متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 891 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 212 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 246 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 891 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -532، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -13، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.63%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.23% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 167 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 933 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 29.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
59 891
المشتركون
-1324 ساعات
-1007 أيام
-53230 أيام
أرشيف المشاركات
59 883
How to Create a Chrome Plugin using Python
https://morioh.com/p/0e3b33fe9851
Ru: https://dev-gang.ru/article/kak-sozdat-plagin-chrome-s-pomosczu-python-8zd9qvtwao/
@pythonl
59 883
How to Best Use Try-Except in Python
https://www.pythonforbeginners.com/error-handling/how-to-best-use-try-except-in-python
@pythonl
59 883
SmartDev - первая технологическая конференция Сбера для разработчиков
⏰ 20 мая | Онлайн
Первая техно-конференция от Сбера для разработчиков. Шесть параллельных стримов, топовые международные спикеры. Dev to dev.
На стриме от SmartMarket вы узнаете, как каждый из вас может создавать навыки для виртуальных ассистентов Салют, как подключать к ним монетизацию и выходить со своими товарами, услугами и идеями на многомиллионную аудиторию Сбера.
Обсудим темы:
- новые типы приложений для разработки навыков виртуальных ассистентов семейства Салют Native Apps и Canvas Apps с возможностью интеграции в СберБанк Онлайн, а также сервисы Platform V для back-end разработки;
- презентация SmartServices для разработчиков навыков;
- SmartNLP — погружение в NLP/NLU технологии будущего
и др.
Участие бесплатное, по предварительной регистрации на сайте конференции
До встречи в прямом эфире! ✊
59 883
Creating PDF Invoices in Python with pText
https://stackabuse.com/creating-pdf-invoices-in-python-with-ptext/
@pythonl
59 883
Exception Handling in Python: Writing a Robust Python Program
https://www.pythonforbeginners.com/error-handling/exception-handling-in-python-increasing-robustness-of-your-python-program
@pythonl
59 883
Что входит в must-have умения специалиста Машинного обучения?
11 мая Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura, расскажет, на какие навыки обращают внимание работодатели и как их тренировать. Дмитрий поделится своим опытом и проведет обзор рынка вакансий в Data Science. Также вы познакомитесь с программой и особенностями онлайн-курса «Machine Learning. Professional», форматом обучения OTUS и сможете задать свои вопросы эксперту. Ждем тех, кто уже начал осваиваться в Data Science и хочет получить знания, необходимые Middle специалисту.
Для участия регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/1ULc/
59 883
Detecting Fraudulent Transactions in a Streaming App using Kafka in Python
https://www.thepythoncode.com/article/detect-fraudulent-transactions-with-apache-kafka-in-python
@pythonl
59 883
Stock Sentiment Analysis Using Autoencoders
https://www.nbshare.io/notebook/84089365/Stock-Sentiment-Analysis-Using-Autoencoders/
@pythonl
59 883
Slicing In Python (Comprehensive Tutotial)
https://likegeeks.com/slicing-in-python/
@pythonl
59 883
🐍 Best practices working with Django models in Python
https://steelkiwi.com/blog/best-practices-working-django-models-python/
Ru: https://techrocks.ru/2021/04/22/django-models-best-practices/
@pythonl
59 883
How to write a simple toy database in Python within minutes
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-write-a-simple-toy-database-in-python-within-minutes-51ff49f47f1/
Ru: https://dev-gang.ru/article/how-to-write-a-simple-toy-database-in-python-within-minutes-uo1kahsydh/
@pythonl
59 883
The hidden performance overhead of Python C extensions
https://pythonspeed.com/articles/python-extension-performance/
@pythonl
59 883
Какие требования предъявляют работодатели к специалистам Machine learning на Middle+ уровне?
5 мая Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura, проведет обзор рынка вакансий Data Science для специалистов с опытом и поделится карьерными инсайтами. Вы узнаете ,какие навыки и технологии понадобятся для карьерного роста и познакомитесь с программой онлайн-курсов «Machine Learning. Advanced».
Как подготовиться к встрече? Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень знаний и сложность курса. Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать в трансляции и задать свои вопросы эксперту https://otus.pw/5d3b/
59 883
59 883
How to use the Pyspark flatMap() function in Python?
https://www.pythonpool.com/python-flatmap/
@pythonl
59 883
MNIST Dataset in Python – Basic Importing and Plotting
Article: https://www.journaldev.com/45249/mnist-dataset-in-python
Ru: https://dev-gang.ru/article/nabor-dannyh-mnist-v-pythonbazovyi-import-i-postroenie-aiypw9sw1l/
@pythonl
59 883
3 Proven Ways to Convert ASCII to String in Python
https://www.pythonpool.com/python-ascii-to-string
@pythonl
59 883
Python Object-Oriented Programming fundamentals and the most common mistake
https://breadcrumbscollector.tech/python-object-oriented-programming-fundamentals-and-the-most-common-mistake/
@pythonl
