Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 741 subscribers, ranking 2 212 in the Technologies & Applications category and 10 223 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 741 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -523 over the last 30 days and by -21 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 621 views. Within the first day, a publication typically gains 2 021 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
59 741
Subscribers
-2124 hours
-1647 days
-52330 days
Posts Archive
59 741
Николай Прохоренок, Владимир Дронов
"Python 3. Самое необходимое"
В данной книге описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, классы и объекты, итераторы и перечисления, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и работа с архивами различных форматов. Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник.
Файл listings.doc содержит листинги описанных в книге примеров.
59 741
Привет всем! Не заходит в админку django. Пишет LINE 1: SELECT (1) AS "a" FROM "django_session" WHERE "django_sessio... Я так понял, что он ищет таблицу django_session, которой почему-то нет...
В settings все включено:
INSTALLED_APPS = [
# Add your apps here to enable them
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'polls.apps.PollsConfig',
]
Содержимое polls/admin.py:
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from django.contrib import admin
from models import Section, Article
admin.site.register(Section)
admin.site.register(Article)
Только в urls.py я немного неуверен:
В основном приложении у меня так:
url(r'^admin/', admin.site.urls),
В polls/urls.py ничего не знаю, надо ли прописывать, но форму входа он показывает
Вхожу через superuser-a.
Вроде должно работать, да?
59 741
Визуализация разработки https://goo.gl/P4wjXY 2017
В честь окончания года, для праздничного «айтишного» настроения: 550+ репозиториев команды SEMrush на одном видео.
Спонсор показа Gource
Под катом пара слов о том, как это сделано. Читать дальше → https://goo.gl/E6WbUK
59 741
Где хранить бизнес логику в Django?
Толстые модели (fat models), тонкие представления (thin views), тупые шаблоны (stupid templates) - один из распространенных подходов к структурированию Django приложений.
Цель подхода - вынести бизнес логику из представлений и шаблонов, и поместить ее в модели. Очевидно, что представления и шаблоны не должны содержать бизнес логику, так как они имеют совсем другие обязанности. Но выносить логику в модели не лучший вариант.
59 741
Эпик-фейлы в онлайн-чатах, или почему продажи не растут
Знакома ли вам ситуация? Вы бродите по сайту интернет-магазина, банка или турагентства, ваша цель — собрать побольше инфы о продукте или услуге. В какой-то момент у вас появляются вопросы, на которые можно ответить только с помощью специалиста. Вот и окно онлайн-консультанта очень удачно появилось, вы радостно задаете свои вопросы оператору и… получаете невнятный ответ и просьбу оставить номер телефона. Это еще не самый плохой вариант, иногда можно остаться и совсем без ответа специалиста. Так выглядят онлайн-чаты, с которыми бизнес не научился правильно работать.
В этой статье разбираем основные эпик-фейлы в онлайн-чатах. Так уж бесполезны чаты на сайте и можно ли их превратить в работающий инструмент для повышения прибыли?
Читать дальше → https://goo.gl/yu23fG
59 741
[Перевод] Фронтенд-2017: о самом важном
Много всего произошло в 2017-м, на самом деле — и подумать страшно — сколько всего случилось. Всем нравится шутить о том, как быстро всё меняется в разработке фронтенда, и в последние несколько лет это, вероятно, так и было. Рискуя быть неоригинальным, хочу сказать, что в 2017-м всё было не так, как прежде. Тенденции веб-разработки стабилизировались. В частности, популярные библиотеки стали, в большинстве своём, ещё популярнее, вместо того, чтобы сдвинуться на второй план под натиском конкурентов. В целом же веб-разработка стала гораздо более зрелой средой, чем раньше.
