Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Network:Machinelearning Russia10 228 Technologies & Applications2 204...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 065 subscribers, ranking 2 204 in the Technologies & Applications category and 10 228 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 065 subscribers.

According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -567 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.93%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.38% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 163 views. Within the first day, a publication typically gains 2 030 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

60 065

Subscribers

-1624 hours

-1237 days

-56730 days

4 163

Post views

~ 2 03024 hours

~ 2 48948 hours

6.93%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

60 062

Узнай свой грейд и зарплату — бесплатно 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_python_bot 2. Бронируй удобный слот на индивидуальную встречу для тестирования 3. Проходи тест 4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта менторов из бигтеха Всё просто, даже добавить нечего Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_python_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvMqbhE

60 062

🖥 TinyTroupe — это экспериментальная библиотека на Python, которая позволяет моделировать взаимодействие искусственных агентов с различными личностями, интересами и целями! 🌟 Используя мощь больших языковых моделей, таких как GPT-4, TinyTroupe создаёт реалистичные симуляции поведения. Эти агенты могут общаться друг с другом, реагировать на внешние стимулы и существовать в созданных мирах. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

60 062

🖥 Manim — это мощная библиотека на Python для создания анимаций математических и научных концепций! 💡 Она позволяет визуализировать сложные идеи с высокой точностью и гибкостью, используя код для определения сцен, объектов и их взаимодействия. Manim широко используется в образовательных целях и для создания объясняющих видео. Библиотека поддерживает анимацию графиков, формул, геометрических фигур и других визуальных элементов. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

60 062

Эта статья описывает процесс миграции парсера языка запросов YQL (диалект SQL для YDB и YTsaurus) с ANTLR3 на ANTLR4! Для успешного переноса парсера автору и его ментору из Школы анализа данных Яндекса потребовалось разработать специальный .stg-файл для генерации идентичных protobuf-схем, изменить оригинальный Cpp.stg для обеспечения совместимости с новой схемой, а также адаптировать грамматику YQL к изменениям, связанным с ANTLR4. Ссылка: *клик*

60 062

🖥 Freqtrade — это бесплатный и открытый криптовалютный торговый бот, написанный на Python! 🌟 Он поддерживает множество криптовалютных бирж и управляется через Telegram или веб-интерфейс. Среди его возможностей — бэктестинг, оптимизация стратегий с помощью машинного обучения, настройка размера позиций, а также интеграция с FreqAI для адаптивного обучения. Бот подходит как для новичков, так и для опытных трейдеров, предлагая гибкие инструменты для торговли и анализа. 🔐 Лицензия: GPL-3.0 🖥 Github @pythonl

60 062

Python-разработчики уже который год остаются одними из самых востребованных на рынке. По данным Хабр Карьера, сейчас для них открыто около десяти тысяч вакансий со средней зарплатой 196 000 рублей. Попробуйте себя в этой профессии на бесплатном курсе Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». За 5 занятий вы не просто познакомитесь с логикой работы языка и научитесь применять базовые конструкции, но и напишете телеграм-бота и планировщик задач. После основной части курса вам откроется тренажёр-симулятор с рабочими задачами специалиста — сможете взглянуть на профессию разработчика изнутри, узнать, как выглядит общение в команде, и создадите программу для интернет-магазина зоотоваров. А начинать учиться можно сразу. Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xfnYpx

60 062

🖥 Django Extensions — это популярный пакет для Django, который предоставляет набор дополнительных инструментов и расширений для разработки приложений! 🌟 Он включает команды управления, модели, декораторы и другие утилиты, упрощающие разработку и тестирование Django-проектов. Пакет часто используется для оптимизации рабочего процесса и добавления функциональности, которая отсутствует в стандартной версии Django. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @python_job_interview

60 062

🖥 Ai-gradio Свежий Python Пакет, который упрощает разработчикам создание приложений машинного обучения на базе различных ИИ. Написанный на базе Gradio, он предоставляет единый интерфейс для множества моделей и сервисов ИИ. Особенности - Поддержка нескольких провайдеров: Интеграция с 15+ крупнейшиими ИИ, включая OpenAI, Google Gemini, Anthropic и другие - Встроенные интерактивные интерфейсы чата для всех текстовых моделей - Голосовой чат: Голосовое взаимодействие в реальном времени с моделями OpenAI - Видеочат: Возможности обработки видео с моделями Gemini - Генерация кода: Специализированные интерфейсы для помощи в кодинге Мультимодальность: Поддержка ввода текста, изображений и видео - Интеграция CrewAI для кооперативных задач ИИ - Автоматизация браузера: Встроенные Агенты ИИ, способные выполнять веб-задачи ▪ Github @pythonl

