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Demaner: jandan.net/t/6222370 OO: 124 XX: 9 滄海珍瓏: 减肥同理，先动起来，先少吃点。不要想着找到“最合适自己”的运动方法和食谱再行动，其实都只是不愿意付出又想着瘦下去的借口而已，越拖延越肥。 OO: 24, XX: 0

2	https://keepandroidopen.org/zh-CN/	587
3	https://x.com/nini_incrypto_/status/2101569201668505658	770
4	No text...	1
5	这个有点意思，想起来之前那个 Bionic Reading，是通过把单词前几个字母加粗来缓解注意力疲劳，这个直接用上 LLM 技术来高亮了，让中文也能享受到这样的观感 😋 https://chromewebstore.google.com/detail/info-highlight/gemajnklkebeikmfphiddpjfimahacdk	1 048
6	分享一个写的非常好的 AGENTS.md https://github.com/Da1sypetals/AGENTS.md #Agent #LLM #Prompt	1 149
7	+4 No text...	850
8	Agent 时代，上班写代码变成了给 Agent 写提示词，Review 别人的代码变成了给别人的 Agent 写提示词 #编程 #Agent #胡言乱语	978
9	+3 我打开方式可能不太对🤣	1 357
10	而且作者真的抓住机遇了啊，4 个月前还在面试，现在靠 herdr 拿到融资了现在这个的仓库有 30k 的 star，起初只是一个个人项目 🧐 - https://herdr.dev/blog/herdr-is-joining-y-combinator/ - https://github.com/herdrdev/herdr	1 114
11	这个终端复用器 herdr 有点意思类似于 orca / paseo + zellij / tmux 的结合体作为 Agent 管理软件，它是个能直接在终端里用的 TUI 软件， orca / paseo 是桌面软件 / Web UI，占用相比 TUI 高作为终端复用器，适配了鼠标，不用记任何快捷键，比 zellij 和 tmux 操作简单很多我自己搭配 omp 和 opencode 用起来挺不错的 https://herdr.dev #Agent #LLM #Terminal	896
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14	#DeepSeek 手动整理了一下当前热门模型的一些对比	985
15	受这件事情，最近一个月喜欢用小模型干活，V4 Flash类型的那种，什么国产模型匿名模型都在用。只有复杂的嵌套任务才会用 GLM 5.2（ K3 出来后GLM都显得慢了）。比较有意思，我发现小模型在目前普遍的harness下基本都能乖乖老实干活，只是偶尔会犯蠢——不知道怎么做傻在原地思考打转、自作主张用自己的方法尝试忽略原文档等等。这时候只要插嘴一句就能让它继续做下去。这已经不是实习生了，更像是班主任去差使高中生干杂活。我觉得大部分人想让模型完成的就是这些脏活累活。如果这个提点的动作不是人来完成，而是让更聪明、更大参数量的模型来扮演班主任，会更加无感。	777
16	翻译：想解锁的等新机发布第二个月再买	1 286
17	https://t.me/OnePlusRes/180 去年说温水煮青蛙，还有好多人当鸵鸟，说滑坡论断。现在这一套，基本就是原本真我的那套规则，还加上了绑定人脸的强实名。论为什么国产品牌手机买不得（	1 261
18	受这件事情，最近一个月喜欢用小模型干活，V4 Flash类型的那种，什么国产模型匿名模型都在用。只有复杂的嵌套任务才会用 GLM 5.2（ K3 出来后GLM都显得慢了）。比较有意思，我发现小模型在目前普遍的harness下基本都能乖乖老实干活，只是偶尔会犯蠢——不知道怎么做傻在原地思考打转、自作主张用自己的方法尝试忽略原文档等等。这时候只要插嘴一句就能让它继续做下去。这已经不是实习生了，更像是班主任去差使高中生干杂活。我觉得大部分人想让模型完成的就是这些脏活累活。如果这个提点的动作不是人来完成，而是让更聪明、更大参数量的模型来扮演班主任，会更加无感。	1 050
19	一个观察：众所周知，AI 写出来的东西没人味儿。但—— 文字功底越好，越有能力把 AI 写得东西改得像人写的，而且乐于主动声明自己的文章哪些是人写的，哪些是代笔；文字功底越差，越爱用 AI 代写。这类人不仅没能力分辨 AI 写出来的东西好不好，而且很喜欢沉浸在「我靠这都能写出来也太屌了吧」的情绪里。	1 084
20	非常好的回答，给 #Vibe Coding 做了非常好的分类 #LLM #Agent #编程 https://www.fxzhihu.com/question/2051267421386937558/answer/2052180772967257348	804

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