EEG workshop
前往频道在 Telegram
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ ارتباط با مدیر سایت: @eegworkshop0 ارتباط با ما: @EEGWorkshops ارتباط با دکتر نصرآبادی @ali_m_n2015
显示更多4 285
订阅者
+124 小时
+57 天
+3430 天
帖子存档
4 285
دوستان و شرکت کنندگان کارگاه متلب آخرین ورژن برنامه هایی که در کارگاه استفاده و ادیت شد در درایو با اسم program_ex_new بارگذاری شده است
4 285
اگر داده های x را به یک بعد کاهش دهیم و سپس به دو بعد برگردیم اطلاعات بعد اصلی حفظ و اطلاعات بعد دوم حدف میشود
4 285
از متغیر explained دیده میشود که ۹۷.۵ در صد پراکندگی حول راستای اول است که متناظر با ستون اول اول ماتریس coeff است که حدودا راستای ۴۵ درجه است
4 285
سطر اخر تبدیل چهار بعد متغیر ingredients به دو بعدی که بیشترین واریانس یا انرژی را دارند است
4 285
Latent
مقادیر ویژه متناظر با هر راستا یا قدرت پراکندی و یا واریانس هر راستاست
و explained در صد انرژی هر راستاست
4 285
یکی از روشهای کاهش بعد ماتریس ویژگی و پیدا کردن راستاهایی که بیشترین پراکندگی درانها هست روش تحلیل مولفه های اساسی PCA است
این روش در matlab با دستور pcacov هم می تواند انجام شود.
داده ingredients چهار بعدی است که هر مشاهده در یک سطر است و متغیرها ستون هستند. با زدن PCA متوجه میشویم قدرت پراکندگی یا واریانس در بعد چهارم مولفه پی سی ای خیلی کم است(0.2) پس این راستا اطلاعاتی ندارد و قابل حذف است
برای حذف مولفه چهارم ماتریس pc را سه ستون اول را که متناظر با سه واریانس بیشتر است میگیریم و سپس در ماتریس ingredients ضرب میکنیم حالا چهاربعد به سه بعد کاهش میابد که بیشترین پراکندگی را دارند براساس واریانسها 99.96% انرژی در این سه بعد حفظ شده است. اگر راستای اول و دوم را بگیریم 97.88% انرژی اطلاعات را حفظ کرده ایم(یعنی ستونهای اول و دوم ماتریس pc)
4 285
🔵 آگهی جذب هیات علمی
گروه فیزیک پزشکی و مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران جهت تکمیل کادر هیات علمی، در قالب طرح تعهد خدمت با شرایط زیر دعوت به همکاری می‌نماید.
✅ دانش آموخته‌ی مقطع دکترای فیزیک پزشکی از یکی دانشگاههای برتر کشور.
✅ دارای مقالات معتبر در زمینه‌ی تصویربرداری پزشکی با محوریت ام‌آر‌آی
✅ گذراندن پایان‌نامه با نمرات عالی در هر دو مقطع کارشناسی ارشد و دکترا با موضوع تصویربرداری ام‌آر‌آی
واجدین شرایط نسبت به ارسال رزومه‌ی خود حداکثر تا تاریخ ۱۴۰۰/۰۷/۱۵ به آدرس ایمیل زیر می‌توانند اقدام نمایند.
تلفن تماس : ۶۶۴۸۲۶۵۴
TUMS.MedicalPhysics@gmail.com
