¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 726 suscriptores, ocupando la posición 2 212 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 223 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 726 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -523, y en las últimas 24 horas de -21, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 621 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 021 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 15.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
59 726
Suscriptores
-2124 horas
-1647 días
-52330 días
Archivo de publicaciones
59 741
Николай Прохоренок, Владимир Дронов
"Python 3. Самое необходимое"
В данной книге описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, классы и объекты, итераторы и перечисления, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и работа с архивами различных форматов. Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно. Весь материал тщательно подобран, хорошо структурирован и компактно изложен, что позволяет использовать книгу как удобный справочник.
Файл listings.doc содержит листинги описанных в книге примеров.
59 741
Привет всем! Не заходит в админку django. Пишет LINE 1: SELECT (1) AS "a" FROM "django_session" WHERE "django_sessio... Я так понял, что он ищет таблицу django_session, которой почему-то нет...
В settings все включено:
INSTALLED_APPS = [
# Add your apps here to enable them
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'polls.apps.PollsConfig',
]
Содержимое polls/admin.py:
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from django.contrib import admin
from models import Section, Article
admin.site.register(Section)
admin.site.register(Article)
Только в urls.py я немного неуверен:
В основном приложении у меня так:
url(r'^admin/', admin.site.urls),
В polls/urls.py ничего не знаю, надо ли прописывать, но форму входа он показывает
Вхожу через superuser-a.
Вроде должно работать, да?
59 741
Визуализация разработки https://goo.gl/P4wjXY 2017
В честь окончания года, для праздничного «айтишного» настроения: 550+ репозиториев команды SEMrush на одном видео.
Спонсор показа Gource
Под катом пара слов о том, как это сделано. Читать дальше → https://goo.gl/E6WbUK
59 741
Где хранить бизнес логику в Django?
Толстые модели (fat models), тонкие представления (thin views), тупые шаблоны (stupid templates) - один из распространенных подходов к структурированию Django приложений.
Цель подхода - вынести бизнес логику из представлений и шаблонов, и поместить ее в модели. Очевидно, что представления и шаблоны не должны содержать бизнес логику, так как они имеют совсем другие обязанности. Но выносить логику в модели не лучший вариант.
59 741
Эпик-фейлы в онлайн-чатах, или почему продажи не растут
Знакома ли вам ситуация? Вы бродите по сайту интернет-магазина, банка или турагентства, ваша цель — собрать побольше инфы о продукте или услуге. В какой-то момент у вас появляются вопросы, на которые можно ответить только с помощью специалиста. Вот и окно онлайн-консультанта очень удачно появилось, вы радостно задаете свои вопросы оператору и… получаете невнятный ответ и просьбу оставить номер телефона. Это еще не самый плохой вариант, иногда можно остаться и совсем без ответа специалиста. Так выглядят онлайн-чаты, с которыми бизнес не научился правильно работать.
В этой статье разбираем основные эпик-фейлы в онлайн-чатах. Так уж бесполезны чаты на сайте и можно ли их превратить в работающий инструмент для повышения прибыли?
Читать дальше → https://goo.gl/yu23fG
59 741
[Перевод] Фронтенд-2017: о самом важном
Много всего произошло в 2017-м, на самом деле — и подумать страшно — сколько всего случилось. Всем нравится шутить о том, как быстро всё меняется в разработке фронтенда, и в последние несколько лет это, вероятно, так и было. Рискуя быть неоригинальным, хочу сказать, что в 2017-м всё было не так, как прежде. Тенденции веб-разработки стабилизировались. В частности, популярные библиотеки стали, в большинстве своём, ещё популярнее, вместо того, чтобы сдвинуться на второй план под натиском конкурентов. В целом же веб-разработка стала гораздо более зрелой средой, чем раньше.
