Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science
Open in Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science
Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 885 subscribers, ranking 3 241 in the Technologies & Applications category and 15 299 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 885 subscribers.
According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -32 over the last 30 days and by -12 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.90% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 709 views. Within the first day, a publication typically gains 1 213 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
41 885
Subscribers
-1224 hours
-157 days
-3230 days
Posts Archive
41 885
Теория и практика: A/B-тестирование для успешной аналитики ⭐
Бесплатный вебинар 6 ноября в 19:00 мск
Аналитик данных помогает бизнесу не ошибаться при принятии важных решений. А А/В-тесты - один из must-have инструментов, которые в этом помогают.
Если вы хотите разобраться в основах проведения экспериментов и научиться правильно проводить А/В-тесты, ждём вас на бесплатном вебинаре.
На реальных кейсах узнаем:
— Что такое A/B-тестирование
— Как выбрать гипотезу для тестирования
— Как определить метрики успешности
— Когда тест можно считать завершенным
и др.
🚶 Переходите и регистрируйтесь на бесплатный вебинар.
41 885
Как ускорить обучение нейросетей и обработку данных?
С помощью мощных видеокарт GPU: RTX 2080Ti и RTX 4090. Они подойдут для решения сложных графических задач, обучения нейросетей и выполнения сложных вычислений в области ИИ
Арендовать и потестить эти видеокарты можно в Selectel — одном из ведущих российских провайдеров ИТ-инфраструктуры.
Что вы сможете при аренде облачного сервера с GPU в Selectel:
● Получить ресурсы для обучения ML-моделей
● Платить только за время использования — почасовая ставка от 29 рублей
● Использовать лучшее железо — к вашим услугам процессоры с частотами 2,4-2,6 Ггц
● Масштабироваться без проблем — мгновенный переезд на более мощную видеокарту
● Выбирать из широкого ассортимента GPU-карт — доступно 9 моделей под самые разные задачи
● Чувствовать себя спокойно — предоставляем бесплатную защиту от DDoS-атак.
Арендовать серверы с почасовой оплатой
41 885
THINKING LLMS: GENERAL INSTRUCTION FOLLOWING WITH THOUGHT GENERATION
📚 Reed
@datascienceiot
41 885
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 9-11 ноября — для продуктовых и аналитиков данных, офер за 3 дня в команды Финтеха и Яндекс Практикума.
Зарегистрироваться
41 885
🎃 Приглашаем на вебинар перед Хэллоуином: «Нужна ли математика на собеседованиях?» 🧙♀️
Темные тучи сгущаются, и в воздухе витает мистическая атмосфера... Готовы ли вы окунуться в мир загадочной математики и раскрыть тайны успешного собеседования? Тогда ждем вас 28 октября в 20:00! 🕸
https://proglib.io/w/6a50d166
Что вас ждет в эту зловещую ночь:
💀 Ошибаться не страшно: узнаем, как неудачные проекты и опыт «в стол» превращают джуниоров в сеньоров. Расскажем истории о том, как ошибки закаляют и помогают достигать вершин мастерства.
🧛 Собеседования без подготовки? Обсудим, возможно ли пройти через испытания рекрутеров без специальной подготовки или это путь в лабиринт с привидениями.
🧙 Теория и практика — зелье успеха:
• Выбор метрики оценки модели: какую метрику показать бизнесу, чтобы не столкнуться с гневом нечисти? Разберемся в разнице между MAPE и WAPE и когда какую применять.
• Трансформация распределений: как превратить логнормальное распределение в нормальное без волшебной палочки? Поговорим о том, зачем это нужно и как обойтись изменением функции потерь вместо магических превращений.
🦇 Бонус для смельчаков: раскроем секреты тестирования в маркетинге, которые помогут не заблудиться в темном лесу конкурентного рынка.
Не упустите шанс провести вечер в компании единомышленников, погрузиться в атмосферу Хэллоуина и получить ценные знания!
🕯 Записывайтесь на вебинар и готовьтесь к мистическим открытиям! https://proglib.io/w/6a50d166
41 885
41 885
Тренажёр-практикум Python и SQL
(от NumPy и OpenCV до PostgreSQL) в аналитике данных и ML
Откройте карьерные возможности в машинном обучении и аналитике данных
- Научитесь проводить анализ больших объёмов данных.
- Создавайте интерактивные и 3D-визуализации для представления данных.
- Освойте работу с SQL-базами для хранения, модификации и извлечения данных.
- Оптимизируйте запросы и управляйте структурой данных.
Для кого будет полезен этот тренажёр?
Аналитикам данных, бизнес-аналитикам и продуктовым специалистам:
Новичкам и продолжающим в области анализа и визуализации данных, которые хотят освоить инструменты для анализа и машинного обучения на практике.
Тем, кто уже знаком с Python и стремится развиваться в аналитике данных и ML:
Разработчикам и специалистам по данным, стремящимся углубить навыки обработки данных и визуализации.
Инженерам данных и всем заинтересованным:
Тем, кто сталкивается с трудностями при предобработке данных для моделей машинного обучения и хочет выстроить системный подход к работе с ними.
Тем, кто стремится автоматизировать процессы и управлять данными:
После курса вы научитесь эффективно работать с NumPy и Pandas, создавать визуализации через Matplotlib и Seaborn, управлять базами данных с PostgreSQL.
Примеры задач, которые вы решите в тренажёре:
- Анализ температурных данных
- Редактор изображений
- Временной анализ продаж
🎓 Попробуйте первые уроки бесплатно!
Пройдите 6 практических заданий сразу!
PS. В демо также доступен ИИ-бот ДуДу с code review 24/7.
👉 Регистрация на демо-доступ
41 885
Как нужно укомплектовать команду ML для решения задачи?
🔹Расскажем на открытом уроке «Структура и построение ML команды» про композицию ML команды, различные роли в ней и их зоны ответственности
✅ Поговорим о том, зачем нужны ролы Data Scientist, Data Analyst, BI Analyst, ML Engineer, Data Engineer. Как организовать работу команды и взаимодействие внутри нее.
Урок приурочен новому курсу «ML Team Lead» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/0oSr/?erid=LjN8Jteeq
#реклама
О рекламодателе
41 885
Приглашаем погрузиться в аналитику данных вместе с Яндексом!
Data Driven — это наша ежегодная конференция для тех, кто анализирует данные, чтобы принимать бизнес-решения.
26 октября приглашаем дата-сайентистов и всех, кто интересуется Big Data, послушать спикеров из Крауда, Рекламы, Алисы и других команд.
В программе: доклады о фичах на основе пользовательских отзывов, машинном переводе, обучении YandexGPT, метриках KPI и многом другом.
📍Место: Москва, ст. м. «Парк культуры»
📅 Дата: 26 октября в 12:00
💻 Регистрация
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.
