Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 065 subscribers, ranking 2 204 in the Technologies & Applications category and 10 228 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 065 subscribers.
According to the latest data from 07 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -567 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.93%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 163 views. Within the first day, a publication typically gains 2 030 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
60 065
Subscribers
-1624 hours
-1237 days
-56730 days
Posts Archive
60 065
🖥 Validoopsie — это легковесная и удобная библиотека для валидации данных в Python, разработанная для упрощения процесса проверки данных!
🌟 Она позволяет разработчикам легко объявлять классы и связывать различные проверки, используя стиль, напоминающий популярные библиотеки для работы с DataFrame.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 065
60 065
🔍 Основы A/B тестирования для выбора ML модели
Узнайте, как правильно оценивать ML-модели с помощью A/B тестирования на практическом бесплатном вебинаре
В прямом эфире обсудим:
— Особенности выбора ML модели с точки зрения оценки ее качества
— Как вычислять длительность A/B теста
— Как интерпретировать результаты A/B тестирования
📅 Занятие пройдет 3 марта в 20:00 мск. Все участники вебинара получат скидку на курс «Специализация Machine Learning»: С нуля до Middle ML инженера (Data Scientist) за 11 месяцев!
Успейте занять место на вебинаре: https://otus.pw/DYnr/?erid=2W5zFHNnLTS
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 065
🔥 LangWatch — это платформа для мониторинга, анализа, оценки и оптимизации конвейеров больших языковых моделей!
🌟 Она предоставляет визуальный интерфейс для работы с фреймворком DSPy, облегчая разработчикам и исследователям управление и улучшение своих LLM-проектов.
🔐 Лицензия: BSL-1.1
🖥 Github
@pythonl
60 065
Войти в айти НЕ ИЗИ! 😬
Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА!
Забудь про «развалить айти рыночек своим умищем»❌
Чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик!
А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь:
1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком
2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым
3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову))
Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)
60 065
🖥 VizTracer — это инструмент с низкими накладными расходами, предназначенный для логирования, отладки и профилирования, позволяющий трассировать и визуализировать выполнение Python-кода!
🌟 Он предоставляет подробную информацию о входе и выходе функций на временной шкале вместе с исходным кодом, поддерживает многопоточность, асинхронность и интеграцию с PyTorch. VizTracer прост в использовании и не требует изменений в исходном коде для большинства функций.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
60 065
Сожмите, разожмите👨⚕️
Это про данные, конечно! Если вы используете Apache Kafka — посмотрите видеоинструкцию от Слёрма и Василия Калугина о том, как сжимать сообщения в Kafka и экономить ресурсы.
Внутри:
👉 Библиотеки для написания producer и consumer на разных языках
👉 Как сжимать сообщения в Kafka: на producer или на брокере
👉 Конфиги для сжатия данных на producer
👉 Практика: смотрим на эффекты от сжатия
🔥Бонус: docker-compose файл со сборкой Kafka + веб-интерфейс + система мониторинга+ producer и consumer
А еще больше про особенности Kafka — на «Apache Kafka для разработчиков»⬅️
#реклама
О рекламодателе
erid: 2W5zFJVNWQG
60 065
⭐️ SkyReels V1: Human-Centric Video Foundation Model
Китайская новая модель SkyReels V1: для генерации видео с акцентом на человека в кадре.
• Файнтюнинг на огромном датасете: Модель дообучена на HunyuanVideo, который содержит 10 миллионов высококачественных фрагментов из фильмов и телешоу.
• Продвинутая анимация лиц: SkyReels V1 поддерживает 33 различных выражения лица и 400 естественных движений, что обеспечивает максимально реалистичную передачу эмоций и мимики.
• Кинематографическое освещение и эстетика: Модель уделяет особое внимание созданию качественного визуального ряда, что делает её результат похожим на профессиональное кино.
• Открытость и доступность: Исходный код I2V доступен на GitHub, а сама модель опубликована на Huggingface.
• Github: https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1
• HF: https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v1-67b34676ff65b4ec02d16307
• Demo: https://www.skyreels.ai/home
@pythonl
60 065
60 065
Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке:
1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке от эксперта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
Начинаем уже завтра.
🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.
60 065
🖥 FindMy.py — это универсальная библиотека для работы с сетью Apple FindMy, объединяющая разрозненный код в единое целое. Вот что в нём полезного и как с ним работать:
• Кроссплатформенность: Не нужен Mac — можно запускать на любой системе.
