Python/ django

⌨️ Как вырасти до Мидла или Синьора в два раза быстрее? 👨‍💻Просто хорошо работать работу не достаточно. Ты делаешь то, что нужно компании, а не то, что повысит твой грейд Лучший способ вырасти — это персональный план развития от Senior-инженера из БигТеха. Вот как все работает: 1️⃣ Мок-интервью 1-на-1: Час реалистичного собеса с Senior-инженером из Иннотеха, Сбера или другого бигтеха 2️⃣ Честный фидбек: созвонимся и расскажем твои точки роста, оценим грейд и потенциальный уровень зарплаты 3️⃣Персональный план развития: не просто «учите алгосы», а роадмап с конкретными темами, который приведет тебя к желаемому грейду или офферу Мы в ШОРТКАТ провели уже почти 1000 таких мок-интервью и получили оценку 4.9/5, поэтому знаем о чем говорим. 📈 Да, и все это за 900 рублей. Почему так дешево? Мы хотим, чтобы у каждого была возможность проверить в деле наш сервис, а потом уже доверить нам свое развитие. Переходи в нашего бота и забирай свой мок за 900 рублей → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

⚡️ Hexora — статический анализ Python-скриптов на вредоносные паттерны Что это: - Ищет опасные конструкции в Python-коде: чтение буфера обмена, exec/eval (включая обфускации), подозрительные импорты (pickle, ctypes, marshal), загрузку бинарей, длинные base64/hex-строки и т. п. - Полезен для аудита зависимостей (supply chain), проверки скриптов из Pastebin/GitHub, triage после инцидентов и ревью пакетов из PyPI. Быстрый старт:

pip install hexora            # или: uv tool install hexora
hexora --help

# Проверить одиночный файл
hexora audit path/to/script.py

# Проверить каталог (с удобным выводом)
hexora audit --output-format terminal ./resources/test/

# Аудит пакетов из venv (и фильтрация шумных правил)
hexora audit \
  --exclude HX5020,HX5030,HX5040,HX5050,HX5060 \
  --min-confidence high \
  .venv/lib/python3.11/site-packages/

🔗Github

🎙️ VibeVoice: Инновационная модель TTS для длинных разговоров VibeVoice — это передовая система синтеза речи, способная генерировать выразительное аудио для длительных разговоров, включая подкасты. Она решает проблемы традиционных TTS-систем, обеспечивая высокую согласованность голосов и естественное взаимодействие между несколькими спикерами. 🚀 Основные моменты: - Синтезирует речь до 90 минут с 4 различными спикерами. - Использует токенизаторы непрерывной речи для повышения эффективности. - Поддерживает высокое качество звука при низкой частоте кадров. - Применяет диффузионные модели для понимания контекста и потока диалога. 📌 GitHub: https://github.com/microsoft/VibeVoice @pythonl

🔥 Совет по Python: неожиданное поведение с изменяемыми аргументами по умолчанию Если в функции задать аргумент по умолчанию как list или dict, то этот объект создаётся один раз — при определении функции. Из-за этого все вызовы будут делить один и тот же объект, что часто приводит к багам. Правильный способ — использовать `None` и создавать новый объект внутри функции.

def bad_append(x, data=[]):
    data.append(x)
    return data

print(bad_append(1))    # [1]
print(bad_append(2))    # [1, 2]  <-- неожиданно!


def good_append(x, data=None):
    if data is None:
        data = []
    data.append(x)
    return data

print(good_append(1))   # [1]
print(good_append(2))   # [2]

Используйте этот приём, чтобы не попасться на скрытые баги с аргументами по умолчанию.

📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений» Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод». 🔍 Что вы получите • RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (классический + векторный); контроль галлюцинаций через метрики • Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды • Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг 🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn 🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 24 часов 👉 Пройти курс на Stepik

🖥 Python trick: группировка с помощью itertools.groupby Иногда при работе с коллекциями в пайтон нужно быстро сгруппировать данные по ключу и при этом не писать громоздкий цикл с проверками. В таких случаях можно использовать модуль итэртулз и функцию группбай. Она позволяет превратить список в словарь с удобной структурой, где каждый ключ сразу содержит все связанные элементы. Это сильно экономит строки кода и делает его чище.

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

data = [
    {"category": "A", "value": 10},
    {"category": "B", "value": 20},
    {"category": "A", "value": 30},
    {"category": "B", "value": 40},
]

 сортировка обязательна перед groupby
data.sort(key=itemgetter("category"))

grouped = {
    key: list(group) for key, group in groupby(data, key=itemgetter("category"))
}

print(grouped)

Диски в облаке — это базовая функциональность. Для пользователя всё просто: приаттачил к ВМ и всё заработало. Но как это устроена работа с i/o на стороне провайдера? Инженеры MWS Cloud Platform ⬜️ делятся своим опытом работы с фреймворком SPDK: ⏺️чем он лучше работы через QEMU или ядро Linux; ⏺️какие фичи пришлось дописывать самим; ⏺️как довели фреймворк до продакшена и даже отдали часть изменений в апстрим. ⏩️Загляните внутрь дисковой подсистемы облачного провайдера — читайте статью.

