Machinelearning

What is machine learning? #AI #MachineLearning #ML #tech http://www.itpro.co.uk/strategy/28071/what-is-machine-learning …

24 Data Science, R, Python, Excel, and Machine Learning Cheat Sheets | #DataScience #MachineLearning #RT http://bit.ly/2mAVd7m

Томский искусственный интеллект отыскал источник сюжета «Матильды» Ученые ТУСУРа с помощью программы «Антиплагиатор идей» отыскали сходство в сюжетах нашумевшего фильма Алексея Учителя «Матильда» и картины «Соперницы». Результат удивил самих разработчиков. По утверждению учёных, Николай в кинофильме - это Джон Кеннеди, Матильда — Мэрилин Монро, будущая императрица Александра Фёдоровна — Жаклин Кеннеди, а князь Андрей — это Роберт Кеннеди. К таким выводам пришли томские учёные после просьбы новосибирских общественников. Потом в анализ были включены сюжеты актуальных на сегодняшний день фильмов. Активисты из Новосибирска захотели узнать, действительно ли картина основана на настоящих событиях (такая надпись есть в титрах фильма). Работники Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники автоматизировали все до этого имеющиеся методики поиска плагиата и создали принципиально новейшую программу, базирующуюся на поисковых алгоритмах семантического анализа, решениях задачи синонимии и математическом моделировании когнитивных систем. ИИ провел анализ смысловых особенностей текстов и символов и отыскал сходство. Вначале томская работка по поиску «сворованных идей» использовалась для обнаружения плагиата в докторских диссертациях, разных научных работах. — Но в процессе экспериментов с аппаратно-программным комплексом нами были выявлены плагиативные копии, частичные заимствования и первоисточники ряда произведений мировой художественной литературы и кинематографии. Учёные сообщили, что им с начала было понятно: «Матильда» — не самостоятельная история. Она соответствует базовой сказке мировой культуры — Золушке. Искусственный интеллект, созданный русским разработчиками, нашел первоисточник сюжета исторической драмы. — Нужно было ограничивать диапазон поиска. Первоисточником искусственный интеллект определил документальный фильм «Соперницы. Так что выводы, сделанные после автоматического анализа различных источников, нас не удивили», — обозначил Гарин. «Жаклин Кеннеди и Мэрилин Монро», который вышел в русской озвучке в 2008-ом году. «Но Николай II о Кшесинской не писал, ну и сама балерина была немногословна», — поведал глава инновационно-технологического центра ТУСУРа Евгений Гарин. Кшесинская упоминала о долгих любовных связях с иными великими князьями. Последующим совпадениям нет числа, — обозначил учёный. И это далеко не все совпадения: довольно посмотреть оба фильма, чтобы удостовериться. Источник:http://krasnews.com #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Искусственный интеллект начнет работать в отделе кадров В ближайшее время структура подразделений по подбору персонала на предприятиях существенно изменится. Некоторые новые веяния эйчары уже ощущают. Так, по данным опроса сотрудников кадровых служб и руководителей предприятий, сегодня во многих компаниях делопроизводство, размещение вакансий, поиск кандидатов, обучение новых работников и некоторые другие функции выполняют компьютерные программы или роботы. В будущем руководители отделов кадров хотят использовать искусственный интеллект для сбора данных и анализа эффективности коллектива, создания гипотез увольнения на основе аналитики, корректировки зарплат исходя из эффективности каждого сотрудника. Что же тогда останется HR-специалисту? Большинство опрошенных сошлось во мнении, что прививание ценностей компании и формирование корпоративной культуры точно не будет отдано на откуп искусственному интеллекту. Руководители считают, что все задачи, связанные с психологией, творчеством, формированием стратегии компании, должны решать только живые люди. Лишь девять процентов респондентов сказали, что полный цикл поиска сотрудников в ближайшем будущем можно будет доверить машине. Шестьдесят же склоняются к мысли, что это либо вообще невозможно, либо неосуществимо в долгосрочной перспективе. Формирование корпоративной культуры точно не отдадут на откуп искусственному интеллекту. Умение использовать в работе высокотехнологичные новинки скоро станет одним из основных требований к специалисту отдела кадров. Очевидно, что электронная трудовая книжка уже вот-вот начнет повсеместно использоваться. А за ней придут и другие новшества, с которыми тоже придется работать. К примеру, наверняка войдет в практику использование системы распознавания лиц. Возможно, вопрос трудоустройства отчасти будет решаться на основе анализа мимики. А еще все сотрудники в скором времени начнут носить устройства-трекеры, способные считывать информацию о состоянии их здоровья, продолжительности и интенсивности труда. Обрабатывать все эти данные тоже придется кадровикам. Источник: rg.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

