en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 382 subscribers, ranking 2 244 in the Technologies & Applications category and 10 292 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 382 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -248 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.11% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 452 views. Within the first day, a publication typically gains 1 813 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 17.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

58 382
Subscribers
-1024 hours
-1547 days
-24830 days
Posts Archive
🟢 Practise Using Lists, Tuples, Dictionaries, and Sets in Python With the Chaotic Balls Animation https://thepythoncodingboo
🟢 Practise Using Lists, Tuples, Dictionaries, and Sets in Python With the Chaotic Balls Animation https://thepythoncodingbook.com/2021/10/31/using-lists-tuples-dictionaries-and-sets-in-python/ @pythonl

What is the output of this code?
Anonymous voting

19 - 21 ноября: второй хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack. Командам предстоить решить следующие задачи агроиндуст
19 - 21 ноября: второй хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack. Командам предстоить решить следующие задачи агроиндустрии в онлайн формате: 1️⃣ Цифровая ферма: Разработка решения для измерения активности поросят 🐷 - сегментация и подсчёт животных в производственном станке, а также оценка «активность» каждого животного по обучающей выборке неразмеченных видеороликов. 2️⃣ Маршрут беспилотного трактора 🚜 - создание алгоритма построения непрерывного маршрута движения трактора на поле для различных операций. Участвовать могут Frontend- и Backend разработчики, Data science, Machine learning и Computer vision специалисты, как в формате готовых команд, так и индивидуальных участников. Команды-победители разделят призовой фонд в размере 500 000 рублей. Подать заявку можно до 3 ноября на AgroCode Hack.

8 ноября Яндекс.Практикум запускает бесплатную Школу наставников для разработчиков Школа наставников — это хорошая возможност
8 ноября Яндекс.Практикум запускает бесплатную Школу наставников для разработчиков Школа наставников — это хорошая возможность развить софт-скиллы, научиться делиться знаниями с командой и подтвердить экспертность в своей области. Онлайн-занятия будут два раза в неделю по вечерам. Наставник в Практикуме — это опытный специалист, который передаёт свои и знания студентам, помогает учиться и справляться с трудностями. Наставничество можно совмещать с основной работой, оно занимает от 6 до 15 часов в неделю. Вознаграждение — от 35 до 50 тысяч рублей в зависимости от курса и потраченного времени. Сейчас ищем наставников на курсы: веб-разработка, разработка на Java, Python, Go, тестирование и дизайн. Подать заявку нужно до 1 ноября, чтобы успеть выполнить тестовое задание: https://practicum.yandex.ru/promo/mentors-school/?utm_source=telegram&utm_medium=performance&utm_campaign=Telegram_performance_promo/mentors-school-pythonl

Integrating Matplotlib Charts in a PDF in Python With borb https://stackabuse.com/integrating-matplotlib-charts-in-a-pdf-in-p
Integrating Matplotlib Charts in a PDF in Python With borb https://stackabuse.com/integrating-matplotlib-charts-in-a-pdf-in-python-with-borb/ @pythonl

TorchVision Datasets: Getting Started https://sparrow.dev/torchvision-datasets/ @pythonl
TorchVision Datasets: Getting Started https://sparrow.dev/torchvision-datasets/ @pythonl

Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей. С 30 по 31 октября пройдут
Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей. С 30 по 31 октября пройдут SberZvuk Tech Days в онлайн формате. Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам. К участию приглашаются python-разработчики, ML-специалисты и системные аналитики. Регистрация до 27 октября: https://bit.ly/3CjYMXz

Using the len() Function in Python https://realpython.com/len-python-function/ @pythonl
Using the len() Function in Python https://realpython.com/len-python-function/ @pythonl

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/AUql/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары: — «Краткий обзор инструментов CICD: Gitlab CI, Docker, Ansible»: https://otus.pw/pSIP/ — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/IUlz/

A Roadmap to XML Parsers in Python https://realpython.com/python-xml-parser/ @pythonl

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный техно
Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

NumPy Where: Understanding np.where() https://sparrow.dev/numpy-where/ @pythonl
NumPy Where: Understanding np.where() https://sparrow.dev/numpy-where/ @pythonl