🖥 rest-filters — фильтрационный бэкенд для Django REST framework Что это: Новый инструмент для фильтрации в DRF, который расширяет возможности стандартного django-filter. Особенности - Использует serializer-поля для разбора и валидации (без Django-форм и виджетов) - Поддержка группировки фильтров для гибкой логики - Constraint system — проверка взаимозависимостей между параметрами - Вложенные фильтры (nested filters) для работы со сложными структурами Последний релиз — v0.6.0 (21 августа 2025) - Возможность указывать группу по умолчанию для всего FilterSet (в том числе глобально) - Поддержка subgroups для более сложных связей между фильтрами - Новый метод FilterSet.get_combinator() для динамического выбора способа объединения фильтров - ⚠️ Breaking change: теперь Entry нельзя создавать без указания группы Почему стоит попробовать Если стандартные фильтры Django REST кажутся ограниченными, rest-filters даёт: - фильтрацию через сериализаторы, - сложные сценарии с группировками и вложенностью, - гибкость и расширяемость. 🔗 Репозиторий: https://github.com/realsuayip/rest-filters @pythonl

ИИ помощник сделает твое онлайн собеседование успешным. Наши пользователи получают офферы. Зайти и скачать бесплатную версию на ПК. Поможет пройти техническое и поведенческое интервью. Мгновенные ответы. Ты получишь приглашение на работу.

Отличный курс для тех, кто хочет разобраться в нейронках с нуля от Андрея Карпати (OpenAI/Tesla). Внутри бесплатная серия лекций на YouTube (и репа на GitHub), где ты с нуля учишься собирать нейронки. Всё максимально hands-on: Автор не просто рассказывает теорию, а пишет код вместе с тобой — от самых азов до тренировки сетей. https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero/ @pythonl

🖥 Что такое псевдослучайность в Python Когда мы используем модуль random, числа выглядят случайными, но на самом деле они вычисляются по алгоритму. Поэтому такие числа называют псевдослучайными. Главное: - Если задать одинаковый seed (зерно), генератор выдаст одинаковую последовательность. Это удобно для тестов и экспериментов — результат можно воспроизвести. - Алгоритм по умолчанию — Mersenne Twister. Он быстрый и подходит для моделирования, но не годится для безопасности. - Для генерации паролей, токенов и других защищённых данных нужно использовать модуль secrets, который делает случайность криптографически стойкой. Просто правило: - Для экспериментов → random с фиксированным seed. - Для безопасности → secrets.

Пример работы seed
import random

random.seed(42)
print([random.random() for _ in range(3)])

random.seed(42)
print([random.random() for _ in range(3)])   те же числа

Криптографически безопасные значения
import secrets
print(secrets.token_hex(8))
print(secrets.randbelow(10))

🖥 PlutoPrint — быстрое создание PDF и PNG из HTML с помощью Python PlutoPrint — это лёгкая и удобная библиотека на Python для генерации качественных PDF и изображений напрямую из HTML или XML. Она основана на мощном рендеринг-движке PlutoBook, что делает её идеальной для отчетов, счетов, билетов и визуализаций. Основные возможности Поддержка PDF и PNG – можно создавать как статичные изображения, так и печатные документы из Простота установки и использования — установка через pip install plutoprint; пример для командной строки: plutoprint input.html output.pdf --size=A4 🟠 Github @pythonl

😄 12 сентября смотрите онлайн-студию первой «Ночи музеев» в мире IT В Яндексе придумали «Ночь музеев» в мире IT, а Сбер, Т-банк, Х5 и Lamoda поддержали идею и присоединились. Если вы не успели зарегистрироваться как офлайн-участник – подключайтесь онлайн. 🙌 Студия big tech night online будет работать 12 сентября с 18:00 до 21:00 по московскому времени. Можно переключаться между двумя треками. 😛😝В софт-треке вас ждут: – шоу для разработчиков со стендап-комиком Севой Ловкачёвым; – обсуждение pet-проектов и изобретательства среди инженеров; – юмор в борьбе со стрессами: мемы как способ выжить в бигтехе. 😋😛 В хард-треке: – разберём, чем отличается бигтех в России и за рубежом: каких специалистов ищут компании, есть ли культурные отличия? – поговорим с Маратом Мавлютовым – руководителем подразделения из Яндекса, разрабатывающего роботов-доставщиков; – обсудим, как AI помогает разработчикам сейчас и как будет помогать в будущем. 😌 Регистрируйтесь и подключайтесь. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