#MachineLearning Algorithms: Which One to Choose for Your Problem https://dzone.com/articles/machine-learning-algorithms-which-one-to-choose-fo …

Искусственный интеллект поставит диагноз всего за 1 доллар Нет практически никаких сомнений в том, что в будущем искусственный интеллект будет помогать человечеству во многих сферах деятельности. Но некоторые функции ИИ уже может выполнять. Причем не бесплатно. Израильская компания Zebra Medical Vision не так давно представила аппарат Zebra AI1 (или просто Zebra-Med), который анализирует результаты КТ, МРТ и других снимков для постановки диагноза. Заключение робота передается врачам для того, чтобы те вынесли окончательное решение. ИИ уже способен автоматически выявлять 11 различных заболеваний, а к концу 2017 года их число должно увеличиться до 17. Среди патологий, которые может выявить робот, присутствуют рак легких, рак молочной железы, заболевания сердца, сосудов, а также травмы головного мозга. В качестве примера авторы приводят исследование на выявление скопления кальция в коронарных артериях. Как говорят разработчики: «Чтобы натренировать систему глубокого машинного обучения, мы использовали множество высококачественных изображений, предоставленных больницами, сотрудничавшими с проектом. В экспериментах с сотней снимков компьютерной томографии ИИ продемонстрировал 95% правильно поставленных диагнозов. Кроме того, Al1 интегрирован в радиологические информационные системы (RIS) и системы обмена изображениями (PACS), которые используются в медицинских учреждениях США, Великобритании и других стран. Стоимость одного исследования с помощью составляет всего 1 доллар США». Стоит отметить, что Zebra AI1 не единственный робот-врач. Не так давно IBM также обучила свой ИИ IBM Watson анализу различных снимков вроде рентгена, КТ и МРТ, на основании чего Watson тоже способен делать заключения о наличии заболеваний. Источник: https://hi-news.ru #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Искусственный интеллект впервые создал спецэффекты для музыкального видео Компания Intel особенно гордится тем, что именно искусственный интеллект её производства впервые создал нечто подобное для развлекательной индустрии. Художники-постановщики придумали концепцию музыкального видео, сделали его раскадровку и представили инженерам Intel. Искусственный интеллект тщательно изучил лицо китайской исполнительницы, создал его подробный трёхмерный макет и научился отслеживать его в реальном времени без всяких нанесённых на кожу маркеров и прочих устройств для трекинга. #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

​​Samsung представила ферму для майнинга из смартфонов. В рамках новой инициативы по переработке старых устройств Samsung представила ферму для майнинга биткоинов на основе сорока Galaxy S5s. Решение позволит установить новую операционную систему на старые устройства, чтобы вдохнуть в них новую жизнь и использовать их для майнинга. А окупаться все это дело будет лет 100. Да, очень выгодное инвестирование.

Потенциальных самоубийц выявит искусственный интеллект Визуализация мозга и обработка данных с помощью искусственного интеллекта позволят предотвратить множество случаев суицида, считают ученые. Исследование было опубликовано в журнале Nature Human Behaviour. Ежегодно кончают жизнь самоубийством до 800 тыс. человек и зачастую это становится неожиданностью для родных и знакомых самоубийцы. Исследователи предположили, что о готовности человека совершить самоубийство может рассказать его мозг. Они пригласили 34 добровольцев, половина из которых обладала суицидальными наклонностями и некоторые из них уже пытались совершить самоубийство ранее, а у второй половины таких наклонностей не наблюдалось. Участники прошли сканирование мозга с помощью фМРТ, во время которого им были представлены 10 слов, связанных с суицидом ("безжизненность", "отчаяние" и т. п.), 10 слов с положительным оттенком (например, "беззаботность") и 10 — с отрицательным ("проблемы" и пр.). Реакция мозга потенциальных самоубийц наиболее отличалась от реакции контрольной группы на словах "смерть", "жестокость", "проблема", "беззаботность", "хорошо" и "похвала". Исходя из этих данных, использующий машинное обучение алгоритм смог распознать возможных самоубийц в 91% случаев. По мнению исследователей, дальнейшая работа с более крупными выборками позволит лучше оценить точность метода — возможно, он действительно позволит вовремя выявлять суицидальные наклонности и таким образом предотвращать самоубийства. Однако другие эксперты настроены не столь оптимистично — помимо небольшой выборки они отмечают также дороговизну метода, что сделает его доступным лишь в отдельных случаях. Кроме того, пока нельзя сказать наверняка, насколько обнаруженные особенности реакции мозга действительно соответствуют тому, что происходит с психикой человека. Источник: https://news.rambler.ru