لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Data Science | Machinelearning [ru]

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

إظهار المزيد

الشبكة: Frontender's notes [ru]روسيا33 429التكنولوجيات والتطبيقات6 711...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science | Machinelearning [ru]

تُعد قناة Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 642 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 711 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 33 429 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 642 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -122، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -7، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.54‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 486 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 892 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 642

المشتركون

-724 ساعات

-387 أيام

-12230 أيام

1 486

عرض المشاهدات

~ 89224 ساعات

~ 1 05448 ساعات

7.57%

معدل المشاركة

~ 2

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

19 642

😼Эволюция метрик качества машинного перевода. Часть 3 В этой статье поговорим о безреференсных нейросетевых метриках, а также выясним, какова сравнительная эффективность различных традиционных и нейросетевых метрик. Читать...

19 642

😎Дружим YOLACT и RockChip: запуск инстанс-сегментации на китайском одноплатнике В этой статье автор поделиться с вами своим опытом запуска YOLACT на edge-устройстве RockChip. Читать...

19 642

14 сентября, 18:00 Computer Vision в животноводстве, инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей. В этот четверг ребята из @Selectel проведут ежегодный митап «‎MLечный путь» для MLOps и ML-инженеров. На встрече спикеры из Selectel, Контур AI, Neoflex и Русагро рассмотрят актуальные сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем. Темы докладов: ◽️ Определение дрифта данных и дрифта моделей на MLOps-платформе Neoflex Dognauts ◽️ Хостинг сотни моделей машинного обучения в Контуре: существующее решение и путь к нему, а также актуальные и решенные проблемы ◽️ Стек технологий и инфраструктурная база для пилотных проектов внедрения LLM ◽️ Оптимизация работы видеоаналитических сервисов в животноводстве с помощью Prefect В конце пройдет дискуссия «Потребности ML-рынка России», где вы получите ответы на интересующие вопросы и сможете пообщаться с экспертами в неформальной обстановке. Регистрируйтесь на офлайн-встречу в Санкт-Петербурге: https://slc.tl/wrrsp Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию: https://slc.tl/cpn0l Реклама ООО «Селектел» 2Vtzquqv9xt

19 642

🗺Опыт визуализации данных на геокарте В этой статье я хочу поделиться своим опытом решения задач, связанных с отображением данных на геокарте: как самим решением, так и инструментами, которые мы для этого использовали. Читать...

19 642

🧐Архитектура аналитической платформы Modus ч.2: BI В этой статье поговорим об общем устройстве BI-системы и подробнее остановимся на анатомии Modus BI. Читать...

19 642

Тотальная цифровизация – это про оптимизацию существующих бизнес-процессов и магию технологий. Канал российского ИТ гиганта Softline digital, где показывают, как технологии AI, ML, CV, IoT, Big Data, VR/AR работают в секторах промышленности, горной добыче, металлургии, нефтянке и др. Никаких фантазий и космических кораблей, только кейсы, за которыми стоят реальные проекты и пилоты у лидеров отрасли. С одним из них ты можешь познакомиться прямо сейчас: AIline: прогнозируем качество молока. Хочешь быть в команде, следи за новостями, выкладывают вакансии и всегда на связи. Заходи посмотреть, тонны инфы для тех, кто в теме цифровизации. Не прощаемся.

19 642

👾Предтеча ИИ и робототехники: автоматоны нашей эры и немного других механических устройств В этой статье мы расскажем об автоматонах, устройствах и протоандроидах, созданных в нашей эре до ХХ века. Читать...

19 642

🗣Клонирование голоса, замена лица по фото, удаления объектов в видео и все в одном open-source проекте Wunjo AI В этой статье я хочу поделиться с вами новостями об недавнем обновлении, рассказать какие появились новые функции в моем open-source проекте Wunjo AI v1.5. Читать...

19 642

🤓Reinforcment Learning: Google Recsim В этой статье поговорим про RL в ML с использованием Google RecSim. Читать...

19 642

🧑‍💻Как мы внедряем машинное обучение в продукты Positive Technologies В этой статье расскажем, как ML помогает автоматизировать действия специалистов по безопасности и детектировать кибератаки. Читать...

19 642

⚒8 инструментов для аннотирования изображений в 2023 году В статье мы расскажем о лучших инструментах аннотирования, которые сделают этот процесс эффективным. Читать...

19 642

Как Яндекс создавал YandexGPT 2? Вчера на Practical ML Conf Яндекс рассказал об обновлении своей нейросети. В 67 процентах запросов GPT дает более качественный ответ чем предыдущая версия. Обновленная нейросеть обучалась с помощью расширенной базы текстов, дополненной синтетическими данными — искусственно сгенерированными на основе реальной информации материалами. Теперь она может выполнить несколько условий в одном запросе, например: сократить, озаглавить, переформулировать. Кроме того, она лучше пишет код и генерирует идеи. Попробовать можно в навыке “Давай придумаем” в приложении Яндекса, на Станции Яндекса, на ya.ru

19 642

📝Автоматическая разметка данных В данной статье мы рассмотрим подход с автоматической разметкой. Читать...

19 642

🚘Машинное обучение для прогнозирования выхода из строя дизельных двигателей В этой статье я в деталях расскажу о бизнес‑контексте их использования в горной отрасли, о подходах к сбору данных и их анализу. Читать...

19 642

👾Codeium и StarCoder: нейросети с автодополнением кода В этой статьемы рассмотрим задачу генерации кода — LLMs for Code. Читать...

19 642

Как обучить нейросеть с помощью Python? Расскажет дата-сайентист из Альфа-банка Мария Жарова на бесплатном онлайн-практикуме 13-14 сентября в 17:00 мск. За 2 дня вы: — узнаете как создать, а затем обучить нейросеть распознавать цифры по фотографии; — выполните практическое задание и получите обратную связь; — узнаете зарплатные ожидания и карьерные возможности в дата сайенс. За лучшее выполнение задания вас ждет подарок — доступ к тренажеру Power BI. Записывайтесь на бесплатный практикум: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqvJUTeY Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН 9702009530

19 642

9 сентября Сбер приглашает IT-специалистов поучаствовать в отборе: пройти все интервью, познакомиться с командой и, возможно, даже получить оффер. Какими задачами занимаются DS-специалисты крупнейшего банка страны? 👇 ✔️ Обучают все модели искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей. ✔️ Создают инновационные сервисы от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка ✔️ Развивают блочное хранилище на Teradata и DataLake на Hadoop. ✔️ Работают на Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum. За год команда разрабатывает и внедряет более 200 моделей для отделений банка, приложений, колл-центра, банкоматов и так далее, поэтому работа точно будет интересной и разнообразной. Переходите по ссылке и регистрируйся на One Day Offer, чтобы получить оффер мечты! 💚

19 642

📊Архитектура аналитической платформы Modus: ETL В этой статье поговорим об архитектуре аналитической платформы и подробнее остановимся на том, как организована Modus ETL. Читать...