حمید تدین

دیشب دوباره اتفاقاتی افتاد و مجددا صدای انفجار و جنگ بلند شد احساسات زیادی به سمت همه اومده: ⚠️حس اینکه شاید اینترنت دوباره قطع بشه ⚠️حس اینکه به زودی شرکت ها تعدیل نیروی بیشتر دارن ⚠️ترس از پروژه نگرفتن ⚠️ترس از اینکه بیزینس خودت رو چطور پیش ببری که زنده بمونه همه اینها ترس های درست و منطقی هستن که باید بهشون احترام گذاشت اما ... ما ایرانی ها یاد گرفتیم توی هر شرایطی سر پا بمونیم و ادامه بدیم و این بار مهمتر هم هستش مهمترین نکته اینه که چیزی که کنترلش دست ما نیست رو کنار بذاریم و شروع کنیم مسیرمون رو پیش بریم. میدونم خیلی هاتون شاید بگید این حرف الکیه و توی این شرایط نمیشه و ... ✅اما دوست من تمرکزتو بذار روی چیزهایی که کنترلش دست خودته. به زودی هر جای دنیا که باشی، شغل های قدیمی و سبک کاری قدیمی که هنوز خیلی هامون درگیرش هستیم کنار میره و موج بزرگی از بیکاری قراره دنیا رو بگیره پس باید شروع کن به اینکه خودت رو بالا بکشی (تا جایی که ممکنه) سعی کن خودت رو از یه کسی که فقط یه سری ابزار فنی بلده بالا بکشی و بری مرحله بعدی ۱۰ سال دیگه بهمون جایزه نمیدن که این روزها نشستیم و برای خودمون کاری نکردیم... 🆔 @tadayonTalks

توی ۶ ماه گذشته ۱ خط هم کدنویسی دستی انجام ندادم و همه کارها رو سپردم به هوش مصنوعی این یه تجربه شخصی بود اما همین رو از خیلی از همکاران و شغل های دیگه هم میشنوم، از مدیر یه مجموعه کوچیک که بیزینس خودش رو با هوش مصنوعی مدیریت میکنه، از یه دیزاینر که داره از AI استفاده میکنه، از یه تولید کننده محتوا و ...

وقتی AI می‌تونه کار یه متخصص رو انجام بده ارزش اون متخصص به چی بستگی داره؟ یه سوال ازت دارم. آخرین باری که توی کارت یه مشکل حل کردی رو به یادت بیار 🔹 تو تعریف کردی که مشکل چیه؟ 🔹 یا مشکل رو بهت دادن که حل کنی؟ اگه جواب دومیه — احتمالاً هنوز توی نقش متخصص ایستادی. ... متخصص منتظره که مشکل بهش برسه. اما Operator می‌فهمه مشکل اصلاً از کجا میاد. این فرق توی هر تخصصی وجود داره. برنامه‌نویس، دیزاینر، مدیر بخش، صاحب بیزینس — فرقی نمی‌کنه. اگه توام فقط می‌پرسی که «چطور حلش کنم؟» یه جایگاه توی شغلت داری که کاملا قابل جایگزینی هستی. اما اگه وقتی یه مشکل رو می‌بینی از خودت میپرسی که «چرا این مشکل وجود داره؟» دیگه موقعیت شغلی که داری قابل جایگزینی نیست. و سازمان‌ها — به‌خصوص توی عصر AI — دارن یاد می‌گیرن که این دوتا رو از هم تشخیص بدن. دیگه آدم هایی که فقط بلدن با هوش مصنوعی کار کنن ارزشمند نیستن. آدمهایی ارزشمند هستن که بتونن مشکلات رو تشخیص بدن، اونها رو حل کنن و سازمان و شرکتی که توش کار میکنن رو یه قدم جلوتر ببرن

توی هر شغلی که هستی، هر تخصصی که داری، بدون که فقط اگه داری ابزارهای هوش مصنوعی یاد میگیری، هزاران نفر دیگه هم اون ابزار رو یاد گرفتن و این دیگه مزیت برای تو حساب نمیشه اگه میخوای آینده شغلیت رو ایمن کنی، باید یاد بگیری چطور مسائل توی یک کسب و کار رو ببینی و اونا رو رفع کنی

#StrategicClarity #شفافیت_استراتژیک 🆔 @tadayonTalks

اگه کار خوب می‌کنی ولی کسی نمی‌بینه - مشکل جای دیگه‌ست https://youtu.be/Q4qmF9hWqIA