60 062

🖥 Эта статья объясняет, как использовать сложные фильтры в Django ORM с помощью подзапросов (Subquery) и связанных методов! 🌟 Автор показывает, как с их помощью эффективно выполнять сложные запросы, включая фильтрацию по вложенным отношениям и исключения. Рассматриваются примеры работы с моделями, такими как пользователи, категории, публикации и комментарии, а также реализация SQL-логики через Python-код для решения специфических задач, например, поиска пользователей, комментировавших определённые публикации. 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

60 062

Мощный алгоритм ансамблирования в ML — Градиентный бустинг Приглашаем на интенсив для начинающих разработчиков ML от Otus. Рассмотрим знаменитый метод градиентного бустинга, который в свое время совершил "революцию" в ML и завоевал звание чемпиона Kaggle. ✅ Практика: Научитесь применять современные библиотеки градиентного бустинга на практике 👉 Регистрация: https://otus.pw/7xQw/?erid=2W5zFHCGMKN #реклама О рекламодателе

60 062

🖥 RealtimeSTT — это библиотека для преобразования речи в текст с минимальной задержкой в реальном времени! 🌟 Она поддерживает обнаружение голосовой активности, активацию по ключевому слову и моментальную транскрипцию, что делает её идеальной для голосовых ассистентов или приложений, требующих быстрого и точного распознавания речи. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

60 062

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonlbooks Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/datascienceiot Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

60 062

📹 yt-dlp — это мощный инструмент командной строки для загрузки видео и аудио с множества платформ, включая YouTube, Twitch, Vimeo и другие! 💡 Это форк популярного youtube-dl, созданный для устранения недостатков оригинала и добавления новых возможностей. yt-dlp поддерживает гибкий выбор форматов видео и аудио, работу с DASH/HLSe потоками, обработку субтитров, обход возрастных ограничений и защиту от DRM. Благодаря большому количеству опций, он позволяет пользователям настроить загрузку под свои нужды. 🔐 Лицензия: Unlicense 🖥 Github @pythonl

60 062

🖥 Python - лучший! @pythonl

60 062

🖥 Magic Wormhole — это библиотека и утилита командной строки для безопасной передачи файлов, папок или текста между компьютерами! 🌟 Процесс передачи организован с использованием уникальных "wormhole-кодов", которые легко произносимы и вводятся вручную или через автодополнение. Эти коды одноразовые, что обеспечивает высокий уровень безопасности. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

60 062

🖥 MoneyPrinterV2 — это инструмент для автоматизации процессов заработка в интернете, ориентированный на маркетинг и взаимодействие с различными платформами! 🌟 Проект переписан с нуля, чтобы добавить новые функции и модульность, что позволяет адаптировать его под конкретные задачи. Среди ключевых возможностей — автоматическое управление Twitter-ботами, публикация контента в YouTube Shorts и использование аффилиативного маркетинга через платформы, такие как Amazon. 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @pythonl

60 062

🖥 Cookiecutter — это кроссплатформенный инструмент командной строки для быстрого создания проектов на основе шаблонов! 🌟 Он используется для генерации проектов в различных языках программирования, включая Python, C и другие, упрощая настройку стандартных структур каталогов и файлов. 💡 Cookiecutter позволяет создавать проекты, используя как удалённые шаблоны (например, из GitHub), так и локальные, без необходимости знаний Python. Инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @pythonl

60 062

git add .
git commit -m "fix" --no-verify
git push origin main --force

@pythonl

60 062

👩‍💻 Эта статья подробно рассматривает внутреннее устройство декоратора @.dataclass в языке Python! 🌟 Автор воссоздаёт упрощённую версию этого декоратора. В статье рассматриваются такие аспекты, как использование атрибута __annotations__ для получения метаданных о полях класса и функции exec() для динамического создания методов, включая __init__, __setattr__, __delattr__ и __repr__. 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl