Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Codeby
Канал Codeby (@codeby_sec) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 36 827 підписників, посідаючи 3 509 місце в категорії Технології та додатки та 17 225 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 36 827 підписників.
За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 23, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.11% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 437 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 514 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Thermoptic — это HTTP-прокси, который делает ваши запросы неотличимыми от настоящего браузера Chrome. В отличие от имитации заголовков или TLS-фингерпринтов, инструмент использует сам браузер через Chrome Debugging Protocol, полностью воспроизводя поведение реального клиента.Почему Thermoptic эффективнее альтернатив ➡️ Большинство решений пытаются имитировать браузерные фингерпринты на уровне TLS, HTTP или TCP. Эти подходы легко выявить из-за малейших расхождений. ➡️ Thermoptic использует сам браузер для выполнения всех слоев — TCP, TLS, HTTP, JavaScript — делая запрос неотличимым от настоящего . ➡️ А любые изменения в поведении браузера автоматически учитываются, достаточно обновить контролируемую версию Chrome. 1️⃣ Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/mandatoryprogrammer/thermoptic.git
2️⃣ Запустите контейнер:
docker compose up --build
3️⃣ Использование
Отправьте запрос через прокси:
curl --proxy http://changeme:changeme@127.0.0.1:1234 --insecure https://ja4db.com/id/ja4h/
Для корректного SSL используйте CA-сертификат ssl/rootCA.crt.
4️⃣ Пример работы
curl --proxy http://user:pass@127.0.0.1:1234 https://target.com
🔍 Возможности
• Полное совпадение JA4-фингерпринтов (TLS, HTTP, TCP, X509).
• Поддержка cookies и хуков (ON_START, BEFORE_REQUEST, AFTER_REQUEST).
• Реальные браузерные заголовки и сетевое поведение.В процессе разведки (Reconnaissance) критически важно обнаружить всю поверхность атаки. Часто на одном IP-адресе размещены десятки веб-приложений, использующих технологию виртуальных хостов (VHosts). Многие из них не числятся в DNS и остаются «скрытыми» — это могут быть тестовые, промежуточные (staging) среды или административные панели, которые зачастую более уязвимы. Виртуальный хостинг — это метод, позволяющий запускать несколько веб-сайтов (например, site1.com и site2.com) на одном физическом сервере и одном IP-адресе. Веб-сервер (например, Apache или Nginx) определяет, какой именно сайт запрашивает пользователь, анализируя заголовок Host: в HTTP-запросе.🟧 Стандартные сканеры, работающие только с DNS, такие хосты пропускают. VHostScan — это не просто сканер, а высокоспециализированный инструмент, использующий три различных метода для точного и массового обнаружения виртуальных хостов: 🟧Перебор по словарю - инструмент использует заданный список поддоменов (например, dev, api, test), отправляя запрос для каждого имени HTTP-запрос с соответствующим заголовком Host. 🟧Анализ ответов (Фингерпринтинг) - это основное преимущество утилиты. VHostScan не ограничивается анализом кода ответа. Он сравнивает ответы сервера на валидные и невалидные запросы, анализируя: размер страницы, заголовки ответа, код состояния, хеш содержимого.
Такой подход позволяет reliably обнаруживать хосты, возвращающие кастомные страницы ошибок или перенаправления.🟧Поддержка современных технологий - инструмент полноценно работает с HTTPS через механизм SNI (Server Name Indication), что обеспечивает корректное сканирование защищённых сайтов. Кроме того, он поддерживает массовую обработку targets и легко интегрируется в автоматизированные пайплайны разведки с такими инструментами, как amass и subfinder. 🟧 Установка и использование
git clone https://github.com/codingo/VHostScan
cd VHostScan
pip3 install -r requirements.txt
🟧 Проверка
VHostScan -h
🟧 Примеры использования
- Простое сканирование (использование базового списка слов)
python3 vhostscan.py -t example.com -w wordlist.txt
- Целевое сканирование с фингерпринтингом. Сначала инструменту нужно узнать, как сервер отвечает на невалидные запросы (создается «отпечаток»), а затем искать аномалии.
python3 vhostscan.py -t example.com -w wordlist.txt --fingerprints
- Массовое сканирование списка целей
python3 vhostscan.py -T targets.txt -w wordlist.txt -o results.json --json-outputА правда, что пентестеры просто сидят и тыкают "sqlmap"?
Я купил курс, но ничего не понял. Это нормально?
Обязательно ли быть интровертом, чтобы работать в ИБ?
Сколько должно быть чёрного в чёрном худи, чтобы меня приняли в Red Team?
