![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Open in Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 354 subscribers, ranking 2 051 in the Technologies & Applications category and 9 392 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 354 subscribers.
According to the latest data from 09 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -295 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.09% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 050 views. Within the first day, a publication typically gains 5 122 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 55.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
63 354
Subscribers
-724 hours
-767 days
-29530 days
Posts Archive
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=64&q=75){kind=small}
63 351
Selenium + Python
⚙️ Автоматизация работы браузера
👀 Как не открывая окно браузера делать просмотры? Запускаем Chrome и Firefox в фоновом режиме.
#youtube
https://youtu.be/z-zt9z0q5r0
63 351
21–23 января пройдёт онлайн-интенсив по Python, где всего за 3 дня ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь свой первый полноценный проект.
Регистрируйся на бесплатный интенсив: ▶️ https://clc.am/Zrgstw
⌨️ Ты изучишь структуру данных Python и machine learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
63 351
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.Авторы: Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
63 351
Программист забыл пароль к биткоин-кошельку на 240 млн долларов. У него осталось всего две попытки
Нам всем это знакомо - вы садитесь за компьютер и пытаетесь вспомнить пароль, но раз за разом вводите неправильный. После восьми поспешных попыток у вас остаются две последние.
В такой же ситуации оказался программист Стефан Томас, уроженец Германии, живущий в Сан-Франциско. Но в его случае ставки выше средних: правильный пароль даст ему доступ к кошельку с биткоинами
на сумму около 240 млн долларов по сегодняшнему курсу.
Томас рассказал о своей проблеме газете New York Times, и теперь ему дает советы весь интернет. Бывший директор по безопасности Facebook Алекс Стеймос предложил свою помощь за 10% суммы. 😀
Больше десяти лет назад Томасу заплатили в биткоинах за видео, объясняющее, как работают криптовалюты. Тогда цена одного биткоина не поднималась выше нескольких долларов.
Томас получил перевод на кошелек, который находился на внешнем жестком диске IronKey. Для того, чтобы получить доступ к данным на диске, необходим пароль. У Томаса он был записан на листке бумаги, но он его потерял. 😨
Сейчас у программиста осталось две из десяти попыток вспомнить пароль — после этого деньги пропадут навсегда. 💸💸💸63 351
Selenium + Python
⚙️ Автоматизация работы браузера
🎯 Как не палиться при парсинге? Отключение режима WebDriver в Selenium Chrome и Firefox
#youtube
https://youtu.be/KMSC1yzJRSI
63 351
Отключен крупнейший подпольный рынок даркнета DarkMarket
Платформа насчитывала полмиллиона пользователей, продававших и покупавших запрещенные товары.
Представители правоохранительных органов в городах Кобленц и Ольденбург (Германия) сообщили о нейтрализации «вероятно, крупнейшего нелегального рынка в даркнете» под названием DarkMarket. Полиция также арестовала 34-летнего гражданина Австралии, который, предположительно, управлял платформой.
По словам властей, на сайте продавались запрещенные вещества, фальшивые деньги, украденные данные кредитных карт, анонимные SIM-карты и вредоносное ПО. Подпольный рынок насчитывал полмиллиона пользователей, а заработки достигали $170 млн.
На момент закрытия DarkMarket услугами подпольного рынка пользовались более 2,4 тыс. продавцов.
Отключение DarkMarket было не первым действием со стороны властей Германии по борьбе с подпольным рынком. В 2019 году Государственное центральное управление по борьбе с киберпреступностью (Die Landeszentralstelle Cybercrime) Генеральной прокуратуры Кобленца (Generalstaatsanwaltschaft Koblenz) после многолетнего расследования обезвредило крупную сеть хостинга четырех торговых площадок в даркнете, на которых предлагались различные нелегальные товары.
63 351
Взлом. Приемы, трюки и секреты хакеров
Авторы: Иван Комиссаров (aLLy), Nik Zerof, Герман Наместников и др.
Год: 2020
💾 Скачать книгу
#books #русский
63 351
Matplotlib — один из самых популярных пакетов Python, используемых для визуализации данных. Кроссплатформенная библиотека для создания 2D графиков из данных в массивах.
Хорошая книга:
🔥 Python. Визуализация данных
💡 Документация
#soft #python63 351
Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Книга предназначена для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля.Автор: Андреа Лонца Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский
63 351
Selenium + Python
⚙️ Автоматизация работы браузера
🍪 Как сохранять и загружать файлы cookies на сайтах с Selenium Chrome и Firefox WebDriver
#youtube
https://youtu.be/dO7BZklUUhU
63 351
TensorFlow — мощная кроссплатформенная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей, которая поможет вам разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
Простое построение модели, легкое обучение и развертывание в облаке, локально, в браузере или на устройстве, независимо от того, какой язык вы используете.
Огромное сообщество разработчиков, русскоязычная документация, а также простые пошаговые инструкции по созданию нейронных сетей с помощью TensorFlow.
📝 Документация на русском и английском
#soft #python63 351
# Что может вывести данный код?
import random
print(random.randint(1, 10))
63 351
Хочешь освоить востребованную профессию? Data scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере!
Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox.
Регистрируйся по ссылке: 👉 https://clc.am/_kmHxA
Тебя ждут:
✔️ основы анализа данных и машинного обучения;
✔️ программирование на Python;
✔️ работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-learn;
✔️ выгрузка и визуализация данных;
✔️ оценка качества моделей.
💡 Занятия проведёт главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников.Ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, как работают специалисты Data Science и какие инструменты они используют.
📌 У тебя будет шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
63 351
Black Hat Python: Программирование Python для хакеров и пентестеров [2-е издание]
Когда появляется необходимость в создании эффективных и мощных хакерских инструментов, выбор падает на Python - язык, который высоко оценили многие аналитики в сфере безопасности. В Black Hat Python, вы исследуете другую сторону возможностей Python - написание сетевых снифферов, манипулирование пакетами, заражение виртуальных машин, создание скрытых троянов и многое другое.Авторы: Justin Seitz, Tim Arnold Год: 2021 💾 Скачать книгу #python #books #english
63 351
🔥 Хватит писать код, 8 сериалов которые обязательно нужно посмотреть в 2021!
https://youtu.be/RzYX4UvwZH8
63 351
В будущем главным инструментом бизнеса будут Python и Data Science, а не Excel. С их помощью можно строить модели прогнозирования, выявлять скрытые зависимости в данных и анализировать большие объемы информации. Подробнее о функционале Python и Data Science расскажем на вебинаре.
За час вы:
⚡️Узнаете, какие бизнес-задачи решаются с помощью Python.
⚡️Разберетесь, чем Python лучше Excel.
⚡️Поймете, зачем бизнесу анализировать данные.
⚡️Познакомитесь с интересными кейсами применения Python.
❗️Поучаствуете в игре, чтобы закрепить знания.
❗️Получите призы.
Записывайтесь!
https://geekbrains.ru/link/o74mCq
63 351
TensorFlow для глубокого обучения
Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня.Авторы: Б. Рамсундар, Р. Б. Заде Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
