال این مدل رو با جزییات زیاد بررسی می کنیم.
Show all...
Improving language understanding with unsupervised learning

We’ve obtained state-of-the-art results on a suite of diverse language tasks with a scalable, task-agnostic system, which we’re also releasing. Our approach is a combination of two existing ideas: transformers and unsupervised pre-training. These results provide a convincing example that pairing supervised learning methods with unsupervised pre-training works very well; this is an idea that many have explored in the past, and we hope our result motivates further research into applying this idea on larger and more diverse datasets.

4👏 2
در یک سری رشته پست این مدل رو با جزییات زیاد توضیح میدیم.
Show all...