Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Machinelearning
Open in Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Machinelearning
Channel Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 294 113 subscribers, ranking 330 in the Technologies & Applications category and 1 277 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 294 113 subscribers.
According to the latest data from 30 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 432 over the last 30 days and by -166 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.71%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 22 682 views. Within the first day, a publication typically gains 16 178 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 176.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
294 113
Subscribers
-16624 hours
-1 5837 days
-6 43230 days
Posts Archive
294 042
В «Магните» работает 4000 разработчиков и ИТ инженеров, они решают интересные и амбициозные задачи, делая жизнь покупателя одного из крупнейших ритейлеров России технологичнее и удобнее.
27 июля в 13:00 (МСК) приглашаем вас на эфир Demo Day Magnit IT. Команда разработчиков, спецов по аналитике, ecom и другим диджитал-направлениям поделится крутыми кейсами и решениями непростых задач. Кроме того, они расскажут, как работает IT-подразделение огромного ритейлера.
В этом им помогут ведущие одного из самых известных технологических подкастов @zavtracast Тимур Сейфельмлюков и Дмитрий Зомбак.
На Demo Day Magni IT будет куча крутых спикеров, но точно нельзя упустить эти выступления:
🌩 Юрий Мисник (CTO) и Татьяна Коваль (System Architect) расскажут о мультиоблачной архитектуре и почему в «Магните» решили сфокусироваться на PaaS для большей отказоустойчивости.
💌 Алексей Четыркин (Head of Data Analytics) и Артем Селезнев (Head of CRM) расскажут про инхаус-решение «Магнита» по CRM-коммуникациям, гипергранулированным сегментациям аудиторий, предикативной модели пути покупателя и BI-алгоритме отслеживания тысяч критических параметров.
📊 Павел Шорохов (Head of BI) расскажет, как «Магнит» в течение 12 лет строил корпоративную платформу сбора и анализа данных на 1 Петабайт, которой пользуется более 10 тысяч человек каждый день. А еще как они строят собственный облачный Data Lake.
Не пропустите! Зарегистрируйтесь на эфир, и вам придёт напоминалка 27 июля в 13:00 (МСК), а еще там будет куча интересных дополнительных материалов: https://magn-it.online
294 042
🏵 Weakly Supervised Object Localization via Transformer with Implicit Spatial Calibration
learnable parameter to dynamically adjust the semantic correlations and spatial context intensities for effective information propagation.
Github: https://github.com/164140757/scm
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.10447v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/cub-200-2011
@ai_machinelearning_big_data
294 042
Приглашаем всех желающих бесплатно онлайн получить востребованную техническую специальность. За 2-3 месяца вы получите надежную базу теории и практики, гарантирующую быстрый карьерный старт.
Обучение проводит официальный партнер Томского государственного университета. Выдается удостоверение о повышении квалификации или диплом о проф. переподготовке. Обязательно наличие высшего или среднего профессионального образования.
Наши программы:
— Системный аналитик
— Аналитик данных
— Разработчик сайтов на Тильде
— Дизайнер мобильных приложений
— Тестировщик ПО
и другие. Полный список: http://bit.do/fUWyz
Бесплатно обучиться и получить помощь в трудоустройстве могут:
— неработающие выпускники и студенты последнего курса
— женщины в декрете и неработающие мамы детей до 7 лет
— безработные
— граждане 50+
— граждане под риском увольнения / сокращения
Регистрируйтесь на курс прямо сейчас!
http://bit.do/fUWyz
294 042
Вокруг искусственного интеллекта много как хайпа, так и скепсиса. Конвертируется ли вообще использование AI-сервисов в реальную пользу для бизнеса?
📌Чтобы раз и навсегда поставить для себя точку в этом вопросе, приходите на вебинар с продуктовым менеджером Cloud AI Consulting Татьяной Славкиной и архитектором клиентских решений Владиславом Синеглазовым вы узнаете:
✅ как добиться высоких метрик точности AI/ML и как следствие улучшить бизнес-метрики;
✅ какой экономический эффект и в каких сценариях сегодня достигнут в десятках компаний России и почему не стоит откладывать инвестиционные проекты AI «на потом»;
✅ как выгодно внедрить AI и обеспечить его масштабирование, особенно в ситуации, когда в компании нет или не хватает нужных человеческих и технологических ресурсов.
👥 Вебинар будет полезен топ-менеджерам ИТ-направлений, директорам офисов Big Data, CDO/CDTO, финансовым директорам, руководителям отделов маркетинга и аналитики.
