Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Machinelearning
Open in Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Machinelearning
Channel Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 293 943 subscribers, ranking 330 in the Technologies & Applications category and 1 277 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 293 943 subscribers.
According to the latest data from 30 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -6 432 over the last 30 days and by -166 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.71%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 22 682 views. Within the first day, a publication typically gains 16 178 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 176.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as openai, claude, api, gemini, контекст.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
293 943
Subscribers
-16624 hours
-1 5837 days
-6 43230 days
Posts Archive
293 905
🟣 Хотите узнать, как научить компьютер понимать текст?
На открытом уроке соберите свою NLP-модель, способную распознавать эмоциональную окраску текста.
⏰ 25 мая в 18:00
Урок пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional», разработанного совместно со Сбером.
🔥 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА
Сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.
👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
https://otus.pw/9ljx/
293 905
Imagen unprecedented photorealism × deep level of language understanding From Google
Home: https://gweb-research-imagen.appspot.com/
Paper: https://gweb-research-imagen.appspot.com/paper.pdf
293 905
📝 Automated Crossword Solving
Pretrained models, precomputed FAISS embeddings, and a crossword clue-answer dataset.
Github: https://github.com/albertkx/berkeley-crossword-solver
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09665v1
Dataset: https://www.xwordinfo.com/JSON/
@ai_machinelearning_big_data
293 905
immers.cloud предлагает виртуальные серверы с посекундной тарификацией для решения задач искусственного интеллекта с видеокартами Tesla (V100, A10, T4) и RTX (2080Ti, 3090, 3080, A5000) от 29 ₽ в час.
Арендуйте мощные серверы с видеокартами Nvidia Tesla или RTX на любой срок и с любым бюджетом.
Тарификация посекундная, минимальная сумма пополнения баланса — 100 ₽.
Список всех GPU-конфигураций и цены доступны по ссылке.
Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бонус +20% к первому платежу.
Техническая поддержка доступна 24/7 — @immerscloudsupport
293 905
☠️ PYSKL: Towards Good Practices for Skeleton Action Recognition
Skeleton-based action recognition
Github: https://github.com/kennymckormick/pyskl
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09443v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/finegym
@ai_machinelearning_big_data
293 905
🧍♂ AvatarCLIP: Zero-Shot Text-Driven Generation and Animation of 3D Avatars
Github: https://github.com/hongfz16/avatarclip
Colab demo: https://colab.research.google.com/drive/1dfaecX7xF3nP6fyXc8XBljV5QY1lc1TR?usp=sharing
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.08535v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/amass
Instructions: https://github.com/hongfz16/AvatarCLIP/blob/main/Avatar2FBX/README.md
@ai_machinelearning_big_data
293 905
День открытых дверей направления «Анализ данных»
Зарегистрироваться
23 мая 17:00 (мск)
Бесплатное мероприятие для тех, кто хочет получить новую профессию и работать с данными.
Яндекс Практикум помогает людям расти — на работе и в жизни. У нас вы можете получить новую специальность и найти работу с помощью нашего карьерного центра. Одно из образовательных направлений Практикума — «Анализ данных».
23 мая на Дне открытых дверей мы расскажем, как устроена сфера анализа данных, какие профессии в ней существуют, на что стоит обратить внимание, выбирая специальность, как учиться и не бросать и как потом найти работу. На протяжении всей трансляции вы сможете задавать выступающим экспертам свои вопросы.
293 905
☑️ TorchSSL
A Pytorch-based toolbox for semi-supervised learning.
Code: https://github.com/torchssl/torchssl
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.07246v1
Logs and weights: https://onedrive.live.com/?authkey=%21AJ%2DwKMa%2DENcbk1s&id=AF426F3217F6565A%213488&cid=AF426F3217F6565A
@ai_machinelearning_big_data
293 905
Значительно снизить расходы на приобретение нового оборудования и справиться с дефицитом IT-инфраструктуры помогут облачные сервисы. Ваши данные будут надежно защищены в отказоустойчивом ЦОД TIER III в Москве.
☁️Облако за 990 руб. в месяц! Держим цены 2021 года - убедитесь сами с помощью калькулятора.
Мы предлагаем облачные сервисы для бизнеса:
• корпоративная почта,
• 1С в облаке,
• хранение и резервное копирование данных,
• платформа для совместной работы с документами,
• информационная безопасность,
• вычислительные ресурсы по моделям IaaS/PaaS.
Оформите бесплатный тестовый доступ на нашем сайте.
Приглашаем к сотрудничеству в рамках партнерской программы.
📞 Тел: +7 (495) 789-4135
🌏 Сайт: https://nubes.ru/
293 905
Ищем Lead Data Engineer в команду PREDICTO. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач.
📍в классном офисе в Москве/частично удаленно.
📍белая ЗП или ИП от 300 до 600К.
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Будешь ответственен за все вопросы разработки.
• Формировать и управлять командой Data Engineer при разработке и эксплуатации продукта.
