حمید تدین

🚀 دیروز Anthropic نسخه‌ی جدید مدلش، Claude Sonnet 5، رو معرفی کرد. و این یکی برای کسایی که با AI کار میکنن، خبر مهم‌تری از چیزیه که به‌نظر می‌رسه. نکته‌ی اصلی سرعت یا باهوش‌تر بودن نیست. نکته اینه که این مدل «agentic»تره — یعنی می‌تونه یه کار چندمرحله‌ای رو خودش تا آخر ببره. برنامه بریزه، از ابزارهایی مثل مرورگر و ترمینال استفاده کنه، و کاری رو که قبلاً وسط راه ول می‌کرد، تا تهش تموم کنه. ⚙️ چیزی که مدل‌های قبلی نصفه رها می‌کردن، این یکی خودش چک می‌کنه و کامل تحویل می‌ده — بدون اینکه هی بهش بگی «ادامه بده». 💰 اما مهم‌ترین بخش برای ماها اینجاست: کیفیتش نزدیک به مدل‌های گرون‌قیمت‌تر شده، ولی با هزینه‌ی خیلی کمتر. این یعنی چی؟ یعنی اون workflow اتوماسیونی که می‌خواستی برای یه کسب‌وکار بسازی، الان هم ارزون‌تر تموم می‌شه، هم قابل‌اعتمادتر کار می‌کنه. فاصله‌ی بین «یه ایده‌ی automation دارم» تا «یه سرویس فروختنی دارم» داره کوتاه‌تر می‌شه. 🔧 راهکار عملی: منتظر نمون تا همه‌چیز رو کامل یاد بگیری. همین حالا یه کار تکراری که تو یا یه کسب‌وکار آشنا هر هفته انجام می‌ده رو بردار، و با همین مدل جدید یه نسخه‌ی خودکارش رو تست کن. ابزار قوی‌تر و ارزون‌تر شده. حالا نوبت توئه که ازش یه چیز فروختنی بسازی. لینک معرفی رسمی 🆔 @tadayonTalks

در صورتی که توی استفاده از ربات مشکلی داشتید یا سوالی داشتید میتونید به پشتیبانی پیام بدید @tadayonTalks_support

⭐️ نمیدونی چطوری درآمد داشته باشی؟ توی دنیای هوش مصنوعی، پیاده‌سازی ایده‌ها از همیشه راحت‌تر شده؛ اما چالش اصلی و جایی که اکثر آدم‌های متخصص توش گیر می‌کنن این سه تا سواله: • چی بفروشم؟ • به کی بفروشم؟ • و به چه قیمتی؟ این دوره دقیقاً برای کسی طراحی شده که یا نمی‌دونه چیکار کنه، یا نمی‌دونه از کجا و چطور شروع کنه تا تخصصش رو به یک آفر (پیشنهاد) پول‌ساز تبدیل کنه. در دوره عملی «آفرسازی» چه اتفاقی می‌افته؟ کشف ایده: ایده‌ای که واقعاً می‌تونی ازش کسب درآمد کنی رو پیدا می‌کنی. شناسایی مخاطب: لیست مشتری‌های احتمالی خودت رو پیدا می‌کنی. استراتژی فروش: دقیقاً متوجه می‌شی که چی رو باید به چه کسی بفروشی. شروع دوره ۱۵ تیرماه 🚀 ثبت‌نام فوری و اطلاعات بیشتر از طریق ربات تلگرام: @novan_app_bot @novan_app_bot @novan_app_bot «آینده متعلق به کسانی است که راهکار می‌سازند؛ بیا با هم بسازیمش.»

ما همش دنبال یه ایده جدیدیم، میخوایم یه کار متفاوت کنیم اما خیلی وقت ها ما خود ایده ایم. کافیه به خودمون فکر کنیم و ببینیم چی میتونیم ارائه کنیم امروز یه خبر جذاب دارم براتون که تا چند ساعت دیگه بهتون خبرش رو میدم 😉 🆔 @tadayonTalks

