Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codeby
Channel Codeby (@codeby_sec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 36 827 subscribers, ranking 3 509 in the Technologies & Applications category and 17 225 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 36 827 subscribers.
According to the latest data from 29 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 23 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.11% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 437 views. Within the first day, a publication typically gains 1 514 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Thermoptic — это HTTP-прокси, который делает ваши запросы неотличимыми от настоящего браузера Chrome. В отличие от имитации заголовков или TLS-фингерпринтов, инструмент использует сам браузер через Chrome Debugging Protocol, полностью воспроизводя поведение реального клиента.Почему Thermoptic эффективнее альтернатив ➡️ Большинство решений пытаются имитировать браузерные фингерпринты на уровне TLS, HTTP или TCP. Эти подходы легко выявить из-за малейших расхождений. ➡️ Thermoptic использует сам браузер для выполнения всех слоев — TCP, TLS, HTTP, JavaScript — делая запрос неотличимым от настоящего . ➡️ А любые изменения в поведении браузера автоматически учитываются, достаточно обновить контролируемую версию Chrome. 1️⃣ Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/mandatoryprogrammer/thermoptic.git
2️⃣ Запустите контейнер:
docker compose up --build
3️⃣ Использование
Отправьте запрос через прокси:
curl --proxy http://changeme:changeme@127.0.0.1:1234 --insecure https://ja4db.com/id/ja4h/
Для корректного SSL используйте CA-сертификат ssl/rootCA.crt.
4️⃣ Пример работы
curl --proxy http://user:pass@127.0.0.1:1234 https://target.com
🔍 Возможности
• Полное совпадение JA4-фингерпринтов (TLS, HTTP, TCP, X509).
• Поддержка cookies и хуков (ON_START, BEFORE_REQUEST, AFTER_REQUEST).
• Реальные браузерные заголовки и сетевое поведение.В процессе разведки (Reconnaissance) критически важно обнаружить всю поверхность атаки. Часто на одном IP-адресе размещены десятки веб-приложений, использующих технологию виртуальных хостов (VHosts). Многие из них не числятся в DNS и остаются «скрытыми» — это могут быть тестовые, промежуточные (staging) среды или административные панели, которые зачастую более уязвимы. Виртуальный хостинг — это метод, позволяющий запускать несколько веб-сайтов (например, site1.com и site2.com) на одном физическом сервере и одном IP-адресе. Веб-сервер (например, Apache или Nginx) определяет, какой именно сайт запрашивает пользователь, анализируя заголовок Host: в HTTP-запросе.🟧 Стандартные сканеры, работающие только с DNS, такие хосты пропускают. VHostScan — это не просто сканер, а высокоспециализированный инструмент, использующий три различных метода для точного и массового обнаружения виртуальных хостов: 🟧Перебор по словарю - инструмент использует заданный список поддоменов (например, dev, api, test), отправляя запрос для каждого имени HTTP-запрос с соответствующим заголовком Host. 🟧Анализ ответов (Фингерпринтинг) - это основное преимущество утилиты. VHostScan не ограничивается анализом кода ответа. Он сравнивает ответы сервера на валидные и невалидные запросы, анализируя: размер страницы, заголовки ответа, код состояния, хеш содержимого.
Такой подход позволяет reliably обнаруживать хосты, возвращающие кастомные страницы ошибок или перенаправления.🟧Поддержка современных технологий - инструмент полноценно работает с HTTPS через механизм SNI (Server Name Indication), что обеспечивает корректное сканирование защищённых сайтов. Кроме того, он поддерживает массовую обработку targets и легко интегрируется в автоматизированные пайплайны разведки с такими инструментами, как amass и subfinder. 🟧 Установка и использование
git clone https://github.com/codingo/VHostScan
cd VHostScan
pip3 install -r requirements.txt
🟧 Проверка
VHostScan -h
🟧 Примеры использования
- Простое сканирование (использование базового списка слов)
python3 vhostscan.py -t example.com -w wordlist.txt
- Целевое сканирование с фингерпринтингом. Сначала инструменту нужно узнать, как сервер отвечает на невалидные запросы (создается «отпечаток»), а затем искать аномалии.
python3 vhostscan.py -t example.com -w wordlist.txt --fingerprints
- Массовое сканирование списка целей
python3 vhostscan.py -T targets.txt -w wordlist.txt -o results.json --json-outputА правда, что пентестеры просто сидят и тыкают "sqlmap"?
Я купил курс, но ничего не понял. Это нормально?
Обязательно ли быть интровертом, чтобы работать в ИБ?
Сколько должно быть чёрного в чёрном худи, чтобы меня приняли в Red Team?
