en
Feedback
Data Science

Data Science

Open in Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science

Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 880 subscribers, ranking 3 234 in the Technologies & Applications category and 15 299 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 880 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -29 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.57% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 772 views. Within the first day, a publication typically gains 1 077 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

41 880
Subscribers
-524 hours
-467 days
-2930 days
Posts Archive
Iintroduction to probability 📓 book @datascienceiot
Iintroduction to probability 📓 book @datascienceiot

Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хаб
Хотите начать увлекательный путь в мир машинного обучения и искусственного интеллекта? Газпромбанк.Тех совместно с Финтех Хабом Банка России запускает прием заявок на программу «Машинное обучение LITE: базовый уровень» — для тех, кто только начинает осваивать машинное обучение. Что предстоит изучать? Основы и методы ML, математику, Python и нейронные сети. Программа состоит из двух модулей: - Теоретический модуль пройдет с 21 января по 16 февраля 2024 года - Практический модуль пройдет с 26 февраля по 10 марта 2024 года для тех, кто показал высокие результаты по итогу первого модуля Чтобы стать участником, подайте заявку на сайте программы до 17 января 2024 года — https://vk.cc/csyX16 Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497

PostgreSQL 15 изнутри 📓 book @datascienceiot
PostgreSQL 15 изнутри 📓 book @datascienceiot

Пропустить запись конференции YaC/e 2023 от Яндекса — значит упустить шанс поразиться тому, что сейчас происходит в IT! 🤖 В конференции приняли участие главные «‎мозги» индустрии: директор по развитию ИИ Яндекса, ректоры престижных технических вузов,представители ШАДаи даже AI-тренера💪 Из этого большого IT-брейншторма вы узнаете: 🌐 как обойти по навыкам остальных программистов на рынке 🌐 какие крутые образовательные инструменты появились благодаря IT-технологиям 🌐 все о простых и коротких путях попасть в ITна случай, если вы вдруг еще не там 🔗 Кликайте по ссылке на бесплатную видеозапись прямо сейчас и будьте в теме не хуже, чем авторитеты мира IT! 🧠 we

Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python 📓 book @datascienceiot
Introduction to Linear Algebra for Applied Machine Learning with Python 📓 book @datascienceiot

🔥 Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! 📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных! Нам предстоит провести аналитику продаж и доставок с помощью Pandas в Python, а также проиллюстрировать это все графиками. 📅 Дата: 22 ноября 🕘 Время: 19:00 по Мск Что будем делать на интенсиве: ◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д. ◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными ◾️ Посчитаем описательные статистики ◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др. ◾️ Построим интерактивные графики с помощью Plotly ◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python. В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩 А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике? 👉🏻 Зарегистрироваться на интенсив Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8KMCpK

Modern Statistics: A Computer Based Approach with Python 📓 book @datascienceiot
Modern Statistics: A Computer Based Approach with Python 📓 book @datascienceiot

A Whirlwind Tour of Python 📓 book @datascienceiot
A Whirlwind Tour of Python 📓 book @datascienceiot

Два самых полезных канала для специалистов по Data Science 👨‍🏫 В них: 🔸вопросы с собеседований на позицию специалиста по D
Два самых полезных канала для специалистов по Data Science 👨‍🏫 В них: 🔸вопросы с собеседований на позицию специалиста по Data Science 🔸задачи, тесты и квизы, которые помогут практиковаться 🔸и ничего лишнего Подписывайтесь: 👉Библиотека собеса по Data Science — тут мы готовимся к интервью 👉Библиотека задач по Data Science — тут решаем задачи, проходим тесты и изучаем код

An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing 📓 Book @datascienceiot
An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing 📓 Book @datascienceiot

OpenAI Cookbook 📓 Book @datascienceiot
OpenAI Cookbook 📓 Book @datascienceiot

Команда VK Cloud недавно запустила новый канал о работе с данными — Данные на стероидах. В нем ребята публикуют подборки инте
Команда VK Cloud недавно запустила новый канал о работе с данными — Данные на стероидах. В нем ребята публикуют подборки интересного контента по темам Data science, ML и Big Data. Например, рассказывают, про планирование и жизненный цикл ML-проектов, из-за чего происходят и как избежать утечек при работе с ML, или как создавать футуристичные графики с помощью Python. Помимо прочего, в канале много полезной информации о работе с данными, архитектуре дата-решений и новостей российского и международного Data-сообщества. 👉🏻 Подписывайтесь на канал Данные на стероидах, будет интересно!

