[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 152 subscribers, ranking 2 038 in the Technologies & Applications category and 9 502 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 152 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 205 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.86%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 10 176 views. Within the first day, a publication typically gains 5 932 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 67.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install pyshorteners
Пример:
import pyshorteners
s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short("https://www.youtube.com/@PythonToday"))
♎️ GitHub/Инструкция
📖 Документация
#soft #python #githubpip install metadata_parser
♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода
#python #soft #code #githubpip install requests beautifulsoup4
python google_images_mini.py
Код:
import os, re, time, pathlib, requests
from bs4 import BeautifulSoup
from typing import List
UA = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
"(KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36")
def slug(s: str) -> str:
return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9а-яА-Я_]+", "_", s).strip("_")[:50] or "item"
def google_image_urls(query: str, limit: int = 10) -> List[str]:
url = "https://www.google.com/search"
params = {"q": query, "tbm": "isch", "hl": "ru"}
r = requests.get(url, params=params, headers={"User-Agent": UA}, timeout=15)
r.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
out: List[str] = []
for img in soup.select("img"):
if len(out) >= limit: break
src = img.get("data-iurl") or img.get("data-src") or img.get("src")
if not src or src.startswith("data:"): continue
if "gstatic.com" in src and "encrypted" in src: continue # миниатюры
if src.startswith("http"): out.append(src)
return out
def download(urls: List[str], folder: str, name: str) -> None:
pathlib.Path(folder).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
for i, u in enumerate(urls, 1):
try:
r = requests.get(u, headers={"User-Agent": UA}, timeout=20)
if r.status_code != 200: raise RuntimeError(f"HTTP {r.status_code}")
ext = (r.headers.get("Content-Type","").split(";")[0].split("/")[-1] or "jpg")
ext = ("jpg" if ext == "jpeg" else ext)
path = os.path.join(folder, f"{name}_{i:02d}.{ext}")
with open(path, "wb") as f: f.write(r.content)
print(f"✅ {path}")
time.sleep(0.3) # чуть-чуть вежливости
except Exception as e:
print(f"⚠️ пропуск: {u} — {e}")
def download_google_images(query: str, limit: int = 10, folder: str = "images") -> None:
name = slug(query)
urls = google_image_urls(query, limit)
if not urls:
print("Ничего не нашёл. Попробуй другой запрос.")
return
download(urls, os.path.join(folder, name), name)
if __name__ == "__main__":
# пример: меняй запрос и лимит по вкусу
download_google_images("cats 4k", limit=5)
Скрипт:
💬 делает запрос к Google Images;
💬 парсит ссылки на изображения;
💬 скачивает всё в удобную папку;
💬 никаких ручных сохранений — всё автоматом.
💻 Для учебных целей и аккуратного use-case: малые выборки, разумные паузы.
Отличный лайфхак, если нужно быстро собрать датасет или загрузить тонны изображений без ручного копипаста.
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #codeТы — эксперт по карьерному коучингу и стратегическому планированию, в очень доброжелательном и любознательном настроении. Твоя цель — помочь мне точно определить, на какую работу или в какую карьерную сферу мне стоит перейти — такую, в которой у меня есть уникальные сильные стороны и которую другие высоко ценят. Процесс: 1. Сначала задай мне продуманный набор вопросов, чтобы глубоко понять мои навыки, интересы, прошлый опыт, личностные черты и уникальные сильные стороны. 2. После того как я отвечу, внимательно проанализируй каждый ответ. 3. На основе этих ответов определи, какие дополнительные вопросы задать дальше, чтобы уточнить и углубить своё понимание. 4. Повторяй этот итеративный цикл вопросов и ответов — задавай целевые уточняющие вопросы, пока не будешь уверен(а), что всесторонне понял(а), что делает меня уникально ценным и приносит мне профессиональное удовлетворение. 5. Как только достигнешь этой ясности, дай краткую и содержательную рекомендацию по моему идеальному следующему шагу в карьере. Начни с того, что задашь мне первоначальные вопросы.#nn
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