اگه بخوای الکی جو ندیم، خودت هم میدونی که کسی یه شبه از متخصص به جایگزین‌ناپذیر نمی‌رسه. یه مسیر مشخص هست — ولی اکثرا نمی‌دوننش، برای همین وسط راه گم می‌شن. اکثر متخصصا فکر می‌کنن مسیر رشد یعنی مهارت فنی بیشتر. یه تکنولوژی جدید، یه ابزار جدید، یه مدرک جدید. ولی هر چی بالاتر می‌رن، می‌بینن سقف نزدیک‌تر می‌شه. چون این مسیر، عمودیه — اینکه بخوایم توی همون ستون متخصص بودن بمونیم، خیلی سریع دیگه پیشرفتمون متوقف میشه. مسیر واقعی افقیه. سه تا مرحله داره که الان بهت میگم چطور باید پیش بری 1️⃣ اول، از Specialist به Operator. اینجا یاد می‌گیری که به جای «چطور این task رو انجام بدم»، بپرسی «کجای این سازمان یه مسئله‌ی واقعی هست؟» نگاهت از درون task به بیرون، به کل سازمان می‌چرخه. این اولین و مهم‌ترین shift‌ه. 2️⃣ دوم، اعتماد فنی برای حرف زدن با هر دو طرف. باید بتونی هم با مهندس حرف بزنی، هم با مدیری که اصلاً فنی نیست — و هر دو حس کنن که می‌فهمی. اینجا جاییه که خیلیا می‌لنگن. 3️⃣ سوم، تبدیل شدن به کسی که پروژه‌ی واقعی تحویل می‌ده. نه فقط مشورت می‌ده — بلکه یه تحول AI رو از اول تا آخر می‌بره جلو، با مدیریت آدم‌ها و انتظارات. اینجاست که از Operator به Consultant می‌رسی. هر مرحله روی مرحله‌ی قبلی سواره و نمی‌شه از وسط راه شروع کرد. کسی که می‌خواد مستقیم Consultant (مشاور هوش مصنوعی سازمانی) بشه بدون اینکه اول Operator شده باشه، انگار داره یه ساختمون بدون پایه می‌سازه. …

سوال این نیست که چقدر سریع می‌تونی بدوی. سوال اینه که می‌دونی توی کدوم مسیری؟

#StrategicClarity #شفافیت_استراتژیک 🆔 @tadayonTalks

سازمان‌ها الان توی یه بلاتکلیفی واقعی با AI هستن. و این بلاتکلیفی، بزرگترین فرصت متخصصاست — اگه ببیننش. همه‌ی مدیرا می‌دونن باید از AI استفاده کنن. ولی اکثرشون نمی‌دونن دقیقاً کجا و چطور. سوال می‌پرسن و جواب درستی نمی‌گیرن. چرا؟ چون کسی که هم AI رو بفهمه، هم سازمان رو بفهمه، کمه. آدمهای فنی توی زبان فنی گیر کردن. مدیرا توی زبان سازمانی. و این gap بینشون، پر نشده. اکثر کسایی هم که توی فضای هوش مصنوعی دارن تولید محتوا میکنن هم واقعا تجربه ای توش ندارن و فقط یه سری اینفلوئنسر هستن که روی این موج سوار شدن. اینجاست که فرصت واقعی هست. نه برای کسی که فقط AI بلده — بلکه برای کسی که می‌تونه پل بزنه. کسی که بفهمه «کجای این کسب‌وکار یه درد واقعی هست که AI می‌تونه حلش کنه» و بعد بتونه ارزشش رو با زبان خود سازمان توضیح بده. این آدم دیگه نگرانِ جایگزین شدن با AI نیست — اون داره با AI جایگزین‌ناپذیر می‌شه. …

اگه میخوای پول خوب در بیاری اینکه بری دوتا ابزار هوش مصنوعی یاد بگیری برای تو تمایز ایجاد نمیکنه. هوش مصنوعی داره یه فاصله بزرگ بین کسب و کارها و دنیای واقعی باز می‌کنه که این میتونه فرصت فوق العاده برای همه باشه.

