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Benvenuti nel primo canale dedicato al DeepWeb! Qui vi racconteremo tutto ciò che incontreremo durante il nostro cammino nella seconda faccia di Internet! 📆 17/7/2017 🤖 @DeepContactBot 👥 @DeepWebITAGroup Annunci: telega.io/c/DeepWebITA

Italia402 Tecnologías y Aplicaciones2 300...

📈 Análisis del canal de Telegram DeepWeb

El canal DeepWeb (@deepwebita) en el segmento lingüístico de Italiano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 57 673 suscriptores, ocupando la posición 2 300 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 402 en la región Italia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 57 673 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 6 076, y en las últimas 24 horas de -21, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.89%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener N/A% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 553 visualizaciones. En el primer día suele acumular 0 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como mesi, rimovibili, cybersecurity, blocco, protezione.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Benvenuti nel primo canale dedicato al DeepWeb! Qui vi racconteremo tutto ciò che incontreremo durante il nostro cammino nella seconda faccia di Internet! 📆 17/7/2017 🤖 @DeepContactBot 👥 @DeepWebITAGroup Annunci: telega.io/c/DeepWebITA”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

57 673

Suscriptores

-2124 horas

-2447 días

+6 07630 días

4 553

Visitas de la publicación

Sin datos24 horas

Sin datos48 horas

7.89%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

57 673

⁣🧠🔐 GuardFall: vulnerabilità nei sistemi AI agent open-source bypassa i controlli di sicurezza Una nuova ricerca di Adversa AI ha identificato una falla denominata GuardFall che colpisce la maggior parte degli AI coding agent open-source, permettendo di aggirare i meccanismi di sicurezza usati per bloccare comandi pericolosi. Il problema riguarda in particolare agenti che eseguono comandi di sistema tramite shell/terminal access con validazioni basate su filtri testuali. Secondo i test condotti, la vulnerabilità riesce a bypassare le protezioni in 10 su 11 agenti analizzati, sfruttando tecniche di shell injection e vecchi “trucchi” di interpretazione dei comandi Bash. Questo permette a input apparentemente innocui di trasformarsi in istruzioni malevole eseguite dal sistema, con possibili conseguenze come data exfiltration, furto di credenziali o esecuzione di comandi distruttivi. Il punto critico non è un singolo bug, ma un problema strutturale: molti agenti controllano i comandi prima dell’esecuzione come semplice testo, mentre la shell li interpreta in modo più complesso, creando una discrepanza che gli attaccanti possono sfruttare. Gli esperti sottolineano che solo uno dei sistemi testati ha dimostrato difese realmente robuste, mentre gli altri richiedono miglioramenti su sandboxing, parsing sicuro dei comandi e zero-trust execution layer. Il caso si inserisce in una serie crescente di allarmi sulla sicurezza degli AI agent autonomi, sempre più utilizzati in contesti reali con accesso a file system e credenziali sensibili. 🔗 Fonte: Security Affairs #cybersecurity #AI #GuardFall #infosec #shellinjection #aiagents #vulnerability #securityresearch ✍🏻 @DeepWebITA 👥 @DeepWebITAGroup

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⁣🚗 L’attacco a Jaguar Land Rover diventa un caso nazionale: danni per 1,9 miliardi di sterline Il cyberattacco che ha colpito Jaguar Land Rover (JLR) è stato stimato dal Cyber Monitoring Centre come il più costoso nella storia del Regno Unito, con un impatto economico di circa 1,9 miliardi di sterline e oltre 5.000 organizzazioni coinvolte nella filiera automotive. L'incidente ha costretto JLR a fermare la produzione per settimane, causando pesanti ripercussioni su fornitori, logistica e concessionari. Secondo la Bank of England, il blocco delle attività ha contribuito anche al rallentamento del PIL britannico nel terzo trimestre del 2025. Il caso dimostra come un singolo attacco informatico possa avere effetti ben oltre l'azienda colpita, mettendo a rischio intere supply chain e influenzando persino gli indicatori economici di un Paese. 🔗 Fonte: Reuters #cybersecurity #JaguarLandRover #cyberattack #ransomware #supplychain #infosec #databreach #UK ✍🏻 @DeepWebITA 👥 @DeepWebITAGroup

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