В этом материале мы поговорим о некоторых важных событиях, которые произошли в этом году в экосистеме клиентской веб-разработки, обращая особое внимание на общие тренды. Читать дальше → https://goo.gl/YCeibe
59 741
Анализ данных с помощью Python и Pandas
Часть 1
1. Введение
2. Основы Pandas
3. Ввод/вывод с помощью Pandas
4. Заполнение базы данных
5. Объединение и добавление данных
6. Joining и Merging
7. Pickling
8. Первые манипуляции с данными
59 741
10 главных анонсов Microsoft в 2017 году
А вот и уже ставшая традицией предновогодняя публикация с десятью самыми главными анонсами и новинками года от корпорации Microsoft. Чем же запомнится уходящий год с приставкой MS? Заглядывайте под кат!
Читать дальше → https://goo.gl/avNzGx
59 741
Здравствуйте) У меня проблема. Подскажите пожалуйста, как вывести коэффициенты после обучения модели с помощью логистической регрессии. Что для этого надо сделать?
59 741
Luigi Ballabio, Goutham Balaraman "QuantLib Python Cookbook"
Год: 2017
Язык: английский
Количественное финансирование в Python: практический, интерактивный взгляд на библиотеку QuantLib с использованием IPython Notebook в качестве рабочих примеров.
IPython Notebook - это интерактивная среда для программирования на языке Python, которая позволяет объединить код, текст
(включая Markdown), графики, математические формулы (MathJax) и скомбинировать все в одном отчете.
Книга включает обновленные сообщения из блога Goutham Balaraman и стенограммы скринкастов, которые Luigi Ballabio публикует на YouTube.
Сообщения и скринкасты используют IPython Notebook для демонстрации библиотеки QuantLib. Вместе они предоставляют своего рода поваренную книгу, которая демонстрирует функции библиотеки посредством рабочих примеров и дает рекомендации по ее использованию.
Выбор связки QuantLib Python и IPython Notebook был обусловлен их интерактивностью, что упростило демонстрацию функций и тот факт,
что платформа предоставляет из коробки отличные модули, такие как Matplotlib для графического отображения и Pandas для анализа данных.
Этот выбор, похоже, может оставить пользователей C++ в стороне. Однако достаточно легко перевести код Python, показанный здесь,
в соответствующий код на C ++. Пример такого перевода показан в приложении.
59 741
«На чужих ошибках»: что нужно знать для успешного внедрения Service Desk
Одним из столпов ITIL является Service Desk, единая точка контакта между пользователем и поставщиком услуг. В диспетчерскую службу Service Desk клиенты обращаются при возникновении инцидентов или проблем и вопросов, связанных с предоставляемой услугой. Служба регистрирует, отслеживает и управляет решением проблем, которые были доведены до ее сведения.
За долгую историю ITIL службу Service Desk внедрило множество компаний. Кто-то полагался на готовые инструменты, кто-то шел своим путем. У кого-то получилось с первого раза, а кто-то «набивал шишки». Опыт последних помог нам сформировать список самых распространенных ошибок при внедрении Service Desk — от банальных и легко устраняемых до вполне серьезных — которым мы и делимся в этой статье.
Читать дальше → https://goo.gl/RaFayY
59 741
Добыча данных в R
Этот пост — перевод трех частей серии Data acquisition in R из моего англоязычного блога. Исходная серия задумана в четырех частях, три из которых легли в основу данного поста: Использование подготовленных наборов данных; Доступ к популярным статистическим БД; Демографические данные; Демографические данные. В еще не написанной заключительной части речь пойдет об использовании пространственных данных.
R заточен под воспроизводимость результатов. Существует множество прекрасных решений, обеспечивающих сопоставимость версий системы и пакетов, помогающих применять принципы literate programming… Я же хочу показать, как можно легко и эффективно находить/скачивать/добывать данные, используя собственно R и документируя каждый шаг, что обеспечивает полную воспроизводимость всего процесса. Разумеется, я не ставлю перед собой задачи перечислить все возможные источники данных и фокусирую внимание в основном на демографических данных. Если ваши интересы лежат вне сферы статистики населения, стоит посмотреть в сторону великолепного проекта Open Data Task View.
