HR-аналитика
Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel HR-аналитика
Channel HR-аналитика (@hranalitycs) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 030 subscribers, ranking 1 083 in the Career category and 19 147 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 030 subscribers.
According to the latest data from 17 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 26 over the last 30 days and by 6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.53%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.04% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 901 views. Within the first day, a publication typically gains 1 714 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 39.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as персонал, удержание, текучесть, телега, емайл.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777
Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
Как компания со сложной структурой внедрила систему управления результативностью и талантами на базе ТопФактор.На вебинаре: — когда Excel перестаёт работать — как выбрать подходящее решение — что изменилось после внедрения — демонстрация системы — реальные сложности и ошибки 👥 Спикеры: София Шестеркина (Neopolis) Мария Сорокина (Анима Инфинита Пэкеджинг) 🎯 Для HRD, HRBP, Talent/Performance, HR-автоматизации и CIO 👉 Обязательная регистрация: https://goo.su/fk2Q8?erid=2VfnxxiNctJ ___ Реклама. ООО «Топфактор-проект», ИНН 3460074952 Erid 2VfnxxiNctJ
Задача HR и менеджмента удерживать категорию «нежелательной» текучести, избавляться от «желательной» текучести и сделать минимальной долю текучести менеджмента.Эту метрику можно перевести в рубли (см. диаграмму). В рублях задача сводится к максимизации ФОТ нежелательной текучести и минимизации «желательной» и текучести менеджмента. На диаграмме показан накопленный ФОТ по категориям текучести: ✅Нежелательная текучесть начинает резко накапливать ФОТ после года в выборке уволенных нежелательных мало до года — поэтому кривая когорты начинает расти позже. Но они есть и это потерянный ФОТ ✅Текучесть менеджмента в идеале вообще должна быть минимальна. И увольнения чаще происходят в начале пути в компании ✅Желательная текучесть – это наши потери (кроме случаев, когда сотрудник стал «желательным» после карьерного шага – но это тема других постов) Задача не удалить фот желательной - мы говорили ранее, что у нас нет возможности дать 100% точность найма, но наша задача минимизировать ФОТ "желательной" (на языке математике это звучит как минимизация площади кривой и максимизация параметра Лямбды - скорость выхода на плато - чем больше λ, тем быстрее уходят желательные). Как вам кажется, бизнесу будет интересно посмотреть эти кривые? Мы в телеге | Наш канал в макс | Наш канал в VK
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
