EEG workshop

برای روند پردازش سیگنالهای مغزی چندین pipeline معرفی شده است که یکی از کاربردی ترین آنها Makato's preprocessing pipleline است. که براساس تجربیات و مقالات زیادی نوشته شده است که در لینک زیر آمده است: https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto%27s_preprocessing_pipeline 💢 همچنین یکی از کارا ترین روشهای حذف اتوماتیک نویز که در لینک بالا هم آمده است روش ASR می باشد که برای افراد مبتدی می تواند مفید باشد: http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/clean_rawdata0.32.zip برای استفاده پس از دانلود ازحالت فشرده خارج کنید و در شاخه plugins در پوشه حاوی eeglab کپی کنید. پس از باز کردن دوباره eeglab خواهید دید که به منوی tools یک قسمت به نام clean continuous data using ASR اضافه شده است. توضیحات منوهای آن در انتهای لینک Makoto آمده است. همچنین فایل نحوه کار روش در ادامه ارسال می شود. 💯پی نوشت: اگر روی داده هایی که در کارگاه کار شد بزنید می بینید که نتیجه آن مشابه تمیز کردن دستی می باشد. ----- ارتباط با ما: @EEGworkshops لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

در قسمت visualization و در منوی time-frequency grid قسمت thresholding مشابه بالا انتخاب شود که کانکتیویتی های کاذب حذف و بقیه نشان داده خواهد شد

درگزینه اول مشابه بالا روش فاز تصادفی انتخاب شود

در منوی statistics به ترتیب گزینه اول و دوم انتخاب شوند

شکل بالا با تولید داده جایگزین surrogate با روش random phase ارتباطات کاذب حذف شده است

تصویر بالا محاسبه GPDC برای داده های 8 مولفه مغزی در بازه فرکانسی 1-40هرتز محاسبه و نشان داده شده است

در قسمت statistics برنامه sift برای محاسبه کانکتیویتیها که بدلیل زمانبر بودن انجام ان در کارگاه امکان مشاهده حذف کانکتیویتی های کاذب فراهم نشد شبیه سازی های زیر بروی داده کارگاه انجام شده است

این از دسترس خارج شده از این استفاده شود https://bioimagesuiteweb.github.io/webapp/mni2tal.html

روش پیدا کردن ناحیه معادل دایپل مکان یابی شده در کورتکس که در کارگاه گفته شد

برای منبع ۵ مختصات داده شده و نتیجه در شکل زیر نشان داده شده است

منبع ۳ بصورت bilateral مکان یابی شده است و منبع ۵ بصورت single مختصات منابه در شکل نشان داده شده است در مختصات Talairach coordinates از سایت زیر می توان با دادن مختصات ناحیه brodmann معادل را پیدا کرد

#source localization در مکان یابی منابع با پلاگین dipfit نرم افزار eeglab نتیجه پیدا کردن منابع بصورت شکل زیر ارائه میشود