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这个有点意思 ,想起来之前那个 Bionic Reading,是通过把单词前几个字母加粗来缓解注意力疲劳,这个直接用上 LLM 技术来高亮了,让中文也能享受到这样的观感 😋 https://chromewebstore.google.com/det
这个有点意思 ,想起来之前那个 Bionic Reading,是通过把单词前几个字母加粗来缓解注意力疲劳,这个直接用上 LLM 技术来高亮了,让中文也能享受到这样的观感 😋 https://chromewebstore.google.com/detail/info-highlight/gemajnklkebeikmfphiddpjfimahacdk
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分享一个写的非常好的 AGENTS.md https://github.com/Da1sypetals/AGENTS.md #Agent #LLM #Prompt
分享一个写的非常好的 AGENTS.md https://github.com/Da1sypetals/AGENTS.md #Agent #LLM #Prompt
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Agent 时代,上班写代码变成了给 Agent 写提示词,Review 别人的代码变成了给别人的 Agent 写提示词 #编程 #Agent #胡言乱语
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我打开方式可能不太对🤣+3
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而且作者真的抓住机遇了啊,4 个月前还在面试,现在靠 herdr 拿到融资了 现在这个的仓库有 30k 的 star,起初只是一个个人项目 🧐 - https://herdr.dev/blog/herdr-is-joining-y-combinator/ - https://github.com/herdrdev/herdr
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这个终端复用器 herdr 有点意思 类似于 orca / paseo + zellij / tmux 的结合体 作为 Agent 管理软件,它是个能直接在终端里用的 TUI 软件, orca / paseo 是 桌面软件 / Web UI, 占用相比 TUI 高 作为终端复用器,适配了鼠标,不用记任何快捷键,比 zellij 和 tmux 操作简单很多 我自己搭配 omp 和 opencode 用起来挺不错的 https://herdr.dev #Agent #LLM #Terminal
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很难去完成一个并非由你产生、而仅仅是由 AI 建议的想法 原文:https://www.ssp.sh/brain/using-obsidian-with-ai/ 阅读时间:8 分钟 分数:161
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今天是 Linux发布 35 周年 今天是 8 月 25 日,是 Linux 发布 35 周年纪念日。 9to5Linux 🌸 在花频道 · 茶馆水群 · 投稿通道
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#DeepSeek 手动整理了一下当前热门模型的一些对比
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受这件事情,最近一个月喜欢用小模型干活,V4 Flash类型的那种,什么国产模型匿名模型都在用。只有复杂的嵌套任务才会用 GLM 5.2( K3 出来后GLM都显得慢了)。 比较有意思,我发现小模型在目前普遍的harness下基本都能乖乖老实干活,只是偶尔会犯蠢——不知道怎么做傻在原地思考打转、自作主张用自己的方法尝试忽略原文档等等。这时候只要插嘴一句就能让它继续做下去。这已经不是实习生了,更像是班主任去差使高中生干杂活。 我觉得大部分人想让模型完成的就是这些脏活累活。如果这个提点的动作不是人来完成,而是让更聪明、更大参数量的模型来扮演班主任,会更加无感。
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翻译:想解锁的等新机发布第二个月再买
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https://t.me/OnePlusRes/180 去年说温水煮青蛙,还有好多人当鸵鸟,说滑坡论断。 现在这一套,基本就是原本真我的那套规则,还加上了绑定人脸的强实名。 论为什么国产品牌手机买不得(
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受这件事情,最近一个月喜欢用小模型干活,V4 Flash类型的那种,什么国产模型匿名模型都在用。只有复杂的嵌套任务才会用 GLM 5.2( K3 出来后GLM都显得慢了)。 比较有意思,我发现小模型在目前普遍的harness下基本都能乖乖老实干活,只是偶尔会犯蠢——不知道怎么做傻在原地思考打转、自作主张用自己的方法尝试忽略原文档等等。这时候只要插嘴一句就能让它继续做下去。这已经不是实习生了,更像是班主任去差使高中生干杂活。 我觉得大部分人想让模型完成的就是这些脏活累活。如果这个提点的动作不是人来完成,而是让更聪明、更大参数量的模型来扮演班主任,会更加无感。
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一个观察: 众所周知,AI 写出来的东西没人味儿。但—— 文字功底越好,越有能力把 AI 写得东西改得像人写的,而且乐于主动声明自己的文章哪些是人写的,哪些是代笔; 文字功底越差,越爱用 AI 代写。这类人不仅没能力分辨 AI 写出来的东西好不好,而且很喜欢沉浸在「我靠这都能写出来也太屌了吧」的情绪里。
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非常好的回答,给 #Vibe Coding 做了非常好的分类 #LLM #Agent #编程 https://www.fxzhihu.com/question/2051267421386937558/answer/2052180772967257348
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