DevBrain

В блоге у Хинека (Hynek Schlawack) нашел обзорную статью про экосистему пакетных менеджеров в Python. Читаем — http://bit.ly/2DSTy9w P.S. там есть и раздел про poetry.

​​14–16 декабря пройдет Waves Blockchain Hackathon. Три дня на площадке Digital October в Москве будет проходить хакатон по блокчейну, где вы сможете: - Предложить свои блокчейн-решения и обсудить идеи с коллегами - Принять участие в воркшопах и поработать со смарт-контрактами Waves и Waves DEX - Узнать новости Waves, познакомиться с командой Waves, пообщаться с жюри и модераторами хакатона Зарегистрируйтесь, пройдите вступительный тест и примите участие индивидуально или командой. Подробная программа: https://bit.ly/2zrGepG

​​Хотите освоить машинное обучение и нейронные сети? Стремитесь к перспективной карьере Data Scientist’а? Машинное обучение необходимо в рабочих задачах? SkillFactory открывают набор на онлайн-курс "Практический Machine Learning" → https://goo.gl/fexP6C. На курсе делают упор на практику и только потом переходят к теории. Под руководством data scientist’а с опытом работы в международной корпорации вы на практике освоите все современные методы машинного обучения и научитесь работать с нейронными сетями. Для обучения на курсе вам не нужно никаких дополнительных знаний, включая обширные познания в программировании. Вы сможете уверенно использовать методы машинного обучения через 11 недель!

Твиттер у себя в техническом блоге поделился своим опытом внедрения Apache Kafka в прод: http://bit.ly/2FOUoXA

8–9 декабря на площадке Digital October в Москве пройдут два интенсива по кибербезопасности от @binarydistrict_ru и BI.ZONE. Для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду devbrain Безопасность веб-приложений, 8–9 декабря Практический интенсив по безопасности веб-приложений с экспертами из BI.ZONE при поддержке Академии кибербезопасности. Вы узнаете: - Актуальные киберугрозы для веб-приложений и виды уязвимостей - Подход к анализу защищенности веб-приложений от А до Я - Как выявлять уязвимости в веб-приложениях - Как исправлять уязвимости и разрабатывать безопасные веб-приложения На интенсиве будет много практики и разбор кейсов из опыта спикеров. Регистрируйтесь: https://goo.gl/xuknsc Cyberforensics for Business, 8–9 декабря Интенсив по компьютерной криминалистике от эксперта Академии кибербезопасности BI.ZONE. Вы узнаете, какие атаки совершают на корпоративный и частный секторы и научитесь создавать криминалистические образы накопителей и оперативной памяти, восстанавливать и извлекать артефакты работы вредоносного ПО, представлять сценарий проведения атаки и предоставлять рекомендации после расследования. Помимо этого: - На курсе будет возможность охватить весь процесс криминалистического анализа инцидента для ОС Windows - Для прохождения практики будет предоставлен специально подготовленный флеш-накопитель с требуемым ПО - Вы разберете кейсы из опыта спикера и сможете обсудить собственные Регистрируйтесь: https://goo.gl/JSG568

Пожалуй, одна из лучший статей про то как Python работает с памятью - Memory Management in Python

Как Apache Kafka помогает обрабатывать 400 миллиардов сообщений в PayPal: http://bit.ly/2PNG322

​​Сегодня стартует онлайн-курс «Machine Learning» − про нейронные сети от проектирования до реализации. Если вы хотите продвинуться за 3 месяца до уровня middle в области deep/machine learning и обладаете базовыми знаниями Python – самое время присоединиться: https://otus.pw/dIf3/ Всех опоздавших будут ждать в течение 2 недель, а пропущенные вебинары будут доступны в записи. Авторская программа Артура Кадурина - CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine, признанного эксперта в области науки о больших данных. автора профильных изданий, участника целого ряда проектов, связанных с пользовательской аналитикой. Программа курса содержит в себе самые актуальные наработки в отрасли, позволит изучить архитектуру нейронных сетей, систему и методы построения, и реализация на Python. За три месяца интенсивных онлайн-занятий вы не только разберетесь в архитектуре нейросетей, их видов и особенностей, но и научитесь проектировать и делать свои сети на pyTorch. Присоединяйтесь!

Бинго-бонго и джимбо-джамбо! HighLoad++ начали выкладывать доклады с прошедшей одноименной конференции у себя на канале. Доклады выглядят многообещающими, вот самые вкусные тайтлы: - Apache Kafka как основа для велосипедостроения - Базы данных и Kubernetes - Топ ошибок со стороны разработки при работе с PostgreSQL - Анализ производительности запросов в ClickHouse Посмотреть весь плейлист

​​Написал небольшую шпаргалку по работе с PostgreSQL в Python, используя библиотеку psycopg2. Читаем Работа с PostgreSQL в Python #python

​​21 ноября в 20:00(мск) выходим за границы IT-пространства вместе с OTUS на онлайн Дне открытых дверей курса «Руководитель разработки» 👉🏻И только на трансляции у вас есть шанс выиграть скидку на оплату курса: для участия сдайте вступительный тест по курсу до 19:00 (мск) 21 ноября и укажите свой телефонный номер и e-mail: https://otus.pw/oKTf/ Проводит мероприятие автор программы и настоящий джедай менеджмента и программирования – Станислав Михальский (практикующий разработчик с более чем 10-летним стажем управленческой деятельности, который умеет организовывать эффективную командную работу групп от 3 до 50+ человек) 🔥Не упустите возможность за 4 месяца вырасти в эффективных руководителей команды разработчиков и начать новый этап в карьере.

Wow! Гайд наглядно объясняющий что такое распределённые системы, какие проблемы бывают, а главное, ВНИМАНИЕ, как достичь консенсуса в распределённых системах (paxos, raft): must read

​​Современная серьезная аналитика невозможна без владения Python. Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BI системами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода. В Skillfactory сейчас открыт набор на онлайн-курс “Python для анализа данных” Курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Для практики используются реальные задачи, которые решают аналитики. На протяжении всего обучения у вас будет поддержка автора и куратора курса. Вы сможете получить ответ на любой вопрос Получить полную программу курса можно по ссылке → https://bit.ly/2QCwu2k

Что-то давненько я не обновлял свой блог — исправляюсь. Вчера написал небольшую заметку про новый менеджер зависимостей в Python — poetry. Привычный нам pip сильно отстаёт от реалий современной разработки, на фоне yarn и npm это откровенное гуано (простите за мой французский). Poetry перспективный проект с большими амбициями. Сейчас он превосходит pip по удобству и функциональным возможностям. Советую ознакомиться особенно тем, кто до сих пор пользуется pip и ручками обновляет requirements.txt :)

​​Нейронные сети и методы их обучения. Умение спроектировать свою сеть и сделать её на Python/pyTorch. Выпускной проект, который нестыдно положить в портфолио и показывать потенциальным работодателям. И это еще не все, чему вас будут учить на онлайн-курсе «Machine Learning». Остались вопросы? Задайте их сами 14 ноября, в 20:00 (мск) автору программы и преподавателю Артуру Кадурину – эксперту по машинному и глубокому обучению, который не нуждается в излишних представлениях: https://otus.pw/8VIR/ Он расскажет, чем и как вы будете заниматься на курсе, что будете делать в выпускном проекте и какие компании готовы собеседовать лучших выпускников. И, конечно, ответит на ваши вопросы. А также традиционно разыграет отличные скидки на обучение среди прошедших вступительный тест (только не забудьте подтвердить телефон и e-mail): https://otus.pw/QaIk/

Доступны доклады с DjangoCon US 2018: - Building Workflows With Celery - Elasticsearch: Accelerating the Django Admin - Wagtail CMS - Making Django More User (and Developer) - Code Review Skills for Pythonistas - Fundamentals of Kubernetes for Django developers - Intoduction to Django & GraphQL Весь плейлист доступен на канале

​​Пропустили открытый вебинар Артура Кадурина по генеративным состязательным сетям? Смотрите запись: https://otus.pw/k8JI/ И обязательно подключайтесь онлайн 14 ноября к Дню открытых дверей курса по Machine Learning: https://otus.pw/8VIR/. Автор программы и преподаватель курса Артур Кадурин расскажет, чем и как вы будете заниматься на курсе, что будете делать в выпускном проекте и какие компании готовы собеседовать лучших выпускников. И конечно, ответит на ваши вопросы. А также традиционно разыграет отличные скидки на обучение среди прошедших вступительный тест (только не забудьте подтвердить телефон и e-mail)

Опубликованы доклады с North Bay Python. Наиболее интересные: - What PHP learned from Python - Recursion for Beginners: A Beginner's Guide to Recursion - Refactoring Code with the Standard Library - Hi! My name is... Полный список докладов можно посмотреть в плейлисте #pyvideo #python

​​David Beazley, пожалуй, один из лучших преподавателей Python. На странице своего блога он собрал список всех воркшопов (~3 часа каждый), которые доступны онлайн — http://bit.ly/2DttSRF Помимо видео есть доступ к огромному количеству слайдов — https://speakerdeck.com/dabeaz Изучайте, знаний много не бывает!

​​7 ноября в 20.00 (мск) подключайтесь и смотрите открытый вебинар «Генеративные состязательные сети, или Как мы научили компьютер воображать»: https://otus.pw/pNnm/ Вы познакомитесь с почти что вековой историей развития искусственного интеллекта вообще и нейронных сетей в частности, но главное – также разберетесь в устройстве одной из наиболее «горячих» архитектур нейросетей – генеративных состязательных сетях. Проведет онлайн Артур Кадурин – признанный эксперт и преподаватель онлайн-курса «Machine Learning»: https://otus.pw/ctJI/ Артур Кадурин покажет в реальном времени процесс разработки и обучения генеративной сети. Примеры кода, представленные в лекции, будут доступны слушателям для самостоятельного изучения и экспериментов. Присоединяйтесь – будет интересно и профессионально!