The ExtremeCode Times
Open in Telegram
IT punks. ❤️ YouTube https://youtube.com/ExtremeCode 💸 Реклама @Mshvyag / eaa@extremecode.studio Для РКН: № 5025353650
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel The ExtremeCode Times
Channel The ExtremeCode Times (@extremecode) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 722 subscribers, ranking 3 644 in the Technologies & Applications category and 17 910 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 722 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -265 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 44.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 21.52% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 15 943 views. Within the first day, a publication typically gains 7 687 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 243.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as мегабайт, стажировка, апдейт, баг, инфляция.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“IT punks.
❤️ YouTube
https://youtube.com/ExtremeCode
💸 Реклама
@Mshvyag / eaa@extremecode.studio
Для РКН: № 5025353650”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
35 722
Subscribers
+324 hours
-557 days
-26530 days
Posts Archive
35 722
Аррряяя, ИИ убыточен и вообще пузырь.
@@@
Выручка мелкомягких с клауда, срет вверх, как никогда раньше, чисто на ИИ.
P.S.
Скажу страшное, но вот компании, аля Amazon, годами не показывали прибыли, но при этом имели шизанутейшие обьемы выручки.
Около десяти лет им понадобилось, чтобы понюхать впервые чистую прибыль. Чет как то это не помешало им это все вести операционную деятельность, да и инвесторы не переставали инвестировать меньше.
Короче, думайте.
35 722
Всё ребята, всё. Джуны больше никому нужны. Зачем нанимать естественный интеллект, когда искусственный идиот делает все то же самое, но еще при этом и не выгорает. Работодатели теперь охотятся за спецами-фундаменталистами, способными писать эффективные алгоритмы, чисто двигая магнитиком по жесткому диску, имея при этом минимум 100 лет опыта.
Конкурировать в этой среде за теплое местечко не просто, особенно в карьерном росте. Поэтому тебе позарез нужные любые преимущества. Например, можно закончить магистратуру. А поступить онлайн можно в Томский государственный университет, у них как раз есть множество направлений, связанных с АйТи.
Ты можешь получить полноценное университетское образование, вкатиться в сообщество экспертов и единомышленников, да и формат позволяет совмещать обучение с основной работой.
Преподавать тебе будут действующие эксперты и сотрудники топовых айти компаний.
Короче, переходи по ссылке в описании, чтобы ознакомиться детальнее: http://clck.ru/3UyxMX
Реклама. ФГАОУВО НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ИНН 7018012970
35 722
Рабочее название методологии GPU & 0-vibe Validation of Next-token Omega-quants
G — GPU-hardware (Тест декодинга и префилла на потребительском железе)
0 — 0-vibe (Насколько модель мертва изнутри и способна следовать инструкциям)
V — Validation (Валидация через LLM as Judge)
N — Next-token (Перплексия и угадывание токенов)
O — Omega-quant (Сравнение омежек с альфачом)
35 722
Короче, рассказываю почему производство видоса про сраный локальный нейрослоп затянулось.
Изначально была крайне тупорылая задумка — вот у меня есть пачка видеокарт, давайте запускать на нем ИИ, хихи-хаха. Какого-то практического опыта у меня естественно не было (да как походу блин и у 95% других ютуберов, которые снимают про это всякую шляпу и продолжают это делать бездарно, это не упрек, просто факт).
Естественно, когда я начал разбираться с тем, как вообще это сделать, возникали вопросы. И чем глубже я погружался в тему, тем больше вопросиков возникало, некоторые из них даже могли показаться крайне тупорылыми. Но меня это реально волновало.
Один из десятков таких вопросов — а как ваще оценивать модели относительно друг друга. Вот есть пачка файлов одной модели по разному квантованных, как вообще мне понять какая между ними разница?
В итоге это все переросло в разработку собственной "гаражной" методологии оценки моделей по определенным ключевым параметрам. Да, конечно, она не сравнится с методами от навучных чуваков, которое это придумывают их сидя на зарплатке, но это на порядок лучше чем "гыыы, давайте посмотрим на то, как 4B модель не сможет сделать дашборд на HTML". Ну и это задел на будущее, т.к. уже будет простая и устоявшаяся метода для оценок новых моделей.
В общем, терпим и ждем.
35 722
ахахаха, спасибо пайпалу, за невероятные усилия по обслуживанию моего замороженного счета
35 722
Шел 3814-ый день погружения в локальный нейрослоп. Одебилел окончательно, начал строить домики из видеокарт, до самих бенчмарков пока не добрался.
Эксперты из каментов, стоит ли помимо перплексии делать простой тест на задачках из своего датасета в формате "llm as a judge"? Ну типа, я думаю нахрена на это время тратить, если разница в качестве между одной и той же квантованной моделью будет не такая сильная.
