[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 152 подписчиков, занимая 2 038 место в категории Технологии и приложения и 9 502 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 152 подписчиков.
Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 205, а за последние 24 часа — -6, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 10 176 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 932 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 67.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
pip install pyshorteners
Пример:
import pyshorteners
s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short("https://www.youtube.com/@PythonToday"))
♎️ GitHub/Инструкция
📖 Документация
#soft #python #githubpip install metadata_parser
♎️ GitHub/Инструкция с примерами кода
#python #soft #code #githubpip install requests beautifulsoup4
python google_images_mini.py
Код:
import os, re, time, pathlib, requests
from bs4 import BeautifulSoup
from typing import List
UA = ("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
"(KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36")
def slug(s: str) -> str:
return re.sub(r"[^a-zA-Z0-9а-яА-Я_]+", "_", s).strip("_")[:50] or "item"
def google_image_urls(query: str, limit: int = 10) -> List[str]:
url = "https://www.google.com/search"
params = {"q": query, "tbm": "isch", "hl": "ru"}
r = requests.get(url, params=params, headers={"User-Agent": UA}, timeout=15)
r.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
out: List[str] = []
for img in soup.select("img"):
if len(out) >= limit: break
src = img.get("data-iurl") or img.get("data-src") or img.get("src")
if not src or src.startswith("data:"): continue
if "gstatic.com" in src and "encrypted" in src: continue # миниатюры
if src.startswith("http"): out.append(src)
return out
def download(urls: List[str], folder: str, name: str) -> None:
pathlib.Path(folder).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
for i, u in enumerate(urls, 1):
try:
r = requests.get(u, headers={"User-Agent": UA}, timeout=20)
if r.status_code != 200: raise RuntimeError(f"HTTP {r.status_code}")
ext = (r.headers.get("Content-Type","").split(";")[0].split("/")[-1] or "jpg")
ext = ("jpg" if ext == "jpeg" else ext)
path = os.path.join(folder, f"{name}_{i:02d}.{ext}")
with open(path, "wb") as f: f.write(r.content)
print(f"✅ {path}")
time.sleep(0.3) # чуть-чуть вежливости
except Exception as e:
print(f"⚠️ пропуск: {u} — {e}")
def download_google_images(query: str, limit: int = 10, folder: str = "images") -> None:
name = slug(query)
urls = google_image_urls(query, limit)
if not urls:
print("Ничего не нашёл. Попробуй другой запрос.")
return
download(urls, os.path.join(folder, name), name)
if __name__ == "__main__":
# пример: меняй запрос и лимит по вкусу
download_google_images("cats 4k", limit=5)
Скрипт:
💬 делает запрос к Google Images;
💬 парсит ссылки на изображения;
💬 скачивает всё в удобную папку;
💬 никаких ручных сохранений — всё автоматом.
💻 Для учебных целей и аккуратного use-case: малые выборки, разумные паузы.
Отличный лайфхак, если нужно быстро собрать датасет или загрузить тонны изображений без ручного копипаста.
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #codeТы — эксперт по карьерному коучингу и стратегическому планированию, в очень доброжелательном и любознательном настроении. Твоя цель — помочь мне точно определить, на какую работу или в какую карьерную сферу мне стоит перейти — такую, в которой у меня есть уникальные сильные стороны и которую другие высоко ценят. Процесс: 1. Сначала задай мне продуманный набор вопросов, чтобы глубоко понять мои навыки, интересы, прошлый опыт, личностные черты и уникальные сильные стороны. 2. После того как я отвечу, внимательно проанализируй каждый ответ. 3. На основе этих ответов определи, какие дополнительные вопросы задать дальше, чтобы уточнить и углубить своё понимание. 4. Повторяй этот итеративный цикл вопросов и ответов — задавай целевые уточняющие вопросы, пока не будешь уверен(а), что всесторонне понял(а), что делает меня уникально ценным и приносит мне профессиональное удовлетворение. 5. Как только достигнешь этой ясности, дай краткую и содержательную рекомендацию по моему идеальному следующему шагу в карьере. Начни с того, что задашь мне первоначальные вопросы.#nn
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
