Digirati Digest (ex-Drafts)

Воистину интересные анонсы сегодня у создателей ChatGPT и прочих Dalle: https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday. И адатируемые под нужные области знаний модели и gpt-4 с невероятным 128 000 токенов контекстом (на английском это грубо ~136 страниц текста умещающегося 12 кегглем на листе A4). И, конечно, новые модели в доступе для разработки через API Обязательно посмотрите

У Ryanair, оказывается есть целый проект на базе роблокса https://www.robloxryanair.com/ с кучей полезных советов и разных материалов про самолеты и поведение в полетах. Выглядит, конечно, специфично для платформы, но заход забавный

Есть активности, про которые прямо хочется написать. Ну кого из нас не бесило, когда при езде на автомобиле постоянно приходилось упираться в "красный свет", даже при полнейшем соблюдении правил дорожного движения? Стояние на перекрёстке не только неприятно водителям, но и наносит дополнительный вред окружающим людям и загрязняет воздух -- на перекрёстках у автомобилей продолжают работать двигатели, а пока доля автомобилей с малым или вовсе без выбросов ничтожно мала. Крупные города с хорошими IT системами как-то разбираются с этим (может быть в одном из следующих постов чуть подробнее расскажу про близкие к нам географически инициативы), но оказывается у Google есть целый проект Green light, который на основе огромного объёма данных по трафику, собираемых, в частности, Google Maps моделирует более оптимальное расписание переключение светофоров (и не только), чтобы снизить уровень выбросов и простои автомобилей на перекрёстках. Ещё и интерфейс удобненький для городских властей подвезли. Отличная PR инициатива, но при этом ещё и про данные. Как там у отечественных навигаторов и карт с такого рода "публичными" решениями? Подробнее в блоге Google https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-reduce-greenhouse-emissions-project-greenlight/

В Дзене теперь можно продвигать статьи Теперь снова появился формат для увеличения охвата контента: – Объявление формируется автоматом из заголовка, обложки и первых 170 символов статьи. – Отображаться будет на десктопной и мобильной версии сайта Дзена. – Платить можно за показы или за клики. – Запускается через кабинет VK Рекламы, ID кабинета нужно привязать к каналу в Студии Дзена. – Канал можно привязать к нескольких кабинетам, кабинет — продвигать несколько каналов. Подпишитесь на @odigital

OpenAI показали третью версию своей системы генерации изображений по описанию, DALL-E 3. Как обычно, ни публикации, ни исходного кода, ни весов в свободном доступе не будет. С октября будет доступно в виде API и это всё, что будет Open в этом AI https://openai.com/dall-e-3

Последний раз про social commerce я писал в далёком 2020 году, и кажется с тех пор стало всё неплохо так поменялось. Что остаётся неизменным -- лидер рынка социальных медиа всегда пытается отжать себе новые способы домонетизации 🙂 TikTok анонсировали сегодня TikTok Shop https://newsroom.tiktok.com/en-us/introducing-tiktok-shop и заодно уточнил статистику по США (150 миллионов человек -- то есть чуть меньше половины населения). По сути -- это запуск новых форматов покупки и промо товаров: - инфид и лайв шоппинг по тегированным продуктам; - отдельная вкладка "Магазин", где бизнесы могут отображать собственные товары; - Обзор продуктов -- лента с продуктами, отзывами и возможностью покупки; - Конечно же -- интеграция с TikTok Ads, т.е. возможность промоутить собственно товары. Но самое интересное - это две истории про Fulfilled by TikTok и интеграции с внешними провайдерами. Fulfilled by TikTok это прямой выход на территорию Амазона, позволяющая мерчантам отдать всю логистику, хранение и упаковку на сторону ТикТока. Commerce platform partners -- интегрировать свои товары в Тикток можно из Шопифая, Вукоммерса, Мадженто и прочих sales платформ через простую интеграцию. Как измерять эффективность этих каналов? Насколько это в целом покажет свою эффективность? Как это скажется на результатах и стоимости основных конкурентов на рынке екомма? Будем считать. #tiktok #socialcommerce #news