Для иллюстрации использования каждого из источников информации я привожу пример визуализации полученных данных. Каждый пример кода задуман как самостоятельная единица — копируйте и воспроизводите. Разумеется, сперва необходимо установить требуемые пакеты. Весь код целиком лежит тут. Читать дальше → https://goo.gl/utze1W
59 741
Привет всем!
Зачем в Django >1.10 убрали возможность авторизации неактивных пользователей?
Это же нелогично и неправильно, когда после регистрации без подтверждения по email(допустим) пользователь пытается войти, а ему пишет ошибку, что логин/пароль не верны.
Пришлось перелопатить весь интернет в поиске правды, а оказалось, достаточно поменять просто бэк...
59 741
[Из песочницы] Мой опыт воти в айти в сравнении с тамбовким таксистом
Здравствуйте, друзья!
Для меня 2017 год стал в каком-то смысле переломным. У меня сменился род деятельности. Возможно, это случилось бы раньше, но я не видел повода для перехода в новую профессию. Однако, так вышло, что два моих стартапа приказали долго жить по ряду причин, в том числе по собственной неопытности. Семейные обстоятельства и изменение психологии с возрастом, видимо, тоже повлияли и я задумался о входе в профессию, пока поезд не ушел.
Что побудило меня к написанию заметки? Конечно, небезызвестный хирург. А теперь еще и история таксиста. Статью о хирурге мы трогать не будем, там уже всё сказано. А вот с сорокалетним таксистом интереснее. Если кратко, то автор утверждает, что в свое время он забросил медицинский колледж, ушел таксовать, протаксовал 90-е, 2000-е, обзавелся тремя детьми, в 2012 году внезапно стал программистом 1С. «Мой месячный доход вырос до 315 тысяч, и это еще не предел», — пишет автор.
Где же столько платят? Читать дальше → https://goo.gl/YU66hq
59 741
Данный индивид - мошенник. Попросит деньги за работу вперед и ничего не выполнит. Просьба опубликовать во все известные вами сообщества программирования.
http://vk.com/id462971654
59 741
Подскажите, как быстро и эффективно получить код ответа урла, я пытаюсь сделать что-то вроде этого(скрин)
Но все происходит очень медленно, я полагаю потому что используется urlopen, который получает полный код каждой страницы? Как ускорить этот процесс
59 741
Моя первая работа
По юниорству не понимал шутку про «программирование — это как кататься на горящем велосипеде в аду», но очень быстро мне ее объяснили. Читать дальше → https://goo.gl/HfZQCr
59 741
Ребята, подскажите из практики, чем вы чаще пользуетесь - FBV или CBV? CBV, как по мне, выглядит более лаконично, но некоторые моменты в FBV более логичны и понятны при чтении кода. Я только учусь, потому возникает вопрос: при устройстве на работу, могут ли дать отказ сославшись на "Ой, вы используете CBV, у нас так не принято".
59 741
Макроскопическая съемка процесса сверления
═════════════════════
#gif@physics_math
#техника@physics_math
59 741
Гибкий суррогат
Мы рассуждали недавно о суррогатах и причинах их появления. Смотрели на примеры из внедрения информационных систем, которые очень быстро превращаются в обузу, не приносящую никакой пользы бизнесу.
Сегодня посмотрим на не так сильно распространенный, но более близкий к нам, программистам и разным ИТшникам, пример.
Конкретно вам НЕ стоит читать дальше, если вы МОЖЕТЕ в течение 5 минут ответить на вопрос: насколько изменилась скорость, или эффективность вашей работы за последние полгода?
Если вы ответили на этот вопрос цифрой, и цифра эта не равна нулю, то публикация не для вас.
Для 1Сников вместо нуля может быть Неопределено, для js'ников — undefined. Читать дальше → https://goo.gl/AdbwFQ