#ModernOpportunity #فرصت_مدرن

دو تا مهندس. همون ابزار. شش ماه بعد — یه نفر جایگاهش عوض شده و مدیر شده، یکی نه. اولی با AI یاد گرفته pipeline رو دو برابر سریع‌تر بنویسه. سازمانش چی می‌بینه؟ دستش درد نکنه اما این همون کار قبلی — اما سریع‌تر. نه مسئله‌ی جدیدی حل شده. نه تصمیم مهم‌تری گرفته شده. دومی یه روز می‌فهمه تیم فروش هر هفته ۶ ساعت می‌ذاره رو گزارش‌هایی که هیچ‌کس درست ازشون استفاده نمی‌کنه. می‌ره باهاشون حرف می‌زنه. مسئله رو می‌فهمه. یه سیستم می‌سازه که هم گزارش رو اتوماتیک می‌کنه، هم تصمیم‌گیری تیم رو تغییر می‌ده. سازمان چی می‌بینه؟ نه فقط یه pipeline سریع‌تر ساخته. یه آدم که مسئله رو دید — و حلش کرد. تفاوت این دو نفر مهارت فنی نیست. سوالیه که از خودشون می‌پرسن. اولی می‌پرسه «چطور این کار رو سریع‌تر کنم؟» دومی می‌پرسه «کجای این سازمان یه درد واقعی هست که من می‌تونم حلش کنم؟» ...

هوش مصنوعی داره هزینه‌ی اجرا رو ارزون می‌کنه. اما چیزی که کمیاب میشه، قضاوت هستش. اینکه بتونی درک درستی از فعالیت ها توی یه شرکت داشته باشی. این تخصصی هستش که باید قوی کنیم و خودمون رو براش بسازیم نه یادگیری یه ابزار هوش مصنوعی که عکس تولید میکنه!

#StrategicClarity

دو تا مهندس. همون ابزار. شش ماه بعد — یه نفر جایگاهش عوض شده و مدیر شده، یکی نه. اولی با AI یاد گرفته pipeline رو دو برابر سریع‌تر بنویسه. سازمانش چی می‌بینه؟ دتسش درد نکنه اما این همون کار قبلی — اما سریع‌تر. نه مسئله‌ی جدیدی حل شده. نه تصمیم مهم‌تری گرفته شده. دومی یه روز می‌فهمه تیم فروش هر هفته ۶ ساعت می‌ذاره رو گزارش‌هایی که هیچ‌کس درست ازشون استفاده نمی‌کنه. می‌ره باهاشون حرف می‌زنه. مسئله رو می‌فهمه. یه سیستم می‌سازه که هم گزارش رو اتوماتیک می‌کنه، هم تصمیم‌گیری تیم رو تغییر می‌ده. سازمان چی می‌بینه؟ نه یه pipeline سریع‌تر. یه آدم که مسئله رو دید — و حلش کرد. تفاوت این دو نفر مهارت فنی نیست. سوالیه که از خودشون می‌پرسن. اولی می‌پرسه «چطور این کار رو سریع‌تر کنم؟» دومی می‌پرسه «کجای این سازمان یه درد واقعی هست که من می‌تونم حلش کنم؟» ... AI داره هزینه‌ی execution رو ارزون می‌کنه. قضاوت هنوز کمیابه. #StrategicClarity #TadayonTalks

چرا متخصص‌ها دارن فقیرتر میشن | حتی با مهارت بیشتر https://youtu.be/9pOioDYyPt4

🚨 یه حقیقت تلخ ولی لازم: اگر فکر می‌کنید «دارم AI یاد می‌گیرم پس قراره پول دربیارم»… احتمالاً دارید اشتباه می‌زنید. ببینید، چند وقت پیش یه گزارش کامل از وضعیت مهارت‌ها تو ۲۰۲۶ خوندم که توسط Udemy منتشر شده بود. نکته جالبش این بود: AI دیگه skill خاص محسوب نمیشه داره تبدیل میشه به یه چیز پایه… مثل بلد بودن اینترنت یا اکسل یعنی چی به زبان ساده؟ قبلاً اگر AI بلد بودید → جلو بودید الان اگر بلد نباشید → عقبید ولی اگر فقط بلد باشید → معمولی‌اید! حالا مشکل کجاست؟ اکثر ماها (شاید خود شما هم) داریم این کارها رو می‌کنیم: • یه کورس می‌خریم • چند تا prompt یاد می‌گیریم • با ChatGPT یه کم ور می‌ریم • حس می‌کنیم «داریم پیشرفت می‌کنیم» 😄 ولی در عمل؟ هیچ پولی ساخته نشده… یه مثال واقعی بزنم: فرض کنید شما بلدید با AI محتوا تولید کنید خیلی هم خوب ولی یه بیزینس صاحبش به شما نمیگه: “چون prompt بلدی بیا پول بگیر” میگه: “می‌تونی فروش منو بیشتر کنی؟” یا “می‌تونی هزینه‌هامو کمتر کنی؟” و اینجا اکثر آدم‌ها کم میارن… Insight مهم اینه: ارزش از «بلد بودن ابزار» نمیاد از «حل کردن مشکل واقعی» میاد AI فقط یه آچاره نه خودِ کار حالا چی کار کنید؟ (این قسمت مهمه 👇) به جای اینکه بپرسید: ❌ «چی یاد بگیرم؟» از این به بعد بپرسید: ✅ «کدوم بیزینس رو می‌تونم با AI بهتر کنم؟» خیلی ساده شروع کنید: مثلاً: یه پیج اینستاگرام، یه فروشگاه کوچیک، یه دوست که کسب‌وکار داره برید ببینید: کجاش زمان می‌بره؟ کجاش هزینه داره؟ کجاش دستی انجام میشه؟ اونجا نقطه طلایی شماست.