Жил да был Calendly, не тужил, позволял делиться своими ссылками для бронирования времени в календаре, а потом бац, и Google в рамках Workspace запустил вот такое. Уже активно тестирую, работает совершенно не хуже, а стоит столько же. Можно даже взымать плату за назначенные встречи (см. Stripe) -- https://workspace.google.com/resources/appointment-scheduling/ P.S. В режиме теста можете забронировать какую-то встречу со мной

В вопросе редактирования и работы с csv единого мнения не существует: с одной стороны для большинства пользователей импорта Excel более чем достаточно, с другой всегда есть потребность в ещё каком-то функционале, которую приходится решать через костыли. Например, что делать если нужно поработать с документом больше чем на 1 миллион строк? Или если надо изменить порядок столбцов в большом CSV файле? В общем, у Modern CSV, редактора заточенного на работу с этим прекрасным табличным форматом, вышла версия 2. https://www.moderncsv.com/modern-csv-2-is-now-available/ Попробуйте, может и вам понравится, как и мне (приложение не бесплатное, если хочется полный функционал)

Больше информации о грядущем обновлении Telegram Обновление исходного кода в официальном репозитории Telegram Desktop на GitHub принесло больше подробностей касаемо грядущего обновления в дополнение к списку, который мы опубликовали ранее: • Чейнджлоги в историях Скорее всего, в будущих обновлениях Telegram начнёт рассказывать о своих нововведениях в формате историй. • Разные лимиты для владельцев Telegram Premium и обычных пользователей Подпись к истории: 200 символов для обычных пользователей и 2048 символов для владельцев Telegram Premium. Таймер самоуничтожения истории: Редакция не уверена, но похоже, что для историй можно будет задать срок жизни до 30 дней (либо часов — точной информации об этом пока нет) для обычных пользователей и до 100 дней для Premium-пользователей. На платформе переводов нет скриншотов, в которых были бы задействованы такие значения. • Возможность пожаловаться на истории Истории будут отображаться в профилях пользователей. В самих историях можно будет отмечать (@username) других пользователей, о чём им будут приходить соответствующие уведомления. С целью предотвращения злоупотребления функцией, команда мессенджера добавит функцию отправки жалоб на истории. • Новый формат встроенной рекламы Появится новый формат рекламы в каналах (не в историях): картинка + текст + ссылка. Ссылка, в том числе, может вести на внешний ресурс, для чего Telegram добавит отслеживание переходов по рекламным ссылкам. Важно отметить, что все сведения основаны на догадках с API-схемы, поэтому к релизу механизм историй может претерпеть некоторые изменения. #истории #проРекламу

🤯 В ChatGPT завезли фунционал, который может запускать код, и, как следствие, анализировать и визуаилизировать данные. Я решил на пробу скормить ему данные с Екатеринбуржской метеостации за последние 140 лет, которые хранятся не в самом легкочитаемом формате. И затем спросить, что можно понять по этим данным, а также попросить построить графики. И тут началось самое интересное! ChatGPT долго не мог понять формат данных, но продолжал самостоятельно пробовать разные подходы, что бы их прочитать, а я просто сидел и несколько минут наблюдал за его потугами. И вдруг с 18 попытки у него получилось! Он нарисовал графики среднемесячных значений температуры и количества осадков за поледние 10 лет. Вишенкой на торте стало то, что когда следующим шагом я попросил его нарисовать климатические полоски (climate stripes) за последние 100 лет, ChatGPT уже зная, как читать такие данные, справился очень быстро, да еще и рассказал об истории этого графика и как его читать! Можно сравнить с аналогичными графиками, которые я делал пару лет назад: https://t.me/dataviznews/378 На видео к посту привожу весь процесс. Впечатляюще!