‼️ این یه آمار مهم و واقیه خط آبی پررنگ (تعداد اپ‌های جدید که داره توی دنیا منتشر میشه) داره می‌ره بالا — یعنی ساخت اپ با AI خیلی راحت‌تر شده و هر روز آدمهای بیشتری دارن اپلیکیشن جدید با ایده های جدید منتشر میکنن. اما نکته جالب خط آبی روشن هستش (این اپ‌هایی هستن که واقعاً توسط آدما استفاده می‌شن) همون پایین مونده، حتی کمی افت کرده. یعنی چی؟ یعنی صرفاً ساختن، دیگه مزیت نیست. وقتی همه می‌تونن بسازن، رقابت میره سمت یه جای دیگه: کی واقعاً مشتری پیدا می‌کنه. این دقیقاً همون اتفاقیه که برای متخصص‌هایی که می‌خوان مستقل بشن هم می‌افته. همه دنبال اینیم که سریع یه چیزی بسازیم اما به نکته های مهم دیگه توجه نمیکنیم. حالا با AI، ساختن یه سرویس یا محصول از همیشه راحت‌تره. ولی اگه قبلش مشخص نکرده باشی: چی می‌فروشی؟ به کی می‌فروشی؟ چطور بهش می‌رسی؟ ساختنت فرقی با بقیه نداره — 🆔 @tadayonTalks

همه ما یه چیزی بلدیم که یکی دنبالشه تا اینجا گفتیم: فقط بلد بودن AI کافی نیست، باید بلد باشی بفروشیش. حالا بریم یه قدم عقب‌تر و به یه واقعیت بزرگ‌تر نگاه کنیم. هر کدوم از ما، توی این سال‌ها، یه چیزی یاد گرفتیم که برامون عادی شده. یه تخصص، یه تجربه، یه مهارت — چیزی که خودمون بهش می‌گیم «همینه دیگه، کار خودمه». ولی همین چیزی که برای ما عادیه، برای یه نفر دیگه توی یه جای دیگه‌ی دنیا، دقیقاً همون چیزیه که داره دنبالش می‌گرده و حاضره براش پول بده. مشکل اینجا «نداشتن تخصص» نیست. مشکل اینه که سه تا سؤال ساده هیچ‌وقت جواب داده نشده: 1️⃣ تخصص من دقیقاً چیه؟ نه یه عنوان کلی مثل «من با AI کار می‌کنم» اصلا خوب نیست، و باید چیزی دقیق و مشخص رو بگه. مثلاً: «من بلدم محتوای آموزشی رو برای آدم‌های غیرفنی ساده کنم» یا «من بلدم با AI، فرایند پاسخ به مشتری رو سریع کنم». هر چقدر دقیق‌تر بگیش، راحت‌تر پیدا می‌شه. 2️⃣ این تخصص رو چطور بفروشم؟ یه دوره کوتاه؟ یه مشاوره؟ یه قالب آماده؟ یه سرویس مشخص؟ فروش لازم نیست پیچیده باشه — فقط باید یه شکل مشخص داشته باشه که آدم بتونه راحت ازت بخره. 3️⃣ این تخصص رو به کی بفروشم؟ این مهم‌ترین سؤاله. تخصص تو ارزشش رو از مشکلِ یه آدم مشخص می‌گیره، نه از خود تخصص. باید بدونی اون آدم کیه، چه مشکلی داره، و کجا پیدا می‌شه.

نکته‌ای که این سه تا سؤال رو به هم وصل می‌کنه اینه: تخصص بدون این سه تا جواب، فقط یه چیزیه که تو می‌دونی. ولی وقتی این سه تا جواب پیدا بشن، همون تخصص تبدیل می‌شه به یه چیزی که یکی دیگه ازش استفاده می‌کنه و بابتش پول می‌ده.

پس قبل از این که فکر کنی باید یه مهارت جدید یاد بگیری، یه لحظه وایسا و این سه سؤال رو از خودت بپرس. شاید جواب همین الانش هم دستته — فقط هیچ‌وقت بهش به این شکل نگاه نکردی. 🆔 @tadayonTalks

