Python/ django

👩‍❤‍👨Creating a Tinder bot in Python Создание бота для Tinder на Python 💻Для этого проекта нужно скачать и установить Chromedriver. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options import time opening_line = "Hi!" number_of_swipes = 10 path = # paste your chromedriver path here service = Service(executable_path=path) web = 'https://tinder.com/' options = Options() options.add_experimental_option("debuggerAddress", "localhost:9222") driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options) driver.get(web) time.sleep(3) for i in range(number_of_swipes): try: like_button = driver.find_element(by='xpath', value='//button//span[text()="Like"]') driver.execute_script("arguments[0].click();", like_button) time.sleep(2) its_match_window = driver.find_element(by='xpath', value='//textarea[@placeholder="Say something nice!"]') its_match_window.send_keys(opening_line) time.sleep(1) send_message_button = driver.find_element(by='xpath', value='//button/span[text()="Send"]') send_message_button.click() time.sleep(1) close_its_match_window = driver.find_element(by='xpath', value='//button[@title="Back to Tinder"]') close_its_match_window.click() except: try: box = driver.find_element(by='xpath', value='//button/span[text()="Maybe Later"] | //button/span[text()="Not interested"] | //button/span[text()="No Thanks"]') box.click() except: pass ▪ Video @pythonl

🔥 Подборка каналов для Python разработчиков 🖥 Machine learning ai_ml – крупнейши канал по ии, нейросетям и науке о данных. datasc - дата сайнс обучение самой востребованной профессии. @bigdatai - Big Data @machinelearning_ru – гайды по машинному обучению @machinelearning_interview – подготовка к собеседованию мл. @datascienceiot – бесплатные книги ds @ArtificialIntelligencedl – ИИ @machinee_learning – чат о машинном обучении @datascienceml_jobs - вакансии ds, ml @Machinelearning_Jobs - чат с вакансиями 🖥 Python @pythonl - главный канал самого популярного языка программирования. @pro_python_code – учим python с ментором. @python_job_interview – подготовка к Python собеседованию. @python_testit - проверочные тесты на python @pythonlbooks - современные книги Python @python_djangojobs - работа для Python программистов @python_django_work - чат обсуждения вакансий #️⃣ c# c++ C# - погружение в C# @csharp_cplus чат @csharp_1001_notes - инструменты C# 🖥 Machine learning ai_ml – крупнейши канал по ии, нейросетям и науке о данных. datasc - дата сайнс обучение самой востребованной профессии. @bigdatai - Big Data @machinelearning_ru – гайды по машинному обучению @machinelearning_interview – подготовка к собеседованию мл. @datascienceiot – бесплатные книги ds @ArtificialIntelligencedl – ИИ @machinee_learning – чат о машинном обучении @datascienceml_jobs - вакансии ds, ml @Machinelearning_Jobs - чат с вакансиями 🖥 SQL базы данных @sqlhub - Повышение эффективности кода с грамотным использованием бд. @chat_sql - чат изучения бд. 👣 Golang @Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный. @golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков. @golangtests - интересные тесты и задачи GO @golangl - чат изучающих Go @GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO @golang_jobsgo - чат для ищущих работу. @golang_books - полезные книги Golang @golang_speak - обсуждение языка Go @golangnewss - новости go 🖥 Linux linux - kali linux ос для хакинга linux chat - чат linux для обучения и помощи. @linux_read - бесплатные книги linux 🖥 Javascript / front @react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов. @javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS @Js Tests - каверзные тесты JS @hashdev - погружение в web разработку. @javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd. @jsspeak - чат поиска FrontEnd работы. 🖥 Java @javatg - выучить Java с senior разработчиком на практике @javachats - чат для ответов на вопросы по Java @java_library - библиотека книг Java @android_its - Android разработка @java_quizes - тесты Java @Java_workit - работа Java @progersit - шпаргалки ит 👷‍♂️ IT работа https://t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi -ит каналы по яп с вакансиями 🤡It memes @memes_prog - ит-мемы ⚙️ Rust @rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп @rust_chats - чат rust 📓 Книги https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy - актуальные книги по всем яп ⭐️ Нейронные сети @vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы. @aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого. @neural – погружение в нейросети. 📢 English for coders @english_forprogrammers - Английский для программистов 🖥 Devops Devops - канал для DevOps специалистов.