​​🔥 2023 Product Benchmarks. OpenView выпустил очередной релиз одного из главных своих отчетов – бенчмарки по продуктам. В 2023 году в исследовании приняли участие более 1,058 респондентов, что почти в 10 раз больше, чем в первом исследовании в 2020 году. Сейчас этот отчет уже достаточно большой, чтобы я пропускал целые его блоки (например, секцию по activation), поэтому обязательно читайте сами, если вам интереснее изучить глубже. Кроме того, он достаточно гранулярный, поэтому я буду приводить цифры для бизнесов с free trial моделью. 1/ Обращу ваше внимание на структуру лидов в зависимости от размера клиента: – Very Small Business (<20 employees): 41% organic, 16% sales generated, 43% other; тогда как – Enterprise (>1,000 employees): 27% organic, 41% sales generated, 32% other. 2/ Какие социальные каналы используют бизнесы? С основными все очевидно, но вот любопытно следующее: – Инфлюенсеров используют 20% респондентов; – TikTok используют 19%; – Самое прикольное, что Product Hunt выбрали также 19%. Он настолько же используемый, насколько и TikTok! 3/ Free Trial vs Freemium: – 29% компаний используют Free Trial, при этом у него 5% sign up rate; – 16% компаний используют Freemium, при этом у него 9% sign up rate; – У 60% компаний с free trial и у 48% компаний с freemium за уровень sign up rate отвечает отдел маркетинга. 4/ Conversion rates (free to paid): – Для модели Free Trial: 10% медиана, ~5% (25-й персентиль), ~25% (75-й персентиль); – Для модели Reverse Trial: 11% медиана, ~3.5% (25-й персентиль), ~20% (75-й персентиль); – Для модели Freemium: 5% медиана, ~3.5% (25-й персентиль), ~14% (75-й персентиль); – Если смотреть на размеры бизнеса, то very small business (12%), SMBs (10%), Midmarket (8%), Enterprise (10%). Midmarket самый сложный получается; – Еще любопытно, что если слать ремайндеры тем, кто подписался на ваш продукт, то конверсия гораздо выше: она 10% в случае, если не связываться, и 20%, если связаться с >50% потенциальными клиентами. 5/ Net Dollar Retention: – В отчете представлен график по 19 топовых SaaS компаний; – Медианный уровень Retention в 2022 году 124%, а в 2023 – уже 117%; – Самый высокий у Snowflake (151%), самый низкий из выборки – у Zoominfo (104%); – Наиболее существенно сократился retention у UiPath (145%->122%), и далее одинаково у Gitlab (148%->128%), у Zoom (130%->112%) и у Amplitude (123%->106%); – Hashicorp был единственной компанией, у которой Net Dollar Retention вырос (124%->127%). Сам отчет на [46 страниц] в приложении ниже или по ссылке: https://openviewpartners.com/2023-product-benchmarks @proVenture #saas #research #benchmarks

Тем временем Bard (Google) плавно выкатили новый функционал -- https://blog.google/products/bard/google-bard-new-features-update-july-2023/ - 40 новых языков; - Можно в запросах использовать картинки; - Корректировка стилей ответов И многое другое. Становится чуть более удобным инструментом, но догнать и перегнать ChatGPT пока не получилось (

Подходов к тому, как работать вместе с DS / ML инструментами -- множество, но грешно не смотреть на хорошую практику. Практически всегда работа в современных командах аналитики, связанных стеком с Python завязана на Jupyter ноутбуки, и работа с ними в GIT может быть реально неудобной. Приятный гайд (вначале есть, кстати, советы для начинающих), как решать три ключевые проблемы: удобный аудит diff коммитов, разрешение merge конфликтов и код-ревью.