آخرش هم خیلی صادقانه بگم: اگر فقط مصرف‌کننده AI باشید هیچ‌وقت پول جدی نمی‌سازید

ولی اگر بتونید باهاش یه مشکل واقعی رو حل کنید همونجا اولین درآمدتون شروع میشه

سلام دوستان امیدوارم حالتون خوب باشه 👋 من استارتاپم FreezeRadar رو توی Product Hunt لانچ کردم 🚀 این ابزار کمک میکنه ریسک فریز شدن دارایی‌های کریپتو (مثل USDT، USDC و…) رو بررسی کنید و امنیت والت‌هاتون رو بالا ببرید. در حال حاضر بخاطر مباحث تحریم و … بسیاری از تراکنش های رمز ارز قفل میشه و ممکنه پولتون رو از دست بدید که با این ابزار میتونید قبل از اینکه از کسی رمزارز دریافت کنید، امنیت حساب کاربری و ولت اون شخص رو چک کنید که مشکلی براتون پیش نیاد به زودی اطلاعات بیشتری بهتون میدم اما در حال حاضر خیلی خوشحال میشم حمایتم کنید 🙏 👉 از اینجا برام رای بدید و اون توی این مسیر به من و تیم ما کمک کنید https://www.producthunt.com/products/freeze-radar اگه وقت داشتید یه کامنت هم بذارید خیلی کمک بزرگیه 💬 و اگه سوشیال‌هامون رو هم فالو کنید که دیگه عالی میشه ❤️ ممنون از حمایتتون، واقعا برام ارزشمنده 🚀 🆔 @tadayonTalks

دوره‌ی هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد هم منتشر شده؛ در حد همون درس سه‌واحدی هوش مصنوعی که توی دانشگاه‌های ایران برای مهندسی کامپیوتر ارائه میشه. میتونید یه گوشه نگه دارید بعد از سالی و عمری اگر اینترنت وصل شد ببینید. 🔗 لینک پلی لیست دوره Stanford CS221 @reza_jafari_ai

این دوره که رضا جعفری عزیز گذاشته تو چنلش خیلی خوبه برای این روزا که بخاطر شرایط موجود اعصاب همه خورده میتونید ازش استفاده کنید شاید کمی ارامش گرفتید زیرنویس فارسی هم توی یوتیوب میشه بهش اضافه کرد که اتوماتیک هستش

پروژه‌ای به نام Glasswing از طرف Anthropic معرفی شده که شامل همکاری غول‌های بزرگ تکنولوژی مثل آمازون، گوگل، مایکروسافت و اپل هست. هدف اصلیش اینه که به امنیت بیشتر نرم‌افزارهای حیاتی کمک کنه. دلیل این کار، مدلی از هوش مصنوعی به نام Claude Mythos Preview هست که توانایی فوق‌العاده‌ای در شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری داره.