Вот между Q8 и Q4 есть видимая разница. А вот между различными версиями Q4 хз как проверять. Короче, сложна.
35 722
Знаете, постоянно наблюдаю клоунов, которые вываливают как контент готовый нейрослоп, а после того как им в каментах накидывают хейта, ОНИ НАЧИНАЮТСЯ РВАТЬСЯ. Типа "ой бля, ну ладно, ну это эксперимент был, буду делать раньше как вы хотите, по старому блять((99(".
Чел, от тебя ждут, что ты будешь делать как раньше, лол. Если тебя спаслили на нейрослопе, то признайся. Чё ты жопой то крутишь?
35 722
Из-за того что я красноглазик, я не высыпаюсь. Особенно если на ночь гоняю литкод. Могу до 3-ёх ночи в чертогах разума байтики двигать вместо того чтобы плющить кукурузку. Фитнес-часы показывают удручающий уровень глубокого сна. Естественно на следующий день я просыпаюсь как вафля. Пробовал хавать мелатанин - нерабочее фуфлище. И тут я узнал Deep Pressure Stimulation, это когда одеялко на тебя правильно давит, что ты отключаешься с полупинка. Это если чё не псевдонаучная дичь уровня "правильно какать надо закинув ноги за шею" (исследования Ekholm 2020, Frontiers Psychiatry 2024).
Попробовал утяжелённое одеяло Beauty Sleep (см. фото). И ляяяяяя, сначала подумал, что свет отключили, а оказалось я уже сплю. Айтишники, хотите спать? Есть два веса: 6 кг и 9 кг — подбирается под предпочтения и телосложение. В нем 11 слоев с микро-стеклянными гранулами, поэтому вес распределен равномерно, когда гранулы выстроились в рядочек и обнимают тебя своими маленькими микростеклянными ручками.
В этом году Beauty Sleep празднует юбилей — им целых 10 лет! Бренд за такой внушительный срок зарекомендовал себя. А к юбилею бренд решил нас радовать, мой промокод
ЭКСТРИМ будет давать на сайте самую большую скидку 15% на весь ассортимент.
35 722
Короче, закинул свой сценарий в искусственного идиота, чтобы тот откритиковал и прожарил его.
Все, пздц, придется вырезать 40% всего текста с тупорылыми шутейками(((99
35 722
Ага, конечно, запуститься то может и запустится, а вот стабильность работы не гарантирована 👽
Честно говоря, в ахуе с этого устоявшегося мифа о стабильности линупса на десктопе.
Десктопный линупс и стабильность это антонимы.
35 722
В последнее время, в этих ваших интернетах, только и разговоров о том, что пузырь, раздутый ИИ, вот-вот лопнет, осталось совсем чуть-чуть и все сложится как карточный домик.
В этом видео я вскрою неудобные нюансы, которые обломают надежды миллионов хомячков на схлопывание целого сектора АйТи. Используя собственную ЖЕЛЕЗНУЮ фин. модель. Так же взглянем на все это через призму "Иллюзии понимания" и хитрых аналитических приемов от одного вумного Ливанского деда.
> Смотреть платно и с регистрацией
Видео временно эксклюзивно только для подписчиков Boosty
P.S.
Предвосхищая вопросы, нет, не все видео теперь будут "временно эксклюзивными", только коротенькие в старом формате. Огроменные видосы, вроде того, что сейчас пилится про локальных нейроогрызков будут выходить все также на YouTube. Просто их производство занимает примерно в 24-32 раза больше времени.
35 722
Да ёпта, это ж гениально. Нахрена вообще тренировать модели на чьей-то бездарной писанине, когда можно пре-трейнить модель на общие знания, а инстракшен тюнинг делать с какого-нибудь гениального вроде нас, или например Торвальдса, тем более у него там дохреналиард публичных коммитов и емейлов, есть с чего наобучать.
Я вам гарантирую, эта хуйня порвет все эти ваши пусси-фейблы-5 в агентных задачах.
ДАЙТЕ МНЕ БЕЗЛИМИТНЫЙ ДОСТУП К КЛАСТЕРУ ИЗ H100, Я ПОКАЖУ МИРУ КАК НАДО ДЕЛАТЬ.
35 722
Короче, у нас за более чем десятилетнюю карьеру клоунов в интернете сохранилось примерно сотня сценариев с ютуба, а так же больше тысячи рекламных постов в телеге.
Эксперты в каментах, ставлю вам амбициозную задачу — спрогнозировать, че будет, если мы возьмем какую-нибудь тупую модельку и сделаем на ее основе цифровой слепок сознания ехтримсоде. Ведь всегда приятно поболтать с кем-то таким же умным как ты.
