DNative — блог Ткачука про SMM
Авторский блог Алексея Ткачука. SMM-стратегия и осознанный подход к ведению проектов в соцсетях. Реклама/Консультации — @denominant Курс по SMM-стратегии — whyte.dnative.ru
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DNative — блог Ткачука про SMM
Channel DNative — блог Ткачука про SMM (@dnative) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 89 568 subscribers, ranking 116 in the Marketing & PR category and 6 346 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 89 568 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -4 682 over the last 30 days and by 66 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Verified (Officially confirmed by Telegram)
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.13%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.77% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 386 views. Within the first day, a publication typically gains 4 274 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 123.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as охват, инсте, удержание, юзер, gigacode.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский блог Алексея Ткачука. SMM-стратегия и осознанный подход к ведению проектов в соцсетях. Реклама/Консультации — @denominant
Курс по SMM-стратегии — whyte.dnative.ru”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Marketing & PR category.
Сегодня мы сократили штат на 22%. Бизнес находится в лучшем состоянии за всю историю.Эта неделя выдалась богатой новостями о массовых сокращениях сотрудников. Компания Цукерберга (настолько экстремистская, что даже название писать не буду), уволила одним утром 8000 человек, почти 10% штата. Причём в духе всратого киберпанка. Они оставили всех сотрудников работать из дома, а в 4 утра отправили «письма счастья» уволенным, сразу отключив от всех корпоративных доступов. Не звали в офис, чтобы не было лишних обсуждений. Похожим образом поступил Oracle, сократив 22 тысяч человек (большая часть из Индии). И другие. Причём ни у одной компании нет реальной проблемы с деньгами. Наоборот, рекордные прибыли за последние кварталы, бизнес прёт, денег хватает. Сокращения идут под оптимизацию эффективности из-за нейросетей. Или ради нейросетей. Или просто потому. На деле ходит всё больше обсуждений, что корпорации режут косты на людях, потому что инвестиции в дата-центры требуются огромные, весь этот пир никак пока не окупается и живёт на вере в то, что скоро «все как заработаем». Суммарные затраты только на 2026 год оцениваются в 650-725 млрд $. Но меня больше всего зацепил пост СЕО ClickUp, с чьей цитаты я и начал. Потому что он там пишет такую красивую историю, что остаётся только сесть и плакать от счастья. Он строит организацию 100Х. Цель — СТОКРАТНОЕ увеличение производительности труда. Нейронки такие крутые, так мощно ускоряют работу, что теперь нам нужны мега-сотрудники, им готовы платить огромные зарплаты в миллионы $. По такой логике, если один сотрудник теперь делает работу за сотню, ему можно платить миллиончик и всё равно экономить десяток. Звучит логично. Осталось найти этого сотрудника У меня вопрос в другом, а кто-то вот реально увидел уже, где нейронка ускоряет работу в сотню раз? Задачи уровня «разработка в корпорации уровня MAANG», а не «я сделал лендинг в два промпта». Реально рабочие задачи, а не баловство. Аналитика данных — ускоряется. Где-то можно быстрее собрать прототипы. Но дальше ускорения нет, есть эфемерное ощущение всемогущности, которое компенсируется возросшими ожиданиями от работы. Но корпорации режут команды, чистят и проводят массовые сокращения. Самое забавное будет через год-два, когда выяснится, что 100x-производительности нет, а есть просто меньше людей, делающих ту же работу под большим стрессом. Тогда те же CEO напишут новые посты, про то, как «мы переосмыслили роль человека в AI-эпохе» и снова кого-нибудь наймут. С громким анонсом, конечно.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