شرکت Anthropic این مدل رو برای کدنویسی آموزش داده ولی یکی از نتایج اون شده یه هوش مصنوعی قدرتمند برای تشخیص مشکلات امنیتی و اینقدر به نظر خوب کار کرده که این شرکت اعلام کرده از انتشار عمومی فعلا خودداری میکنه و اون رو به شرکت ها میده تا مشکلات سیستم های خودشون رو رفع کنن و بعد عمومی منتشر بشه تا یه مشکل بزرگ توی امنیت سایبری دنیا پیش نیاد (البته اینکه این یه معرفی تبلیغاتی هستش یا واقعا قوی هستش رو توی آینده متوجه میشیم)

🧠 حالا ببینیم Glasswing چیه؟ (خیلی ساده) یه پروژه جدیده که هدفش اینه: 👈 با استفاده از AI، جلوی حملات سایبری گرفته بشه 👈 یعنی AI در مقابل AI مدلی که پشت این پروژه‌ست (با اسم Claude Mythos) کارش اینه که: 🔴 باگ‌های امنیتی رو پیدا کنه 🔴 نشون بده چطور میشه ازشون سوءاستفاده کرد (exploit) 🔴 حتی پیشنهاد بده چطور مشکل رو رفع کرد ⚡️ چرا این مهمه؟ این مدل هوش مصنوعی میتونه مثل یک هکر فکر کنه، سناریو بسازه و چند تا ضعف رو به هم وصل کنه تا بتونه دید بهتری از مشکلات امنیتی که در حال رخ دادنه پیدا کنه. 🔥 یک تغییر پارادایم جدی داریم می‌رسیم به دنیایی که: - دیگه فقط برنامه نویس بودن کافی نیست - فقط اینکه امکانات جدید به اپلیکیشن خودتون اضافه کنید مهم نیست

باید از اول، فکر کردن به امنیت سیستم رو توی طراحی محصول بیاری چون همون AI که داره بهت کمک می‌کنه سریع‌تر بسازی، می‌تونه سریع‌تر هم هکت کنه

⚠️ بخش ترسناک ماجرا این مدل فقط دفاعی نیست! یعنی میتونه یک حمله کامل رو مهندسی و طراحی کنه و به یک هدف مشخص حمله کنه بعنی بشینه اون رو کامل بررسی کنه، نقاط ضعف سیستم رو تشخیص بده و بووووووم!

به همین خاطر هنوز عمومی منتشر نشده چون اگر دست آدم اشتباه بیفته: 👉 سطح حملات به شدت می‌ره بالا

🧩 این یعنی چی برای ما؟ اگر: * برنامه‌نویسی * محصول می‌سازی * یه شرکت نرم افزاری داری * میخوای محصول جدید با هوش مصنوعی بسازی باید بدونی: 👈 دوره‌ی «اول بساز، بعداً امنش می‌کنیم» تموم شده الان: امنیت = بخشی از خود محصوله، نه یه لایه اضافه 🗣 جمع‌بندی حالا دیگه Glasswing فقط یه ابزار جدید نیست یه سیگنال واضح از آینده‌ست: 📌 هوش مصنوعی قراره هم سازنده باشه، هم مهاجم 📌 و برنده کسیه که زودتر اینو بفهمه @tadayonTalks

🚀 چرا نسخه جدید Cursor 3 اینقدر مهمه؟ این فقط یه آپدیت ساده نیست. چند تا تغییر کنار هم قرار گرفته که تجربه ساختن اپ رو کاملاً متفاوت کرده 👇 🔹 ۱. چندتا کار همزمان، بدون دردسر الان می‌تونی چندتا Agent رو همزمان راه بندازی تا روی بخش‌های مختلف کار کنن یعنی لازم نیست منتظر بمونی یه کار تموم شه تا بری سراغ بعدی همه‌چی موازی جلو میره 🔹 ۲. کار روی چند بخش مختلف پروژه، با هم مثلاً سایت، اپ، و سرور قبلاً هماهنگ کردن اینا سخت بود الان ابزار خودش این هماهنگی رو انجام میده 🔹 ۳. دیدن نتیجه بدون دخالت مستقیم ابزار خودش از کارهایی که انجام میده خروجی نشون میده لازم نیست هی بری چک کنی ببینی چی شد می‌بینی جلو چشمت داره پیش میره 🔹 ۴. قطع و ادامه بدون از دست رفتن کار می‌تونی کار رو بذاری جلو بره، بعداً برگردی ادامه بدی بدون اینکه همه‌چی از اول شروع شه 🔹 ۵. ترکیب کار دستی و خودکار هرجا بخوای خودت وارد جزئیات میشی هرجا نخوای، میدی ابزار انجام بده این انعطاف خیلی مهمه 🔹 ۶. اشتراک ابزار و مهارت‌ها می‌تونی چیزهایی که ساختی (یا بقیه ساختن) رو استفاده کنی مثل اینه که ابزارهای آماده و تخصصی داشته باشی 🎯 جمع‌بندی ساده: اهمیت این نسخه اینه که: 👉 دیگه لازم نیست همه کارها رو قدم‌به‌قدم خودت جلو ببری 👉 می‌تونی چندتا کار رو همزمان پیش ببری 👉 و خیلی راحت بین «کنترل کردن» و «سپردن کار» جابجا بشی این یعنی ساختن اپلیکیشن، ساده‌تر و سریع‌تر از قبل شده—نه با پیچیدگی بیشتر، بلکه با کنترل بهتر @tadayonTalks