📝 PDF-Extract-Kit — библиотека для извлечения данных из PDF-файлов с поддержкой сложных документов с помощью моделей компьютерного зрения! 🔍 Основные особенности: 🌟 Точное извлечение текста и таблиц из структурированных и неструктурированных PDF, включая многостраничные таблицы и иерархические блоки! 🌟 OCR-интеграция, позволяющая обрабатывать PDF-документы с отсканированными изображениями! 🌟 Гибкий API на Python, что делает его удобным для анализа и интеграции в приложения! 🔐 Лицензия: AGPL-3.0 🖥 Github @pythonl

Среди нас есть школьники или студенты техникумов? Тут принесли вам новость. Яндекс Лицей открывает набор на программу «Веб-разработка на Django» 🟢 Много практики: будете создавать сайты и веб-приложения с нуля, работать с базами данных и научитесь правильно обрабатывать ввод от пользователей. 🟢 Базовые скилы на Django: освоите тестирование кода, окружение и развертывание. 🟢 Интенсивное, трехмесячное обучение с реальным проектом: будете работать в команде над собственным веб-приложением. Короче, если ждете рекомендации по интенсивному онлайн-обучению Django для новичков — это оно. В конце обучения, кстати, вам выдадут сертификат. С ним проще поступить на другие направления Яндекс Лицея. Также он даёт дополнительные баллы в некоторых вузах. 🟠 Зарегистрироваться и пройти отбор до 23 сентября можно здесь

🚀 Энергоэффективный транспайлер Python в Rust Depyler — это транспайлер, который преобразует код Python в безопасный и производительный Rust, снижая потребление энергии на 75-85%. Он предлагает мощные инструменты для тестирования и верификации, обеспечивая высокое качество кода и поддержку CI/CD. 🚀 Основные моменты: - Эффективное преобразование Python в Rust - Поддержка многоуровневого тестирования и верификации - Интеграция с AI для улучшения качества кода - Поддержка формата Ruchy для функционального программирования - Высокие стандарты безопасности и производительности 📌 GitHub: https://github.com/paiml/depyler @pythonl

Пройдите простой тест и получите доступ к мини-курсу по Python-разработке бесплатно: https://epic.st/g_npyF?erid=2VtzqxgdTD5

🦀 PyApp — новый способ упаковать Python-программы PyApp написан на Rust и превращает Python-проекты в готовые .exe или бинарники, которые работают без отдельной установки Python. В отличие от PyInstaller или Nuitka, это не библиотека, а отдельный инструмент: - для каждого проекта нужна своя сборка; - зато конфигурация максимально гибкая и можно тонко настроить процесс. 🔗 Репозиторий: https://github.com/ofek/pyapp @pythonl

🔥Прими участие в Хакатоне Т1 в Нижнем Новгороде и поборись за призовой фонд 600 000 рублей! 📅 Когда: 19 – 22 сентября 🌐 Формат: онлайн + финал на площадке  Участвуй, если ты: 🔹студент тех/ИТ-направлений; 🔹развиваешься в dev, аналитике, дизайне, AI/DS/ML, DevOps; 🔹сможешь быть в Нижнем Новгороде 22-09. Выбери свой кейс: 🔸PingTower — сервис круглосуточного отслеживания доступности сайтов и мгновенных уведомлений о сбоях, позволяющий бизнесу не терять клиентов. 🔸HR Консультант — ИИ-консультант для карьерных сценариев и поиска талантов по умным фильтрам. Почему стоит участвовать: 🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1; 🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний; 🔻Реальный опыт командной работы. Регистрация открыта!   ➡️ Успей до 17 сентября по ссылке   Ты не из Нижнего Новгорода? Смотри расписание хакатонов в других городах.  #реклама О рекламодателе

⚡️КРАСИВЫЙ JSON ИЗ СЛОВАРЯ ЗА 1 СТРОКУ Сегодня разберём крутую и полезную фишку — как с помощью Python одной строчкой красиво форматировать словарь в JSON с отступами.

import json

data = {
    "user": "Alice",
    "age": 30,
    "skills": ["Python", "Docker", "ML"],
    "active": True,
    "projects": {
        "current": "Chatbot",
        "next": "Data Pipeline"
    }
}

pretty_json = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False) print(pretty_json) Это особенно удобно при отладке, логировании или подготовке данных для API. Больше не нужно вручную настраивать pprint — просто используй json.dumps с параметрами indent и ensure_ascii!