en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 58 953 subscribers, ranking 2 163 in the Technologies & Applications category and 10 194 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 58 953 subscribers.

According to the latest data from 30 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -294 over the last 30 days and by -18 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.30%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.34% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 716 views. Within the first day, a publication typically gains 1 969 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

58 953
Subscribers
-1824 hours
-57 days
-29430 days
Posts Archive
🗣 voicerestore от skirdey — это мощный инструмент для восстановления качества голосовых записей с помощью современных алгори
🗣 voicerestore от skirdey — это мощный инструмент для восстановления качества голосовых записей с помощью современных алгоритмов обработки аудио и, возможно, методов машинного обучения. ⚫ Восстановление аудио: Проект позволяет улучшать четкость и чистоту голоса, уменьшая шум и восстанавливая утраченные частотные компоненты. ⚫ Интеграция в приложения: Подобное решение может быть полезно для разработчиков, работающих над приложениями для аудио-редактирования, автоматической транскрипции или сервисами для улучшения качества звука в реальном времени. ⚫ Обучение и исследования: Код проекта и применяемые в нем алгоритмы могут служить отличным примером для изучения современных методов обработки аудио, что полезно как в образовательных целях, так и для дальнейших разработок в области звуковых технологий. ▪ Github @pythonl

🖥 filesystem_spec — спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python! 🌟 Она упрощает взаимодействие с разл
🖥 filesystem_spec — спецификация интерфейса для работы с файловыми системами в Python! 🌟 Она упрощает взаимодействие с различными файловыми системами, предлагая единый API, который используется в таких проектах, как s3fs (Amazon S3), gcsfs (Google Cloud Storage), а также в других хранилищах данных. 💡 Библиотека позволяет приложениям взаимодействовать с файловыми системами без необходимости учитывать их внутренние реализации. Она также поддерживает дополнительные возможности, такие как монтирование через FUSE или использование файловых систем в качестве хранилищ ключ-значение. 🔐 Лицензия: BSD-3-Clause 🖥 Github @pythonl

🧠 Тест для Software Architect https://otus.pw/Tq5v/?erid=2W5zFJStkkG ❓ Под силу ли вам ответить правильно на все 11 вопросов
🧠 Тест для Software Architect https://otus.pw/Tq5v/?erid=2W5zFJStkkG ❓ Под силу ли вам ответить правильно на все 11 вопросов? 🎯Проверьте себя - пройдите тест и оцените свой уровень навыков, а также свою готовность к обучению на курсе — «Software Architect» от Отус. 🎥 После прохождения теста вы получите доступ к лучшим вебинарам курса! ⏳ Время прохождения теста ограниченно. 💡 Удачи в прохождении теста! #реклама О рекламодателе

🖥 python-genai — это официальный SDK на Python от Google, предназначенный для интеграции генеративных моделей Google AI в пр
🖥 python-genai — это официальный SDK на Python от Google, предназначенный для интеграции генеративных моделей Google AI в приложения! 💡 Основные возможности включают генерацию текста, настройку моделей с помощью системных инструкций, параметры генерации (например, температуры, длины вывода), а также встроенные механизмы безопасности. SDK поддерживает удобную работу с параметрами через словари или модели Pydantic. Также предусмотрена интеграция с пользовательскими функциями для обработки результатов или вызова API. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открыто
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: 1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке 2. Какие вопросы задают на интервью и зачем 3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама, ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvFqJq5

🔥 software-papers — тщательно составленный список научных статей по программированию! 🌟 Темы охватывают широкий спектр аспе
🔥 software-papers — тщательно составленный список научных статей по программированию! 🌟 Темы охватывают широкий спектр аспектов программирования и информатики, включая историю вычислений, алгоритмы, структуры данных, искусственный интеллект, программную инженерию и многое другое. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

⚡️FastAPI-Guard — удобный инструмент для защиты защиты ваших FastAPI-приложения ✅ Контроль IP-адресов: отслеживание активност
⚡️FastAPI-Guard — удобный инструмент для защиты защиты ваших FastAPI-приложенияКонтроль IP-адресов: отслеживание активности пользователей ✅ Логирование запросов: подробная запись всех обращений ✅ Обнаружение атак: своевременное выявление попыток взлома Очень простая интеграция, хорошее годное решение для защиты от различных атак. ▪GithubДокументация @pythonl

Repost from Machinelearning
+2
⚡️ Mistral OCR – это новый высокоточный и мультимодальный API, предназначенный для всестороннего анализа документов. Он работает с изображениями и PDF, возвращая результат в виде упорядоченного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы перемежаются в соответствии с исходной структурой документа. Согласно внутренним тестам, Mistral OCR достигает 94.89% точности, опережая Google Document AI (83.42%) и Azure OCR (89.52%). Система способна обрабатывать 2000 страниц в минуту (в том числе на русском языке) на одном вычислительном узле, предлагая функцию "doc-as-prompt" для использования документов в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формат JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat и через API на la Plateforme. mistral.ai Вот колаб, в котором всё, что вам нужно для запуска: — Вставить API в строку api_key (его можно получить бесплатно); — Загрузить файл в левую папку и заменить pdf_file = Path на имя вашего документа. На выходы вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными. https://mistral.ai/fr/news/mistral-ocr @ai_machinelearning_big_data #mistral #ocr