• Принимать непосредственное участие в разработке продукта.
• Прорабатывать архитектурное решение для продукта.
• Совместно с фаундерами участвовать в обсуждении бизнес целей и задач.
🧠 Чего ждём:
• Опыт работы с облаками, построение и эксплуатация облачных решений.
• Опыт работы с большими объемами данных.
• Опыт управления командой ИТ специалистов.
✅ Опционально:
• Опыт решения на базе Яндекс.Облако.
• Опыт по работе с данными Clickstream.
• Опыт работы с ML.
Интересна вакансия? Пиши Анастасии в тг: @fedosovaAS293 905
👀 Sockeye
Sockeye is an open-source sequence-to-sequence framework for Neural Machine Translation built on PyTorch.
Code: https://github.com/awslabs/sockeye
Tutorial: https://github.com/awslabs/sockeye/blob/main/docs/tutorials/wmt_large.md
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.06618v1
@ai_machinelearning_big_data
293 905
Постройте систему обработки, хранения и аналитики больших данных с помощью сервисов Selectel.
Самостоятельно соберите решение под ваши задачи или пользуйтесь экспертизой наших специалистов.
Решать задачи анализа данных с сервисами Selectel — удобно:
— В @Selectel есть конфигурации серверов и виртуальных машин, которые уже готовы к работе. Если вам нужен сервер нестандартной конфигурации — мы соберем его максимум за 5 рабочих дней.
— Вам не нужно покупать и содержать собственные серверы. Пользуясь услугами Selectel, вы платите за арендованные ресурсы, а мы контролируем безопасность и работоспособность оборудования.
— Арендуйте серверы и межсетевые экраны в аттестованной инфраструктуре Selectel, чтобы соответствовать требованиям российских законов.
Оставьте заявку, мы свяжемся с вами в течение рабочего дня и поможем интегрировать систему в ваш бизнес: https://slc.tl/57iqg
293 905
Group R-CNN for Point-based Weakly Semi-supervised Object Detection
Instance-aware representation learning which consists of instance-aware feature enhancement and instance-aware parameter generation to overcome this issue.
Code: https://github.com/jshilong/grouprcnn
Installation: https://mmdetection.readthedocs.io/en/v2.18.1/get_started.html#installation
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.05920v1
Task: https://paperswithcode.com/task/object-detection
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
@ai_machinelearning_big_data
293 905
Group R-CNN for Point-based Weakly Semi-supervised Object Detection
Code: https://github.com/jshilong/grouprcnn
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.05920v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/coco
@ArtificialIntelligencedl
293 905
Прокачай карьеру в NLP и компьютерной лингвистике!
19 мая в 18:00 (по МСК) Мила Рванова, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, расскажет:
• что такое Natural Language Processing,
• почему знаний в IT и математике может быть недостаточно,
• зачем NLP нужен бизнесу,
• что нужно знать для построения карьеры в NLP.
Лекция пройдет в Zoom – нужна регистрация: https://vk.cc/cd3e4B
293 905
Efficient and performance-portable vector software
CPUs provide SIMD/vector instructions that apply the same operation to multiple data items. This can reduce energy usage e.g. fivefold because fewer instructions are executed. We also often see 5-10x speedups.
Code: https://github.com/google/highway
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.05982v1
Testing: https://github.com/google/highway/blob/master/g3doc/release_testing_process.md
@ai_machinelearning_big_data
293 905
Планируете переезд или остаётесь в России?
Если вы разработчик и у вас есть минута времени, поделитесь планами в анонимном опросе. Там всего 7 вопросов.
Ваши ответы помогут крупному IT-работодателю понять, в каких странах стоит открывать офисы и как условия нужны разработчикам.
293 905
🦉 OWL-ViT: Open-World Object Detection with Vision Transformers
OWL-ViT is an open-vocabulary object detector.
Github: https://github.com/google-research/scenic/tree/main/scenic/projects/owl_vit
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.06230
Colab: https://colab.research.google.com/github/google-research/scenic/blob/main/scenic/projects/owl_vit/notebooks/OWL_ViT_minimal_example.ipynb
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/objects365
@ai_machinelearning_big_data
293 905
Интернет вещей — это глобальная сеть, которая соединяет не только компьютеры, но и другие электрические приборы, от кофе-машин до тостеров. Почему интернет вещей до сих пор не стал чем-то обыденным и насколько жизнь человека может стать комфортнее с развитием этой технологии? Узнайте в новом выпуске подкаста «ZIP. Архив техногенного мира» от команды Газпромбанка.
Слушайте и делитесь > https://vk.cc/cdrlFa
293 905
🗯 DeepFilterNet
A Low Complexity Speech Enhancement Framework for Full-Band Audio (48kHz) using on Deep Filtering.
Github: https://github.com/rikorose/deepfilternet
Paper: https://arxiv.org/abs/2205.05474v1
Demo: https://huggingface.co/spaces/hshr/DeepFilterNet2
@ai_machinelearning_big_data
