Python/ django
Open in Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django
Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 976 subscribers, ranking 2 170 in the Technologies & Applications category and 10 190 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 976 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -301 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.23%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 674 views. Within the first day, a publication typically gains 2 050 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
58 976
Subscribers
-724 hours
+747 days
-30130 days
Posts Archive
58 973
⌨️ Как вырасти до Мидла или Синьора в два раза быстрее?
👨💻Просто хорошо работать работу не достаточно. Ты делаешь то, что нужно компании, а не то, что повысит твой грейд
Лучший способ вырасти — это персональный план развития от Senior-инженера из БигТеха.
Вот как все работает:
1️⃣ Мок-интервью 1-на-1: Час реалистичного собеса с Senior-инженером из Иннотеха, Сбера или другого бигтеха
2️⃣ Честный фидбек: созвонимся и расскажем твои точки роста, оценим грейд и потенциальный уровень зарплаты
3️⃣Персональный план развития: не просто «учите алгосы», а роадмап с конкретными темами, который приведет тебя к желаемому грейду или офферу
Мы в ШОРТКАТ провели уже почти 1000 таких мок-интервью и получили оценку 4.9/5, поэтому знаем о чем говорим.
📈 Да, и все это за 900 рублей. Почему так дешево?
Мы хотим, чтобы у каждого была возможность проверить в деле наш сервис, а потом уже доверить нам свое развитие.
Переходи в нашего бота и забирай свой мок за 900 рублей → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
58 973
⚡️ Hexora — статический анализ Python-скриптов на вредоносные паттерны
Что это:
- Ищет опасные конструкции в Python-коде: чтение буфера обмена, exec/eval (включая обфускации), подозрительные импорты (pickle, ctypes, marshal), загрузку бинарей, длинные base64/hex-строки и т. п.
- Полезен для аудита зависимостей (supply chain), проверки скриптов из Pastebin/GitHub, triage после инцидентов и ревью пакетов из PyPI.
Быстрый старт:
pip install hexora # или: uv tool install hexora
hexora --help
# Проверить одиночный файл
hexora audit path/to/script.py
# Проверить каталог (с удобным выводом)
hexora audit --output-format terminal ./resources/test/
# Аудит пакетов из venv (и фильтрация шумных правил)
hexora audit \
--exclude HX5020,HX5030,HX5040,HX5050,HX5060 \
--min-confidence high \
.venv/lib/python3.11/site-packages/
58 973
🎙️ VibeVoice: Инновационная модель TTS для длинных разговоров
VibeVoice — это передовая система синтеза речи, способная генерировать выразительное аудио для длительных разговоров, включая подкасты. Она решает проблемы традиционных TTS-систем, обеспечивая высокую согласованность голосов и естественное взаимодействие между несколькими спикерами.
🚀 Основные моменты:
- Синтезирует речь до 90 минут с 4 различными спикерами.
- Использует токенизаторы непрерывной речи для повышения эффективности.
- Поддерживает высокое качество звука при низкой частоте кадров.
- Применяет диффузионные модели для понимания контекста и потока диалога.
📌 GitHub: https://github.com/microsoft/VibeVoice
@pythonl
58 973
🔥 Совет по Python: неожиданное поведение с изменяемыми аргументами по умолчанию
Если в функции задать аргумент по умолчанию как
list или dict, то этот объект создаётся один раз — при определении функции.
Из-за этого все вызовы будут делить один и тот же объект, что часто приводит к багам.
Правильный способ — использовать `None` и создавать новый объект внутри функции.
def bad_append(x, data=[]):
data.append(x)
return data
print(bad_append(1)) # [1]
print(bad_append(2)) # [1, 2] <-- неожиданно!
def good_append(x, data=None):
if data is None:
data = []
data.append(x)
return data
print(good_append(1)) # [1]
print(good_append(2)) # [2]
58 973
📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений»
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (классический + векторный); контроль галлюцинаций через метрики
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 24 часов
👉 Пройти курс на Stepik
58 973
🖥 Python trick: группировка с помощью itertools.groupby
Иногда при работе с коллекциями в пайтон нужно быстро сгруппировать данные по ключу и при этом не писать громоздкий цикл с проверками. В таких случаях можно использовать модуль итэртулз и функцию группбай. Она позволяет превратить список в словарь с удобной структурой, где каждый ключ сразу содержит все связанные элементы. Это сильно экономит строки кода и делает его чище.
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
data = [
{"category": "A", "value": 10},
{"category": "B", "value": 20},
{"category": "A", "value": 30},
{"category": "B", "value": 40},
]
сортировка обязательна перед groupby
data.sort(key=itemgetter("category"))
grouped = {
key: list(group) for key, group in groupby(data, key=itemgetter("category"))
}
print(grouped)58 973
Диски в облаке — это базовая функциональность.