• Функционал: Библиотека позволяет:
Получать и дешифровать отчёты о местоположении для официальных аксессуаров (AirTags, iDevices) и кастомных AirTags (OpenHaystack);
• Выполнять авторизацию Apple-аккаунта с поддержкой SMS и Trusted Device 2FA;
• Сканировать и декодировать информацию о близлежащих устройствах (публичные ключи, статус и т.д.);
• Импортировать или создавать собственные ключи аксессуаров.
• API: Доступны как асинхронные, так и синхронные варианты использования, что даёт гибкость при интеграции в проекты. • Как начать:
Установите пакет через PyPi:
pip install findmy
• Важно: Проект находится в стадии Alpha, поэтому API может измениться. Рекомендуется следить за обновлениями и сообщать о найденных проблемах в issue-трекере.
Эта библиотека станет отличным инструментом для разработчиков, желающих интегрироваться в экосистему Apple FindMy без лишних сложностей!
🖥 Github
@pythonl60 065
🖥 Hummingbot — это Python-фреймворк, предназначенный для создания и запуска автоматических торговых стратегий на различных централизованных и децентрализованных криптовалютных биржах!
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@pythonl
60 065
Не бойся! Я друг и зову тебя на Data Fusion Contest!
Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science.
Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥
👭 Участников ждут две основные задачи:
«Label Craft» — про предсказание категории товаров;
«4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель.
А также образовательная задача — «Distribution».
🗓 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года.
❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира.
Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2025 🎉
📤 Регистрируйся прямо сейчас!
Информация о рекламодателе
60 065
🖥 Pyper — это гибкий фреймворк для организации конкурентной и параллельной обработки данных в Python, основанный на принципах функционального программирования. Он предназначен для использования в системах ETL, микросервисах для обработки данных и системах сбора данных.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 065
🖥 Arq — это библиотека для Python, обеспечивающая асинхронное выполнение фоновых задач и удаленный вызов процедур (RPC) с использованием asyncio и Redis. Она позволяет разработчикам легко создавать и управлять очередями заданий, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.
🖥 Github
@python_job_interview
60 065
🖥 Shellingham — это библиотека на языке Python, разработанная для определения оболочки, в которой выполняется текущий Python-процесс. Она предоставляет функцию detect_shell(), которая возвращает кортеж, содержащий имя оболочки (в нижнем регистре) и путь к исполняемому файлу этой оболочки.
🌟 Пример использования:
import shellingham
shell_name, shell_path = shellingham.detect_shell()
print(f"Shell: {shell_name}, Path: {shell_path}")60 065
Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube
приглашает вас в свою AI-школу.
Особенности:
• теория и практика
• акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля
• полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети
• архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей.
Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач.
От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск).
Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML.
7 месяцев, 4 курса:
• AI: от основ до языковых моделей
• Math for AI - необходимый математический бэкграунд
• MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker
• Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия
В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн.
Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса):
• 112 000 рублей (единоразово)
или
• 17 000 рублей в месяц
Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)!
Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь!
Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников.
Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения!
ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1
60 065
🖥 Rich — это библиотека Python, предназначенная для отображения форматированного текста и улучшения вывода в терминале!
🌟 Она позволяет легко добавлять цвета, стили, таблицы, прогресс-бары, подсветку синтаксиса, отображение Markdown и многое другое в консольные приложения.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 065
Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python.
Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик».
На нём вы:
- Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код.
- Поработаете с фреймворками Flask и Django и узнаете, как разрабатывать backend веб-приложения.
- Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне.
После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения.
Оставьте заявку на обучение со скидкой 45% и сэкономьте 10 000 ₽ по промокоду PRINT(45). Построить карьеру в IT
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xd5MqJ
60 065
🖥 PdfDing — это менеджер, просмотрщик и редактор PDF-файлов, обеспечивающий удобную работу на различных устройствах!
🌟 Он позволяет просматривать PDF-документы непосредственно в браузере, сохраняя позицию чтения для последующего продолжения с того же места. Пользователи могут организовывать свои PDF-файлы с помощью многоуровневых тегов, добавлять аннотации, выделения и рисунки, а также использовать такие функции, как темный режим, инвертированные цвета и настраиваемые цветовые темы. Кроме того, PdfDing поддерживает единый вход (SSO) через OIDC и предоставляет возможность делиться PDF-файлами с внешними пользователями посредством ссылок или QR-кодов с опциональным контролем доступа.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 Github
@pythonl
