不要被骗子欺骗！Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记，请订阅

Python/ django

前往频道在 Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

显示更多

网络: Machinelearning俄罗斯10 292技术与应用2 244...

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 58 382 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 244，并在 俄罗斯 地区排名第 10 292 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 58 382 名订阅者。

根据 04 十一月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -248，过去 24 小时变化为 -10，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 5.91%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.11% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 452 次浏览，首日通常累积 1 813 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 17。
主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

凭借高频更新（最新数据采集于 05 十一月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

58 382

订阅者

-1024 小时

-1547 天

-24830 天

3 452

帖子浏览量

~ 1 81324 小时

~ 2 26348 小时

5.91%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

帖子存档

58 381

🐸TTS is a library for advanced Text-to-Speech generation. It's built on the latest research ⚙️ Github 🦾 Sample @pythonl

58 381

⏳ Wall vs CPU time, or the cost of asyncio Tasks https://threeofwands.com/careful-with-tasks/ @pythonl

58 381

What will be the output of the following code?

Anonymous voting

58 381

🏎 DeepSpeed DeepSpeed is an easy-to-use deep learning optimization software suite that enables unprecedented scale and speed for Deep Learning Training and Inference. 🦾 Github 💫 Getting Started @pythonl

58 381

🐉 Dragon Curve in Python Dragon curve fractal made with Python. git clone https://github.com/francofgp/dragon-curve cd dragon-curve/ 🦾 Github ➡️ Read @pythonl

58 381

⚡️Хотите профессионально справляться с задачами по машинному обучению? Обсудим алгоритмы для поиска аномалий в данных и применим на практике на открытом уроке курса «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера Сбера. ⚠️ Поиск аномалий и выброс (outliar detection) в данных — крайне востребованный навык в области ML Зарегистрируйтесь на бесплатный открытый урок «Out liar! Методы детекции аномалий в данных», 19 сентября в 18:00 мск 👉 РЕГИСТРАЦИЯ https://otus.pw/nSBH/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

58 381

📲 Create Numpy Array in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/create-numpy-array-in-python @pythonl

58 381

What is the output of the following function call

Anonymous voting

58 381

💻 Unicaps Unicaps is a unified Python API for CAPTCHA solving services. ⚙️ Github ➡️ Examples @pythonl

58 381

PyTgBot - первый канал по созданию чат-ботов в телеграм и заработку на них! На нас подписаны и новички и профессионалы

58 381

🧔 GFPGAN Practical Algorithm for Real-world Face Restoration ⚙️ Github ➡️ Colab @pythonl

58 381

What will be the output of the following Python code?

Anonymous voting

58 381

📈 Share your Python notebook as web application ⚙️ Github ➡️ Project @pythonl

58 381

Это — самый короткий путь к работе в SberDevices! 4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получи оффер мечты! Кто мы? Создаём умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, PLP SmartSearch. У нас очень сильная, а главное, драйвовая команда, в которой ты точно найдёшь проекты по душе! Кого мы ищем? Специалистов в сферах Data Science, Machine Learning, data-аналитиков, data-инженеров. Опыт работы в DS/ML от 2 лет. Что такое One Day Offer? Это возможность за 1 день заявить о себе, пройти все этапы отбора и получить предложение присоединиться к команде. Узнай больше и оставь заявку здесь: http://sber.me/?p=G9VCv

58 381

📖 Python Lists Cheat Sheet ➡️ Cheatsheet @pythonl

58 381

Практический опыт в Data Science нужно получать у практиков. DataWorkshop 5 сентября запускает 3-недельный курс "Практическое введение в Python для Data Science". До 3 сентября (включительно) данный курс можно получить бесплатно. 15 лет опыта в коммерческом программировании, 9 лет в Data Science - у автора курсов. Опыт получал в европейских и американских компаниях. Обучает с 2017 года. Обучение только на реальных данных. Полученные знания можно сразу применять в рабочих проектах. 1000+ студентов из разных стран мира уже прошли обучение на курсах в DataWorkshop. 10 000+ человек приняли участие в различных образовательных программах от DataWorkshop. 9 из 10 человек дают наивысшую оценку курсам DataWorkshop за их практический подход и сжатый концентрат только нужной информации. В их телеграм канале периодически открываются записи в том числе и на бесплатные образовательные программы.