Код в мешке

Владелец наркобизнеса из даркнета о РКН и импортозамещении #habr https://habr.com/ru/articles/1030060/ Tags: маркетинг, манипуляции, блокировки, Роскомнадзор, YouTube, VPN, ВКонтакте, Telegram, контент-маркетинг, интернет-цензура Author: gtosss

WebAssembly как платформа расширений для Python: ускорение, встраивание и опасные ловушки API #habr https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1030058/ Tags: WebAssembly, Python, WASM, wasmtime-py, расширения Python, линейная память, указатели, API, производительность, встраиваемые модули Author: kmoseenk (OTUS)

Как я торговлю автоматизировал #habr https://habr.com/ru/articles/1030056/ Tags: reinforcement-learning, trading, algorithmic trading, trading robot, agentic coding Author: allowq

Код под копирку: как выжить разработчику в эпоху вайб-кодеров и AI-агентов #habr https://habr.com/ru/articles/1030054/ Tags: вайб-кодинг Author: ANTON62

Microsoft открыла возможность обновления Windows Server 2025 без переустановки #habr https://habr.com/ru/news/1030036/ Tags: microsoft, windows update, windows server 2025, windows server

«ИИ-код работает, но он отвратительный»: Карпати — о текущих возможностях ИИ-агентов #habr https://habr.com/ru/news/1030034/ Tags: Карпати, Карпатый, Claude Code

🪩 alg0 dev — визуализатор алгоритмов Полезный ресурс для тех, кто учит алгоритмы и структуры данных не только по тексту. Внутри — пошаговые анимации, настройка скорости и примеры по ключевым темам:

— Big O, рекурсия, two pointers, sliding window — stack, queue, linked list, hash table, heap — сортировки: quick, merge, heap, radix и другие — поиск: binary, linear, jump, interpolation — графы: BFS, DFS, Dijkstra, Prim, topological sort — DP: Fibonacci, Knapsack, LCS — backtracking: Sudoku, N-Queens, maze pathfinding

🔗 Ссылка 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека фронтендера #stack

⌨️ Учиться кодить прямо в VS Code Stanza — расширение для VS Code, которое переносит уроки по программированию прямо в редактор: теория, задания и обратная связь остаются в одном рабочем окне. Что внутри:

— курсы по React, JavaScript, Python, PHP и другим темам — структурированные уроки — практические задания по коду — мгновенная проверка решений — доступ не только через VS Code, но и на других платформах

Удобный вариант, если хочется учиться без постоянного переключения между браузером, документацией и редактором. Расширение — по ссылке 🔗 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека фронтендера #stack

🖥 Как на самом деле работает JavaScript под капотом JavaScript — это не только язык. Всё, что связано с таймерами, файлами и асинхронностью, реализуется на уровне runtime. Внутри карточек разобрали:

— чем отличается JS-движок от runtime — как запускается код — откуда берутся console.log и таймеры — как устроен event loop — как работает асинхронность через I/O

Это помогает понять, как именно исполняется код и откуда берётся поведение, к которому вы привыкли. Все примеры и полный разбор — по ссылке в статье 🔗 📍 Навигация: [Вакансии] 🐸 Библиотека фронтендера #under_hood #js

Майские — время выучить React. Твоя шпаргалка на праздники в закрепе: @frontendproglib

Маководы есть? Ликуйте 🥳 🐸 Библиотека программиста

Как ваша четырехдневная рабочая неделя? 🐸 Библиотека программиста

Не смотря на скрин выше, угадайте с одного раза, на какую тему самые просматриваемые выпуски на канале Podlodka Сrew? 🐸 Библиотека программиста

Почему один ИИ-агент — почти всегда плохая идея В свежем разборе от Computerra зацепила мысль: одиночные агенты быстро «ломаются» на длинных задачах. Чем больше шагов — тем выше шанс, что он потеряет контекст, начнёт галлюцинировать или просто уйдёт не туда. Поэтому команды всё чаще собирают системы из нескольких агентов с разными ролями: один пишет код, другой проверяет, третий гоняет тесты. По сути — мини-команда, где у каждого своя зона ответственности. Это сильно повышает предсказуемость результата. Второй важный момент — как именно вы ставите задачу. Промпты всё больше напоминают нормальные техзадания: с контекстом, ограничениями и критериями готовности. Плюс их начинают версионировать и тестировать — почти как код. И да, несмотря на весь прогресс, архитектуру и сложную логику ИИ по-прежнему не вытягивает — здесь без человека никуда. Если интересно, как это выглядит в реальных командах и какие ещё паттерны уже стали нормой — полный разбор.

Ghostty и GitHub — ВСЁ 👋 Создатель Ghostty и основатель HashiCorp объявил об уходе Ghostty с GitHub по причине нестабильности работы.

Я пользователь GitHub под номером 1299, присоединился в феврале 2008 года. Я заходил на GitHub почти каждый день в течение более 18 лет. Для меня никогда не было вопроса, куда размещать свои проекты: всегда GitHub. Мне очень грустно это говорить, но пришло время уходить

Релиз эмулятора терминала Ghostty для Linux и macOS состоялся в декабре 2024 года. Одна из главных его особенностей — использование GPU-ускорения для вывода контента. 🐸 Библиотека программиста

🔥 4 привычки кодеров Вот сколько общаюсь с разработчиками, постоянно слышу убеждение, что есть какой-то правильный способ писать софт. Все ищут секретную архитектуру, вылизывают паттерны, чтобы хоба и тимлид заплакал от счастья от твоего идеального кода. но, я собрал 4 привычки адептов «чистого кода», (которые обычно все практикуют) 🤡 • Бесконечный рефакторинг рабочего кода. Кажется, что так ты делаешь продукт лучше. Итог: жестко падаешь в перфекционизм. Переписываешь функцию по три раза, а бизнес ждет релиз. Закрываешь вкладку и в голове абсолютная пустота, время потрачено, а новых фичей ноль. • Упарывание в сложную архитектуру Сеньоры на ютубе обещают золотые горы, если внедрить микросервисы куда угодно. Итог: получаешь красивый overengineering-проект для мамы и 0 запущенных продуктов в срок, пока конкуренты клепают MVP на коленке. • Душные споры на ревью Неплохо, но как итог: ты пишешь полотна текста и тратишь часы на поиск глупой придирки к стилю, потому что банально фокус сместился с реальной задачи на эго. • Ручная микро-оптимизация Классика для тех, кто любит алгоритмы из универа. Итог: убиваешь дни жизни и выжимаешь миллисекунды, хотя бизнесу нужен был просто грязный, но рабочий скрипт еще вчера. Проблема в том, что ни один из этих путей не дает самого главного - скорости и проверки гипотез. Реальному рынку плевать на твой идеальный код за 3 дня. Бизнес предпочтет код от ИИ-агента за 5 минут, который уже завтра начнет приносить деньги. Хочешь обкатанный на нас лично и 100х учениках метод, как перестать кодить руками и начать делегировать задачи автономным системам? 👉 Заходи сюда, но у нас осталось всего 4 места, набор идет до завтрашнего дня. P. S. Если интересно еще что-нибудь почитать от меня, то заходите в «Азбуку Айтишника», там я рассказываю об айти-базе, также у меня там есть бесплатный гайд на 15 глав по ии-агентам