APMTEAM | Digital Digest

На сегодня самый актуальный и показательный для большинства населения в любой стране не тот IQ, который intelligence quotient [коэффициент интеллекта], а IgQ/IrQ — ignorance quotient [коэффициент невежества] / irrationality quotient [коэффициент иррациональности]. Вот что надо измерять и учитывать в первую очередь. Евгений Волков, проект «Корни»

Каждые 5 минут где-то рождается электродвигатель...

🏛 Машинное обучение (ML) в инженерных приложениях: кейс применения В докладе представлен наглядный пример создания ML-модели для апроксимации физической модели. Этот кейс скорее игрушечный, но он отлично подходит для вкатывания в тему и дополняет мой прошлый пост про ML в инженерных приложениях. Для лучшего понимания того, где может быть применено машинное обучение для апроксимации, можно посмотреть научпоп лекцию Дмитрия Фомичева про мат моделирование. 🤓

Монументальненько...

Эксклюзив от @sci_career⚡️⚡️⚡️ Старший хемоинформатик в Синтелли Чем предстоит заниматься: 🔹 Разработка и внедрение методов хеминформатики для моделей ИИ (прогнозирование свойств малых молекул, извлечение данных из химической литературы, наполнение и управление химическими базами данных); 🔹 Анализ и интерпретация больших наборов химических данных; 🔹 Работа в коллаборации с командой специалистов в области обработки естественных языков для улучшения метода извлечения и обработки неструктурированных химических данных из текстовых документов; 🔹 Работа в коллаборации с командой разработки по доработкам и повышению качества поискового функционала; 🔹 Руководство отделом хемоинформатики и ds. Требования: ✔️ Степень кандидата наук, или магистерская степень в области хемоинформатики, органической химии с уклоном в вычислительные методы, компьютерных наук или другой связанной области; ✔️ Хорошие навыки программирования на Python (от 3-х лет); ✔️ Опыт работы с хемоинформатическими фреймворками и базами данных (RDKit, PubChem); ✔️ Знание методов машинного обучения и их применения в хемоинформатике; ✔️ Опыт построения и развертывания моделей ИИ; ✔️ Отличные навыки коммуникации и работы в команде. Гибридный график работы! От 200 до 300 т.р. Резюме можно также направить на почту hr@syntelly.com

Мощнейший ИИ будет готов к декабрю 💪 Илон Маск объявил о запуске самого мощного в мире кластера для обучения ИИ с 100 тысячами ускорителей Nvidia H100 и жидкостным охлаждением. По словам Маска, этот кластер обеспечит значительное преимущество в обучении ИИ к декабрю 2024 года. Система, установленная на единой RDMA-шине, уже признана самой мощной в мире. Суперкомпьютер, расположенный в дата-центре в Мемфисе, вероятно, будет использоваться для обучения алгоритма Grok 3. Система превосходит аналоги, такие как Frontier, Aurora и Microsoft Eagle, по числу и мощности ускорителей. Источник

Пока Еврохим тестирует робособак и Северсталь тестирует робособак ... настоящие собаки тоже тестируют робособак)

Huawei заключила соглашение с китайским производителем техники ZGCMC для внедрения искусственного интеллекта в тяжёлое машиностроение. Это сотрудничество, рассчитанное на три года, направлено на использование больших языковых моделей в горнодобывающей отрасли. Компании также планируют развивать облачные вычисления, анализ больших данных и создание «умных» фабрик. Huawei уже имеет успешный опыт работы в горнодобывающей промышленности, работая над снижением количества шахтёров вдвое за счёт 5G и ИИ. Источник

Верфь Портсмут, механический цех, 1974 г.

С просторов

Классификация видов механического износа по И.Б. Костецкому «Восприятие зрительной информации характеризуется высокой субъективностью. Человек видит только то, что знает. Как правило, неизвестные объекты так и остаются незамеченными, а незнакомые признаки – нераспознанными. В связи с этим важно сформировать навык по выявлению особенностей осматриваемых поверхностей, к которым относятся цвет, форма, сплошность, шероховатость, а также умение распознавать типовые дефекты и повреждения». Этому посвящена первая глава «Руководства по управлению отказами оборудования», что позволило ему стать настольной книгой для тех, кто в своей ежедневной практике занимается расследованием технических происшествий. Предложенная здесь классификация видов механического износа по И.Б. Костецкому является одним из элементов, которые позволяют понять, какие условия предшествовали отказу. Напомним, у нас ещё остались несколько бумажных экземпляров книги, которые можно приобрести со скидкой 20%.

«Тёмная фабрика» Xiaomi Компания открыла производство, на котором трудятся только роботы. Завод выпускает 1 смартфон в секунду (!), а «сотрудники» работают 24/7 без перерывов и выходных. При этом, во всём помещении нет ни одного человека. Роботы не только производят продукцию, но и сами поддерживают чистоту.

Чему нейросети научились за 1 год? Если раньше нейросети вызывали опасения и недоверие, то теперь они стали неотъемлемой частью нашей жизни. Компании активно внедряют ИИ в бизнес-процессы, а число людей, которые боятся негативного влияния технологий, значительно сократилось. В статье приведены данные исследования SuperJob о том, как изменилось отношение разных профессиональных групп к ИИ за год.

