[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 64 160 підписників, посідаючи 2 041 місце в категорії Технології та додатки та 9 493 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 64 160 підписників.
За останніми даними від 04 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 200, а за останні 24 години на 14, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.77% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 10 356 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 630 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 70.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, soft, install, pip, docker.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
openai-whisper.
💬 Нет FFmpeg? Без паники — включается faster-whisper.
💬 GPU (CUDA) подключается сам, CPU — запасной план.
💬 Умное определение FFmpeg без шаманства с путями.
— Светлая и тёмная тема.
— Прогресс-бар и плавные оверлеи.
— История всех транскрипций.
— Скачивание текста в один клик.
— Временные файлы удаляются автоматически.
— Health-check эндпоинт для быстрого статуса.
🚀 Идеально для подкастов, лекций, интервью и YouTube-контента.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github.vscode спрятан tasks.json с runOn: folderOpen. В момент открытия проекта — в фоне запускается вредоносный скрипт.
«Собеседование» уносит с собой:
✅ Крипту: сид-фразы и ключи из 40+ кошельков.
✅ Пароли: куки, логины, всё из браузеров.
✅ Система: доступ к Keychain на macOS + установка бэкдора.
❗️ Открываем чужие репы — только в виртуалке или Docker.
💻 Иначе следующий оффер будет… от хакеров.git clone https://github.com/kristelTech/Doomscrolling_Blocker.git
cd Doomscrolling_Blocker
pip install -r requirements.txt
▶️ Использование:
python main.py
⚡️ Пробуем лекарство от думскроллинга ТУТ
#python #soft #githubfrom typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person
def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
"""
Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.
:param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
:param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
:return: Словарь с фейковыми данными пользователя
"""
person = Person(locale)
user_data = {
"name": person.full_name(gender=gender),
"height": person.height(),
"phone": person.telephone(),
"occupation": person.occupation(),
}
return user_data
if __name__ == "__main__":
fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
print(fake_user)
📌 Результат:
{
'name': 'Carlos Herrera',
'height': '1.84',
'phone': '912 475 289',
'occupation': 'Arquitecto'
}
⚡️ mimesis умеет:
🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр.
🖱 Работать с разными странами (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.)
🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов.
⚙️ GitHub/Инструкция
Сохраняй, пригодится 👍
#python #github #soft
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