В этом материале мы поговорим о некоторых важных событиях, которые произошли в этом году в экосистеме клиентской веб-разработки, обращая особое внимание на общие тренды. Читать дальше → https://goo.gl/YCeibe
59 741
Анализ данных с помощью Python и Pandas
Часть 1
1. Введение
2. Основы Pandas
3. Ввод/вывод с помощью Pandas
4. Заполнение базы данных
5. Объединение и добавление данных
6. Joining и Merging
7. Pickling
8. Первые манипуляции с данными
59 741
10 главных анонсов Microsoft в 2017 году
А вот и уже ставшая традицией предновогодняя публикация с десятью самыми главными анонсами и новинками года от корпорации Microsoft. Чем же запомнится уходящий год с приставкой MS? Заглядывайте под кат!
Читать дальше → https://goo.gl/avNzGx
59 741
Здравствуйте) У меня проблема. Подскажите пожалуйста, как вывести коэффициенты после обучения модели с помощью логистической регрессии. Что для этого надо сделать?
59 741
Luigi Ballabio, Goutham Balaraman "QuantLib Python Cookbook"
Год: 2017
Язык: английский
Количественное финансирование в Python: практический, интерактивный взгляд на библиотеку QuantLib с использованием IPython Notebook в качестве рабочих примеров.
IPython Notebook - это интерактивная среда для программирования на языке Python, которая позволяет объединить код, текст
(включая Markdown), графики, математические формулы (MathJax) и скомбинировать все в одном отчете.
Книга включает обновленные сообщения из блога Goutham Balaraman и стенограммы скринкастов, которые Luigi Ballabio публикует на YouTube.
Сообщения и скринкасты используют IPython Notebook для демонстрации библиотеки QuantLib. Вместе они предоставляют своего рода поваренную книгу, которая демонстрирует функции библиотеки посредством рабочих примеров и дает рекомендации по ее использованию.
Выбор связки QuantLib Python и IPython Notebook был обусловлен их интерактивностью, что упростило демонстрацию функций и тот факт,
что платформа предоставляет из коробки отличные модули, такие как Matplotlib для графического отображения и Pandas для анализа данных.
Этот выбор, похоже, может оставить пользователей C++ в стороне. Однако достаточно легко перевести код Python, показанный здесь,
в соответствующий код на C ++. Пример такого перевода показан в приложении.
59 741
«На чужих ошибках»: что нужно знать для успешного внедрения Service Desk
Одним из столпов ITIL является Service Desk, единая точка контакта между пользователем и поставщиком услуг. В диспетчерскую службу Service Desk клиенты обращаются при возникновении инцидентов или проблем и вопросов, связанных с предоставляемой услугой. Служба регистрирует, отслеживает и управляет решением проблем, которые были доведены до ее сведения.
За долгую историю ITIL службу Service Desk внедрило множество компаний. Кто-то полагался на готовые инструменты, кто-то шел своим путем. У кого-то получилось с первого раза, а кто-то «набивал шишки». Опыт последних помог нам сформировать список самых распространенных ошибок при внедрении Service Desk — от банальных и легко устраняемых до вполне серьезных — которым мы и делимся в этой статье.
Читать дальше → https://goo.gl/RaFayY
59 741
Добыча данных в R
Этот пост — перевод трех частей серии Data acquisition in R из моего англоязычного блога. Исходная серия задумана в четырех частях, три из которых легли в основу данного поста: Использование подготовленных наборов данных; Доступ к популярным статистическим БД; Демографические данные; Демографические данные. В еще не написанной заключительной части речь пойдет об использовании пространственных данных.
R заточен под воспроизводимость результатов. Существует множество прекрасных решений, обеспечивающих сопоставимость версий системы и пакетов, помогающих применять принципы literate programming… Я же хочу показать, как можно легко и эффективно находить/скачивать/добывать данные, используя собственно R и документируя каждый шаг, что обеспечивает полную воспроизводимость всего процесса. Разумеется, я не ставлю перед собой задачи перечислить все возможные источники данных и фокусирую внимание в основном на демографических данных. Если ваши интересы лежат вне сферы статистики населения, стоит посмотреть в сторону великолепного проекта Open Data Task View.