YAPF A formatter for Python files. YAPF - это форматировщик Python, основанный на clang-format. По сути, алгоритм анализирует код и вычисляет наилучшее форматирование, соответствующее заданному стилю. Это избавляет от хлопот, связанных с поддержкой кода. $ pip install yapf Example: x = { 'a':37,'b':42, 'c':927} y = 'hello ''world' z = 'hello '+'world' a = 'hello {}'.format('world') class foo ( object ): def f (self ): return 37*-+2 def g(self, x,y=42): return y def f ( a ) : return 37+-+a[42-x : y**3] reformat: x = {'a': 37, 'b': 42, 'c': 927} y = 'hello ' 'world' z = 'hello ' + 'world' a = 'hello {}'.format('world') class foo(object): def f(self): return 37 * -+2 def g(self, x, y=42): return y def f(a): return 37 + -+a[42 - x:y**3] 🖥 Github @pythonl

8 крутых способов свести функции Python в одну строку ▪Видео ▪Статья @pro_python_code

🖥 Unraveling the Magic of Sorting: A Python Guide for Novices Введение в алгоритмы: Примеры алгоритмов на Python для новичков. ▪Bubble Sort def bubble_sort(list): for i in range(len(list)): for j in range(len(list) - 1): if list[j] > list[j + 1]: list[j], list[j + 1] = list[j + 1], list[j] # swap return list ▪Selection Sort def selection_sort(list): for i in range(len(list)): min_index = i for j in range(i + 1, len(list)): if list[min_index] > list[j]: min_index = j list[i], list[min_index] = list[min_index], list[i] # swap return list ▪Insertion Sort def insertion_sort(list): for i in range(1, len(list)): key = list[i] j = i - 1 while j >=0 and key < list[j] : list[j+1] = list[j] j -= 1 list[j+1] = key return list ▪Quick Sort def partition(array, low, high): i = (low-1) pivot = array[high] for j in range(low, high): if array[j] <= pivot: i = i+1 array[i], array[j] = array[j], array[i] array[i+1], array[high] = array[high], array[i+1] return (i+1) def quick_sort(array, low, high): if len(array) == 1: return array if low < high: partition_index = partition(array, low, high) quick_sort(array, low, partition_index-1) quick_sort(array, partition_index+1, high) @pythonl

☎️ How to Schedule WhatsApp Messages Using Python and PyWhatKit В посте мы рассмотрим, как использовать PyWhatKit для создания отложенных сообщений WhatsApp с помощью Python. 🐍 pip install pywhatkit import pywhatkit phone_num = '+123456789' message = 'hello' hour = 17 minute = 25 try: pywhatkit.sendwhatmsg(phone_num, message, hour, minute) print(f'Message sent to {phone_num} successfully!') except Exception as e: print(f'Error: {str(e)}') ▪ Github ▪Docs @pythonl

Stock Recommendations from Yahoo Finance Using ML Models in Python. Строим модель рекомендации по акциям от Yahoo Finance с использованием ML-моделей на Python. @pythonl

💲 Awesome OSS Monetization A curated list of awesome monetization approaches for open source software. Кураторский список практичных подходов к монетизации программного обеспечения с открытым исходным кодом. Этот список является результатом обширного интернет-исследования. Он разбит на категориям от платных консультациях, где вы можете заработать, до различных проектов, где вы можете заработать на поиске багов в коде. 🖥 Github @pythonl