Для пользователя всё просто: приаттачил к ВМ и всё заработало.
Но как это устроена работа с i/o на стороне провайдера?
Инженеры MWS Cloud Platform ⬜️ делятся своим опытом работы с фреймворком SPDK:
⏺️чем он лучше работы через QEMU или ядро Linux;
⏺️какие фичи пришлось дописывать самим;
⏺️как довели фреймворк до продакшена и даже отдали часть изменений в апстрим.
⏩️Загляните внутрь дисковой подсистемы облачного провайдера — читайте статью.
58 973
🖥 rest-filters — фильтрационный бэкенд для Django REST framework
Что это:
Новый инструмент для фильтрации в DRF, который расширяет возможности стандартного
django-filter.
Особенности
- Использует serializer-поля для разбора и валидации (без Django-форм и виджетов)
- Поддержка группировки фильтров для гибкой логики
- Constraint system — проверка взаимозависимостей между параметрами
- Вложенные фильтры (nested filters) для работы со сложными структурами
Последний релиз — v0.6.0 (21 августа 2025)
- Возможность указывать группу по умолчанию для всего FilterSet (в том числе глобально)
- Поддержка subgroups для более сложных связей между фильтрами
- Новый метод FilterSet.get_combinator() для динамического выбора способа объединения фильтров
- ⚠️ Breaking change: теперь Entry нельзя создавать без указания группы
Почему стоит попробовать
Если стандартные фильтры Django REST кажутся ограниченными, rest-filters даёт:
- фильтрацию через сериализаторы,
- сложные сценарии с группировками и вложенностью,
- гибкость и расширяемость.
🔗 Репозиторий: https://github.com/realsuayip/rest-filters
@pythonl58 973
ИИ помощник сделает твое онлайн собеседование успешным.
Наши пользователи получают офферы.
Зайти и скачать бесплатную версию на ПК.
Поможет пройти техническое и поведенческое интервью.
Мгновенные ответы. Ты получишь приглашение на работу.
58 973
Отличный курс для тех, кто хочет разобраться в нейронках с нуля от Андрея Карпати (OpenAI/Tesla).
Внутри бесплатная серия лекций на YouTube (и репа на GitHub), где ты с нуля учишься собирать нейронки. Всё максимально hands-on:
Автор не просто рассказывает теорию, а пишет код вместе с тобой — от самых азов до тренировки сетей.
https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero/
@pythonl
58 973
🖥 Что такое псевдослучайность в Python
Когда мы используем модуль random, числа выглядят случайными, но на самом деле они вычисляются по алгоритму. Поэтому такие числа называют псевдослучайными.
Главное:
- Если задать одинаковый seed (зерно), генератор выдаст одинаковую последовательность. Это удобно для тестов и экспериментов — результат можно воспроизвести.
- Алгоритм по умолчанию — Mersenne Twister. Он быстрый и подходит для моделирования, но не годится для безопасности.
- Для генерации паролей, токенов и других защищённых данных нужно использовать модуль secrets, который делает случайность криптографически стойкой.
Просто правило:
- Для экспериментов → random с фиксированным seed.
- Для безопасности → secrets.
Пример работы seed
import random
random.seed(42)
print([random.random() for _ in range(3)])
random.seed(42)
print([random.random() for _ in range(3)]) те же числа
Криптографически безопасные значения
import secrets
print(secrets.token_hex(8))
print(secrets.randbelow(10))58 973
🖥 PlutoPrint — быстрое создание PDF и PNG из HTML с помощью Python
PlutoPrint — это лёгкая и удобная библиотека на Python для генерации качественных PDF и изображений напрямую из HTML или XML. Она основана на мощном рендеринг-движке PlutoBook, что делает её идеальной для отчетов, счетов, билетов и визуализаций.
Основные возможности
Поддержка PDF и PNG – можно создавать как статичные изображения, так и печатные документы из
Простота установки и использования — установка через pip install plutoprint; пример для командной строки:
plutoprint input.html output.pdf --size=A4
🟠 Github
@pythonl58 973
😄 12 сентября смотрите онлайн-студию первой «Ночи музеев» в мире IT
В Яндексе придумали «Ночь музеев» в мире IT, а Сбер, Т-банк, Х5 и Lamoda поддержали идею и присоединились. Если вы не успели зарегистрироваться как офлайн-участник – подключайтесь онлайн.
🙌 Студия big tech night online будет работать 12 сентября с 18:00 до 21:00 по московскому времени.
Можно переключаться между двумя треками.
