Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codeby
Channel Codeby (@codeby_sec) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 36 571 subscribers, ranking 3 756 in the Technologies & Applications category and 17 798 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 36 571 subscribers.
According to the latest data from 08 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 203 over the last 30 days and by 9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.22% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 817 views. Within the first day, a publication typically gains 1 545 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as edr, api, вектор, mitre, att&ck.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
git clone https://github.com/findomain/findomain.git
cd findomain
cargo build --release
sudo cp target/release/findomain /usr/bin/
ℹ️Характеристики
⏺️Мониторинг поддоменов: отправка данных в Discord, Slack или Telegram.
⏺️Многопоточная поддержка запросов к API позволяет сократить максимальное время, которое Findomain тратит на поиск поддоменов для любой цели, до 15 секунд (в случае превышения времени ожидания API).
⏺️Параллельная поддержка разрешения поддоменов при хороших сетевых условиях позволяет разрешать около 3500 субдоменов в минуту.
⏺️Поддержка DNS через TLS, специальных запросов IPv4 или IPv6 и возвращение IP-адресов в ответах.
⏺️Запись в один уникальный выходной файл, указанный пользователем всех или только разрешенных поддоменов.
⏺️Возможность прямого запроса к базе данных Findomain.
⏺️Возможность импортировать и обрабатывать данные, полученные с помощью других инструментов.
⏺️Обнаружение подстановочных знаков в поддоменах для получения точных результатов.
⏺️Поддержка обнаружения поддоменов методом перебора.
⏺️Поддержка файлов конфигурации в форматах TOML, JSON, HJSON, INI или YAML.
⬇️Примеры использования
Сохранение всех результатов в автоматически созданный файл.
findomain -t example.com -oВывод поддоменов, в которых содержится подстрока "login".
findomain -t example.com --filter loginРезолв поддоменов из файла и вывод только тех, что резолвятся с IP.
findomain -x -f subdomains.txt -r -i
Скриншот активных HTTP(S) поддоменов.
findomain -t example.com -s ./screenshots/Grype — это мощный инструмент от Anchore, предназначенный для поиска известных уязвимостей (CVE) в контейнерных образах, директориях, пакетах и файлах SBOM (Software Bill of Materials). Grype поддерживает большое количество форматов и интеграций: Docker, OCI-образы, файлы .tar, .sbom, .spdx, .cyclonedx и многое другое.⬇️Установка утилиты Через curl (Linux/macOS):
curl -sSfL https://get.anchore.io/grype | sudo sh -s -- -b /usr/local/bin
Через Homebrew (macOS):
brew tap anchore/grype
brew install grype
1️⃣ Сканирование образа
Простой анализ уязвимостей в Docker-образе:
grype ubuntu:20.04Grype сам загрузит образ (если он локально не найден), проанализирует установленные пакеты и выведет список известных уязвимостей с указанием: ⏺️ CVE-идентификатора ⏺️ Уровня серьезности (Low, Medium, High, Critical) ⏺️ Пакета и его версии ⏺️ Доступного фикс-патча (если есть) 2️⃣ Сканирование директорий и файлов Можно сканировать локальные директории или .tar-архивы:
grype dir:/path/to/project grype oci-archive:path/to/image.tar3️⃣ Работа с SBOM Grype может сканировать SBOM файлы (в формате Syft, CycloneDX, SPDX):
grype sbom:my-app.spdx.jsonИли сгенерировать SBOM отдельно через Syft и передать его Grype:
syft ubuntu:20.04 -o spdx-json > sbom.json
grype sbom:sbom.json
4️⃣ Вывод в различных форматах
Grype поддерживает вывод в разных форматах:
grype ubuntu:20.04 -o json # JSON
grype ubuntu:20.04 -o table # Таблица
