لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا10 292التكنولوجيات والتطبيقات2 244...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382

المشتركون

-1024 ساعات

-1547 أيام

-24830 أيام

3 452

عرض المشاهدات

~ 1 81324 ساعات

~ 2 26348 ساعات

5.91%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

58 382

🟢 Practise Using Lists, Tuples, Dictionaries, and Sets in Python With the Chaotic Balls Animation https://thepythoncodingbook.com/2021/10/31/using-lists-tuples-dictionaries-and-sets-in-python/ @pythonl

58 382

📲 How to Receive a Phone Call in Python with Flask and Plivo https://www.codementor.io/@nixon685/how-to-receive-a-phone-call-in-python-with-flask-and-plivo-1n5vtjlz1u @pythonl

58 382

What is the output of this code?

Anonymous voting

58 382

@python_testit

58 382

Frozenset in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/frozenset-in-python @pythonl

58 382

Python Decorators https://www.pythonforbeginners.com/basics/python-decorators @pythonl

58 382

Create Radio Button And Frame With Tkinter https://onmouseentered.com/2021/10/25/create-radio-button-and-frame-with-tkinter/ @pythonl

58 382

19 - 21 ноября: второй хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack. Командам предстоить решить следующие задачи агроиндустрии в онлайн формате: 1️⃣ Цифровая ферма: Разработка решения для измерения активности поросят 🐷 - сегментация и подсчёт животных в производственном станке, а также оценка «активность» каждого животного по обучающей выборке неразмеченных видеороликов. 2️⃣ Маршрут беспилотного трактора 🚜 - создание алгоритма построения непрерывного маршрута движения трактора на поле для различных операций. Участвовать могут Frontend- и Backend разработчики, Data science, Machine learning и Computer vision специалисты, как в формате готовых команд, так и индивидуальных участников. Команды-победители разделят призовой фонд в размере 500 000 рублей. Подать заявку можно до 3 ноября на AgroCode Hack.

58 382

Iterator in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/iterator-in-python @pythonl

58 382

8 ноября Яндекс.Практикум запускает бесплатную Школу наставников для разработчиков Школа наставников — это хорошая возможность развить софт-скиллы, научиться делиться знаниями с командой и подтвердить экспертность в своей области. Онлайн-занятия будут два раза в неделю по вечерам. Наставник в Практикуме — это опытный специалист, который передаёт свои и знания студентам, помогает учиться и справляться с трудностями. Наставничество можно совмещать с основной работой, оно занимает от 6 до 15 часов в неделю. Вознаграждение — от 35 до 50 тысяч рублей в зависимости от курса и потраченного времени. Сейчас ищем наставников на курсы: веб-разработка, разработка на Java, Python, Go, тестирование и дизайн. Подать заявку нужно до 1 ноября, чтобы успеть выполнить тестовое задание: https://practicum.yandex.ru/promo/mentors-school/?utm_source=telegram&utm_medium=performance&utm_campaign=Telegram_performance_promo/mentors-school-pythonl

58 382

Integrating Matplotlib Charts in a PDF in Python With borb https://stackabuse.com/integrating-matplotlib-charts-in-a-pdf-in-python-with-borb/ @pythonl

58 382

TorchVision Datasets: Getting Started https://sparrow.dev/torchvision-datasets/ @pythonl

58 382

Примите участие в первом хакатоне от аудиосервиса СберЗвук с общим призовым фондом 500 000 рублей. С 30 по 31 октября пройдут SberZvuk Tech Days в онлайн формате. Основная задача хакатона — разработать UGC-фильтр с возможностью автоматической фильтрации пользовательского видеоконтента на предмет соответствия требованиям и правилам. К участию приглашаются python-разработчики, ML-специалисты и системные аналитики. Регистрация до 27 октября: https://bit.ly/3CjYMXz

58 382

Using the len() Function in Python https://realpython.com/len-python-function/ @pythonl

58 382

Perform OCR on a Scanned PDF in Python Using borb https://stackabuse.com/applying-ocr-to-a-scanned-pdf-in-python-using-borb/ @pythonl

58 382

🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «DevOps практики и инструменты» от OTUS и инженеров Express42? Пройдите тест и узнайте сейчас! 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ НА ЗНАНИЕ DEVOPS: https://otus.pw/AUql/ 📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные вебинары: — «Краткий обзор инструментов CICD: Gitlab CI, Docker, Ansible»: https://otus.pw/pSIP/ — «Тестирование конфигурации с помощью Vagrant и Ansible»: https://otus.pw/IUlz/

58 382

A Roadmap to XML Parsers in Python https://realpython.com/python-xml-parser/ @pythonl

58 382

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

58 382

NumPy Where: Understanding np.where() https://sparrow.dev/numpy-where/ @pythonl

58 382

https://zen.yandex.ru/media/doctor_shilov/otryv-suhojiliia-razgibatelia-nogtevoi-falangi-palca-5c9cf52236474000b3777f1f