😛😝В софт-треке вас ждут:
– шоу для разработчиков со стендап-комиком Севой Ловкачёвым;
– обсуждение pet-проектов и изобретательства среди инженеров;
– юмор в борьбе со стрессами: мемы как способ выжить в бигтехе.
😋😛 В хард-треке:
– разберём, чем отличается бигтех в России и за рубежом: каких специалистов ищут компании, есть ли культурные отличия?
– поговорим с Маратом Мавлютовым – руководителем подразделения из Яндекса, разрабатывающего роботов-доставщиков;
– обсудим, как AI помогает разработчикам сейчас и как будет помогать в будущем.
😌 Регистрируйтесь и подключайтесь.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
58 973
📝 PDF-Extract-Kit — библиотека для извлечения данных из PDF-файлов с поддержкой сложных документов с помощью моделей компьютерного зрения!
🔍 Основные особенности:
🌟 Точное извлечение текста и таблиц из структурированных и неструктурированных PDF, включая многостраничные таблицы и иерархические блоки!
🌟 OCR-интеграция, позволяющая обрабатывать PDF-документы с отсканированными изображениями!
🌟 Гибкий API на Python, что делает его удобным для анализа и интеграции в приложения!
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@pythonl
58 973
Среди нас есть школьники или студенты техникумов? Тут принесли вам новость.
Яндекс Лицей открывает набор на программу «Веб-разработка на Django»
🟢 Много практики: будете создавать сайты и веб-приложения с нуля, работать с базами данных и научитесь правильно обрабатывать ввод от пользователей.
🟢 Базовые скилы на Django: освоите тестирование кода, окружение и развертывание.
🟢 Интенсивное, трехмесячное обучение с реальным проектом: будете работать в команде над собственным веб-приложением.
Короче, если ждете рекомендации по интенсивному онлайн-обучению Django для новичков — это оно.
В конце обучения, кстати, вам выдадут сертификат. С ним проще поступить на другие направления Яндекс Лицея. Также он даёт дополнительные баллы в некоторых вузах.
🟠 Зарегистрироваться и пройти отбор до 23 сентября можно здесь
58 973
🚀 Энергоэффективный транспайлер Python в Rust
Depyler — это транспайлер, который преобразует код Python в безопасный и производительный Rust, снижая потребление энергии на 75-85%. Он предлагает мощные инструменты для тестирования и верификации, обеспечивая высокое качество кода и поддержку CI/CD.
🚀 Основные моменты:
- Эффективное преобразование Python в Rust
- Поддержка многоуровневого тестирования и верификации
- Интеграция с AI для улучшения качества кода
- Поддержка формата Ruchy для функционального программирования
- Высокие стандарты безопасности и производительности
📌 GitHub: https://github.com/paiml/depyler
@pythonl
58 973
Пройдите простой тест и получите доступ к мини-курсу по Python-разработке бесплатно: https://epic.st/g_npyF?erid=2VtzqxgdTD5
58 973
🦀 PyApp — новый способ упаковать Python-программы
PyApp написан на Rust и превращает Python-проекты в готовые .exe или бинарники, которые работают без отдельной установки Python.
В отличие от PyInstaller или Nuitka, это не библиотека, а отдельный инструмент:
- для каждого проекта нужна своя сборка;
- зато конфигурация максимально гибкая и можно тонко настроить процесс.
🔗 Репозиторий: https://github.com/ofek/pyapp
@pythonl
58 973
🔥Прими участие в Хакатоне Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей!
📅 Когда: 19 – 22 сентября
🌐 Формат: онлайн + финал на площадке
Участвуй, если ты:
🔹студент тех/ИТ-направлений;
🔹развиваешься в dev, аналитике, дизайне, AI/DS/ML, DevOps;
🔹сможешь быть в Нижнем Новгороде 22-09.
Выбери свой кейс:
🔸PingTower — сервис круглосуточного отслеживания доступности сайтов и мгновенных уведомлений о сбоях, позволяющий бизнесу не терять клиентов.
🔸HR Консультант — ИИ-консультант для карьерных сценариев и поиска талантов по умным фильтрам.
Почему стоит участвовать:
🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔻Реальный опыт командной работы.
Регистрация открыта!
➡️ Успей до 17 сентября по ссылке
Ты не из Нижнего Новгорода? Смотри расписание хакатонов в других городах.
#реклама
О рекламодателе
58 973
⚡️КРАСИВЫЙ JSON ИЗ СЛОВАРЯ ЗА 1 СТРОКУ
Сегодня разберём крутую и полезную фишку — как с помощью Python одной строчкой красиво форматировать словарь в JSON с отступами.
import json
data = {
"user": "Alice",
"age": 30,
"skills": ["Python", "Docker", "ML"],
"active": True,
"projects": {
"current": "Chatbot",
"next": "Data Pipeline"
}
}
