Python/ django

🖥 FastOpenAPI FastOpenAPI – это библиотека для генерации и интеграции OpenAPI схем с использованием Pydantic v2 и различных фреймворков, таких как Falcon, Flask, Quart, Sanic, Starlette и Tornado. ▪ Проект вдохновлён FastAPI и предоставляет аналогичный удобный для разработчика опыт создания API с автоматической генерацией документации. ▪ С помощью FastOpenAPI вы можете легко определять маршруты, проводить валидацию данных и генерировать документацию в формате Swagger UI и ReDoc, что упрощает процесс разработки и поддержки API. ▪ Быстрая интеграция с поддержкой строгой типизации через модели Pydantic делает библиотеку надёжным инструментом для построения современных веб-приложений. ▪ FastOpenAPI распространяется под лицензией MIT, что делает его свободным для использования и модификации в коммерческих и некоммерческих проектах. ▪ Github @pythol

📞 SSHClick — это инструмент для управления SSH-конфигурациями, разработанный на Python с использованием фреймворков Click, Rich и Textual! 🌟 Он предоставляет удобный интерфейс для работы с файлами ssh_config, позволяя визуализировать, фильтровать и редактировать записи. Это упрощает управление большими и сложными конфигурациями SSH, особенно для системных администраторов, работающих с множеством серверов. 🌟 Основные функции SSHClick включают парсинг существующих SSH-конфигураций, добавление метаданных для группировки и фильтрации хостов, а также удобный текстовый интерфейс (TUI) для работы прямо в терминале. Инструмент помогает быстро находить и редактировать записи, сокращая время, затрачиваемое на ручное управление конфигурациями. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @linuxacademiya

🖥 Как отлаживать Python-код, не выходя из редактора — с помощью встроенного модуля pdb. 🔍 Пример быстрой отладки с помощью pdb Часто, когда код не работает как надо, мы начинаем закидывать print()-ами. Но это неудобно, медленно и мусорит код. Вместо этого вставь в нужное место строчку:

import pdb; pdb.set_trace()

Когда выполнение дойдет до этой строки, ты попадешь в интерактивную консоль отладчика прямо в терминале. Дальше можно: - n (next) — перейти к следующей строке; - s (step) — зайти внутрь функции; - c (continue) — продолжить выполнение; - l (list) — показать текущий контекст; - p var — вывести значение переменной var. 💡 Пример

def calc(a, b):
    import pdb; pdb.set_trace()
    result = a + b
    return result

calc(2, 3)

На строке с pdb.set_trace() ты остановишься и сможешь изучить, что происходит внутри. Зачем это нужно? - Понять, почему что-то идет не так. - Посмотреть, какие значения у переменных прямо в момент ошибки. - Быстро отладить без запуска IDE — удобно в Docker, SSH или при работе с cron. Попробуй — один раз освоишь, и уже не захочешь возвращаться к print(). @pythonl

Капибарам нужна ваша помощь на T-CTF У них лапки, и они не могут защитить код от уязвимостей. Выручите их на ИТ-соревновании от Т-Банка с шансом выиграть приз до 420 000 ₽. Без навыков в ИТ тут не обойтись — задания рассчитаны на разработчиков, QA- и SRE-инженеров, аналитиков и других ИТ-специалистов уровня middle и senior. Вот что вас ждет: — Выберите Лигу Разработки или Лигу Безопасности по своим скиллам. Если участвуете впервые, можно потренироваться на демозаданиях. — Соревнуйтесь один или в команде до 3 человек. Организаторы помогут найти команду, если нет своей. — Подключайтесь онлайн или приходите офлайн — в ИТ-хаб Т-Банка в одном из 6 городов России. — Решайте задания по спортивному хакингу — для этого у вас будет 36 часов. Соревнование пройдет 19 и 20 апреля. Попробуйте свои силы — успейте зарегистрироваться до 18 апреля. Реклама. АО «ТБанк», лицензия ЦБ РФ № 2673, erid:2RanymxoPwF

