پزشکی_سرای_دانشجو
#سرای_دانشجو منبع جزوات پزشکی دانشگاهی ،فیلم های اموزشی ومقالات علمی نظرات و پیشنهادات خود را برای بهتر کردن مطالب کانال برای ما ارسال کنید با تشکر مدیریت کانال پزشکی سرای دانشجو🌹🌹 تعرفه تبلیغات @starh20 تبادل @starh20
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel پزشکی_سرای_دانشجو
Channel پزشکی_سرای_دانشجو (@psarayedaneshjo) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 180 subscribers, ranking 2 679 in the Medicine category and 30 519 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 180 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 30 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 1.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.11% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 148 views. Within the first day, a publication typically gains 113 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as پرستاری, علم, دکتری, بهداشت, mhle.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“#سرای_دانشجو منبع جزوات پزشکی دانشگاهی ،فیلم های اموزشی ومقالات علمی
نظرات و پیشنهادات خود را برای بهتر کردن مطالب کانال برای ما ارسال کنید با تشکر مدیریت کانال پزشکی سرای دانشجو🌹🌹
تعرفه تبلیغات @starh20
تبادل @starh20”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Medicine category.
📚 جامع علوم پایه 📝 جامع نکته و تست 🫀 فیزیولوژی 🧬 آناتومی 🦠 میکروبشناسیبخشی از آموزشها رو رایگان ببین✔️ امکان خرید اقساطی هم داری💳 الان همه دورههای سایت با ۵۰٪ تخفیف جشنواره روز پزشک میتونی بخری👇🏼 🌐 بزن رو لینک دوره های علوم پایه رو ببین 📌برای مطالب روزانهی آموزشی پزشکی در کانال لینوم عضو شو: 🩺 @linomium
این واکسن یک واکسن mRNA شخصیسازیشده برای هر بیمار است که بر اساس ویژگیهای ژنتیکی تومور همان فرد طراحی میشود. ابتدا از تومور نمونهبرداری و DNA آن با سلولهای سالم مقایسه میشود تا جهشهای اختصاصی سرطان شناسایی شوند. سپس با بررسی RNA مشخص میشود کدام جهشها در تومور فعالاند و میتوانند نئوآنتیژن (Neoantigen) ایجاد کنند؛ نئوآنتیژنها مانند نشانگرهای اختصاصی سلول سرطانی عمل میکنند. با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، جهشها، نوع HLA بیمار و سایر دادهها بررسی و تا ۳۴ نئوآنتیژن مناسب برای قرارگیری در واکسن انتخاب میشوند. mRNA حاصل، اطلاعات این اهداف را به سلولهای بدن منتقل میکند تا سیستم ایمنی، بهویژه سلولهای T، توانایی شناسایی و نابودی سلولهای سرطانی دارای این نشانهها را پیدا کند. از آنجا که تومورها از سلولهای متنوعی تشکیل شدهاند و میتوانند در طول زمان تغییر کنند، استفاده از چندین هدف بهجای یک آنتیژن واحد، احتمال شناسایی طیف بیشتری از سلولهای سرطانی را افزایش میدهد. این واکسن معمولاً در کنار Keytruda (پمبرولیزوماب) بررسی میشود؛ دارویی که با مهار مسیر PD-1، یکی از ترمزهای مهم پاسخ سلولهای T را برمیدارد. به زبان ساده: واکسن به سیستم ایمنی میآموزد «سرطان چه نشانههایی دارد»، و Keytruda کمک می کند سلولهای T بتوانند مؤثرتر به آن حمله کنند.
