DeepWeb

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Benvenuti nel primo canale dedicato al DeepWeb! Qui vi racconteremo tutto ciò che incontreremo durante il nostro cammino nella seconda faccia di Internet! 📆 17/7/2017 🤖 @DeepContactBot 👥 @DeepWebITAGroup Annunci: telega.io/c/DeepWebITA

Italy402 Technologies & Applications2 300...

📈 Analytical overview of Telegram channel DeepWeb

Channel DeepWeb (@deepwebita) in the Italian language segment is an active participant. Currently, the community unites 57 673 subscribers, ranking 2 300 in the Technologies & Applications category and 402 in the Italy region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 57 673 subscribers.

According to the latest data from 30 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 6 076 over the last 30 days and by -21 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.89%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 553 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as mesi, rimovibili, cybersecurity, blocco, protezione.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Benvenuti nel primo canale dedicato al DeepWeb! Qui vi racconteremo tutto ciò che incontreremo durante il nostro cammino nella seconda faccia di Internet! 📆 17/7/2017 🤖 @DeepContactBot 👥 @DeepWebITAGroup Annunci: telega.io/c/DeepWebITA”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

57 673

Subscribers

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4 553

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No data24 hours

No data48 hours

7.89%

Engagement rate

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Posts Archive

57 673

⁣🧠🔐 GuardFall: vulnerabilità nei sistemi AI agent open-source bypassa i controlli di sicurezza Una nuova ricerca di Adversa AI ha identificato una falla denominata GuardFall che colpisce la maggior parte degli AI coding agent open-source, permettendo di aggirare i meccanismi di sicurezza usati per bloccare comandi pericolosi. Il problema riguarda in particolare agenti che eseguono comandi di sistema tramite shell/terminal access con validazioni basate su filtri testuali. Secondo i test condotti, la vulnerabilità riesce a bypassare le protezioni in 10 su 11 agenti analizzati, sfruttando tecniche di shell injection e vecchi “trucchi” di interpretazione dei comandi Bash. Questo permette a input apparentemente innocui di trasformarsi in istruzioni malevole eseguite dal sistema, con possibili conseguenze come data exfiltration, furto di credenziali o esecuzione di comandi distruttivi. Il punto critico non è un singolo bug, ma un problema strutturale: molti agenti controllano i comandi prima dell’esecuzione come semplice testo, mentre la shell li interpreta in modo più complesso, creando una discrepanza che gli attaccanti possono sfruttare. Gli esperti sottolineano che solo uno dei sistemi testati ha dimostrato difese realmente robuste, mentre gli altri richiedono miglioramenti su sandboxing, parsing sicuro dei comandi e zero-trust execution layer. Il caso si inserisce in una serie crescente di allarmi sulla sicurezza degli AI agent autonomi, sempre più utilizzati in contesti reali con accesso a file system e credenziali sensibili. 🔗 Fonte: Security Affairs #cybersecurity #AI #GuardFall #infosec #shellinjection #aiagents #vulnerability #securityresearch ✍🏻 @DeepWebITA 👥 @DeepWebITAGroup

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57 673

⁣🚗 L’attacco a Jaguar Land Rover diventa un caso nazionale: danni per 1,9 miliardi di sterline Il cyberattacco che ha colpito Jaguar Land Rover (JLR) è stato stimato dal Cyber Monitoring Centre come il più costoso nella storia del Regno Unito, con un impatto economico di circa 1,9 miliardi di sterline e oltre 5.000 organizzazioni coinvolte nella filiera automotive. L'incidente ha costretto JLR a fermare la produzione per settimane, causando pesanti ripercussioni su fornitori, logistica e concessionari. Secondo la Bank of England, il blocco delle attività ha contribuito anche al rallentamento del PIL britannico nel terzo trimestre del 2025. Il caso dimostra come un singolo attacco informatico possa avere effetti ben oltre l'azienda colpita, mettendo a rischio intere supply chain e influenzando persino gli indicatori economici di un Paese. 🔗 Fonte: Reuters #cybersecurity #JaguarLandRover #cyberattack #ransomware #supplychain #infosec #databreach #UK ✍🏻 @DeepWebITA 👥 @DeepWebITAGroup

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