📩 Python Email Automation Script Вот пример базового скрипат Python для автоматизации простой задачи отправки электронной почты. import smtplib from email.mime.text import MIMEText sender_email = "your_email@example.com" recipient_email = "recipient_email@example.com" subject = "Automated Email" message = "This is an automated email sent using Python." # SMTP server configuration (example: Gmail) smtp_server = "smtp.gmail.com" smtp_port = 587 smtp_username = "your_username" smtp_password = "your_password" msg = MIMEText(message) msg["Subject"] = subject msg["From"] = sender_email msg["To"] = recipient_email try: server = smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) server.starttls() server.login(smtp_username, smtp_password) server.sendmail(sender_email, recipient_email, msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print("Error sending email:", str(e)) finally: server.quit() @pythonl

Top 10 Python Functions Топ-10 полезных функций Python, о которых вы возможно не знаете. 1. The Elusive enumerate() 🗂 or index, value in enumerate(["apple", "banana", "cherry"], start=1): print(f"The index is {index} and the value is {value}") 2. zip() Up Your Lists 🤐 names = ["Batman", "Superman", "Wonder Woman"] superpowers = ["Rich", "Strong", "Lasso of Truth"] for hero, power in zip(names, superpowers): print(f"{hero} is really just super {power}!") 3. collections.Counter() — The Crowd Tamer 📊 from collections import Counter party_list = ["Alice", "Bob", "Alice", "Eve", "Bob", "Eve", "Alice"] print(Counter(party_list)) # Output: Counter({'Alice': 3, 'Bob': 2, 'Eve': 2}) 4. functools.lru_cache() — The Time Traveler ⏱ from functools import lru_cache @lru_cache def fib(n): if n < 2: return n return fib(n-1) + fib(n-2) 5. All Aboard the any() and all() Express 🚂 friends_going = [False, False, True, False] print(any(friends_going)) # Output: True chores_done = [True, True, True, True] print(all(chores_done)) # Output: True 6. Get Slick with itertools.chain() 🚲 from itertools import chain list1 = [1, 2, 3] list2 = ['a', 'b', 'c'] combined = list(chain(list1, list2)) print(combined) # Output: [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] 7. The Great defaultdict() Magician 🎩 from collections import defaultdict d = defaultdict(int) print(d["new_key"]) # Output: 0, and "new_key" is now a key in the dict 8. Jazz Up with reversed() 🔄 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] for item in reversed(original_list): print(item, end=' ') # Output: 5 4 3 2 1 9. Don’t Get Lost, Use pathlib.Path() 🗺 from pathlib import Path # Navigate to your home directory and create a file there. home = Path.home() file = home / "treasure_map.txt" file.touch() print(f"Your treasure map is located at: {file}") 10. The Underestimated else in Loops 🎢 for i in range(5): if i == 10: break else: print("Loop completed without a 'break'. Batman approves.") Disclaimers 📢: 📌Будьте осторожны при использовании таких функций, как itertools.chain() и collections.Counter() на больших наборах данных. Они могут потреблять больше памяти, чем слон на шведском столе. 🐘 📌Не злоупотребляйте функцией functools.lru_cache(). Это как машина времени - слишком много возиться с ней может привести к нежелательным последствиям. 📌Хотя defaultdict() - волшебная функция, убедитесь, что вы действительно хотите добавить новый ключ в свой dict, иначе словарь может бесконтрольно расти,