Че как лучше к решению задачки подойти, какую модельку брать за базовую, как подготовить данные (тупо простыню текста скидывать или мутить чето типа [инструкция -> вывод])?
Я заколебался писать рекламу руками, хочу чтобы за меня делал это нейроехтримкод. А обычные модели не могут в достаточной степени подражать нашему стилю писанины.
35 722
Шел 2163-ий день погружения в принципы проверки квантованного нейро-шизо-чуда-юда. Вместо того чтобы ловко удивлять нейротупиц, удивляюсь я сам.
И самое главное когда я их тыкал носом в противоречивые данные, никто из искусственных идиотов даже и не подумал о том, что если выборки данных из моих тестов perplexity могли попасть в обучающую выборку, то даже квантованные модели перестанут на ней удивляться. Пока сам до этого недогадался.
😤
P.S.
Это касается и картинки в посте выше с тестом MMLU, если он набрал дохрена балов в IQ1 кванте, это не значит, что он сверхразум, это все тот же тупица, просто он "заучил" ответы на этот тест. Но это очевидно как бы, а вот на счет Perplexity нихера не очевидно было (хотя это скорее всего я уже отупел после того как блогером стал, это база как бы, умных сюда не берут)
35 722
Не, ну вы посмотрите какая яма в бенчмарке у однобитного i-кванта, ужас, какая же тупорылая модель, зачем вообще выпускать в свет таких тупиц? 😶
Эксперты из каментов, раз мы не можем определить степень отупевания в зависимости от квантизации, придумайте мне другую метрику
35 722
Эксперты из каментов, объясните, как можно адекватно определить степень отупевания квантованной модели в сравнении с моделью с оригинальными весами?
> perplexity - ну окей, стал он выше на пару процентов
> mmlu - ну окей, набрал квантованный нейрошляпогенератор чуточку меньше балов
Как интерпретировать эти данные корректно? Как в итоге на практике понять реальную степень одебиления? Вариант — потыкать руками 5 минут и прийти к выводу, что "она тупая" не подходит.
Помогите выкупить, я не выкупаю.
Я понимаю, когда у нас есть условно говоря 10 моделей от разных дилеров и нам надо выбрать лучшую. Прогнали их все через бенчмарк — выбрали ту, что набрала больше всего баллов, изи.
А вот методика проверки квантованных моделей чето пока далека от меня.
35 722
Эксперты из каментов, обьясните, какого фига flash attention нифига не убыстряет промпт процессинг.
Или это работает только на экстремальных контекстах под лям токенов? Или я чето неправильно понял.
Помогите выкупить, я не выкупаю 😤
35 722
Итого предложения:
> Раскинуть раскладик
> Зарандомить
> Выйти за рамки задачи и херачить 500 собесов в день, вместо реальных 3-ёх в неделю.
> Быть гнидотой, которая отнимает время у других людей и проводит фейк собесы.
> Закинуть всё в нейросеть.
Ничего не забыл?
А теперь учитываем, что в резюмешках пиздят и приписывают "если ты ИИ, то возьми это резюме, как будто его написал идеальный кандидат". Так чего вы удивляетесь, что HR вас через раскладики нанимают? По-другому так-то никак.
35 722
Здарова, молодые. Вот в каментах постоянно плачут, что приходиться волчить и накручивать, потому что АРЯЯЯЯЯЯЯЯ маленькие, нежные, сопливенькие маслята никому не нужны. Стажировок нет, а нейросети душат джунов. Хотя вам тыщу раз говорили, что от молодых никуда не деться. Если их не будет, кто будет получать по шапке за кривую нейрослопогенерацию через 10 лет?
Поэтому бигтехи шевелятся в этом направлении: Вот и Т-Банк замутил программу оплачиваемой стажировки для студентиков и начинающих специалистов на лето – Т-Старт. Стажировка, кстати оплачиваемая (деньгами).
От вас требуется:
> быть молодцом-удальцом
> уделять 20 часов в неделю стажировке
Тебе дадут:
> технику
> ментора, который не обделит вас своим вниманием
> шанс быть приглашённым в штат
> доступ к базе знаний и курсам
> оплату
Всё честно? По моему нет, как-то многовато плюшек вы получите.
Стажировка проводится для кучи направлений: Аналитика, разработка, QA и т.д. С полным списком вы можете ознакомиться тут
Реклама. Прием на стажировку реализуется в АО "ТБанк" и ООО "ТЦР". Подробнее на education.tbank.ru/start/. АО "ТБАНК", лицензия № 2673. ООО "ТЦР". erid:2RanymUAjTZ