🖥 "Think Python" - баспланая книга от O'Reilly Одна из лучших книг для изучения Python. ❤️‍🔥Как вам обложка? ❯ 3 издание ❯ 2 издание @pythonl

Интенсив по очередям: Kafka & NATS Асинхронное взаимодействие и очереди — невероятно широкая тема, и абсолютно обязательная к изучению всем, кто интересуется архитектурой. Разработчику важно понимать архитектурные особенности, сильные и слабые стороны компонент, на базе которых строится архитектура. 🌐 В программе курса: ▪️Асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства, гарантии ▪️Какие бывают очереди, основные системы очередей, на какие свойства и требования смотреть при выборе ▪️Как конфигурировать и управлять системами очередей ▪️Архитектура Apache Kafka, streams, topics, конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью ▪️Архитектуры NATS, pub/sub, req/res, streaming, кластер, суперкластер, федерация, edge. Всё в формате «живых» онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, демо). 🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал (https://t.me/rybakalexey). Автор курса — Владимир Перепелица, эксперт по большим проектам, очередям и Tarantool, Solution Architect в Exness, создатель S3 в VK Cloud, регулярный спикер и член ПК конференций Highload.  🗓 Старт курса 8 апреля. Изучить программу и записаться можно здесь.  Ждём вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqxjWnNk

“Производительность и наблюдаемость бэкенда. Поиск проблем в продакшене” Хороший программист не только умеет пилить классные фичи, но и знает, как работает его код в продакшене, а также может разобраться, почему его сервис тормозит. Для этого слово «телеметрия» должно стать не просто словом, а инструментом для поиска и устранения проблем. На курсе мы на практике изучим нужные инструменты, расскажем, как находить проблемы производительности, и как их исправлять. 🌐 В программе курса: ▪️Архитектура бэкенд-серверов (Golang, Java, PHP и др) и её особенности: модели обработки запросов и параметры конфигурации, влияющих на производительность ▪️Zero-code instrumentation на разных языках программирования ▪️Open Telemetry: основы технологии и применение на примере SigNoz ▪️Суб-real-time телеметрия поверх UDP c PINBA и “промстэком” (Grafana/Prometheus) 🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Михаил Курмаев, эксперт по сложным распределённым системам. Долгое время строил платформу в Badoo/Bumble, сейчас в Т-банке развивает дата-платформу. 🗓 Старт курса: 1 апреля, 4 недели обучения. Изучить программу и записаться можно здесь. Ждем вас! Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqwGy5SV

🌐 Nanobrowser – Мультиагентная AI-ситсема для веб-автоматизации. Это open-source инструмент, который использует LLM для автоматизации работы у вас в браузере. По сути это альтернатива OpenAI Operator, работающая локально. Оператору можно задавать промпты на естественном языке (или через код), а умные агенты (Планировщик, Навигатор, Валидатор) выполняют их в веб-окружении. Чем полезен ? 🟢 Автоматизация тестирования UI: Быстро просит пользовательские сценарии, заполнение форм, клики по элементам без написания сложного Selenium/Puppeteer кода. 🟢 Прототипирование веб-скрапинга/сбора данных: Легко настраивайте сбор нужной информации с веб-страниц. 🟢 Ускорение рутинных задач: Автоматизируйте взаимодействие с внутренними админками, дашбордами или любыми веб-интерфейсами. Главное, что ваши данные не уходят на сторонние серверы (если вы используете локальную LLM). Поддерживает различные большие языковые модели, не привязывая вас к одному провайдеру. 🔗GitHub: https://github.com/nanobrowser/nanobrowser @ai_machinelearning_big_data #Nanobrowser #AI #WebAutomation #OpenSource #LLM