🔥 5 примеров использования Redis с кодом на Python 1. Caching Redis можно использовать для кэширования часто используемых данных, снижая нагрузку на ваше основное хранилище данных. Вот пример того, как реализовать кэширование с помощью Redis в Python import redis # Connect to Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def get_data_from_cache(key): # Check if data exists in the cache if r.exists(key): # Retrieve data from the cache data = r.get(key) return data.decode('utf-8') # Convert bytes to string else: # Fetch data from the primary data source data = fetch_data_from_source() # Store data in the cache with a timeout of 1 hour r.setex(key, 3600, data) return data 2. Pub/Sub (Publish/Subscribe): Redis поддерживает паттерн pub/sub, позволяя вам создавать системы обмена сообщениями. Вот пример: import redis import time # Connect to Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def publish_message(channel, message): # Publish a message to the specified channel r.publish(channel, message) def subscribe_channel(channel): # Subscribe to a channel and process incoming messages pubsub = r.pubsub() pubsub.subscribe(channel) for message in pubsub.listen(): print(message['data'].decode('utf-8')) # Process the received message 3. Rate Limiting: Redis можно использовать для реализации ограничения скорости, чтобы контролировать количество запросов или операций за период времени. Пример: import redis # Connect to Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def check_rate_limit(ip_address): # Increment the request count for the IP address request_count = r.incr(ip_address) # If the count exceeds the limit (e.g., 100 requests per minute), deny the request if request_count > 100: return False return True 4. Session Storage: Redis можно использовать для хранения данных сеанса в веб-приложениях. Пример: import redis import uuid # Connect to Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def create_session(user_id): # Generate a unique session ID session_id = str(uuid.uuid4()) # Store the session data in Redis with a timeout of 30 minutes r.setex(session_id, 1800, user_id) return session_id def get_user_id_from_session(session_id): # Retrieve the user ID from the session data in Redis user_id = r.get(session_id) if user_id is not None: return user_id.decode('utf-8') # Convert bytes to string else: return None 5. Leaderboard: Redis можно использовать для создания таблиц лидеров или рейтингов на основе набранных баллов. Пример: import redis # Connect to Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def update_score(player_id, score): # Update the score of a player r.zadd('leaderboard', {player_id: score}) def get_leaderboard(): # Get the top 10 players from the leaderboard leaderboard = r.zrevrange('leaderboard', 0, 9, withscores=True) for player, score in leaderboard: print(f"Player: {player.decode('utf-8')}, Score: {score}") Это лишь несколько примеров того, как Redis можно использовать в Python. Redis предоставляет множество других мощных функций и структур данных, которые можно использовать в различных приложениях. ▪Github @data_analysis_ml

🎮 Code For Games in Python: Free Python Games Source Code 20 игр на Python с полным кодом. 1. Mario Game Делаем Марио. Создаем днопользовательскую игру, где игрок (Марио) должен уворачиваться от огненных шаров, вылетающих из дракона. 2. Dino Game Это клон-адаптация игры с динозавриком на google chrome под названием "T-Rex Dino Run". 3. Simple Fighting Game Простй файтинг. Игра ведется в простом интерфейсе, в котором используются только кнопки и текст. 4. Jumbled Word Quiz Game Игра квиз. Человек может начать викторину, нажав на кнопку "Старт". Также можно выбрать тип слов, которые необходимо исправить в викторине. 5. Rock-Paper-Scissor Game Игра "Камень, бумага, ножницы" на Python разработана с использованием Tkinter и графического интерфейса пользователя (GUI). 6. Bouncing Ball Game Эта игра "Прыгающий мяч" использует Canvas для прорисовки объектов. 7. Hangman Game Игра "Виселица" не требует никаких специальных модулей, кроме random и time. 8. Snake Game Игра "Змейка" - это классическая аркадная игра. 9. Aircraft War Game Военная игра "Самолеты" на Python на pygame 10. Tank Game Это игра между компьютером и пользователем. Простая танковая игра Python. 11. Stickman Игра с хорощей графикой и удобным управлением. 12. Tetris Создаем свой тетрис на питоне. 13. Snakes and Ladders Игра змейки и лестницы. 14. Speed Typing Test Делаем свой тест на скорость печати. 15. Puzzle Game Пазл с доской 4*4 и с 15 номерами. 16. Guess the Word Game Игра угадай слово. 17. Tic Tac Toe Game Все правила игры такие же, как и в игре в крестики-нолики в реальном времени. 18. F1 Race Road Game Простые гоники. 19. Flappy Bird Делаем легендарную флаппи берд. 20. Quiz Application Квиз на Python. @pythonl