С чего начать карьеру в ИБ, если у меня гуманитарное образование?Есть вопрос по кибербезу, обучению или нашим курсам, но не хочется писать в чате или кому-то лично? Иногда не хочется светиться. Поэтому мы запустили анонимную форму: можете задать любой вопрос — глупый, странный или слишком конкретный. Мы выберем интересные и раз в неделю будем отвечать. 👋 Задать вопрос анонимно: https://t.me/anonaskbot?start=AskCodeby 🥇 @codeby_sec
git clone https://github.com/tausifzaman/AdminDirectoryFinder.git
cd AdminDirectoryFinder
pipx install rich
📌Запуск:
python3 main.pyПовторная крупная атака на протокол в той же экосистеме задает тревожный тренд и бросает тень на безопасность nascent-блокчейнов.💛Пока команда Nemo разбирается с последствиями взлома, другая DeFi-платформа, Venus Protocol, показала пример эффективного реагирования. Им удалось вернуть $11,4 млн пользователю, ставшему жертвой фишинговой атаки 2 сентября. Как выяснилось, злоумышленники через вредоносную версию Zoom получили доступ к компьютеру жертвы и смогли обманным путем заставить ее подписать транзакцию, которая назначила хакера делегатом ее счета. Это позволило преступнику брать займы и выводить средства от ее имени. Однако команда Venus среагировала молниеносно и вернула активы в течение 13 часов.
«Зарплаты от 200к за DevSecOps? Это где?»Открываешь hh.ru — и там: «Ищем инженера, который умеет одновременно в DevOps и безопасность». А зарплата — от 200к. Релизовать код без встроенных проверок безопасности — риск. А специалисты, интегрирующие защиту в DevOps-поток — бесценны. Вот факты: 1️⃣ Глобальный рынок DevSecOps стремительно растёт — от $8,84 млрд в 2024 до $20,24 млрд в 2030, при CAGR ≈ 13,2 %. 2️⃣ По данным Mordor Intelligence, уже в 2025 рынок оценивался в $8,91 млрд, и к 2030 он вырастет до $25,77 млрд (CAGR почти 23,7 %) . Мы как раз запускаем курс «Профессия DevSecOps-инженер»: 🟧 6 месяцев, 9 модулей, 90% практики, экзамен в стиле OSCP. 🟧 Первый поток — со скидкой 10%: 113 391 ₽. 🟧 Подробнее здесь
Hayabusa — это инструмент для быстрого анализа журналов событий Windows, ориентированный на создание временных шкал. Данная утилита использует правила Sigma для обнаружения атак и предоставляет удобные средства для анализа данных.⚡️ Быстрый старт с Hayabusa 1️⃣ Установка утилиты Скачайте последнюю версию Hayabusa с официальной страницы релизов на GitHub:
https://github.com/Yamato-Security/hayabusa/releases2️⃣ Запуск утилиты После загрузки и распаковки архива выполните команду для запуска утилиты:
hayabusa.exe3️⃣ Основные команды ⏺️ csv-timeline: Создает временную шкалу событий в формате CSV.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx
⏺️ json-timeline: Создает временную шкалу событий в формате JSON или JSONL.
hayabusa.exe json-timeline -f eventlog.evtx
⏺️ logon-summary: Выводит сводку по событиям входа в систему.
hayabusa.exe logon-summary -f eventlog.evtx
⏺️ search: Выполняет поиск по ключевым словам или регулярным выражениям в событиях.
hayabusa.exe search -f eventlog.evtx -k "mimikatz"
4️⃣ Пример запуска анализа
Для создания временной шкалы событий из файла eventlog.evtx в формате CSV выполните команду:
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -o timeline.csv
🔍 Возможности анализа
• Фильтрация по времени: Укажите диапазон дат для анализа.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx --timeline-start "2025-01-01 00:00:00" --timeline-end "2025-01-31 23:59:59"
• Использование профилей: Выберите профиль для настройки уровня детализации.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -p verbose
• Включение фильтра по Event ID: Ускоряет анализ, но может пропустить некоторые предупреждения.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -E
• Запуск только встроенных правил: Используйте встроенные правила для анализа.
hayabusa.exe csv-timeline -f eventlog.evtx -r rules/builtinПо данным Gartner, за последние 3 года запрос на специалистов DevSecOps вырос в разы. Компании осознали: «сначала сделать, потом чинить» — слишком дорого. Поэтому инженеры, которые умеют внедрять безопасность в CI/CD, сегодня — одна из самых востребованных профессий в ИБ и DevOps.⬇️ Записаться со скидкой 🥇 @CodebyManagerBot
WAF или фильтр блокирует атаки типа RCE или LFI, попробуйте обойти защиту
/usr/bin/cat /etc/passwd
Будет выглядить как:
/???/???/c?t$IFS/???/p?s?w?dЭто возможно, благодаря возможности Подстановки имени файла в Linux. Т.е операции, которая распазнаёт эти шаблоны и выполняет расширение пути к файлу. Проще говоря, Linux понимает что вы хотите от него, это также полезно если вы частично забыли команду.