Готов увидеть будущее искусственного интеллекта? 🧠 GoCloud — масштабная конференция про облака и AI. Здесь ML-инженеры, дата сайентисты, разработчики и архитекторы обмениваются лучшими практиками и знаниями. В программе: ▫️ презентация платформы для работы с AI&ML — от идеи до результата ▫️ анонс новых сервисов для работы с GenAI ▫️ реальный кейс трансформации клиентского сервиса с помощью AI ▫️ анонс сервиса для простого и быстрого запуска ML-моделей в облаке 30+ докладов, нетворкинг с экспертами и live-демо сервисов ждут тебя 10 апреля. Регистрация по ссылке 👈

✔ Fastrtc — это библиотека, которая превращает функции Python в решения для потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени с использованием WebRTC или WebSockets. Библиотека содержит множество примеров, демонстрирующих её применение: от интеграции с голосовыми API (например, Google Gemini и OpenAI) до транскрипции речи при помощи Whisper и обработки видеопотока с помощью модели YOLO v10. Документация включает краткое руководство и примеры кода, что облегчает внедрение Fastrtc в ваши проекты. pip install fastrtc ▪ Github ▪ Документация

Новый инструмент для построения и автоматизации процессов Яндекс выкатил визуальный конструктор Yandex Workflows. Раньше инструмент позволял автоматизировать процессы только с помощью декларативной спецификации на YAML. Low-code инструмент с удобным интерфейсом помогает создавать рабочие процессы и упрощать разработку за счёт автоматизации рутинных задач. Вот почему на него стоит обратить внимание: Освобождает ресурсы. Автомасштабируемость рабочих процессов не требует от разработчиков управления инфраструктурой. Обеспечивает стабильность приложений: благодаря встроенным функциям обработки ошибок и управления состоянием. Low‑code‑инструмент: проектирование сложных рабочих процессов без необходимости писать много кода. Узнать подробнее об инструменте и попробовать самому можно по ссылке.

⚡️ OSGINT - это эффективный OSINT-инструмент, разработанный для извлечения информации о GitHub пользователях. Он обеспечивает возможность поиска имени поль зователя по его электронной почте и наоборот, позволяя получать различные данные профиля, включая дату регистрации аккаунта, число публичных репозиториев и гистов, а также открытые ключи PGP и SSH. ✔️ Github @pythonl

Яндекс запускает новый сезон Тренировок по алгоритмам 7.0 Это бесплатный онлайн-интенсив для систематизации знаний и подготовки к собеседованию в Яндекс. Смотрите лекции, решайте задачи и поднимайтесь в рейтинге! За пять недель интенсивного обучения вы погрузитесь в изучение фундаментальных алгоритмов, лежащих в основе работы компьютера, операционных систем, систем управления базами данных и архиваторов. На занятиях рассмотрим применение битовых операций для исправления ошибок и метод сжатия данных по алгоритму Лемпела-Зива, углубимся в изучение двусвязных списков и B-деревьев для быстрого поиска по индексу и хранения файлов. Ваш рейтинг будет зависеть от количества полностью решенных задач и посылок по задачам со звездочкой. Если хотите попасть в топ, старайтесь решать задачи до разбора — решения, сданные после дедлайна, не учитываются. Лучшие участники получат: — Сертификат о прохождении Тренировок (при решении 20 из 40 задач) — Пробное техническое собеседование в Яндекс — Проходку на Young Con и другие ценные бонусы Подать заявку на Тренировки можно здесь.

🖥 PythonX – новый инструмент для Python-разработчиков! 🚀 PythonX – это мощный интерпретатор Python, интегрированный с Livebook, который дает разработчикам удобный и интерактивный способ работы с кодом. ▪ Что это такое? PythonX – это расширение для Livebook, предоставляющее REPL-среду и интерактивные блокноты с поддержкой Python. ▪ Чем полезен разработчикам? 🔹 Позволяет работать с Python в Livebook так же удобно, как с Elixir. 🔹 Поддерживает визуализацию данных, машинное обучение и анализ данных. 🔹 Упрощает совместную работу над кодом. ▪ Какие преимущества перед другими инструментами? ✅ Глубокая интеграция с Livebook – быстрый запуск и удобство работы. ✅ Поддержка современного Python (совместимость с популярными библиотеками). ✅ Минимальная зависимость от внешних сервисов – больше контроля над средой. 🔗 Github