Сегодня 1 июля 2023 — официальная день закрытия GA3 Universal Analytics ✞. Он должен перестать работать и весь мир принудительно перейдет на GA4. (Хотя фактически мы видим, что GA3 принимает события — у Гугла всегда официально и фактически расходятся). Удивительное ощущение 🤦‍♀️, понимать как мало людей в мире осознает, что на самом деле происходит: GA4 выглядит похоже на GA3, а под капотом все по другому — хотя бы потому, что это ужасно сырой, бажный релиз — которым придется и нужно научится пользоваться. Так как через нашу команду проходят 1000+ кейсов и терабайты аналитических данных, то волей неволей накапливается экспертиза. В свое время, на митапе аналитиков я сделал популярное выступление: 💣 Как на самом деле работает GA3 Universal Analytics — где рассказал про проблемы сессионной аналитике (все ссылки, их много смотрите в 1-м комментарии к этому посту). Про GA4 делать такое глубокое видео еще рано: нужно больше кейсов и экспертизы. Но в команде настояли, чтобы я поделился коротким видео про особенности GA4 известные на текущий момент, записанное для клиентов Рика (если вам про Рик не интересно, там не много — смело проматывайте). Плюсы нового GA4: 1. Все еще бесплатная аналитика (ждем анонса платной Яндекс.Метрики 🍿) 2. Наконец-то нормальная событийная модель с параметрами. Привет Яндекс.Метрике, где пока нет нормальных событий от слова совсем. 3. Наконец-то user-based конверсии 🔥 которые считаются правильно — как же давно все этого ждали . Сессии еще остались внутри, но теперь не так сильно ломают расчет большинства метрик и атрибуции по каналам. 4. Все еще хороший алгоритм определение канала, лендинга, страниц, событий из коробки — сами вы его не повторите и найти ошибку в самописном алгоритме очень сложно. Минусы: 1. Больше нет точных цифр в интерфейсе — все считается примерно 😱 и это принципиальная позиция Гугла — им слишком дорого все точно обсчитывать. Смотрите в моем видео что такое алгоритм HyperLogLog++, Treshholding и high cardinality limit. 2. Цифры в обычных отчетах, кастомных отчетах (Exploration), GA4 API и Big Query расходятся — и это официальная и идеологическая позиция Гугла — теперь точные данные только в BigQuery, но не в интерфейсе. 🤦‍♀️ 3. Интерфейс еще не поддерживает возможности движка: все самое важное перенесли в параметры события, но в интерфейсе фильтр по этим полям еще не добавили. Используйте более сложные кастомные отчеты (Exploration). 4. Релиз ужасно сырой, большая часть API официально! еще в альфа-версии и бета-версии. 5. Чтобы получить сырые данные не получится использовать API, только BigQuery — это был бы хорошо, если бы не сложность BigQuery и сырость: нужно настраивать мониторинг! 🥵 чтобы он не терял дни! не переполнсялся событиями, не удалял бы дни старше 61+ дня от сегодня и не стоил дорого! 6. Стриминг данных из GA4 в BigQuery содержит десяток дефектов 🤦‍♀️: - пустые строки, - not set каналы с продажами, - каналы, лендинги и устроства названные Other - google ads в сырых данных записан и перемешивается с google organic - обрезание параметров, например, gclid если в событии > 250 символов и обрезание параметра события, если в нем > 100 символов — обрезаются обычно utm-метки или gclid — а значит сложнее связать событие с каналом привлечения и из сырых данных, без доп. алгоритмов 7. Из-за этих проблем и ограничений, команда Рика сделала колоссальную работу: нам пришлось переделать движек, и увеличить число мониторингов и проверок в несколько раз — чтобы промышленным образом сверять метрики по срезам и локализовывать и исправлять сырые данные GA, чтобы получить корректные цифры по всем срезам. Конечно же, в течении года часть дефектов поправят, апи станет рабочей версией. И конечно же мы увидим расцвет самописных звезд смерти: внутренних систем аналитики, которые будут что-то считать с ошибками, но команда не будет знать, как проверить эти расчеты. Так что всем нам предстоит веселый 2023 🤣. Добро пожаловать. 🎬 https://youtu.be/geSQTV6EEPw (Посмотрите комментарии, я там публикую все полезные ссылки)