Python/ django

Ir al canal en Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Red:Machinelearning Rusia10 243 Tecnologías y Aplicaciones2 205...

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 981 suscriptores, ocupando la posición 2 205 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 243 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 981 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -567, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.01%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.19% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 203 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 913 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 981

Suscriptores

-1124 horas

-1197 días

-56730 días

4 203

Visitas de la publicación

~ 1 91324 horas

~ 2 35748 horas

7.01%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

59 980

https://github.com/amitshekhariitbhu/go-backend-clean-architecture

59 980

https://github.com/yihui-he/ActGPT

59 980

#спринт pythonl 25.01 data-engineer 🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными? 👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения. 💻 В результате урока вы: 🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД 🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам 🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире 🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде 🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/dQXZY/ Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

59 980

28 февраля в NewProLab стартует 5-недельная онлайн-программа Spark Scala for Data Engineering 5.0 Программа подойдет дата-инженерам, разработчикам и дата сайентистам. Что входит в программу: ✅ 11 занятий в прямом эфире с преподавателями-практиками. ✅ 5 инструментов – помимо Apache Spark вы поработаете с Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS. ✅ 5 лаб – каждую неделю вы будете решать задачи с использованием реальных датасетов и на основе кейсов из реальной жизни. Подробности по ссылке Для участников нашего сообщества организаторы предоставили промокод python, по которому вы получите скидку 20% при покупке программы до 20 февраля.

59 980

Вы еще не слышали про телеграм-канал LEFT JOIN? Рассказываем в двух словах! Это авторский канал аналитика данных Николая Валиотти, в котором рассказывают про: 🎨 применение AI-моделей почти во всех сферах работы и жизни, 🗄 всемогущий язык SQL и работу с базами данных, 📚 интересные библиотеки для Python, 📎 работу с различными API (от Google Docs до соцсети для любителей пива), 📈 обзоры на BI и SQL-инструменты, 🎨 тонкости создания датавиза. 🦸‍♂️ А еще авторы канала скоро выпустят третий сезон подкаста Data Heroes про данные, аналитику и будни дата героев! Если вы еще не слушали первый два — наверстывайте упещенное и... Конечно, скорее подписывайтесь на канал!

59 980

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? ▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса ▫️Обнаружение возгораний ▫️Оценка стоимости квартир ▫️Оценка резюме соискателей ▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов ▫️Сегментация изображений самолетов ▫️Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

59 980

Наш второй канал с мемами для программистов и айтишников. Для тех, кто просил👇 https://t.me/+oACuhldBHX00NzE6

59 980

😎 Сыграем? Выберите какой вариант дизайна считаете парильным, а я скину подробный разбор в голосовом. → Вариант 1 — картинка слева → Вариант 2 — картинка справа 🤖 Первый дизайн-учитель бот в формате игры, просто кликайте на варианты, получайте бонусы, советы, разборы. Будет полезно как дизайнерам, чтоб проверить свои скиллы. Так и всем, кто интересуется этим направлением или просто хочет покликать с пользой. 👉 Жмите старт

59 980