↗️Регистрируйтесь по ссылке!
294 042
Приглашаем всех желающих бесплатно онлайн получить востребованную техническую специальность. За 2-3 месяца вы получите надежную базу теории и практики, гарантирующую быстрый карьерный старт.
Обучение проводит официальный партнер Томского государственного университета. Выдается удостоверение о повышении квалификации или диплом о проф. переподготовке. Обязательно наличие высшего или среднего профессионального образования.
Наши программы:
— Системный аналитик
— Аналитик данных
— Разработчик сайтов на Тильде
— Дизайнер мобильных приложений
— Тестировщик ПО
и другие. Полный список: http://bit.do/fUWyz
Бесплатно обучиться и получить помощь в трудоустройстве могут:
— неработающие выпускники и студенты последнего курса
— женщины в декрете и неработающие мамы детей до 7 лет
— безработные
— граждане 50+
— граждане под риском увольнения / сокращения
Регистрируйтесь на курс прямо сейчас!
http://bit.do/fUWyz
294 042
🧿 Generative Multiplane Images: Making a 2D GAN 3D-Aware
What is really needed to make an existing 2D GAN 3D-aware? To answer this question, we modify a classical GAN, i.e., StyleGANv2, as little as possible. We find that only two modifications are absolutely necessary: 1) a multiplane image style generator branch which produces a set of alpha maps conditioned on their depth; 2) a pose-conditioned discriminator.
Github: https://github.com/apple/ml-gmpi
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.10642v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/metfaces
Project: https://xiaoming-zhao.github.io/projects/gmpi/
Pretrained checkpoints: https://drive.google.com/drive/folders/1MEIjen0XOIW-kxEMfBUONnKYrkRATSR_
@ai_machinelearning_big_data
294 042
⚡️ Старт набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS!
⚠️ В новом потоке вас ждет актуализированная программа, живые вебинары с опытными экспертами и еще больше практики!
В программе рассмотрим все процессы обработки данных - от загрузки из внешних источников до подготовки финальных витрин.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
— Практические навыки разработки дата-сервисов, витрин и приложений
— Знание принципов организации мониторинга, оркестрации, тестирования
— Выпускной проект на основе полученных знаний, который можно будет показывать при трудоустройстве.
💻 Greenplum Platform Extension Framework (PXF), 4 августа в 20:00
https://otus.pw/x5ke/
💻 Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?, 23 августа в 20:00
https://otus.pw/mYY9/
👉 Ответьте на 30 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе - «Data Engineer» от OTUS
https://otus.pw/UTGS/
294 042
✨ Tip-Adapter: Training-free Adaption of CLIP for Few-shot Classification
Tip-Adapter is a training-free adaption method for CLIP to conduct few-shot classification.
Github: https://github.com/gaopengcuhk/tip-adapter
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.09519v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/oxford-102-flower
@ai_machinelearning_big_data
294 042
✨ Tip-Adapter: Training-free Adaption of CLIP for Few-shot Classificationю
Github: https://github.com/gaopengcuhk/tip-adapter
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.09519v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/oxford-102-flower
@ai_machinelearning_big_data
294 042
Мы следим за миром инноваций и рынком труда и знаем, какие специалисты нужны рынку. Наши исследования показали, что сейчас стремительно растет спрос на специалистов по новейшим технологиям:
✔ искусственный интеллект;
✔ Web 3.0;
✔ блокчейн;
✔ кибернетика умных устройств;
✔ data science;
✔ метавселенные.
Мы решили запустить программу подготовки этих специалистов, ведь таких курсов еще не было на рынке. Научитесь создавать умных роботов, проектировать метавселенные и управлять автономными организациями на блокчейне.
Что в результате обучения:
📈 Станете новой элитой современных инновационных проектов
Ключевой сферой России остается ИТ — на технологиях держится не только экономика, но и развитие каждой отрасли страны.
💪 Получите уникальные навыки
Если какая-то технология только вышла, мы учтем ее в программе.
🌏 Сможете работать над проектами, которые меняют мир прямо сейчас
Уже через несколько месяцев после старта программы вы сможете найти подработку и продолжать обучаться.
Почему вам стоит стартовать в ИТ прямо сейчас
⚡️ Востребованно
За 2021 год количество вакансий на рынке ИТ выросло на 72%. Количество резюме — всего на 6%.
🚀 Перспективно
К 2035 году в России будет более 2,5 миллиона вакансий для специалистов из сферы ИТ.