Для иллюстрации использования каждого из источников информации я привожу пример визуализации полученных данных. Каждый пример кода задуман как самостоятельная единица — копируйте и воспроизводите. Разумеется, сперва необходимо установить требуемые пакеты. Весь код целиком лежит тут. Читать дальше → https://goo.gl/utze1W
59 741
Привет всем!
Зачем в Django >1.10 убрали возможность авторизации неактивных пользователей?
Это же нелогично и неправильно, когда после регистрации без подтверждения по email(допустим) пользователь пытается войти, а ему пишет ошибку, что логин/пароль не верны.
Пришлось перелопатить весь интернет в поиске правды, а оказалось, достаточно поменять просто бэк...
59 741
[Из песочницы] Мой опыт воти в айти в сравнении с тамбовким таксистом
Здравствуйте, друзья!
Для меня 2017 год стал в каком-то смысле переломным. У меня сменился род деятельности. Возможно, это случилось бы раньше, но я не видел повода для перехода в новую профессию. Однако, так вышло, что два моих стартапа приказали долго жить по ряду причин, в том числе по собственной неопытности. Семейные обстоятельства и изменение психологии с возрастом, видимо, тоже повлияли и я задумался о входе в профессию, пока поезд не ушел.
Что побудило меня к написанию заметки? Конечно, небезызвестный хирург. А теперь еще и история таксиста. Статью о хирурге мы трогать не будем, там уже всё сказано. А вот с сорокалетним таксистом интереснее. Если кратко, то автор утверждает, что в свое время он забросил медицинский колледж, ушел таксовать, протаксовал 90-е, 2000-е, обзавелся тремя детьми, в 2012 году внезапно стал программистом 1С. «Мой месячный доход вырос до 315 тысяч, и это еще не предел», — пишет автор.
Где же столько платят? Читать дальше → https://goo.gl/YU66hq
59 741
Данный индивид - мошенник. Попросит деньги за работу вперед и ничего не выполнит. Просьба опубликовать во все известные вами сообщества программирования.
http://vk.com/id462971654
59 741
Подскажите, как быстро и эффективно получить код ответа урла, я пытаюсь сделать что-то вроде этого(скрин)
Но все происходит очень медленно, я полагаю потому что используется urlopen, который получает полный код каждой страницы? Как ускорить этот процесс
59 741
Моя первая работа
По юниорству не понимал шутку про «программирование — это как кататься на горящем велосипеде в аду», но очень быстро мне ее объяснили. Читать дальше → https://goo.gl/HfZQCr
59 741
Ребята, подскажите из практики, чем вы чаще пользуетесь - FBV или CBV? CBV, как по мне, выглядит более лаконично, но некоторые моменты в FBV более логичны и понятны при чтении кода. Я только учусь, потому возникает вопрос: при устройстве на работу, могут ли дать отказ сославшись на "Ой, вы используете CBV, у нас так не принято".
59 741
Макроскопическая съемка процесса сверления
═════════════════════
#gif@physics_math
#техника@physics_math
59 741
Гибкий суррогат
Мы рассуждали недавно о суррогатах и причинах их появления. Смотрели на примеры из внедрения информационных систем, которые очень быстро превращаются в обузу, не приносящую никакой пользы бизнесу.
Сегодня посмотрим на не так сильно распространенный, но более близкий к нам, программистам и разным ИТшникам, пример.
Конкретно вам НЕ стоит читать дальше, если вы МОЖЕТЕ в течение 5 минут ответить на вопрос: насколько изменилась скорость, или эффективность вашей работы за последние полгода?
Если вы ответили на этот вопрос цифрой, и цифра эта не равна нулю, то публикация не для вас.
Для 1Сников вместо нуля может быть Неопределено, для js'ников — undefined. Читать дальше → https://goo.gl/AdbwFQ
