DevBrain

​​2 марта в Digital October X @binarydistrict_ru стартует AI School — 12 офлайн-занятий по созданию ИИ-решений для бизнеса. Программу разработал Дмитрий Сошников, евангелист Microsoft, кандидат физико-математических наук, член Российской ассоциации искусственного интеллекта и преподаватель в НИУ ВШЭ, МФТИ и МАИ. Слушателям предстоит изучить возможности и ограничения в работе с ИИ, освоить машинное обучение и нейросети, отработать разные варианты решения задач по созданию чат-бота, распознаванию объектов, предсказанию спроса. В конце студенты защитят собственный проект. AI School рассчитан на техлидов и разработчиков, которые смогут применять полученные навыки в своих проектах. Те, кто уже работает с искусственным интеллектом или думает о том, как применить его в своем бизнесе, смогут получить профессиональный консалтинг по внедрению ИИ в конкретных ситуациях. На курс действует скидка 10% по промокоду devbrain. Подробности о курсе и регистрация: https://bit.ly/2T8Y37V

Вебинары на тему RabbitMQ vs. Kafka: Part I Part II

Появились новый доклады с MoscowPythonConf 2018: - Refactoring in Python: design patterns and approaches - Make Python fast again - Wagtail: когда хочется чего-то приятнее, чем просто Django

На образовательной платформе Stepik появился курс про программирование на Scala от Тинькофф Банка: http://bit.ly/2SlO3aZ

Интересный тред про изменяемость и неизменяемость объектов в Python от Юрия Селиванова: https://twitter.com/1st1/status/1090325242432630784

​​Все мы слышали о профессии Data Scientist, но мало кто знает с чего вообще начать обучение Machine Learning. Первым шагом в освоении data science может стать курс от Skillfactory “Практический Machine learning” → https://goo.gl/S3k8XT На курсе вы научитесь применять основные модели машинного обучения: регрессия, классификация; научитесь использовать обучение с учителем и без учителя. Узнаете зачем нужны тренировочная, валидационная и тестовая выборки, кросс-валидация и скользящий контроль, освоите feature engineering, обучите простую, рекуррентную и сверточную нейронную сеть, а также многое другое. Получить полную программу курса можно по ссылке → https://goo.gl/S3k8XT Успейте на всемирную распродажу "Киберпонедельник". Скидки до 40%!

На Realpython вышла отличная статья про asyncio: Async IO in Python: A Complete Walkthrough

​​Ребята из Fast.ai выпустили 3-ю версию крутейшего курса Practical Deep Learning for Coders. Единственный пререквизит к курсу - опыт программирования от года. Хочу учиться!

16–17 февраля на площадке Digital October в Москве пройдут два интенсива от @binarydistrict_ru и Академии кибербезопасности BI.ZONE. А для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду devbrain Безопасность веб-приложений Практический интенсив по безопасности веб-приложений с экспертами из BI.ZONE при поддержке Академии кибербезопасности. Вы узнаете: - Актуальные киберугрозы для веб-приложений и виды уязвимостей - Подход к анализу защищенности веб-приложений от А до Я - Как выявлять уязвимости в веб-приложениях - Как исправлять уязвимости и разрабатывать безопасные веб-приложения На интенсиве будет много практики и разбор кейсов из опыта спикеров. Регистрируйтесь: https://goo.gl/Sti52M Расследование кибератак для бизнеса Интенсив по компьютерной криминалистике от эксперта Академии кибербезопасности BI.ZONE. Вы узнаете, какие атаки совершают на корпоративный и частный секторы и научитесь создавать криминалистические образы накопителей и оперативной памяти, восстанавливать и извлекать артефакты работы вредоносного ПО, представлять сценарий проведения атаки и предоставлять рекомендации после расследования. Помимо этого: - На курсе будет возможность охватить весь процесс криминалистического анализа инцидента для ОС Windows - Для прохождения практики будет предоставлен специально подготовленный флеш-накопитель с требуемым ПО - Вы разберете кейсы из опыта спикера и сможете обсудить собственные Регистрируйтесь: https://goo.gl/MKq4dR

Немного докладов с MoscowPythonConf 2018, проходившей в конце октябре: - 50 оттенков Celery - Как обновить Python 2.7 до Python 3.6 и не умереть - Ускорение SQLAlchemy для архитектурных - Pylint изнутри. Как он это делает

На днях снова стартанул курс Deep Learning от MIT, преподаватель Lex Fridman: Deep Learning 2019 На YouTube доступна первая лекция. Если зайти на сайт, то найти также можно курсы по следующим темам: - Deep Reinforcement Learning - Computer Vision - Deep Learning for Human Sensing Enjoy your studies!

Ранее я писал про ресурс BaseCS, а вот недавно наткнулся что от автора также есть несколько полезных видео по этой теме: - BaseCS: Linked Lists - BaseCS: Stacks & Queus - BaseCS: Trees and Binary Search Trees - BaseCS: Graph Theory - BaseCS: Hash Tables

Бесплатная книга про Чистую Архитектуру с примерами на Python

Приятная новость в новом году. Github запустил бесплатные приватные репозитории (неограниченное количество). Единственное ограничение, работать в таком репе могут максимум 3 человека. Лично для меня это означает, что теперь gitlabом пользоваться нет смысла. Подробнее про новость: http://bit.ly/2Ty7udR

В продолжении темы про алгоритмы. В 2017 году девушка по имени Vaidehi Joshi поставила себе цель писать еженедельно посты про основы Computer Science: алгоритмы, структуры данных и в целом про вычисления. Результатом стал проект под названием Base CS: http://bit.ly/2QrvFsi. Советую всем, кто так или иначе страдает от нехватки знаний в этой области :)

Jeff Erickson, профессор Computer Science Иллиноиского Университета, выложил бесплатно в сеть свою книгу, посвященную алгоритмам: http://bit.ly/2GQ2WxX