Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science | Machinelearning [ru]
Open in Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science | Machinelearning [ru]
Channel Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 985 subscribers, ranking 6 704 in the Technologies & Applications category and 33 689 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 985 subscribers.
According to the latest data from 24 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -79 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 523 views. Within the first day, a publication typically gains 740 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 25 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 985
Subscribers
-224 hours
-407 days
-7930 days
Posts Archive
⚡️ Факторизация в рекомендательных системах: как обучить в реальном времени
13 апреля пройдёт митап от Дзена, на котором руководитель группы исследований расскажет про работу с факторизацией. Плюс участники получат конкретный кейс, как в Дзене улучшили рекомендации и вырастили аудиторию коротких видео в 4 раза. В конце будет афтепати и ML-квиз.
Зарегистрироваться
👨💻Сколько стоит содержать виртуальную девушку? Создаем подругу, записывающую кружочки в Telegram, с помощью 4 нейросетей
Не так давно в интернете появилась душещипательная история, как пользователь hackdaddy8000 сперва создал виртуальную девушку, а затем усыпил ее. Моральный и мемный аспект этого события обсуждали в комментариях под новостями.
Поговорим о технической стороне. Как повторить этот шедевр и можно ли обойтись без сервисов OpenAI, которые сложно оплатить в России? И главное — сколько придется инвестировать в виртуальную подругу.
Читать...
💥Обработка естественного языка (NLP). Личный опыт — мой первый запуск BERT
BERT — Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Здесь не будет рассказываться о том, что такое BERT, как это работает и для чего применяется — в сети об этом достаточно информации.
Эта статья про личный опыт — как конкретно у меня получилось запустить BERT с чистого Colab по конкретным описаниям.
Читать...
⚡ChatGPT: мысли о неизбежном — как нейросети изменят нашу работу и кому придётся искать новую
У представителей многих профессий, в том числе в ИТ, появились нехорошие мысли о необходимости в будущем менять профессию и о том, что Open AI сделали то же, что молодой адвокат из баянного анекдота. Попробую изложить свои мысли по этому поводу, как человек, который часто использует Chat GPT и как руководитель практики технологических решений системного интегратора ЕАЕ‑Консалт.
Читать...
😲Как я делал кино с помощью нейросетей
Автор расскажет как он сделал фильм для планетария. В итоге этот фильм получил приз на фестивале купольных фильмов в Токио.
Читать...
😳Не принимай оффер в Data Science, пока…
...не получишь ответы на эти 10 вопросов.
Как вы понимаете, нанимающая сторона на рынке вакансий Data Science проводит очень тщательный отбор в свою команду. К сожалению, дата сайентист не может поступать аналогичным образом и прособеседовать своего работодателя, но может задать интересующие его вопросы после интервью и найти много полезной информации самостоятельно в сети. В этой статье автор расскажет о 10 ключевых вопросах, на которые крайне желательно получить ответ до вашего трудоустройства.
Читать...
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.
В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.
Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.
Записаться
💪Страдающее ML: как мы автоматизировали проверку данных, чтобы не было мучительно больно
Год назад авторы разработали систему, которая показывает, где и насколько данные плохи, а инженерам остаётся только разобраться почему. Раньше они сначала вручную выясняли, что в данных пошло не так, а теперь есть система, которая даёт подсказки. Вы узнаете об алгоритме, лежащем в основе системы, и о том, что она сейчас собой представляет и как используется в наших бизнес-процессах.
Читать...
🧠Как не попасть в яму с помощью нейронных сетей: технологии приходят на помощь коммунальщикам
Автор - Андрей Соловьёв DS в Сбере. Вероятно, практически каждый читатель этой статьи сталкивался с проблемными дорогами, если вы автомобилист, или тротуарами, если вы пешеход. Плохие дороги — одна из актуальнейших проблем любой страны. Сегодня поговорим о том, как технологии могут помочь решить эту проблему.
Читать...
29 марта в 19:00 ШАД Helper проводит вебинар по теме «Подготовка к вступительным экзаменам в ШАД».
Мы расскажем какими способами можно готовиться к вступительным испытаниям, исходя из ваших ресурсов (временных и материальных).
О чем вебинар?
- Поговорим про поступление в ШАД
⁃ Обсудим несколько математических сюжетов из программы поступления в ШАД
⁃ Расскажем про ШАД Helper, как происходит обучение
⁃ Познакомим вас с нашими преподавателями
Гости эфира:
Александр Лыков — академический руководитель в ШАД Helper.
Андрей Канунников — преподаватель по алгебре и дискретной математике в ШАД Helper.
+ специальный гость — выпускник ШАД.
В конце вебинара каждый участник получит от нас бонус!
Регистрация по ссылке 👉🏼https://clck.ru/33reG9
Telegram ШАД Helper
29 марта в 19:00 ШАД Helper проводит вебинар по теме «Подготовка к вступительным экзаменам в ШАД».
Мы расскажем какими способами можно готовиться к вступительным испытаниям, исходя из ваших ресурсов (временных и материальных).
О чем вебинар?
- Поговорим про поступление в ШАД
⁃ Обсудим несколько математических сюжетов из программы поступления в ШАД
⁃ Расскажем про ШАД Helper, как происходит обучение
⁃ Познакомим вас с нашими преподавателями
Гости эфира:
Александр Лыков — академический руководитель в ШАД Helper.
Андрей Канунников — преподаватель по алгебре и дискретной математике в ШАД Helper.
+ специальный гость — выпускник ШАД.
В конце вебинара каждый участник получит от нас бонус!
Регистрация по ссылке 👉🏼https://clck.ru/33reG9
Telegram ШАД Helper
💥Переносим свою картину мира в чат-бота на базе GPT-3
У автора возникла идея - что если попробовать доучить сеть так, чтобы она имитировала картину мира определенного человека?
Автор покажет в этой статье как можно обучить GPT-3 (в версии davinchi-003) на своей картине мира и засунуть её внутрь телеграм-бота, потратив на всё всего несколько долларов.
Читать...
😎Зачем мы моделируем импульсные нейронные сети и с помощью чего это делаем
Автор - Михаил Киселев, руководитель направления в отделе ИИ компании «Цифрум» (Росатом) и руководитель лаборатории нейроморфных вычислений в Чувашском государственном университете. Сегодня подниму тему импульсных нейронных сетей. Общее представление о том, что такое искусственные нейронные сети, есть, наверное, у всех. Многие представляют, зачем они нужны, как устроены, как работают. Речь пойдет об одной их разновидности — импульсных нейронных сетях
Читать...
Соревнование Data Fusion Contest 2023 в самом разгаре:
🔥У каждого участника есть шанс получить мерч от сообщества ODS. Поделись ссылкой на соревнование с другом и предупреди, чтобы он указал твой telegram-никнейм при регистрации в специальном поле “Откуда узнали о соревновании”. Каждую неделю мы будем разыгрывать наши брендированные футболки среди тех, кто пригласил больше всего участников 🎁
🔥В прошлую субботу мы объявили победителей первой фазы в задачах Атака и Защита, но в призовом фонде остались еще 1 400 000 руб. Участвуй в соревновании, сразись во втором турнире с решениями других участников и забери свой приз!
Регистрируйся по ссылке и убедись на собственном примере, что Adversarial ML может быть увлекательным и о-о-очень полезным 😉