С чего начать карьеру в ИБ, если у меня гуманитарное образование?Есть вопрос по кибербезу, обучению или нашим курсам, но не хочется писать в чате или кому-то лично? Иногда не хочется светиться. Поэтому мы запустили анонимную форму: можете задать любой вопрос — глупый, странный или слишком конкретный. Мы выберем интересные и раз в неделю будем отвечать. 👋 Задать вопрос анонимно: https://t.me/anonaskbot?start=AskCodeby 🥇 @codeby_sec
git clone https://github.com/tausifzaman/AdminDirectoryFinder.git
cd AdminDirectoryFinder
pipx install rich
📌Запуск:
python3 main.pyПовторная крупная атака на протокол в той же экосистеме задает тревожный тренд и бросает тень на безопасность nascent-блокчейнов.💛Пока команда Nemo разбирается с последствиями взлома, другая DeFi-платформа, Venus Protocol, показала пример эффективного реагирования. Им удалось вернуть $11,4 млн пользователю, ставшему жертвой фишинговой атаки 2 сентября. Как выяснилось, злоумышленники через вредоносную версию Zoom получили доступ к компьютеру жертвы и смогли обманным путем заставить ее подписать транзакцию, которая назначила хакера делегатом ее счета. Это позволило преступнику брать займы и выводить средства от ее имени. Однако команда Venus среагировала молниеносно и вернула активы в течение 13 часов.
«Зарплаты от 200к за DevSecOps? Это где?»Открываешь hh.ru — и там: «Ищем инженера, который умеет одновременно в DevOps и безопасность». А зарплата — от 200к. Релизовать код без встроенных проверок безопасности — риск. А специалисты, интегрирующие защиту в DevOps-поток — бесценны. Вот факты: 1️⃣ Глобальный рынок DevSecOps стремительно растёт — от $8,84 млрд в 2024 до $20,24 млрд в 2030, при CAGR ≈ 13,2 %. 2️⃣ По данным Mordor Intelligence, уже в 2025 рынок оценивался в $8,91 млрд, и к 2030 он вырастет до $25,77 млрд (CAGR почти 23,7 %) . Мы как раз запускаем курс «Профессия DevSecOps-инженер»: 🟧 6 месяцев, 9 модулей, 90% практики, экзамен в стиле OSCP. 🟧 Первый поток — со скидкой 10%: 113 391 ₽. 🟧 Подробнее здесь
Hayabusa — это инструмент для быстрого анализа журналов событий Windows, ориентированный на создание временных шкал. Данная утилита использует правила Sigma для обнаружения атак и предоставляет удобные средства для анализа данных.⚡️ Быстрый старт с Hayabusa 1️⃣ Установка утилиты Скачайте последнюю версию Hayabusa с официальной страницы релизов на GitHub:
https://github.com/Yamato-Security/hayabusa/releases2️⃣ Запуск утилиты После загрузки и распаковки архива выполните команду для запуска утилиты:
hayabusa.exe3️⃣ Основные команды ⏺️ csv-timeline: Создает временную шкалу событий в формате CSV.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx
⏺️ json-timeline: Создает временную шкалу событий в формате JSON или JSONL.
hayabusa.exe json-timeline -f eventlog.evtx
⏺️ logon-summary: Выводит сводку по событиям входа в систему.
hayabusa.exe logon-summary -f eventlog.evtx
⏺️ search: Выполняет поиск по ключевым словам или регулярным выражениям в событиях.
hayabusa.exe search -f eventlog.evtx -k "mimikatz"
4️⃣ Пример запуска анализа
Для создания временной шкалы событий из файла eventlog.evtx в формате CSV выполните команду:
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -o timeline.csv
🔍 Возможности анализа
• Фильтрация по времени: Укажите диапазон дат для анализа.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx --timeline-start "2025-01-01 00:00:00" --timeline-end "2025-01-31 23:59:59"
• Использование профилей: Выберите профиль для настройки уровня детализации.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -p verbose
• Включение фильтра по Event ID: Ускоряет анализ, но может пропустить некоторые предупреждения.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -E
• Запуск только встроенных правил: Используйте встроенные правила для анализа.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -r rules/builtinПо данным Gartner, за последние 3 года запрос на специалистов DevSecOps вырос в разы. Компании осознали: «сначала сделать, потом чинить» — слишком дорого. Поэтому инженеры, которые умеют внедрять безопасность в CI/CD, сегодня — одна из самых востребованных профессий в ИБ и DevOps.⬇️ Записаться со скидкой 🥇 @CodebyManagerBot
WAF или фильтр блокирует атаки типа RCE или LFI, попробуйте обойти защиту
/usr/bin/cat /etc/passwd
Будет выглядить как:
/???/???/c?t$IFS/???/p?s?w?dЭто возможно, благодаря возможности Подстановки имени файла в Linux. Т.е операции, которая распазнаёт эти шаблоны и выполняет расширение пути к файлу. Проще говоря, Linux понимает что вы хотите от него, это также полезно если вы частично забыли команду.
