[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 345 подписчиков, занимая 2 050 место в категории Технологии и приложения и 9 391 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 345 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -294, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 8.05% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 880 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 098 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 53.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Matplotlib — один из самых популярных пакетов Python, используемых для визуализации данных. Кроссплатформенная библиотека для создания 2D графиков из данных в массивах.
Хорошая книга:
🔥 Python. Визуализация данных
💡 Документация
#soft #pythonКнига предназначена для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля.Автор: Андреа Лонца Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский
TensorFlow — мощная кроссплатформенная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей, которая поможет вам разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
Простое построение модели, легкое обучение и развертывание в облаке, локально, в браузере или на устройстве, независимо от того, какой язык вы используете.
Огромное сообщество разработчиков, русскоязычная документация, а также простые пошаговые инструкции по созданию нейронных сетей с помощью TensorFlow.
📝 Документация на русском и английском
#soft #pythonКогда появляется необходимость в создании эффективных и мощных хакерских инструментов, выбор падает на Python - язык, который высоко оценили многие аналитики в сфере безопасности. В Black Hat Python, вы исследуете другую сторону возможностей Python - написание сетевых снифферов, манипулирование пакетами, заражение виртуальных машин, создание скрытых троянов и многое другое.Авторы: Justin Seitz, Tim Arnold Год: 2021 💾 Скачать книгу #python #books #english
Книга знакомит с основами программной библиотеки TensorFlow и принципами глубокого обучения, начиная с нулевого уровня.Авторы: Б. Рамсундар, Р. Б. Заде Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
Cyberdyne systems маскируется
#cyberpunkПо мере работы над проектами читатели будут использовать анализ марковских цепей для написания хокку, метод Монте-Карло для моделирования финансовых рынков, наложение снимков для улучшения астрофотосъемки и генетические алгоритмы для разведения армии гигантских крыс. В итоге читатели получат практический опыт работы с такими модулями, как pygame, Pylint, pydocstyle, tkinter, python-docx, matplotlib и pillow.Автор: Ли Воган Год: 2021 💾 Скачать книгу #python #books #русский