«Ядро планеты Python»: большой интерактивный учебник по Python, который дополняет сообщество Учебник охватывает основные темы
+2
«Ядро планеты Python»: большой интерактивный учебник по Python, который дополняет сообщество Учебник охватывает основные темы Python, но коротко и достаточно ёмко, чтобы раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого языка. Всё с кучей примеров и небольшими дорожными картами по каждой теме, а последнее изменение — меньше недели назад: https://github.com/amaargiru/pycore #python

⚡ AstrBot – Мультиплатформенный LLM-чатбот Готовый чатбот и фреймворк для интеграции LLM в различные мессенджеры (QQ, Telegra
⚡ AstrBot – Мультиплатформенный LLM-чатбот Готовый чатбот и фреймворк для интеграции LLM в различные мессенджеры (QQ, Telegram, WeChat и др.). Поддерживает несколько популярных моделей и имеет встроенный WebUI. Описание проекта на китайском, лучше включите автоперевод в браузере, проект реально полезный, для тех, кто пилит ботов. 🖥 Github @pythonl

⚡ ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который в
⚡ ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python. git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git cd ai-hedge-fund Github @pythonl

💥 Почему ансамблирование — это must-have в ML? Даже лучшие ML-модели не идеальны. Но что если можно усилить их точность, объ
💥 Почему ансамблирование — это must-have в ML? Даже лучшие ML-модели не идеальны. Но что если можно усилить их точность, объединив несколько алгоритмов? На открытом уроке разберём популярные методы ансамблирования: - Бэггинг снижает дисперсию модели, делая её устойчивее - Градиентный бустинг усиливает предсказания, обучая модели на ошибках Вы узнаете, как эти методы повышают точность прогнозов, и разберёте их на практике. 📅 Встречаемся онлайн 17 марта в 18:00 мск. Открытый урок пройдёт в преддверии старта курса «Специализация Machine Learning», а все участники получат скидку на обучение. ➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/trnl/?erid=2W5zFHGPX7E Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🖥 ​Groovy — это транспилер, преобразующий функции Python в их эквиваленты на JavaScript! 🌟 Он используется в библиотеке Gra
🖥 ​Groovy — это транспилер, преобразующий функции Python в их эквиваленты на JavaScript! 🌟 Он используется в библиотеке Gradio, позволяя разработчикам писать функции на Python, которые затем выполняются на стороне клиента как JavaScript, обеспечивая быструю работу. Groovy поддерживает подмножество стандартной библиотеки Python и некоторые специфические классы Gradio, с акцентом на подробное сообщение об ошибках при попытке транспиляции неподдерживаемого кода. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

🔥 Cloudflare Agents — это фреймворк, позволяющий создавать интеллектуальных, сохраняющих состояние агентов, которые функцион
🔥 Cloudflare Agents — это фреймворк, позволяющий создавать интеллектуальных, сохраняющих состояние агентов, которые функционируют на периферии сети, используя глобальную инфраструктуру Cloudflare! 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

Python-разработчики и не только, кто на челлендж? Задача: за 4 дня собрать 4 работающих проекта. Прокачайте навыки на бесплат
Python-разработчики и не только, кто на челлендж? Задача: за 4 дня собрать 4 работающих проекта. Прокачайте навыки на бесплатном мини-курсе по Python-разработке и разберите реальные кейсы. Он состоит из практики чуть менее, чем полностью. Вы создадите: 1️⃣ Бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст — автоматизация в пару кликов 2️⃣ Бота для Telegram, который обрабатывает фотографии по команде 3️⃣ Парсер — чтобы вытаскивать инфу с сайтов 4️⃣ Веб-сайт (с помощью фреймворка Flask) — первый шаг в бэкенд В общем, прокачаете навыки, освежите память и наверняка узнаете что-то новое. Регистрируйтесь в Telegram-боте по ссылке: https://epic.st/29ImA?erid=2VtzqvXrSCW 🎁 А ещё подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов. Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

🖥 ​Prefect — это фреймворк оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, предназначенный для создания надежных ко
🖥 ​Prefect — это фреймворк оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, предназначенный для создания надежных конвейеров обработки данных на Python! 💡 Он позволяет превращать Python-скрипты в производственные рабочие процессы с минимальными усилиями, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете строить динамические и устойчивые конвейеры данных, которые адаптируются к изменениям и восстанавливаются после сбоев. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON! 🌟
🖥 simplejson — это библиотека для Python, обеспечивающая простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON! 🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также имеет обратную совместимость с Python 2.5+. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @pythonl

🖥 ​Preswald — это платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления интерактивными приложениями для работы с данными! 💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легковесном и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или развертывать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @pythonl

🖥 Guillotina — это современная RESTful-платформа на основе Python, разработанная для эффективного управления большими объема
🖥 Guillotina — это современная RESTful-платформа на основе Python, разработанная для эффективного управления большими объемами данных! Она построена с использованием asyncio, что обеспечивает высокую производительность и масштабируемость при работе с асинхронными операциями. 🔐 Лицензия: BSD-2 🖥 Github @pythonl

🔍 Как повысить грейд и зарплату х2❔ 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов 3. Бронируй удобн
🔍 Как повысить грейд и зарплату х2❔ 1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot 2. Ответь на пару вопросов 3. Бронируй удобный слот на бесплатную индивидуальную встречу для тестирования 4. Сразу же на звонке узнаешь свой грейд и точки роста — на основе опыта менторов из бигтеха Переходи в бота и записывайся на бесплатную диагностику 📂 @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqxduHWv