Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Network:Machinelearning Russia10 218 Technologies & Applications2 197...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 121 subscribers, ranking 2 197 in the Technologies & Applications category and 10 218 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 121 subscribers.

According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -587 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.68% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 023 views. Within the first day, a publication typically gains 2 212 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

60 121

Subscribers

-1624 hours

-1347 days

-58730 days

4 023

Post views

~ 2 21224 hours

~ 2 71548 hours

6.69%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

60 115

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 16 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 🖥 Data Science — t.me/data_ready 🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

60 115

🎤 Быстрый текст-в-речь с Supertonic Supertonic — это высокопроизводительная система текст-в-речь, работающая на вашем устройстве. Она обеспечивает молниеносное создание речи с минимальными затратами ресурсов и полным соблюдением конфиденциальности. Никаких облачных решений — всё происходит локально. 🚀Основные моменты: - ⚡ Генерация речи до 167× быстрее реального времени - 🪶 Легковесная архитектура с 66M параметрами - 📱 Полная обработка на устройстве без задержек - 🎨 Обработка сложных текстов без предварительной подготовки - ⚙️ Гибкая настройка параметров и развертывания 📌 GitHub: https://github.com/supertone-inc/supertonic #python

60 115

Repost from DevOps Docker

🖥 Минимальный и безопасный Dockerfile для Python-приложения. В основе - python:3.11-slim, установка только нужных пакетов, удаление apt-кэша, отдельный системный пользователь без root-прав, изоляция рабочего каталога и установка зависимостей под ненадёжным пользователем. Такой контейнер легче, безопаснее и запускается быстрее. Отличная база для продакшена. Переход на non-root пользователя резко снижает возможный ущерб, ограничивает доступ к файлам и заставляет держать порядок с правами и владением. Docker - все о Docker и Devops

60 115

🖥 Bash Академия: секреты командной строки, которые нигде не рассказывают Олег Шелест - профессионал по информационной безопасности, раскрывает скрытые механики Linux, с помощью наглядных картинок и коротких, максимально понятных разборов у себя в тг канале. - Без воды. - Без лишней теории. Только практические приёмы, которые реально используют профи. Если хочешь уверенно владеть Bash - здесь ты получишь всё, что нужно: t.me/bashmastter

60 115

🔧 Утилиты для C++ и Python Этот репозиторий предлагает набор полезных утилит для работы с C++ и Python, упрощая взаимодействие между этими языками. Он включает функции для обработки данных, работы с файлами и выполнения различных задач, что делает его идеальным для разработчиков, работающих с обоими языками. 🚀 Основные моменты: - Инструменты для обработки и анализа данных - Удобные функции для работы с файлами - Поддержка взаимодействия между C++ и Python - Легкая интеграция в проекты - Документация для быстрого старта 📌 GitHub: https://github.com/xZepyx/cpp-pyutils @pythonl

60 115

🛠️ Tracer для системных вызовов на macOS strace-macos — это инструмент для отслеживания системных вызовов на macOS с использованием API отладчика LLDB. Он работает с включенной защитой целостности системы и написан на чистом Python, что исключает необходимость в расширениях ядра. 🚀 Основные моменты: - Поддержка SIP без отключения - Вывод в формате JSON и текстовом формате - Фильтрация системных вызовов по имени и категории - Символическое декодирование аргументов - Статистика вызовов и ошибок 📌 GitHub: https://github.com/Mic92/strace-macos

60 115

Как это — работать в Т-Банке? Загляните в канал T-Crew, где увидите: — жизнь и будни команды; — ИТ-хабы компании по всей России; — анонсы мероприятий; — кейсы, статьи и советы для карьерного роста. Еще здесь можно раньше других найти вакансии в ИТ и диджитале. За полезным — сюда Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673, erid:2RanymxHnD8

60 115

Изучаем Python, Docker, Git и выходим в DevOps с абсолютного нуля — нашли огромную библиотеку с сотнями подробных материалов. • Сильная теоретическая база: язык программирования, сети, базы данных, система контроля версий. • Короткие, но насыщенные уроки — учись по дороге на работу, в обед или во время короткого перерыва. • Много практики — закрепишь навыки, соберёшь проекты и усилишь своё портфолио. • Всё объясняется пошагово, простым языком — подойдёт даже тем, кто только сегодня услышал слово «программирование». https://kodekloud.com/studio/labs

60 115

🔥 Безопасный запуск Linux-команд из Python Если нужно из Python безопасно выполнять системные команды в Linux, используй изоляцию через subprocess с принудительным сбросом привилегий. Такой приём позволяет запускать команды даже в окружениях с потенциально небезопасным вводом, блокируя доступ к опасным системным вызовам и снижая риск эксплуатации.


import subprocess
import os

def safe_run(cmd):
    # Запускаем процесс без наследования переменных окружения
    env = {"PATH": "/usr/bin:/bin"}
    
    # Сбрасываем привилегии, если процесс запущен от root
    def drop_priv():
        os.setgid(65534)
        os.setuid(65534)

    result = subprocess.run(
        cmd,
        env=env,
        preexec_fn=drop_priv,
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.PIPE,
        text=True,
        timeout=3,
    )
    return result.stdout

print(safe_run(["ls", "/"]))

@pythonl

60 115

🌀 В Python есть встроенная функция reversed(), но работает она не со всеми структурами данных. Быстрый разбор: ✓ Список можно развернуть reversed([1, 2, 3]) возвращает итератор. list(reversed([1, 2, 3])) → [3, 2, 1] ✓ Кортежи тоже разворачиваются Можно итерироваться по reversed((1, 2, 3)) ✓ Множества не разворачиваются reversed({1, 2, 3}) → TypeError: 'set' object is not reversible Причина: множества *не имеют порядка*, а значит разворачивать нечего. Если нужно развернуть множество — сначала сделай его списком: list(reversed(list({1, 2, 3}))) @pythonl

60 115

🔥 Коварная ловушка с замыканиями в Python Многие хитрые баги в Python появляются из-за того, что разработчики неверно понимают область видимости переменных в замыканиях. Частая ошибка - внутри цикла создавать функции-лямбды, которые «помнят» одно и то же финальное значение переменной, а не значение на каждой итерации. В итоге весь список функций ведёт себя одинаково. Чтобы избежать ловушки, фиксируйте значение через аргумент по умолчанию или используйте functools.partial.


funcs = []

for i in range(5):
    funcs.append(lambda x=i: x)  # фиксируем i как значение по умолчанию

print([f() for f in funcs])  # [0, 1, 2, 3, 4]

60 115

Cursor мощно прокачался — релизнулась версия 2.1, которая еще быстрее находит баги, делает ревью кода, пишет и оптимизирует программы. • Разрабы внедрили кнопку «Find issues» — агент автоматически правит баги, делает ревью и подсвечивает проблемы в боковой панели. Да, все СРАЗУ и без нескольких промптов. • Поиск ускорили в разы — теперь он работает на базе векторов и шерстит даже массивную кодовую базу за секунды. • Улучшили режим планирования — агент будет задавать еще больше уточняющих вопросов, когда ты утверждаете задачу. Отвечать нужно в интерактивном режиме. И да, сейчас на Cursor Pro есть скидка — реально приятная. Вместо 22 тысяч — 7000 рублей! Так что если думали — это тот самый момент «пока недорого». Купить можно на сайте 👉 по ссылке Или можно купить на авито напрямую у продавца по ссылке

60 115

🤖 SelfDiscord: Мощный Discord Selfbot за 2 минуты настройки SelfDiscord — это удобный selfbot для Discord с множеством команд и утилит. Он позволяет отслеживать ключевые слова, добавлять пользовательские команды и реакции, а также автоматизировать множество задач, таких как поиск изображений и управление сообщениями. 🚀Основные моменты: - Логирование ключевых слов и уведомления о сообщениях. - Автоматическая смена аватаров и статусов. - Сохранение изображений и поиск источников. - Пользовательские команды и реакции с возможностью сохранения. - Уведомления и таймеры для задач. 📌 GitHub: https://github.com/tagal6727/SelfDiscord #python

60 115

🧵 CPython 3.15 делает распаковку данных намного быстрее В новой версии CPython улучшили производительность декомпрессии: - Zstandard (zstd) распаковывается на 25–30% быстрее - zlib — на 10–15% быстрее, если размер данных больше 1 MiB Такого ускорения добились за счёт более эффективной работы с выходными буферами во время распаковки. Подробнее: emmatyping.dev/decompression-is-up-to-30-faster-in-cpython-315.html @pythonl

60 115

🔥 10 однострочных Python-функций, которые экономят время каждый день Держи небольшой набор из 10 функций-однострочников, которые полезно просто закинуть в свой utils.py. Они помогают быстро работать со списками, файлами, JSON, статистикой и частотами, без лишнего шума в коде. Скопируй блок целиком и используй нужные функции по месту.


from pathlib import Path
from collections import Counter
import json, statistics as stats

chunks = lambda it, n: [it[i:i + n] for i in range(0, len(it), n)]

flatten = lambda lst: [x for sub in lst for x in sub]

unique = lambda seq: list(dict.fromkeys(seq))

sliding = lambda it, n: [it[i:i + n] for i in range(len(it) - n + 1)]

freqs = lambda seq: Counter(seq)

read_text = lambda p: Path(p).read_text(encoding="utf-8")

write_text = lambda p, text: Path(p).write_text(text, encoding="utf-8")

read_json = lambda p: json.loads(Path(p).read_text(encoding="utf-8"))

write_json = lambda p, obj: Path(p).write_text(json.dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")

mean_std = lambda xs: (stats.mean(xs), stats.pstdev(xs))

@pythonl

60 115

🚀 myfy - модульный Python-фреймворк с фронтендом «из коробки» Зачем он нужен: FastAPI - идеален для API, но без нормального фронта. myfy берёт лучшее из FastAPI и добавляет полноценную модульность, DI и встроенный UI. 🔥 Главное - Модульная архитектура с жизненным циклом (`start/stop`) - Type-based DI без скрытой магии - Фронтенд сразу из коробки: Jinja2 + DaisyUI + Tailwind + Vite + HMR Можно делать UI без React/Vue, идеально для внутренних тулов - Чистая структура проекта, минимум бойлерплейта 🚀 Быстрый старт


pip install myfy
myfy init
myfy frontend init
myfy run

https://github.com/psincraian/myfy @pythonl

60 115

🚀 GigaChat Ultra & Lightning — новые MoE-модели от Сбера 💡 Что это такое Две открытые модели нового поколения, обученные с нуля — без чужих весов. Созданы, чтобы ускорять разработку, уменьшать рутину и быть удобным напарником для разработчиков. 🔥 Что внутри - Ultra: 702B параметров, контекст до 131k, стабильная работа экспертов - Lightning: 10B параметров, контекст до 256k, лёгкая и быстрая - Генерация нескольких токенов одновременно - Экономия памяти, оптимизация KV-кеша - Совместимость с Hugging Face, vLLM и SGLang 🎯 Почему стоит использовать - Сбер снимает часть технических забот, чтобы сосредоточиться на экспериментах - Ускоряет локальное прототипирование и работу с AI-помощниками - Подходит для масштабных решений и небольших проектов @pythonl

60 115

🚀 django-keel - мощный стартовый шаблон для Django-проектов 💡 Что это такое Готовый современный каркас для Django-приложений, который позволяет запускать новый проект за минуты — с правильной архитектурой, CI, Docker и продуманной конфигурацией. 🔥 Что внутри - Поддержка Python 3.12+ и Django 5.2+ - Несколько видов проектов: SaaS, API-backend, web-app, internal tools - Docker + Docker Compose - Настроенные линтеры, тесты, coverage и GitHub Actions - 12-factor конфигурация, разделённые settings (dev/test/prod) - Варианты API: DRF или GraphQL - Поддержка фронта: Next.js или HTMX + Tailwind 🎯 Почему стоит использовать - Экономит недели рутинной настройки - Даёт единообразную и поддерживаемую архитектуру - Ускоряет разработку MVP, внутренних сервисов и SaaS-продуктов 🛠 Быстрый старт


copier copy gh:CuriousLearner/django-keel my-project

Репозиторий: https://github.com/CuriousLearner/django-keel @pythonl

60 115

✔️ CPython может получить обязательную зависимость от Rust к версии Python 3.17. Эмма Смит и Кирилл Подопригора из core-team Python опубликовали предварительное предложение (Pre-PEP), в котором описывается план постепенного внедрения Rust в кодовую базу CPython. На первом этапе Rust хотят использовать для необязательных модулей стандартной библиотеки, находящихся в каталоге Modules/. Дальше — больше: если эксперимент окажется успешным, то к выходу Python 3.17 Rust может стать обязательной сборочной зависимостью. Это позволит улучшить безопасность, производительность и надёжность низкоуровневых частей интерпретатора. Подробнее: https://peps.python.org/pep-0011/ @pythonl

60 115

🖥 Очистка python кода! Чтобы сильно упростить очистку Python-кода, вынеси мелкие предикаты, фильтры и маппинги в именованные функции. Это делает пайплайны короче, уменьшает вложенность и ускоряет отладку. Такой приём особенно полезен, когда список операций растёт и становится нечитаемым. Подписывайся, больше фишек каждый день !


def is_valid(user):
    return user.get("active") and user.get("role") != "banned"

def normalize(user):
    user["name"] = user["name"].strip().title()
    return user

def enrich(user):
    user["score"] = user.get("score", 0) + 10
    return user

users = [... ]  # внешний источник

cleaned = [enrich(normalize(u)) for u in users if is_valid(u)]

print(cleaned)