Код в мешке

Как RWB строит промышленный ИИ На Inside AI Meetup команда RWB открыто рассказала, как выглядит промышленный ИИ на масштабе Wildberries: миллионы пользователей, десятки миллионов заказов, тысячи ML-сервисов и GPU. Главный вывод неожиданный: серебряной пули нет. Нельзя просто взять правильную модель и получить готовый продукт. Сначала данные, архитектура, инфра, 100500 экспериментов — и только потом, возможно, что-то полетит. Из интересного: • AIOps у RWB сработал не потому, что там волшебный ИИ, а потому что команда выстроила нормальную автоматизацию. • LLM не спасает, если в данных хаос: сырые отзывы, вопросы и описания товаров нельзя просто скармливать модели — их надо сначала привести в нормальный вид. • А еще LangChain, по версии RWB, хорош для прототипов, но в продакшене может превратиться в болото абстракций. Там уже решают vLLM, Triton, token-aware routing, KV-cache routing и скучная инженерка. В общем, ИИ — это дорогое, сложное и очень инженерное продолжение старой доброй автоматизации. Полный обзор митапа читайте на Tproger

Держите: Claude Opus 4.8 с fast mode втрое дешевле и сотнями параллельных агентов Anthropic обновила флагман до версии 4.8 по той же цене, а для разработчиков главное новшество простое: режим fast mode теперь стоит втрое меньше и работает в 2,5 раза быстрее. Модель заметно прибавила в надёжности. По оценкам Anthropic, Opus 4.8 в четыре раза реже молча пропускает собственные ошибки в коде. На бенчмарке Super-Agent она стала единственной моделью, дошедшей до конца во всех сценариях, и обошла GPT-5.5 при равной стоимости. В Claude Code появились динамические рабочие процессы — теперь можно запускать сотни параллельных подагентов в одной сессии. Подробности на Tproger.

Сайт узнаёт ваши вкладки не через куки, а через SSD Если вы думали, что приватность в браузере — это про куки, новая техника FROST добавит вам бессонницы. Вредоносный сайт создаёт гигабайтный файл в изолированном хранилище OPFS и измеряет задержки чтения вашего SSD. Когда другая вкладка обращается к диску, задержки меняются. Свёрточная нейросеть по этим колебаниям определяет, что именно у вас открыто. Исследователи показали полноценную атаку на macOS с чипом M2, базовый примитив подтверждён на Linux. Пока это лабораторный proof-of-concept, но работает во всех основных браузерах без единого клика.

Стройка уже во всю присматривается к ИИ, но до сих пор не понимает, как его внедрять В строительстве уже дошли до знакомой айтишной стадии: демо работает, презентация красивая, а дальше начинается интеграция с реальными процессами, данными и ответственными людьми. Вот тут и начинаются трудности. По данным ДОМ․РФ и Сколково, 17% цифровых решений в отрасли уже используют ИИ, но в проектировании таких решений всего 3%. При этом в «ДОМ․РФ Технологии» ждут, что к 2028 году ИИ будет больше чем у половины девелоперов. То есть проблема уже не в том, чтобы «прикрутить нейросеть». Это как раз нетрудно. Руководителям, проектировщикам и городским командам нужно понимать, где взять данные, какой процесс нужно менять и как правильно считать эффект. Москва с этим уже экспериментирует на уровне города: Сколтех и правительство Москвы развивают ИИ для градостроительства, а городской Центр ИИ сделал сервисы для планировок и цифрового нормоконтроля. На этом фоне курс от Академии «ДОМ.РФ Технологии» и Сколтеха выглядит не как очередное «обучим нейросетям», а как симптом рынка. Два месяца онлайн или очный интенсив про данные, аналитику, ИИ-агентов и внедрение в операционные процессы. То есть ровно про ту часть, в которой сейчас возникла сложность в сфере. #новости #ии

