Python/ django

🖥 Validoopsie — это легковесная и удобная библиотека для валидации данных в Python, разработанная для упрощения процесса проверки данных! 🌟 Она позволяет разработчикам легко объявлять классы и связывать различные проверки, используя стиль, напоминающий популярные библиотеки для работы с DataFrame. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🖥 tzlocal — это модуль на языке Python, предназначенный для определения локального часового пояса системы и предоставления соответствующего объекта tzinfo! 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🔍 Основы A/B тестирования для выбора ML модели Узнайте, как правильно оценивать ML-модели с помощью A/B тестирования на практическом бесплатном вебинаре В прямом эфире обсудим:  — Особенности выбора ML модели с точки зрения оценки ее качества — Как вычислять длительность A/B теста   — Как интерпретировать результаты A/B тестирования   📅 Занятие пройдет 3 марта в 20:00 мск. Все участники вебинара получат скидку на курс «Специализация Machine Learning»: С нуля до Middle ML инженера (Data Scientist) за 11 месяцев! Успейте занять место на вебинаре: https://otus.pw/DYnr/?erid=2W5zFHNnLTS Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 LangWatch — это платформа для мониторинга, анализа, оценки и оптимизации конвейеров больших языковых моделей! 🌟 Она предоставляет визуальный интерфейс для работы с фреймворком DSPy, облегчая разработчикам и исследователям управление и улучшение своих LLM-проектов. 🔐 Лицензия: BSL-1.1 🖥 Github @pythonl

Войти в айти НЕ ИЗИ! 😬 Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА! Забудь про «развалить айти рыночек своим умищем»❌ Чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик! А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь: 1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком 2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым 3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом ➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову)) Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)

🖥 VizTracer — это инструмент с низкими накладными расходами, предназначенный для логирования, отладки и профилирования, позволяющий трассировать и визуализировать выполнение Python-кода! 🌟 Он предоставляет подробную информацию о входе и выходе функций на временной шкале вместе с исходным кодом, поддерживает многопоточность, асинхронность и интеграцию с PyTorch. VizTracer прост в использовании и не требует изменений в исходном коде для большинства функций. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

Сожмите, разожмите👨‍⚕️ Это про данные, конечно! Если вы используете Apache Kafka — посмотрите видеоинструкцию от Слёрма и Василия Калугина о том, как сжимать сообщения в Kafka и экономить ресурсы. Внутри: 👉 Библиотеки для написания producer и consumer на разных языках 👉 Как сжимать сообщения в Kafka: на producer или на брокере 👉 Конфиги для сжатия данных на producer 👉 Практика: смотрим на эффекты от сжатия 🔥Бонус: docker-compose файл со сборкой Kafka + веб-интерфейс + система мониторинга+ producer и consumer А еще больше про особенности Kafka — на «Apache Kafka для разработчиков»⬅️ #реклама О рекламодателе erid: 2W5zFJVNWQG

⭐️ SkyReels V1: Human-Centric Video Foundation Model Китайская новая модель SkyReels V1: для генерации видео с акцентом на человека в кадре. • Файнтюнинг на огромном датасете: Модель дообучена на HunyuanVideo, который содержит 10 миллионов высококачественных фрагментов из фильмов и телешоу. • Продвинутая анимация лиц: SkyReels V1 поддерживает 33 различных выражения лица и 400 естественных движений, что обеспечивает максимально реалистичную передачу эмоций и мимики. • Кинематографическое освещение и эстетика: Модель уделяет особое внимание созданию качественного визуального ряда, что делает её результат похожим на профессиональное кино. • Открытость и доступность: Исходный код I2V доступен на GitHub, а сама модель опубликована на Huggingface. • Github: https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1 • HF: https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v1-67b34676ff65b4ec02d16307 • Demo: https://www.skyreels.ai/home @pythonl

🔥 Это — обширная коллекция технических PDF-документов, таких как научные статьи, спецификации, презентации и различные руководства! 🖥 Github @pythonl

Оцени 7 причин пройти наш бесплатный интенсив по Frontend-разработке: 1. Ты сверстаешь веб-сайт на HTML + CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке от эксперта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта. А главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним стажем – Романа Чернова. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно Начинаем уже завтра. 🔥 С нас обучение, практика и помощь с выходом на фриланс или собеседованием.

🖥 FindMy.py — это универсальная библиотека для работы с сетью Apple FindMy, объединяющая разрозненный код в единое целое. Вот что в нём полезного и как с ним работать: • Кроссплатформенность: Не нужен Mac — можно запускать на любой системе. • Функционал: Библиотека позволяет: Получать и дешифровать отчёты о местоположении для официальных аксессуаров (AirTags, iDevices) и кастомных AirTags (OpenHaystack); • Выполнять авторизацию Apple-аккаунта с поддержкой SMS и Trusted Device 2FA; • Сканировать и декодировать информацию о близлежащих устройствах (публичные ключи, статус и т.д.); • Импортировать или создавать собственные ключи аксессуаров. • API: Доступны как асинхронные, так и синхронные варианты использования, что даёт гибкость при интеграции в проекты. • Как начать: Установите пакет через PyPi: pip install findmy • Важно: Проект находится в стадии Alpha, поэтому API может измениться. Рекомендуется следить за обновлениями и сообщать о найденных проблемах в issue-трекере. Эта библиотека станет отличным инструментом для разработчиков, желающих интегрироваться в экосистему Apple FindMy без лишних сложностей! 🖥 Github @pythonl