Сергей Наумов, генеральный директор Timeweb Cloud: В России стопроцентных аналогов зарубежных облаков пока нет. В своём интервью для TAdviser.ru рассказал о перспективах развития отечественных облачных платформ, о задачах бизнеса и запросах, с которыми заказчики приходят к провайдерам. Вкратце: • Российский рынок облачных решений растет за счет цифровизации и отказа зарубежных компаний предоставлять сервисы в России. Сейчас российский рынок облаков закрывает, наверное, большую часть потребностей. В случае нестандартных задач провайдеры предлагают кастомные решения. • Бизнес мигрирует с зарубежных решений на отечественные, но сталкивается с проблемами совместимости и интеграции. • Клиенты ожидают от российских облачных решений функциональность и качество, сравнимые с зарубежными, но с учетом стоимости интеграции. • Timeweb Cloud отвечает на запросы бизнеса, предлагая управляемые сервисы, облачные и выделенные серверы, хранилище S3, базы данных, Kubernetes, Apps и другие. • Timeweb Cloud фокусируется на развитии основных инфраструктурных сервисов и управляемых сервисов на базе AI и GPU. • Основной драйвер развития рынка — появление каких-либо новых ограничений на использование ПО. Они стимулируют миграцию в российские облака и разработку своих решений. Второе — государственная регуляция, которая может повлиять на открытие новых сегментов.

Компания Shield AI, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, объявила, что Береговая охрана США заключила с компанией контракт с фиксированной ценой на неопределенный срок поставки и неопределенный объем на сумму 198 106 876 долларов США на сбор разведывательной информации, принадлежащей подрядчику (COCO), Службы наблюдения и разведки (ISR). Данная услуга будет реализована с использованием беспилотного авиационного комплекса (БПЛА) V-BAT (на фото). V-BAT — это беспилотник с вертикальным взлетом и посадкой, способный осуществлять автономный полет в условиях без GPS и связи благадоря искусственному интеллекту

ЕВРАЗ и Ростелеком договорились о внедрении цифровых технологий Соглашение о научно-техническом сотрудничестве предполагает: 🔸 совместную деятельность в развитии сетей связи и внедрении современных цифровых сервисов на ЕВРАЗ НТМК и ЕВРАЗ КГОК, 🔸 реализацию совместных проектов в сфере охраны труда и промышленной безопасности, 🔸 применение диджитальных решений для повышения эффективности бизнеса, 🔸 опытно-промышленную эксплуатацию цифровых продуктов Ростелекома на промплощадках ЕВРАЗа в Нижнем Тагиле и Качканаре. Соглашение ЕВРАЗ и ПАО «Ростелеком» заключили на Международной промышленной выставке «Иннопром-2024». Подписи в документах поставили Вице-президент ЕВРАЗа, руководитель дивизиона «Урал» Денис Новоженов и вице-президент по работе с федеральными корпоративными клиентами Ростелекома Иван Пичугин.

Вертикально-интегрированная горно-металлургическая компания «Северсталь» строит платформу для хранения и анализа данных, основанную на стеке продуктов Группы Arenadata. Внедрением занимается «Северсталь-инфоком» — центр информационных и коммуникационных технологий компании Северсталь. Совместное решение станет полноценной заменой хранилища данных на базе SAP BW с процессами моделирования объектов, переноса объектов между системами, ведением ETL процессов, работой с данными. Задача по миграции SAP BW встала перед «Северсталью» в конце 2022 года. Для достижения технологического суверенитета было решено построить собственное комплексное решение, объединяющее несколько компонентов: от хранилища данных до генератора контента. Для решения задачи был выбран стек продуктов Arenadata: СУБД Arenadata DB, Arenadata QuickMarts для хранения и обработки данных на разных уровнях хранилища; система Arenadata Streaming для потоковой обработки данных в режиме реального времени; Arenadata Catalog для управления информационными активами компании и ведения корпоративного бизнес-глоссария в едином интерфейсе. «Широкая экспертиза Arenadata в части построения хранилищ данных и уникальный индустриальный опыт „Северстали“ в построении собственного корпоративного хранилища и создании контента хранилища данных объединились для создания индустриального отечественного решения», — отмечает Сергей Герасимов, руководитель центра структура и качество данных «Северсталь-инфоком». В настоящий момент идёт процесс развёртывания инфраструктуры и проработана дорожная карта развития хранилища данных. В перспективе альтернативное хранилище данных станет единым источником правды для нескольких компаний «Севергрупп», агрегирующим в себе потоки данных по 15 функциональным областям, включая производство, финансы, контроллинг, казначейство, инвестиции, закупки. «Совместно с „Северсталью“ мы строим решение, которое в сегменте корпоративных хранилищ данных поможет импортозаместить решение SAP BW. Уже сейчас на основе продуктов Arenadata ведётся проработка архитектуры и апробация базового решения КХД. Во многом процесс облегчает опытная и компетентная команда внедрения, а также обширная экосистема Arenadata, собственная поддержка и центр обучения», — отмечает Максим Власюк, директор департамента Arenadata по работе с промышленным сектором.

Дорогу маленьким! 🤏 Технологические гиганты и стартапы все чаще переходят на компактные ИИ-модели, которые обучаются на меньших объёмах данных и специализируются на конкретных задачах. Использование малых моделей позволяет сократить затраты на обучение и эксплуатацию ИИ. Apple, например, планирует интегрировать их в устройства напрямую, что повысит скорость работы и безопасность систем. В то же время эксперты указывают на важность тонкой настройки таких моделей под специфические задачи и наборы данных, что делает их идеальными для специализированных областей. Получается, что сейчас в индустрии ИИ происходит новый этап эволюции, и он отражает стремление к оптимизации и снижению затрат. Источник

Красота! Даже матерится не хочется!