Slither — это современный фреймворк для статического анализа, написанный на Python 3. Он предназначен для глубокого тестирования умных контрактов, написанных на Solidity. В отличие от динамического анализа (например, фаззинга), который выполняется во время работы программы, статический анализ изучает исходный код без его выполнения, выявляя уязвимости, баги и отклонения от лучших практик на ранних стадиях разработки.➡️Slither предлагает комплексный подход к анализу кода, выходящий далеко за рамки простой проверки синтаксиса. 🟡инструмент содержит предустановленные детекторы, способные находить более 100 типов распространенных уязвимостей, включая: переполнения/исчерпания целочисленного типа (Integer overflows/underflows), перезапись владельца контракта (Ownable contract misuse), доступ к неинициализированным указателям на структуры хранилища. 🟡Slither способен строить графы наследования, графы вызовов функций и диаграммы зависимостей. Это неоценимо для понимания архитектуры сложных проектов, особенно при работе с незнакомым кодом. Он помогает разработчикам увидеть «общую картину» и выявить сложные взаимосвязи, которые могут скрывать логические ошибки. 🟡благодаря командной строке и возможности запуска в автоматическом режиме, Slither легко интегрируется в конвейеры непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Это позволяет проводить автоматические проверки безопасности при каждом коммите, предотвращая попадание потенциально опасного кода в основную ветку. 🟡одно из главных преимуществ Slither — его гибкость. Разработчики могут легко писать собственные детекторы и принтеры, используя богатый API фреймворка. Это позволяет адаптировать инструмент под специфические требования проекта и находить узкоспециализированные шаблоны ошибок. 📎Техническая механика Slither впечатляет: - Slither сначала компилирует целевой контракт Solidity, используя solc. - внутренний компилятор Slither преобразует скомпилированный код в собственное промежуточное представление под названием SlithIR. - анализатор работает с этим промежуточным представлением, применяя к нему статические методы анализа потока данных (data-flow analysis) и статический анализ одиночного присваивания (Static Single Assignment, SSA). Это позволяет точно отслеживать, как данные и управление перемещаются по контракту. - на основе этого анализа Slither запускает все активные детекторы и принтеры, генерируя понятный и структурированный отчет для пользователя. 🔖Несмотря на мощную внутреннюю архитектуру, начать использовать Slither очень просто. Он устанавливается как пакет Python через pip:
pip install slither-analyzer
Проверяем
slither -h
Запуск базового анализа для контракта в текущей директории осуществляется одной командой:
slither .
👌 Результатом будет детальный отчет с классификацией найденных проблем по уровню серьезности (High, Medium, Low, Informational) и ссылками на соответствующие материалы для их исправления.Mobile Security Framework (MobSF) — это платформа для тестирования безопасности мобильных приложений, включающая в себя статический и динамический анализ, анализ вредоносного ПО и оценку безопасности. Она помогает специалистам по тестированию на проникновение, разработчикам и исследователям безопасности быстро и эффективно находить уязвимости в мобильных приложениях.Основные возможности MobSF 1️⃣ Статический анализ (SAST) • Поддерживает анализ APK, IPA, AAB, APPX и исходного кода. Позволяет выявлять жёстко прописанные секреты, слабую криптографию, небезопасное хранение и избыточные разрешения. 2️⃣ Динамический анализ (DAST) • Выполняется в эмуляторах Android (и частично iOS) с возможностью мониторинга сетевых запросов и поведения приложения в runtime. Однако полноценный DAST на реальных устройствах iOS не поддерживается. 3️⃣ Анализ бинарников и вредоносных программ • Декомпиляция приложений и анализ без доступа к исходному коду. Выявляет встроенные вредоносные компоненты, трекеры, подозрительные поведения. 4️⃣ API-инспектор (Web API Viewer) • Отображает конечные точки API, заголовки запросов/ответов, параметры и механизмы аутентификации для ручной проверки. 5️⃣ Автоматизация и интеграция в DevSecOps • CLI и REST API позволяютстроить автоматическое сканирование в CI/CD, делать безопасность встроенной частью процесса разработки. ⬇️ Установка и запуск Рекомендуемый способ — через Docker:
docker pull opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest
docker run -it --rm -p 8000:8000 opensecurity/mobile-security-framework-mobsf:latest
➡️ После запуска MobSF доступен по адресу http://127.0.0.1:8000.
➡️ Стандартные учетные данные: mobsf/mobsf
Краткий гайд по работе с MobSF
➡️ Запустите MobSF (Docker или скрипты)
➡️ Откройте веб-интерфейс (обычно localhost:8000)
➡️ Загрузите APK, IPA, бинарник или исходный код
➡️ Анализ — отчёты по уязвимостям, API, поведению
➡️ Проанализируйте отчёт: уязвимости, рекомендации, сетевые запросы
⚠️ Различные блоги отмечают, что анализ отчёта может быть обширным, но MobSF отлично подходит в качестве стартовой отправной точки для тестирования безопасности.