🤑 Высокооплачиваемо
Зарплата начинающего ИТ-специалиста — от 60 000 ₽. А уже через три года — от 150 000 ₽.
❗ Длительность — 12 месяцев, 2–3 занятия в неделю по 2–3 часа. Для прохождения курса не требуется техническое образование или опыт работы.
❗❗ Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдете работу, мы вернем вам деньги.
👉 Начать обучение: https://clck.ru/sLJhU
294 042
🔧 FSD: Fully Sparse 3D Object Detection & SST: Single-stride Sparse Transformer
Github: https://github.com/tusimple/sst
Paper: http://arxiv.org/abs/2207.10035
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/waymo-open-dataset
@ai_machinelearning_big_data
294 042
Полезная статья на Хабр о промышленном мониторинге качества данных в Feature Store
В ней аналитик финтеха Big Data из МТС рассказал о построении автоматизированного контроля за качеством данных в их Feature Store, позволяющем не допустить принятия бизнес-решений на искаженных или ненадежных данных.
О том, что такое Feature Store, почему в нем возникла потребность и какое место занимает промышленный мониторинг качества данных, читать здесь.
294 042
HiFormer: Hierarchical Multi-scale Representations Using Transformers for Medical Image Segmentation
Github: https://github.com/amirhossein-kz/hiformer
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.08518v1
Tasks: https://paperswithcode.com/task/medical-image-segmentation
@ArtificialIntelligencedl
294 042
✅ Что будет с IT в России?
✅ Первыми узнавать новости из мира облачных технологий и искусственного интеллекта
✅ Регулярный и честный анализ рынка IT
✅ Реальный опыт решения задач
Все это и многое другое на авторском ТГ-канале Евгения Колбина, СЕО облачного провайдера Cloud.
Евгений Колбин:
• Знает, как создать и монетизировать Cloud, AI, ML сервисы, а также, как построить суперкомпьютеры
• Настоял на покупке «железа», когда стало понятно, что может быть дефицит
• Вместе с командой создал Sberbank business online - удобную систему сервисов для предпринимателей
• Долгое время руководил ИТ проектами в Citibank
• А самое главное – знает, как воспользоваться теми возможностями, которые для нас сегодня открываются
Подписывайтесь на канал Евгения, если хотите первыми быть в курсе развития IT, облаков и ИИ:
https://t.me/veryironman
294 042
⚡️ CLOSE: Curriculum Learning On the Sharing Extent Towards Better One-shot NAS
Github: https://github.com/walkerning/aw_nas
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.07868v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nas-bench-201
@ai_machinelearning_big_data
294 042
МТС создали новый канал, где доказывают, что продают не только симки и смартфоны, а ищут вполне реальных спецов в IT, которые будут писать на Golang • Swift • Kotlin • Java • Python • C# • C++.
Зачем? Чтобы продолжать создавать продукты, платформы и сервисы для людей и бизнеса с помощью 20+ петабайт данных. Еще и работают в разных направлениях: от Big Data, AI и Cloud до онлайн-кинотеатра и киберспорта.
Да, ребята в МТС тоже развивают экосистему цифровых сервисов.
294 042
Language Modelling with Pixels
PIXEL is a language model that operates on text rendered as images, fully removing the need for a fixed vocabulary.
Github: https://github.com/xplip/pixel
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.06991v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue
Pretrained: https://huggingface.co/Team-PIXEL/pixel-base
@ai_machinelearning_big_data
294 042
🚀 Dynamic Low-Resolution Distillation for Cost-Efficient End-to-End Text Spotting
Github: https://github.com/hikopensource/davar-lab-ocr
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.06694v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/total-text
@ai_machinelearning_big_data
294 042
Ищем медработников, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине.
С помощью машинного обучения, вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям, сможете ставить диагнозы,обнаруживать болезни и персонализировать лечение.
Курс прекрасно подойдет:
Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.
Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.
IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.
Вашими преподавателями станут эксперты из таких компаний как: Parexel, X5 Retail Group, NVIDIA, Минобороны России, Pirogov AI.
Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги, ведь гарантия трудоустройства закреплена в договоре.
Узнать подробности и зарегистрироваться: https://clc.to/wKod8g
294 042
Benchmarking Omni-Vision Representation through the Lens of Visual Realms
Github: https://github.com/ZhangYuanhan-AI/OmniBenchmark
Project: https://zhangyuanhan-ai.github.io/OmniBenchmark
Paper: https://arxiv.org/abs/2207.07106v1
Competition: https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/6043
@ai_machinelearning_big_data