چند روزی هست که Cursor 3 معرفی شده. یکی از بهترین ابزارهای Vibe Coding و برنامه نویسی و ساخت اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی

توی این پست ویژگی های کلی رو میگم و توی پست بعدی به زبان غیر فنی تری توضیح میدم که چه اتفاقی در حال رخ دادن هستش

از دیروز در حال بررسی اون هستم و به نظر سرویس خیلی خوبی هستش. درسته که واقعیتش خیلی از امکاناتش توی نسخه های قبلی بصورت مرحله به مرحله ارائه شده بود اما خوب امکاناتش اینا هستش: ادیتور کدنویسی معروف Cursor حالا یک جهش بزرگ کرده. نسخه Cursor 3 (منتشرشده در ۲ آوریل ۲۰۲۶) رسماً پارادایم را از «دستیار AI» به «رهبر تیم AI» تغییر داده در واقع IDE تو دیگه فقط یک ادیتور متن نیست؛ تبدیل شده به یک مرکز فرماندهی برای یک تیم کامل از ایجنت‌های خودکار. ⚡️ 🤖 مقیاس‌پذیری نامحدود ایجنت‌ها (Infinite Agent Scaling) می‌تونی هر تعداد ایجنت که نیاز داری همزمان اجرا کنی—روی سیستم لوکال برای کاهش هزینه، روی سرور شخصی خودت، یا در Cursor Cloud پرسرعت. 🌐 تسلط بر چند ریپازیتوری (Multi-Repo Mastery) ایجنت‌ها حالا می‌تونن همزمان روی چندین ریپو و محیط مختلف کار کنن—ایده‌آل برای معماری microservices یا هماهنگ‌سازی همزمان فرانت‌اند و بک‌اند (این فوق العاده هستش برای ساخت سرویس های خیلی خیلی بزرگ) 📸 دیدپذیری در کلود (Cloud Visibility) ایجنت‌های ابری به‌صورت خودکار دموهای زنده و اسکرین‌شات از کارهایی که انجام میدن تولید می‌کنن، تا بدون اینکه کاری بکنی، پیشرفت رو ببینی. 🔄 تحویل بدون وقفه (Seamless Handover) می‌تونی یک کار طولانی رو در کلود شروع کنی، لپ‌تاپت رو ببندی، و بعداً روی سیستم لوکال ادامه بدی—وضعیت session همراهت منتقل میشه. 🛠 قدرت ترکیبی (Hybrid Power) IDE کامل همچنان در اختیاره. هر وقت خواستی خودت کد بزنی، وارد میشی؛ و وقتی کارهای تکراری یا سنگین رسید، با یک کلیک میدی دست ایجنت‌ها. 📦 مارکت‌پلیس خصوصی (Private Marketplace) تیم‌ها می‌تونن ابزارهای MCP سفارشی، ساب‌ایجنت‌ها و مهارت‌های تخصصی کدنویسی رو در یک مارکت داخلی با هم به اشتراک بذارن.

جمع‌بندی: دیگه فقط کد نمی‌نویسی—داری یک دپارتمان مهندسی AI با عملکرد بالا رو مدیریت می‌کنی.