فاصله بین “بلد بودن” و “پول درآوردن” — با عدد چندتا عدد واقعی، که نشون می‌ده الان چقدر پول توی حوزه‌ی AI داره جابه‌جا می‌شه: 📊 تقاضا برای فریلنسرهایی که با AI کار می‌کنن، توی یک سال دو برابر شده. این عدد از روی پول واقعی پرداخت‌شده توسط مشتریاست، نه نظرسنجی یا آگهی شغلی. 📊 توی بعضی حوزه‌ها مثل ساخت و ویرایش ویدیو با AI، این رشد به سه برابر و نیم رسیده. 📊 کسایی که توی AI تخصص دارن، به‌طور میانگین ساعتی ۱۰۰ دلار می‌گیرن. بعضیا تا ۲۰۰ دلار در ساعت هم می‌گیرن. 📊 یه عدد جالب‌تر: بین کسایی که از کار کارمندی به فریلنسری اومدن، ۶۰ درصدشون می‌گن الان بیشتر از قبل درآمد دارن. این عددا یه چیزو ثابت می‌کنن: پول واقعی توی این حوزه جریان داره، نه فقط هایپ و حرف.

ولی یه نکته مهم پشت این آمارهاست که خیلیا نمی‌بینن: این پولا به‌خودی‌خود به دست کسی که فقط “بلد” هست نمی‌رسه. می‌رسه به کسی که بلد بوده، علاوه بر اون، یاد گرفته بلد بودنشو بفروشه. یعنی بلده چطور: 🔹 مهارتشو به یه قیمت مشخص تبدیل کنه 🔹 یه پیشنهاد واضح بسازه (نه فقط “من با AI کار می‌کنم”) 🔹 خودشو جلوی چشم آدمایی بذاره که حاضرن پول بدن

خیلیا فکر می‌کنن چون مهارت دارن، فروش هم خودش جور می‌شه. ولی واقعیت اینه که فروش خودش یه مهارت جداست — دقیقاً به‌اندازه‌ی خود تخصص فنی مهمه. پس کنار هر مهارتی که داری یاد می‌گیری، یه سؤال دومم باید همیشه داشته باشی: «این مهارتو چطور قراره بفروشم؟» یا ساده تر بگم«چطور قراره ازش پول در بیارم» 🆔 @tadayonTalks

چرا «بلد بودن AI» پولدارت نمی‌کنه؟ خیلیاتون الان پرامپت‌نویسی بلدین، با ابزارای مختلف هوش مصنوعی کار کردین، شاید حتی یه دوره هم گذروندین. ولی وقتی می‌رسه به «چطور از این مهارت پول دربیارم؟»، یهو همه‌چی مات و غیر شفاف می‌مونه.

این مشکل یه دلیل ساده داره: مهارت داشتن با محصول داشتن دو تا چیز کاملاً متفاوتن.

بذار فرق‌شو با هم مرور کنیم: 🔹 مهارت یعنی تو می‌تونی یه کاری رو انجام بدی. 🔹 محصول یعنی یه نفر دیگه حاضره برای اون کار بهت پول بده. این دو تا همیشه با هم برابر نیستن. خیلیا هستن که فوق‌العاده با AI کار می‌کنن ولی هیچ مشتری‌ای ندارن، چون هیچ‌وقت مهارتشونو به یه مسئله مشخصِ یه آدم مشخص وصل نکردن. سه مفهوم کلیدی اینجا هست که باید بفهمیم: 1️⃣ ارزش از “بلد بودن” نمیاد، از “حل کردن” میاد کسی به این که تو پرامپت‌نویسی بلدی اهمیت نمی‌ده. به این اهمیت می‌ده که فلان کار که الان سه ساعت طول می‌کشه، با کمک تو بشه بیست دقیقه. 2️⃣ تخصص عمومی = قیمت‌گذاری عمومی اگه بگی «من با AI کار می‌کنم» مثل اینه که بگی «من بلدم تایپ کنم». ولی اگه بگی «من کمک می‌کنم صاحبای فروشگاه‌های آنلاین، پاسخ به مشتری‌هاشونو با AI سه برابر سریع‌تر انجام بدن»، اون‌وقت یه آدم مشخص می‌دونه دقیقاً چرا باید بهت پول بده. 3️⃣ مهارت بدون “بسته‌بندی” دیده نمی‌شه یه دوره، یه مشاوره، یه قالب آماده، یه سرویس مشخص — اینا بسته‌بندی‌های مهارتتن. بدون اینا، مهارت تو فقط تو ذهن خودت می‌مونه. تو پست بعدی می‌ریم سراغ آمار و ارقام واقعی — که نشون می‌ده این فاصله بین «بلد بودن» و «پول درآوردن» چقدر بزرگه، و کجاها داره بیشترین پول جابه‌جا می‌شه. 🆔 tadayonTalks

چرا من بین صدها ابزار AI، فقط از تعداد کمی استفاده می‌کنم؟ ⚠️ فکت: من معرفی ابزارها رو توی یوتیوب خودم با اینکه خیلی بازدید خوبی داشت متوقف کردم، به یک دلیل اصلی. اینکه وقتی داشتم هر روز یه ابزار هوش مصنوعی جدید رو تست میکردم باعث میشد نتونم پیشرفت کنم و همش داشتم بین ابزارهای مختلف جابجا می‌شدم و حس اینکه من خیلی خفن هستم بهم می‌داد. شاید برای مخاطب جذاب بود اما باعث عقب افتادن من می‌شد. اکثر آدم‌هایی که می‌خوان ایجنسی AI بزنن و به آدمای مختلف خدمات ارائه کنن و ازش کسب درآمد کنن، یه الگوی مشترک دارن: اول می‌رن دنبال «بهترین ابزار». یه ویدیوی یوتیوب می‌بینن، یه ابزار جدید معرفی می‌شه، تست می‌کنن. بعد یکی دیگه پیدا می‌شه، اونم تست می‌کنن. هفته‌ها می‌گذره، دیتابیسی از ابزارها توی ذهنشون جمع می‌شه — ولی هنوز هیچ مشتری‌ای ندارن. من برعکس کار می‌کنم. سوال اولم هیچوقت «این ابزار چیکار می‌کنه» نیست.

سوال اولم اینه: مشتری دقیقاً برای چی پول می‌ده؟ چه نتیجه‌ای می‌خواد ببینه؟

بعد می‌رم سراغ این سوال: سریع‌ترین و قابل‌اعتمادترین راه برای رسیدن به همون نتیجه چیه — با هر ابزاری که باشه، حتی اگه اسمش رو هیچوقت تو هیچ ویدیویی نشنیده باشم. این تفاوت کوچیک، نتیجه‌ی خیلی بزرگی داره.

وقتی از «نتیجه» شروع می‌کنی، ابزار فقط یه وسیله می‌شه — قابل تغییر، قابل جایگزینی. ولی وقتی از «ابزار» شروع می‌کنی، همیشه دنبال ابزار بعدی هستی، چون هیچوقت حس نمی‌کنی کافیه.

یه مثال ساده: یه نفر می‌تونه ماه‌ها وقت بگذاره روی یاد گرفتن یه ابزار اتومیشن پیچیده، در حالی که مشتری‌ش فقط می‌خواسته یه گزارش ساده‌ی هفتگی منظم بهش برسه — کاری که با یه ابزار خیلی ساده‌تر هم حل می‌شد. اگه الان حس می‌کنی گیر کردی توی انتخاب ابزار، یا فکر می‌کنی هنوز چیزی کم داری برای شروع، شاید مشکل ابزار نیست. شاید هنوز سوال اول رو جواب ندادی. 🆔 @tadayonTalks

خیلی از ما هنوز درگیر یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی هستیم به امید اینکه درآمد کسب کنیم یا بتونیم خودمون رو توی دنیای مدرن نجات بدیم. دیروز یه پیام گرفتم از یه نفر که می‌خواست با AI ایجنسی بزنه چون شنیده بود خیلی درآمد خوبی داره. سوالش این بود: «کدوم ابزار AI رو یاد بگیرم؟ ChatGPT، Midjourney، n8n...؟» جوابم سوال بود: «الان چی بلدی که AI می‌تونه قوی‌ترش کنه و یه نفر دیگه حاضره بابتش پول بده؟» سکوت کرد. بعد گفت «نمی‌دونم، باید فکر کنم». این دقیقاً همون جایی‌ست که اکثرمون گیر می‌کنیم. فکر می‌کنیم مشکل، کمبود ابزار AI ـه. ولی AI به تنهایی هیچی نمی‌فروشه — اون چیزی که داری بهش اضافه می‌کنی مهمه. سوال درست این نیست: «کدوم ابزار AI رو یاد بگیرم؟»

سوال درست اینه: «من چی بلدم که با AI می‌تونم سریع‌تر، بهتر یا ارزون‌تر از بقیه تحویل بدم؟»