Python Machine Learning By Example 📓 Book @datascienceiot
Python Machine Learning By Example 📓 Book @datascienceiot

В моей компании 3 из 4 сотрудников – AI агенты. И я планирую уволить последних людей до 2025 года. 🤒 Илон Маск Эта цитата –
В моей компании 3 из 4 сотрудников – AI агенты. И я планирую
уволить последних людей
до 2025 года.
🤒 Илон Маск Эта цитата – фейк, в реальности Маск сказал, что AI - это самая разрушительная сила в истории, которая будет умнее самого умного человека и сможет выполнять всю работу за нас 😉 Многую работу AI-агенты уже выполняют, к 2025 они будут полностью заменять команды разработчиков, взаимодействуя по API со всеми сервисами от GitHub и Sentry до Figma. Почитайте этот обзор про автономных AI-агентов. Если вы только планируете включаться в тему - сейчас самое время. Нужны базовые навыки разработки на Python, хватит этого бесплатного курса. @datascienceiot

A Gentle Introduction to Optimization 📓 Book @datascienceiot
A Gentle Introduction to Optimization 📓 Book @datascienceiot

Probabilistic Machine Learning 📓 Book @datascienceiot
Probabilistic Machine Learning 📓 Book @datascienceiot

🖥 Tkinter GUI Programming by Example 📓 Book @datascienceiot
🖥 Tkinter GUI Programming by Example 📓 Book @datascienceiot

Python Code 📓 book @datascienceiot
Python Code 📓 book @datascienceiot

Erid:2VtzqxJMzEK Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии! Если ты молодой специалист, жаждущий но
Erid:2VtzqxJMzEK Регистрация на отборочный этап Всероссийского хакатона по биометрии! Если ты молодой специалист, жаждущий новых вызовов и возможностей, не упусти шанс побороться за часть призового фонда в размере 1.000.000 рублей! Зарегистрируйся на отборочный тур прямо сейчас, выбери кейс и стань частью Всероссийского хакатона по биометрии. Кейсы: • Разработка инструмента для создания дипфейков • Разработка инструмента для обнаружения дипфейков • Фронтальный алгоритм защиты от атак предъявления для лицевой биометрии • Решения для использования новых биометрических модальностей на пользовательских устройствах Хакатон пройдёт в два этапа: • Отборочный тур онлайн 10-12 ноября • Финал офлайн 25 ноября в Москве Победители соревнования получат ценные призы и возможность представить свои проекты перед экспертами и топ-менеджерами биометрических вендоров и крупных технологических компаний. Мероприятие проводится при поддержке Центра Биометрических Технологий. Генеральный партнёр мероприятия – Сбер, официальные партнёры – IT-компании «InnoView», Ovision. Хакатон проводится при поддержке Минспорта, Федерации Спортивного Программирования и Минцифры. Даты отборочного этапа в онлайн-формате: 10-12 ноября 2023 года    Даты финала: 25 ноября 2023 года    Место: Москва Формат: смешанный (отборочный этап в онлайн-формате, а финал – на площадке в Москве) Подробности и регистрация до 6 ноября 2023 года по ссылке: https://clck.ru/36PH5y Собирай команду, решай задачу и выигрывай на Всероссийском хакатоне по биометрии Реклама. ООО «Акселератор Возможностей». ИНН 9704005146

Mathematics for Deep Learning 🧑‍🎓 📓 book @datascienceiot
Mathematics for Deep Learning 🧑‍🎓 📓 book @datascienceiot