Slither — это современный фреймворк для статического анализа, написанный на Python 3. Он предназначен для глубокого тестирования умных контрактов, написанных на Solidity. В отличие от динамического анализа (например, фаззинга), который выполняется во время работы программы, статический анализ изучает исходный код без его выполнения, выявляя уязвимости, баги и отклонения от лучших практик на ранних стадиях разработки.➡️Slither предлагает комплексный подход к анализу кода, выходящий далеко за рамки простой проверки синтаксиса. 🟡инструмент содержит предустановленные детекторы, способные находить более 100 типов распространенных уязвимостей, включая: переполнения/исчерпания целочисленного типа (Integer overflows/underflows), перезапись владельца контракта (Ownable contract misuse), доступ к неинициализированным указателям на структуры хранилища. 🟡Slither способен строить графы наследования, графы вызовов функций и диаграммы зависимостей. Это неоценимо для понимания архитектуры сложных проектов, особенно при работе с незнакомым кодом. Он помогает разработчикам увидеть «общую картину» и выявить сложные взаимосвязи, которые могут скрывать логические ошибки. 🟡благодаря командной строке и возможности запуска в автоматическом режиме, Slither легко интегрируется в конвейеры непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Это позволяет проводить автоматические проверки безопасности при каждом коммите, предотвращая попадание потенциально опасного кода в основную ветку. 🟡одно из главных преимуществ Slither — его гибкость. Разработчики могут легко писать собственные детекторы и принтеры, используя богатый API фреймворка. Это позволяет адаптировать инструмент под специфические требования проекта и находить узкоспециализированные шаблоны ошибок. 📎Техническая механика Slither впечатляет: - Slither сначала компилирует целевой контракт Solidity, используя solc. - внутренний компилятор Slither преобразует скомпилированный код в собственное промежуточное представление под названием SlithIR. - анализатор работает с этим промежуточным представлением, применяя к нему статические методы анализа потока данных (data-flow analysis) и статический анализ одиночного присваивания (Static Single Assignment, SSA). Это позволяет точно отслеживать, как данные и управление перемещаются по контракту. - на основе этого анализа Slither запускает все активные детекторы и принтеры, генерируя понятный и структурированный отчет для пользователя. 🔖Несмотря на мощную внутреннюю архитектуру, начать использовать Slither очень просто. Он устанавливается как пакет Python через pip:
pip install slither-analyzer
Проверяем
slither -h
Запуск базового анализа для контракта в текущей директории осуществляется одной командой:
slither .
👌 Результатом будет детальный отчет с классификацией найденных проблем по уровню серьезности (High, Medium, Low, Informational) и ссылками на соответствующие материалы для их исправления.Mobile Security Framework (MobSF) — это платформа для тестирования безопасности мобильных приложений, включающая в себя статический и динамический анализ, анализ вредоносного ПО и оценку безопасности. Она помогает специалистам по тестированию на проникновение, разработчикам и исследователям безопасности быстро и эффективно находить уязвимости в мобильных приложениях.Основные возможности MobSF 1️⃣ Статический анализ (SAST) • Поддерживает анализ APK, IPA, AAB, APPX и исходного кода. Позволяет выявлять жёстко прописанные секреты, слабую криптографию, небезопасное хранение и избыточные разрешения. 2️⃣ Динамический анализ (DAST) • Выполняется в эмуляторах Android (и частично iOS) с возможностью мониторинга сетевых запросов и поведения приложения в runtime. Однако полноценный DAST на реальных устройствах iOS не поддерживается. 3️⃣ Анализ бинарников и вредоносных программ • Декомпиляция приложений и анализ без доступа к исходному коду. Выявляет встроенные вредоносные компоненты, трекеры, подозрительные поведения. 4️⃣ API-инспектор (Web API Viewer) • Отображает конечные точки API, заголовки запросов/ответов, параметры и механизмы аутентификации для ручной проверки. 5️⃣ Автоматизация и интеграция в DevSecOps • CLI и REST API позволяютстроить автоматическое сканирование в CI/CD, делать безопасность встроенной частью процесса разработки. ⬇️ Установка и запуск Рекомендуемый способ — через Docker:
docker pull opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest
docker run -it --rm -p 8000:8000 opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest
➡️ После запуска MobSF доступен по адресу http://127.0.0.1:8000.
➡️ Стандартные учетные данные: mobsf/mobsf
Краткий гайд по работе с MobSF
➡️ Запустите MobSF (Docker или скрипты)
➡️ Откройте веб-интерфейс (обычно localhost:8000)
➡️ Загрузите APK, IPA, бинарник или исходный код
➡️ Анализ — отчёты по уязвимостям, API, поведению
➡️ Проанализируйте отчёт: уязвимости, рекомендации, сетевые запросы
⚠️ Различные блоги отмечают, что анализ отчёта может быть обширным, но MobSF отлично подходит в качестве стартовой отправной точки для тестирования безопасности.