اگه جواب این سوال رو نداری، شاید قبل از یادگیری ابزار جدید، وقتشه یه نگاه به چیزی بیندازی که از قبل بلدی — و ببینی AI کجای اون می‌تونه بهت برگ برنده بده. فرقی نداره توی چه شغلی هستی، چه تخصصی داری و چیکار میکنی. قبل از اینکه بری سراغ یادگیری AI بهتره بدونی که چی میتونی به آدم‌های دیگه ارائه کنی و چه قابلیت هایی داری. بعد از اون میتونی بری سراغ اینکه خوب حالا چی بفروشم که بتونم کسب درآمد کنم. توی پست های بعدی کاملتر راجع بهش صحبت می‌کنیم 🆔 @tadayonTalks

دیشب دوباره اتفاقاتی افتاد و مجددا صدای انفجار و جنگ بلند شد احساسات زیادی به سمت همه اومده: ⚠️حس اینکه شاید اینترنت دوباره قطع بشه ⚠️حس اینکه به زودی شرکت ها تعدیل نیروی بیشتر دارن ⚠️ترس از پروژه نگرفتن ⚠️ترس از اینکه بیزینس خودت رو چطور پیش ببری که زنده بمونه همه اینها ترس های درست و منطقی هستن که باید بهشون احترام گذاشت اما ... ما ایرانی ها یاد گرفتیم توی هر شرایطی سر پا بمونیم و ادامه بدیم و این بار مهمتر هم هستش مهمترین نکته اینه که چیزی که کنترلش دست ما نیست رو کنار بذاریم و شروع کنیم مسیرمون رو پیش بریم. میدونم خیلی هاتون شاید بگید این حرف الکیه و توی این شرایط نمیشه و ... ✅اما دوست من تمرکزتو بذار روی چیزهایی که کنترلش دست خودته. به زودی هر جای دنیا که باشی، شغل های قدیمی و سبک کاری قدیمی که هنوز خیلی هامون درگیرش هستیم کنار میره و موج بزرگی از بیکاری قراره دنیا رو بگیره پس باید شروع کن به اینکه خودت رو بالا بکشی (تا جایی که ممکنه) سعی کن خودت رو از یه کسی که فقط یه سری ابزار فنی بلده بالا بکشی و بری مرحله بعدی ۱۰ سال دیگه بهمون جایزه نمیدن که این روزها نشستیم و برای خودمون کاری نکردیم... 🆔 @tadayonTalks

توی ۶ ماه گذشته ۱ خط هم کدنویسی دستی انجام ندادم و همه کارها رو سپردم به هوش مصنوعی این یه تجربه شخصی بود اما همین رو از خیلی از همکاران و شغل های دیگه هم میشنوم، از مدیر یه مجموعه کوچیک که بیزینس خودش رو با هوش مصنوعی مدیریت میکنه، از یه دیزاینر که داره از AI استفاده میکنه، از یه تولید کننده محتوا و ...

وقتی AI می‌تونه کار یه متخصص رو انجام بده ارزش اون متخصص به چی بستگی داره؟ یه سوال ازت دارم. آخرین باری که توی کارت یه مشکل حل کردی رو به یادت بیار 🔹 تو تعریف کردی که مشکل چیه؟ 🔹 یا مشکل رو بهت دادن که حل کنی؟ اگه جواب دومیه — احتمالاً هنوز توی نقش متخصص ایستادی. ... متخصص منتظره که مشکل بهش برسه. اما Operator می‌فهمه مشکل اصلاً از کجا میاد. این فرق توی هر تخصصی وجود داره. برنامه‌نویس، دیزاینر، مدیر بخش، صاحب بیزینس — فرقی نمی‌کنه. اگه توام فقط می‌پرسی که «چطور حلش کنم؟» یه جایگاه توی شغلت داری که کاملا قابل جایگزینی هستی. اما اگه وقتی یه مشکل رو می‌بینی از خودت میپرسی که «چرا این مشکل وجود داره؟» دیگه موقعیت شغلی که داری قابل جایگزینی نیست. و سازمان‌ها — به‌خصوص توی عصر AI — دارن یاد می‌گیرن که این دوتا رو از هم تشخیص بدن. دیگه آدم هایی که فقط بلدن با هوش مصنوعی کار کنن ارزشمند نیستن. آدمهایی ارزشمند هستن که بتونن مشکلات رو تشخیص بدن، اونها رو حل کنن و سازمان و شرکتی که توش کار میکنن رو یه قدم جلوتر ببرن

