Лаборатория данных

Друзья! Больше 10 лет я преподаю визуализацию данных. Но я не просто учу строить графики. Я учу разбираться в сложном, распутывать запутанное, выделять главное и уже на самом последнем этапе превращать всё это в графики и диаграммы. По финальному результату я всегда вижу, где ученик что-то не до конца понял и не докрутил. Но на курсах у меня редко есть возможность поработать с этими пробелами. Поэтому я предлагаю формат индивидуальной работы с акцентом на визуализацию для решения сложных задач, создание интерактивных визуализаций и дашбордов с помощью ИИ, в том числе для корпоративных задач, с глубокой проработкой вашего способа мышления. Мне правда интересно наблюдать, как люди думают, как они разбираются (и почему не разбираются) в сложных задачах и сложных данных. Я верю, что разобраться можно во всём, и буду делиться этой уверенностью. Мне кажется, я классный преподаватель: я учу не бояться ошибок, заражаю любопытством и вдохновением, учу погружаться глубоко и делаю это нежно и заботливо. Верю, что только в безопасной обстановке и в атмосфере интереса можно научиться решать задачи со звёздочкой. Для первых пяти учеников месяц еженедельных часовых встреч с материалами для самостоятельного изучения, домашками и моей поддержкой в чате будет стоить 50 тысяч — это дешевле учебного курса, а пользы и моего внимания будет даже больше. Плюс будет один бесплатный созвон на старте, чтобы вместе сформулировать ваш запрос и понять, насколько я могу быть полезна. Чтобы стать учеником, напишите мне в телеграм @infotanka пару слов о себе и о том, с чем хотите разобраться. С днём учителя 🍁

Показываю в советах вторую часть урока по окружайке и на его примере разбираю принципы и приёмы классных объяснялок. Самое важное: цельность «модели», вокруг которой строится повествование, последовательность изложения, единство визуального языка, постепенное усложнени интерфейса и содержания, «закон сохранения материи» — объекты не исчезают и не появляются из ниоткуда. Из приятных бонусов — интерактивные вопросы прямо внутри «урока», а также шутки и мемы — но только там, где они помогают и обыгрывают явления или понятия, который мы хотим объяснить. https://bureau.ru/soviet/20260930/

Ещё у Наташи Бабаевой на курсе «Ну, ИИ, как теперь учить?» я задалась вопросом, как ИИ меняет обучение. Мне кажется, главное изменение в том, что ИИ — это телепорт, который мешает выстроить «карту» знания и увидеть свои пробелы. Там где раньше нужно было штудировать учебники, теперь достаточно задать точечный вопрос, и получишь точечный ответ. Там, где раньше мы учились «пешком», теперь телепортируемся. Интерактивные объяснялки помогут сохранить желание вникать и разбираться в эпоху, когда длинные тексты никто не читает. Чтобы сделать объяснялку, нужно построить модель явления целиком, это уже не телепорт в точку, а широкое пятно на карте знаний. При этом управляемая интерактивность превращает несвязанные на первый взгляд понятия в разные грани одного и того же феномена. Подробности в совете: https://bureau.ru/soviet/20260916/ #объяснялки_как_жанр

В советах открываю новый сезон и новый цикл заметок — о визуальных и интерактивных объяснениях. https://bureau.ru/soviet/20260902/ Приносите в комментарии любимые примеры объяснений, в том числе с Ютуба. #объяснялки_как_жанр

Можно изучить метод, рассматривая и связи и передвигая узлы на свой вкус, или быстро накликать набор продуктов и получить рекомендации по вину, ничего не изучая.

Продолжаю тему потребления алкоголя, затронутую в прошлом совете, но в более изысканном ключе. Оттолкнувшись от метода сочетаний «Wine Folly» собрала интерактивный калькулятор для подбора вин под разные блюда. Тот случай, когда нужно буквально «пощупать» данные, чтобы как следует разобраться в теме. https://bureau.ru/soviet/20260819/

Продолжаю тему потребления алкоголя, затронутую в прошлом совете, но в более изысканном ключе. Оттолкнувшись от метода сочетаний «Wine Folly» собрала интерактивный калькулятор для подбора вин под разные блюда. Тот случай, когда нужно буквально «пощупать» данные, чтобы как следует разобраться в теме. https://bureau.ru/soviet/20260819/

Я уже писала, что 7 августа стартует мой дистанционный курс «Визуализация данных», на котором можно попрактиковать применение алгоритма Δλ на учебных кейсах. Этот курс будет особенным! Помимо вебинаров по теории, я проведу две встречи, посвящённых применению ИИ-инструментов для визуализации данных. Покажу, как использовать современные модели внутри Даталенс и как создавать отдельностоящие html-дашборды на базе библиотеки d3.js. Итоговый проект можно будет сделать на выбор — в Табло-паблик, как это было раньше, в Даталенс с кастомными визуализациями JS Editor или в html + d3.js. Мы преподавали d3.js на первых курсах Лаборатории данных ещё в 2015 году, чтобы дать участникам самый классный и гибкий инструмент визуализации. Но тогда участникам приходилось учиться программировать, чтобы использовать d3, и мы в конце концов отказались от этой идеи. Сейчас html-визуализацию можно навайбкодить без специальных навыков. Главное, чтобы в голове был образ результата, который как раз даёт алгоритм Δλ. А ИИ подхватит и реализует любую идею. Чтобы извлечь из курса новый слой пользы, будьте готовы оформить подписку на Курсор/Клодкод по готовым инструкциям (стоимость подписки — от 20$ в месяц), а я помогу разобраться с инструментами и научу использовать их почти безграничные возможности. Это необязательная часть, можно пройти курс по старинке в Табло-паблик. Но я буду рада провести вас в дивный новый мир html-визуализаций. Думаю, что скоро ИИ-инструменты полноценно встроятся в курс, увеличат его ценность и стоимость. А пока можно пощупать новую реальность по старой цене — и даже со скидкой 10%, если успеете записаться сегодня. Алгоритм Δλ + вайбкодинг = ✨ https://bureau.ru/courses/data/

Как обещала, публикую полную версю интерактивной объяснялки, которая иллюстрирует последовательность шагов алгоритма Δλ и их связь между собой. 🍒 https://datalaboratory.ru/delta-lyambda/ На мой взгляд, такой формат позволяет увидеть и понять моменты, которые сложно передать текстом. Если у вас остались вопросы по алгоритму, пишите в комментариях. Буду рада ответить.

Ну и кстати, уже в августе я провожу очередно поток дистанционного курса по визуализации, где слушатели не просто знакомятся с алгоритмом, но и учатся применять его на практике под моим чутким руководством. Вот фрагменты отзывов участников апрельского курса. Сегодня до вечера можно записаться со скидкой 30%. Приходите, «будет весело» 😌 https://bureau.ru/courses/data/

Подвожу итоги двухлетней серии советов об алгоритме Δλ. Собрала все теоретические материалы в одной заметке: https://bureau.ru/soviet/20260708/ В следующий раз всё то же самое покажу в виде интерактивной объяснялочки — не пропустите «вишенку на торте» 🍒

Показываю в советах, как визуализирую свою ипотеку — выплаченную и оставшуюся части. И снова с собранным в Курсоре интерактивным прототипом. Суммы условны, м² и проценты настоящие. https://bureau.ru/soviet/20260624/ Интересно, вы видите, где на этой визуализации сработал подход алгоритма Δλ? Напишите в комментариях, буду рада почитать ваши мысли.

Показалось, что заметке не хватает блеска самоцветов. Вот насобирала случайных картинок из подборок, вдруг что-то вас зацепит ✨

Помимо этих сокровищ, у меня есть россыпь самоцветов попроще. Каждый год я прохожусь по всевозможным спискам лучших визуализаций и выбираю те, которые мне хочется отложить в свою шкатулку. Каждый год я публикую эти примеры с короткими пояснениями, чем именно они хороши. Именно к этим подборкам я обращаюсь, когда ищу примеры для советов или новых лекций. 2025 — https://bureau.ru/soviet/20260107/ 2024 — https://bureau.ru/soviet/20250108/ 2023 — https://bureau.ru/soviet/20240110/ 2020 — https://www.blog.infotanka.ru/…‑i‑vizualizaciya‑dannyh 2018 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2018/ 2017 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2017/ 2016 — https://blog.infotanka.ru/all/vizualizacii-goda-2016/ 2015 — https://blog.infotanka.ru/all/best-of-dataviz-2015/ Визуализация данных — по определению «визуальна», и может показаться, что найти в ней красоту проще, чем в других областях знаний (ахаха, на каждую классную работу приходится примерно миллиард уродливых графиков и диаграмм). Но мне кажется, что и в других областях работает тот же принцип. Если ты, как преподаватель, видишь красоту математики, химии, литературы или там теории относительности, тебе будет на что приманить ищущие умы, даже если этих знаний нет в обязательной школьной программе. При этом чем больше в твоей шкатулке самоцветов на разные случаи жизни, тем больше спонтанных вандер-моментов ты можешь устроить своим студентам и тем больше вероятность пробудить в них желание ра-зо-брать-ся.