@tadayonTalks

چند روزی هست که Cursor 3 معرفی شده. یکی از بهترین ابزارهای Vibe Coding و برنامه نویسی و ساخت اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی از دیروز در حال بررسی اون هستم و به نظر سرویس خیلی خوبی هستش. درسته که واقعیتش خیلی از امکاناتش توی نسخه های قبلی بصورت مرحله به مرحله ارائه شده بود اما خوب امکاناتش اینا هستش: ادیتور کدنویسی معروف Cursor حالا یک جهش بزرگ کرده. نسخه Cursor 3 (منتشرشده در ۲ آوریل ۲۰۲۶) رسماً پارادایم را از «دستیار AI» به «رهبر تیم AI» تغییر داده در واقع IDE تو دیگه فقط یک ادیتور متن نیست؛ تبدیل شده به یک مرکز فرماندهی برای یک تیم کامل از ایجنت‌های خودکار. ⚡️ 🤖 مقیاس‌پذیری نامحدود ایجنت‌ها (Infinite Agent Scaling) می‌تونی هر تعداد ایجنت که نیاز داری همزمان اجرا کنی—روی سیستم لوکال برای کاهش هزینه، روی سرور شخصی خودت، یا در Cursor Cloud پرسرعت. 🌐 تسلط بر چند ریپازیتوری (Multi-Repo Mastery) ایجنت‌ها حالا می‌تونن همزمان روی چندین ریپو و محیط مختلف کار کنن—ایده‌آل برای معماری microservices یا هماهنگ‌سازی همزمان فرانت‌اند و بک‌اند (این فوق العاده هستش برای ساخت سرویس های خیلی خیلی بزر 📸 دیدپذیری در کلود (Cloud Visibility) ایجنت‌های ابری به‌صورت خودکار دموهای زنده و اسکرین‌شات از کارهایی که انجام میدن تولید می‌کنن، تا بدون اینکه کاری بکنی، پیشرفت رو ببینی. 🔄 تحویل بدون وقفه (Seamless Handover) می‌تونی یک کار طولانی رو در کلود شروع کنی، لپ‌تاپت رو ببندی، و بعداً روی سیستم لوکال ادامه بدی—وضعیت سشن همراهت منتقل میشه. 🛠 قدرت ترکیبی (Hybrid Power) IDE کامل همچنان در اختیاره. هر وقت خواستی خودت کد بزنی، وارد میشی؛ و وقتی کارهای تکراری یا سنگین رسید، با یک کلیک میدی دست ایجنت‌ها. 📦 مارکت‌پلیس خصوصی (Private Marketplace) تیم‌ها می‌تونن ابزارهای MCP سفارشی، ساب‌ایجنت‌ها و مهارت‌های تخصصی کدنویسی رو در یک مارکت داخلی با هم به اشتراک بذارن. جمع‌بندی: دیگه فقط کد نمی‌نویسی—داری یک دپارتمان مهندسی AI با عملکرد بالا رو مدیریت می‌کنی. 🏗🔥

سلام دوستان همیشه اولین جمله من توی ویدیوها و سوشیال مدیا این بوده که امیدوارم حالتون خوب باشه اما الان فقط میتونم بگم که امیدوارم روزی برسه که همگی در کنار هم حالمون خوب باشه از اخرین فعالیت من در شبکه های اجتماعی بیش از یک ماه میگذره و توی این مدت پیام های زیادی از شما هم دریافت کردم که جویای حال من بودید و بابتش تشکر میکنم از همگی اما این روزها خودمون میدونیم که چه اتفاقاتی افتاده و در حال افتادن هستش و همچنین بیش از یک ماه هستش که اینترنت در داخل ایران قطع هستش همه ما یک وظیفه در قبال خودمون و جامعه خودمون داریم و من میخوام سعی کنم مسیر خودم رو ادامه بدم تا بتونم حتی ذره ای بین همه سختی هایی که میکشید، کمک کنم تا شاید با یادگیری بیشتر و همراهی با اتفاقات مهمی که در دنیا داره میافته، شاید لحظه ای حال بهتری داشته باشیم که یک قدم به جلو حرکت کردیم هرگز اتفاقاتی که توی این روزها میافته و مهمتر از اون اتفاقاتی که توی دی ماه افتاد رو فراموش نمیکنیم و به امید آینده و روزهای مهم در کنار هم هستیم به امید روزهایی بهتر، از امروز سعی میکنیم مسیر جدیدی رو داشته باشیم و کمک کنیم که تا جای امکان با پست های کوتاه و ویس های مختلف اطلاع رسانی هایی رو داشته باشیم. توی شبکه های اجتماعی داخلی فعال نیستیم اما سعی میکنم یک مسیری رو ایجاد کنم که افرادی که در داخل کشور هستن هم بتونن به محتوا دسترسی داشته باشن و شاید این باعث بهتر شدن حال اونها بشه به امید ایرانی آباد در کنار همه 🆔 @tadayonTalks