توی هر شغلی که هستی، هر تخصصی که داری، بدون که فقط اگه داری ابزارهای هوش مصنوعی یاد میگیری، هزاران نفر دیگه هم اون ابزار رو یاد گرفتن و این دیگه مزیت برای تو حساب نمیشه اگه میخوای آینده شغلیت رو ایمن کنی، باید یاد بگیری چطور مسائل توی یک کسب و کار رو ببینی و اونا رو رفع کنی

#StrategicClarity #شفافیت_استراتژیک 🆔 @tadayonTalks

اگه کار خوب می‌کنی ولی کسی نمی‌بینه - مشکل جای دیگه‌ست https://youtu.be/Q4qmF9hWqIA

اگه بخوای الکی جو ندیم، خودت هم میدونی که کسی یه شبه از متخصص به جایگزین‌ناپذیر نمی‌رسه. یه مسیر مشخص هست — ولی اکثرا نمی‌دوننش، برای همین وسط راه گم می‌شن. اکثر متخصصا فکر می‌کنن مسیر رشد یعنی مهارت فنی بیشتر. یه تکنولوژی جدید، یه ابزار جدید، یه مدرک جدید. ولی هر چی بالاتر می‌رن، می‌بینن سقف نزدیک‌تر می‌شه. چون این مسیر، عمودیه — اینکه بخوایم توی همون ستون متخصص بودن بمونیم، خیلی سریع دیگه پیشرفتمون متوقف میشه. مسیر واقعی افقیه. سه تا مرحله داره که الان بهت میگم چطور باید پیش بری 1️⃣ اول، از Specialist به Operator. اینجا یاد می‌گیری که به جای «چطور این task رو انجام بدم»، بپرسی «کجای این سازمان یه مسئله‌ی واقعی هست؟» نگاهت از درون task به بیرون، به کل سازمان می‌چرخه. این اولین و مهم‌ترین shift‌ه. 2️⃣ دوم، اعتماد فنی برای حرف زدن با هر دو طرف. باید بتونی هم با مهندس حرف بزنی، هم با مدیری که اصلاً فنی نیست — و هر دو حس کنن که می‌فهمی. اینجا جاییه که خیلیا می‌لنگن. 3️⃣ سوم، تبدیل شدن به کسی که پروژه‌ی واقعی تحویل می‌ده. نه فقط مشورت می‌ده — بلکه یه تحول AI رو از اول تا آخر می‌بره جلو، با مدیریت آدم‌ها و انتظارات. اینجاست که از Operator به Consultant می‌رسی. هر مرحله روی مرحله‌ی قبلی سواره و نمی‌شه از وسط راه شروع کرد. کسی که می‌خواد مستقیم Consultant (مشاور هوش مصنوعی سازمانی) بشه بدون اینکه اول Operator شده باشه، انگار داره یه ساختمون بدون پایه می‌سازه. …

سوال این نیست که چقدر سریع می‌تونی بدوی. سوال اینه که می‌دونی توی کدوم مسیری؟

#StrategicClarity #شفافیت_استراتژیک 🆔 @tadayonTalks

سازمان‌ها الان توی یه بلاتکلیفی واقعی با AI هستن. و این بلاتکلیفی، بزرگترین فرصت متخصصاست — اگه ببیننش. همه‌ی مدیرا می‌دونن باید از AI استفاده کنن. ولی اکثرشون نمی‌دونن دقیقاً کجا و چطور. سوال می‌پرسن و جواب درستی نمی‌گیرن. چرا؟ چون کسی که هم AI رو بفهمه، هم سازمان رو بفهمه، کمه. آدمهای فنی توی زبان فنی گیر کردن. مدیرا توی زبان سازمانی. و این gap بینشون، پر نشده. اکثر کسایی هم که توی فضای هوش مصنوعی دارن تولید محتوا میکنن هم واقعا تجربه ای توش ندارن و فقط یه سری اینفلوئنسر هستن که روی این موج سوار شدن. اینجاست که فرصت واقعی هست. نه برای کسی که فقط AI بلده — بلکه برای کسی که می‌تونه پل بزنه. کسی که بفهمه «کجای این کسب‌وکار یه درد واقعی هست که AI می‌تونه حلش کنه» و بعد بتونه ارزشش رو با زبان خود سازمان توضیح بده. این آدم دیگه نگرانِ جایگزین شدن با AI نیست — اون داره با AI جایگزین‌ناپذیر می‌شه. …