🔥 13 Django Packages to Every Developer Must Install 13 маст хэв пакетов Django, которые установить каждый разработчик. 1. Django Debug Toolbar Этот мощный пакет предоставляет визуальный интерфейс для отладки, который выводит подробную информацию о SQL-запросах и их показателях производительности. pip install django-debug-toolbar 2. Django Rest Framework Этот комплексный пакет упрощает создание RESTful API, предоставляя надежные инструменты для сериализации, аутентификации и тд. pip install djangorestframework 3. Celery Это распределенная асинхронная очередь заданий, которая обладает широким функционалом. В нашем конструкторе сайтов нам часто приходиться запускать асинхронные с точки зрения ответа пользователю задачи. pip install celery 4. Django-Crispy-Forms Этот удобный инструмент упрощает процесс рендеринга и стилизации форм. pip install django-crispy-forms 5. Django-Cache Этот пакет позволяет хранить часто используемые данные в памяти, уменьшая количество повторяющихся запросов к базе данных. pip install django-cache 6. Django Allauth Этот пакет предлагает комплексные функции регистрации пользователей, входа в систему и управления учетными записями. pip install django-allauth 10. Django Guardian Этот пакет позволяет вам управлять разрешениями на уровне объектов, позволяя определять контроль доступа для отдельных экземпляров моделей. pip install django-guardian 11. Django Storages Этот пакет интегрируется с популярными провайдерами облачных хранилищ, такими как Amazon S3 и Google Cloud Storage. pip install django-storages 12. Django Compressor Этот пакет автоматически объединяет и сжимает файлы CSS и JavaScript, уменьшая количество HTTP-запросов и улучшая время загрузки страниц. pip install django-compressor 13. Django Haystack Этот пакет интегрирует различные поисковые системы, такие как Elasticsearch и Solr, позволяя вам создать надежные поисковые возможности для вашего приложения. pip install django-haystack @pythonl

🖥 Recursive_quick_sort.py def quick_sort(data: list) -> list: if len(data) <= 1: return data else: return [ *quick_sort([e for e in data[1:] if e <= data[0]]), data[0], *quick_sort([e for e in data[1:] if e > data[0]]), ] if __name__ == "__main__": import doctest doctest.testmod() @pythonl

💫 Lark - a parsing toolkit for Python Lark can parse all context-free languages. Lark - это набор инструментов синтаксического анализа для Python, созданный с упором на скорость, производительность и модульность. $ pip install lark --upgrade from lark import Lark l = Lark('''start: WORD "," WORD "!" %import common.WORD // imports from terminal library %ignore " " // Disregard spaces in text ''') print( l.parse("Hello, World!") ) Tree(start, [Token(WORD, 'Hello'), Token(WORD, 'World')]) ▪Github @pythonl

🖥 ReactPy ReactPy is a library for building user interfaces in Python without Javascript. ReactPy - это библиотека для создания пользовательских интерфейсов на языке Python без использования Javascript. Интерфейсы ReactPy создаются из компонентов, которые выглядят и ведут себя аналогично тем, что есть в ReactJS. ▪Github @pythonl

Чёрный пояс по Питону за 0 рублей для тебя Без курсов и унылых лекций — только практика и разбор задач с собеседований в Яндекс и VK Всё на канале с подробными объяснениями. Если учить Python, то только так — @python_tasks

Best-of Python 🏆 A ranked list of awesome Python open-source libraries & tools. Updated weekly. Этот кураторский список содержит 390 крутых мл проектов с открытым исходным кодом на Python, в общей сложности 1,6 миллиона звезд, сгруппированных в 28 категорий. ▪ Github @pythonl

🖥 Roop one-click deepfake (face swap) Root крутой проект на Python для качественных дипфейков в один клик. 🖥 Github @pythonl

Любишь решать задачи по Python? 🤔 А представь, что все это в формате MMORPG телеграм-бота, где ты можешь прокачивать своего персонажа, баттлиться с друзьями, проходить собесы в IT компании и прокачивать себя как разработчика! В Dev’s Battle ты найдешь: 👉 5000+ активных игроков 👉 3000+ задачек по Python 👉 Задачки для уровней: Junior, Middle и Senior 👉 Задачи по Django, Flask, ML, SQL, Data Engineering, Алгоритмы. 👉 Подробное объяснение всех задач с примерами и картинками. Все это бесплатно, с небольшим кринжом и крутым Python комьюнити! 😎 Залетай в Dev’s Battle, если, конечно, сможешь...