Свой AI-агент без магии: CRUD-подход, память и инструменты Когда говорят «агент», легко представить огромную платформу, которую страшно трогать без команды ML-инженеров. Автор FastStream и мейнтейнер AG2 предлагает инженерный взгляд: агент состоит из понятных частей, а не из чёрного ящика. В разборе OpenClaw используется как повод показать базовую конструкцию: модель, инструменты, контекст, память, интеграции и правила выполнения. Смысл не в том, чтобы срочно писать свой фреймворк, а в том, чтобы перестать бояться архитектуры агентов. Если хочется разобрать агентную механику на пальцах, материал хорошо работает как инженерная карта. Детали помогут отличить полезную автоматизацию от красивой кнопки «сделай всё». @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Коллеги из Tproger собрали подборку облачных GPU-провайдеров для ML на 2026 год. Внутри — какие карты реально доступны у разных провайдеров (от Tesla T4 до H200 и B300), под какие сценарии берут конкретные конфигурации и сколько это стоит за час аренды. Рекомендую, пишут про решения, которыми я лично пользуюсь. @neuro_channel (теперь ещё в VK и Max)

MCP-сервер, который лечит галлюцинации документации У AI-ассистента есть неприятная привычка: он уверенно вспоминает API из старой версии библиотеки и пишет код, который выглядит правдоподобно до первого запуска. Grounded Docs MCP Server предлагает скучное, но сильное решение: дать ассистенту свой актуальный индекс документации. Проект позиционируется как open-source альтернатива Context7, Nia и Ref.Tools. Идея в том, чтобы локально собрать документы, держать их свежими и отдавать через MCP в инструменты кодинга, вместо того чтобы просить модель угадывать сигнатуры из памяти. Можно посмотреть, как устроен такой сервер и какие сценарии он закрывает. В деталях особенно полезна мысль: качество AI-кода часто упирается не в модель, а в источник контекста. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Агенты становятся быстрее не от промптов, а от runtime-подсказок Когда агентный пайплайн тормозит, первое желание: переписать промпт или заменить модель. NVIDIA NeMo Agent Toolkit смотрит ниже: на маршрутизацию, приоритеты, трассировку и выполнение графов агентных задач. В проекте есть Dynamo Runtime Intelligence для выбора cache-control и приоритетов по профилю запроса, Agent Performance Primitives для ускорения графовых фреймворков, интеграция с LangSmith и публикация workflow как MCP-серверов через FastMCP. Это уже не демо-чат, а инфраструктура вокруг агентных систем. Если вы собираете не одного бота, а цепочку инструментов, стоит изучить подход. Детали помогают понять, какие части агентного стека стоит измерять до того, как винить модель. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Self-hosted платформа для агентов с песочницами и audit log Один агент с shell-доступом выглядит удобно ровно до момента, когда надо понять, кто разрешил действие, в каком контейнере оно выполнялось и можно ли повторить цепочку. Horizons пытается закрыть именно эту инженерную часть. В проекте агенты описываются декларативно: имя, sandbox image, доступные инструменты, расписание. Действия проходят approval gates, записываются в append-only audit log, а MCP gateway поддерживает stdio и HTTP. Получается не «чатик с инструментами», а среда исполнения с правилами. Можно разобрать репозиторий как пример self-hosted agent execution. Внутри полезно смотреть не только на SDK, но и на модель разрешений, журнал действий и границы песочницы. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

Хотите разобраться, как PyTorch работает изнутри, а не только вызывать .fit()? Держите: awesome-cuda-books, кураторский список лучших книг по CUDA и параллельным вычислениям на GPU. 668 звёзд на GitHub. CUDA от NVIDIA — основная платформа, поверх которой работают PyTorch, TensorFlow и большинство ML-фреймворков. Чтобы разобраться в том, что происходит на уровне ядер и памяти видеокарты, без хорошей книги не обойтись. Учебников по теме немало, и отфильтровать подходящие без ориентира непросто. А тут прямо готовая библиотека, так что забирайте. #python #pytorch @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен

📉 В российском IT перестали расти зарплаты Ещё несколько лет назад такое сложно было представить, но участники рынка говорят, что в начале 2026 года рост зарплат фактически остановился. ❕ При этом речь не о снижении доходов. Просто рынок меняется:

🈂️ вакансий становится меньше 🈂️ соискателей — больше 🈂️ компании осторожнее относятся к новым расходам и инвестициям

После нескольких лет перегрева IT постепенно возвращается к более спокойному состоянию. ❓ А вы заметили изменения на рынке за последний год: 👾 — Да, вакансий стало меньше 🌚 — Да, офферов стало меньше 🔥 — Нет, изменений не вижу 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #news

🎙 Бесплатный AI-инструмент для тех, кто устал печатать Google выпустила Eloquent для iOS и macOS. Приложение превращает поток речи в аккуратный текст: убирает слова-паразиты, исправляет оговорки и приводит мысли в читаемый вид. 💡 Из интересного: — Работает локально на устройстве — Построено на Gemma 4 — Без подписки — Поддерживает собственный словарь терминов и имён Полезно для заметок, писем, документации и быстрых набросков идей ✅ 🔗 Пробуем по ссылке 🔥 — уже установил/а 👍 — попробовал/а бы такую штуку 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #musthave

🪟 Microsoft продолжает превращать Windows в Linux На Build 2026 Microsoft показала сразу несколько изменений для разработчиков: ➡️ Linux-подобные утилиты командной строки теперь работают в Windows нативно ➡️ Появятся встроенные Linux-контейнеры через WSL ➡️ Новый Intelligent Terminal с интеграцией AI-агентов ➡️ Developer Configurations для быстрой настройки новой машины под разработку Кажется, шутка про то, что Windows становится лучшим Linux-дистрибутивом, с каждым годом всё меньше похожа на шутку 😶 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #news

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

⌨️ Open Source не перестаёт удивлять От браузерной операционной системы до SQLite с очередями задач — собрали несколько необычных OSS-проектов: 🔷 Ratty — 3D-терминал на Rust с GPU-рендерингом. 🔷Terminal Phone — голосовая и текстовая связь через Tor без серверов и учётных записей. 🔷TheyLive Adblocker — блокировщик рекламы, превращающий веб в стилистику научной фантастики 80-х. 🔷CUDA Oxide — возможность писать CUDA-ядра на Rust без использования C и FFI. 🔷Honker — добавляет в SQLite pub/sub, очереди задач и cron-планировщик. 🔷Wario — превращает обычные треки в восьмибитную музыку. 🔷Xikipedia — Википедия в формате бесконечной ленты, как в TikTok. 🔷Puter — полноценная браузерная ОС с окнами, файловым менеджером и приложениями. 🔷Epstein Exposed — интерактивная база документов с визуализацией связей между объектами. Какой проект захотелось попробовать первым? 💬 🐸 Библиотека программиста | Канал в Max #musthave

Этот инструмент позволяет вытаскивать markdown, дизайн-системы, брендовые ассеты, шрифты, цвета и многое другое практически с любого сайта. Плюс у него есть API, чтобы напрямую встраивать всё это в ваши приложения и AI-воркфлоу. Идеально подходит для веб-скрейпинга, ресёрча и для того, чтобы давать AI-агентам гораздо более глубокий контекст о сайтах ✌️ @IT_Portal

Ваш домен может стоить один рубль Переносите и продлевайте домены в Selectel и платите за это всего по одному рублю. Бонусом получите бесплатный DNS-хостинг и SSL-сертификаты, а еще возможность развернуть полноценную IT-инфраструктуру проекта в одном окне браузера. Успейте перенести и продлить домены в Selectel по рублю до 30.06 → Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGof5Ko

«ИИ тебя заменит»

Я, который уже заменил себя с помощью ИИ-агентов: @IT_Portal