🖥 Hummingbot — это Python-фреймворк, предназначенный для создания и запуска автоматических торговых стратегий на различных централизованных и децентрализованных криптовалютных биржах! 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

Не бойся! Я друг и зову тебя на Data Fusion Contest! Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов Data Science. Общий призовой фонд — 3 000 000 рублей 🔥 👭 Участников ждут две основные задачи: «Label Craft» — про предсказание категории товаров; «4 Cast» — про предсказание динамики платежей на последующие 12 недель. А также образовательная задача — «Distribution». 🗓 Даты проведения соревнования: с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн: участвовать можно из любой точки мира. Торжественная церемония награждения победителей состоится в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2025 🎉 📤 Регистрируйся прямо сейчас! Информация о рекламодателе

🖥 Pyper — это гибкий фреймворк для организации конкурентной и параллельной обработки данных в Python, основанный на принципах функционального программирования. Он предназначен для использования в системах ETL, микросервисах для обработки данных и системах сбора данных. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🖥 Arq — это библиотека для Python, обеспечивающая асинхронное выполнение фоновых задач и удаленный вызов процедур (RPC) с использованием asyncio и Redis. Она позволяет разработчикам легко создавать и управлять очередями заданий, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. 🖥 Github @python_job_interview

🖥 Shellingham — это библиотека на языке Python, разработанная для определения оболочки, в которой выполняется текущий Python-процесс. Она предоставляет функцию detect_shell(), которая возвращает кортеж, содержащий имя оболочки (в нижнем регистре) и путь к исполняемому файлу этой оболочки. 🌟 Пример использования:

import shellingham

shell_name, shell_path = shellingham.detect_shell()
print(f"Shell: {shell_name}, Path: {shell_path}")

🔐 Лицензия: ISC 🖥 Github @pythonl

Евгений Разинков – преподаватель ML в Казанском университете с многолетним стажем, руководитель собственной команды ML-инженеров и автор популярного канала по машинному обучению на YouTube приглашает вас в свою AI-школу. Особенности: • теория и практика • акцент на самостоятельную реализацию архитектур с нуля • полное понимание того, что происходит внутри нейронной сети • архитектуры от сверточных нейронных сетей до трансформеров и языковых моделей. Регулярные живые QA-сессии, дружное комьюнити, а также компетишены, где можно будет посоревноваться (в командах и поодиночке) в решении ML задач. От вас: владение Python и знание основ классического ML (регрессия, классификация, градиентный спуск). Если классический ML не знаете - есть базовые курсы по ML. 7 месяцев, 4 курса: • AI: от основ до языковых моделей • Math for AI - необходимый математический бэкграунд • MLOps - всё про жизненный цикл модели, логирование, версионирование, docker • Decision making in AI - управление AI-проектом и стратегия В рамках Capstone Project вы с нуля реализуете и обучите небольшую языковую модель для генерации простых историй, а также выведете ее в продакшн. Полная стоимость за 7 месяцев (все 4 курса): • 112 000 рублей (единоразово) или • 17 000 рублей в месяц Если материалы вам не понравятся, мы вернем деньги за текущий оплаченный месяц (и последующие при единоразовой оплате)! Старт уже 17 февраля, скорее регистрируйтесь здесь! Еще больше подробностей о курсе ищите в видео и на странице с отзывами участников. Кстати, теоретические видео курса AI: от основ до трансформеров находятся в открытом доступе на канале Евгения! ООО «Лаборатория Евгения Разинкова», ИНН: 5043088023, erid: 2VtzqxKcuC1

🖥 Rich — это библиотека Python, предназначенная для отображения форматированного текста и улучшения вывода в терминале! 🌟 Она позволяет легко добавлять цвета, стили, таблицы, прогресс-бары, подсветку синтаксиса, отображение Markdown и многое другое в консольные приложения. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python. Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». На нём вы: - Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы. - Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код. - Поработаете с фреймворками Flask и Django и узнаете, как разрабатывать backend веб-приложения. - Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне. После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения. Оставьте заявку на обучение со скидкой 45% и сэкономьте 10 000 ₽ по промокоду PRINT(45). Построить карьеру в IT Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xd5MqJ

🖥 PdfDing — это менеджер, просмотрщик и редактор PDF-файлов, обеспечивающий удобную работу на различных устройствах! 🌟 Он позволяет просматривать PDF-документы непосредственно в браузере, сохраняя позицию чтения для последующего продолжения с того же места. Пользователи могут организовывать свои PDF-файлы с помощью многоуровневых тегов, добавлять аннотации, выделения и рисунки, а также использовать такие функции, как темный режим, инвертированные цвета и настраиваемые цветовые темы. Кроме того, PdfDing поддерживает единый вход (SSO) через OIDC и предоставляет возможность делиться PDF-файлами с внешними пользователями посредством ссылок или QR-кодов с опциональным контролем доступа. 🔐 Лицензия: GPL-3.0 🖥 Github @pythonl