اگه میخوای پول خوب در بیاری اینکه بری دوتا ابزار هوش مصنوعی یاد بگیری برای تو تمایز ایجاد نمیکنه. هوش مصنوعی داره یه فاصله بزرگ بین کسب و کارها و دنیای واقعی باز می‌کنه که این میتونه فرصت فوق العاده برای همه باشه.

#ModernOpportunity #فرصت_مدرن

دو تا مهندس. همون ابزار. شش ماه بعد — یه نفر جایگاهش عوض شده و مدیر شده، یکی نه. اولی با AI یاد گرفته pipeline رو دو برابر سریع‌تر بنویسه. سازمانش چی می‌بینه؟ دستش درد نکنه اما این همون کار قبلی — اما سریع‌تر. نه مسئله‌ی جدیدی حل شده. نه تصمیم مهم‌تری گرفته شده. دومی یه روز می‌فهمه تیم فروش هر هفته ۶ ساعت می‌ذاره رو گزارش‌هایی که هیچ‌کس درست ازشون استفاده نمی‌کنه. می‌ره باهاشون حرف می‌زنه. مسئله رو می‌فهمه. یه سیستم می‌سازه که هم گزارش رو اتوماتیک می‌کنه، هم تصمیم‌گیری تیم رو تغییر می‌ده. سازمان چی می‌بینه؟ نه فقط یه pipeline سریع‌تر ساخته. یه آدم که مسئله رو دید — و حلش کرد. تفاوت این دو نفر مهارت فنی نیست. سوالیه که از خودشون می‌پرسن. اولی می‌پرسه «چطور این کار رو سریع‌تر کنم؟» دومی می‌پرسه «کجای این سازمان یه درد واقعی هست که من می‌تونم حلش کنم؟» ...

هوش مصنوعی داره هزینه‌ی اجرا رو ارزون می‌کنه. اما چیزی که کمیاب میشه، قضاوت هستش. اینکه بتونی درک درستی از فعالیت ها توی یه شرکت داشته باشی. این تخصصی هستش که باید قوی کنیم و خودمون رو براش بسازیم نه یادگیری یه ابزار هوش مصنوعی که عکس تولید میکنه!

#StrategicClarity

دو تا مهندس. همون ابزار. شش ماه بعد — یه نفر جایگاهش عوض شده و مدیر شده، یکی نه. اولی با AI یاد گرفته pipeline رو دو برابر سریع‌تر بنویسه. سازمانش چی می‌بینه؟ دتسش درد نکنه اما این همون کار قبلی — اما سریع‌تر. نه مسئله‌ی جدیدی حل شده. نه تصمیم مهم‌تری گرفته شده. دومی یه روز می‌فهمه تیم فروش هر هفته ۶ ساعت می‌ذاره رو گزارش‌هایی که هیچ‌کس درست ازشون استفاده نمی‌کنه. می‌ره باهاشون حرف می‌زنه. مسئله رو می‌فهمه. یه سیستم می‌سازه که هم گزارش رو اتوماتیک می‌کنه، هم تصمیم‌گیری تیم رو تغییر می‌ده. سازمان چی می‌بینه؟ نه یه pipeline سریع‌تر. یه آدم که مسئله رو دید — و حلش کرد. تفاوت این دو نفر مهارت فنی نیست. سوالیه که از خودشون می‌پرسن. اولی می‌پرسه «چطور این کار رو سریع‌تر کنم؟» دومی می‌پرسه «کجای این سازمان یه درد واقعی هست که من می‌تونم حلش کنم؟» ... AI داره هزینه‌ی execution رو ارزون می‌کنه. قضاوت هنوز کمیابه. #StrategicClarity #TadayonTalks

چرا متخصص‌ها دارن فقیرتر میشن | حتی با مهارت بیشتر https://youtu.be/9pOioDYyPt4