Синтаксис Python освоили, а что дальше? 🐍 Работа с БД, парсинг и идеи для пет‑проектов   В новом бесплатном курсе от Selectel собраны обучающие материалы для первых шагов в мире реального программирования. Меньше теории — больше практики. На вдумчивое ознакомление со всеми материалами уйдет около четырех часов.   После прохождения курса вы научитесь: 🔹 работать с базами данных и брокерами сообщений, 🔹 создавать приложения с графическим интерфейсом, 🔹 автоматизировать получение данных.   Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение курса прямо сейчас ➡️ Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqx9AcW4

🖥 DeepMesh – это исследовательский проект, направленный на создание высококачественных 3D-мешей с помощью методов глубокого обучения. 🟢Глубокое обучение для 3D-реконструкции: Проект использует нейросетевые методы для обучения неявных представлений объектов, что позволяет реконструировать гладкие и точные поверхности даже из разрежённых данных (например, облаков точек). 🟢Алгоритмы извлечения мешей: После получения неявной функции, описывающей форму объекта, применяются алгоритмы, такие как Marching Cubes, для извлечения явной 3D-сетки. 🟢Инструменты для визуализации и экспериментов: Репозиторий включает код для обучения моделей, проведения экспериментов и визуализации результатов, что облегчает воспроизведение исследований и применение метода в различных задачах компьютерного зрения и графики. 🟢Потенциал применения: Такой подход может быть полезен для задач реконструкции объектов, симуляции, компьютерной графики и дополненной реальности, где требуется точное представление сложных форм. 📌 Github @pythonl

🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг 27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы. Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxKvgRN

🖥 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности! 🌟 Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов. 🔐 Лицензия: BSD-2-Clause 🖥 Github @pythonl

🎯 С нуля до Middle Data Scientist за 11 месяцев! Обучение Machine Learning с поддержкой в трудоустройстве от Otus💪 На курсе «Специализация Machine Learning»:  вы не просто учитесь, а создаёте 💥чёткий план выхода на рынок труда. Во время обучения мы: - Дадим развёрнутый фидбек по резюме с учетом особенностей рынка - Поможем сформировать планы по откликам на вакансии и окажем поддержку в процессе - Организуем карьерные мероприятия, в рамках которых вы сможете потренироваться в прохождении собеседований 11 месяцев — и вы не просто Junior с теорией в голове, а Middle-специалист с опытом, актуальными навыками и поддержкой на пути к новой должности. ➡️ Готовы начать карьеру в ML? Регистрируйтесь и получите не только поддержку на каждом этапе, но и скидку на обучение: https://otus.pw/gNj3/?erid=2W5zFHacZm2 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 LayerAnimate — метод, позволяющий управлять отдельными слоями видео, меняя элементы переднего и заднего плана. В отличие от существующих методов, которые рассматривают анимацию как единое целое, LayerAnimate предоставляет точечный контроль над каждым слоем, что делает процесс генераций более гибким и управляемым. ❓ Как это работает? LayerAnimate решает проблему ограниченности данных, с помощью конвейера обработки данных, включающего: 🟢Автоматизированную сегментацию элементов для разделения анимации на слои. 🟢Иерархическое слияние состояний движения для упрощения управления кадрами сцены. 🟢Улучшение согласованности движения для создания плавных и реалистичных анимаций. Модель позволяет переключаться между различными статическими изображениями или динамическими видео без влияния на анимацию переднего плана. Особенно интересно выглядит image-video с использованием скетча, вместо текстового описания с данными о движении, можно использовать набросок с траекторией движения сцены и получить готовую сцену. Мастхэв для тех, кто работает с анимацией. Больше примеров можно посмотреть здесь. 🟡Github 🟡Статья 🟡Проект @ai_machinelearning_big_data #videogenerator #video #ai #ml #opensource