grype ubuntu:20.04 -o cyclonedx # CycloneDX SBOM + CVEИнструмент представляет собой автоматизированный S3-совместимый инспектор Bucket, который помогает пользователям извлекать ресурсы, выявлять случаи раскрытия конфиденциальной информации и даже искать пользовательские ключевые слова, а также регулярные выражения в общедоступных хранилищах, сканируя файлы, в которых данные хранятся в виде обычного текста. Инструмент может сканировать buckets, развернутые на Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Storage (GCS), DigitalOcean Spaces, и даже пользовательские домены/URL-адреса, которые могут быть связаны с этими платформами. По умолчанию работает в гостевом режиме, то есть пользователю не нужно указывать какие-либо токены API или ключи доступа для запуска сканирования. Инструмент извлекает максимум 1000 файлов, которые возвращаются в XML-ответе. Если в корзине хранилища содержится более 1000 записей, которые пользователь хочет просканировать, он может предоставить учётные данные платформы для полного сканирования.😮 Возможности 🌟Выполняется сканирование более чем 80 уникальных сигнатур RegEx, которые могут помочь выявить секретные уязвимости, помеченные в соответствии с их серьезностью, в неправильно настроенном хранилище. Пользователи могут изменять или добавлять свои собственные сигнатуры в regexes.json файл. 🌟Поставляется с более чем 80 уникальными сигнатурами регулярных выражений в vulnFiles.json, которые позволяют пользователям помечать конфиденциальные файлы на основе их названий или расширений. 🌟Режим Dig позволяет передавать целевые объекты, не относящиеся к S3, и извлекать URL-адреса из тела ответа для сканирования. 🌟Извлекает все URL-адреса, поддомены и домены, которые могут присутствовать в открытом хранилище, что дает возможность обнаружить скрытые конечные точки и, таким образом, получить преимущество перед другими традиционными инструментами для сбора данных. 💻 Установка и использование
git clone https://github.com/redhuntlabs/BucketLoot.git
cd BucketLoot
go build
Для режима полного сканирования необходимо изменить файл credentials.json и добавить учетные данные для целевых платформ, на которых вы хотите выполнить полное сканирование.
1️⃣ Базовое сканирование
Указать в качестве аргумента целевой URL или целевой файл (файлы).
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/
OR
./bucketloot targets.txt
2️⃣ Дополнительные флаги
Инструмент определяет, является ли целевая конечная точка URL-адресом, не относящимся к хранилищу, и если да, то извлекает из него все URL-адреса, ищет все действительные и неправильно настроенные хранилища и сканирует их.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -dig
Полное сканирование (поддерживается только для AWS).
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -full
Сохранение ошибок, обнаруженных во время сканирования.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -log-errors
Флаг -max-size позволяет указать максимальный размер файла, который необходимо просканировать (в байтах).
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -max-size 13521
Сохранить выходные данные в формате JSON.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -save myscan.json
Поиск определённых ключевых слов или регулярных выражений в содержимом файлов из открытого хранилища.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -search 'admin' ./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -search 'admin:::login:::password:::API:::.*dev-instance'Флаг -slow предназначен для систем с низкой пропускной способностью сети, где важна согласованность результатов. Он позволяет выполнять все сканирования последовательно, а не параллельно.
./bucketloot https://myvulninstance.s3.amazonaws.com/ -slowsudo apt install bluez pulseaudio-utils
(Для debian систем)
sudo pacman -S bluez libpulse (Для arch систем)
git clone https://github.com/TarlogicSecurity/BlueSpy.git
cd BlueSpy
📌Использование:
sudo systemctl start bluetooth запуск демона bluetooth
bluetoothctl
scan on
Ищем MAC который нам нужен
scan off
exit
python3 BlueSpy.py -a [MAC]Bopscrk (от «Bounce and Crack») — это инструмент на Python, созданный разработчиком r3nt0n, который помогает повысить безопасность паролей за счёт умного анализа уязвимостей. В отличие от обычных генераторов, Bopscrk использует персональные данные (например, имя, дату рождения, интересы), чтобы показать, насколько легко можно предугадать слабые пароли.🟧Возможности - Генерация паролей на основе персональных данных - Поддержка leet-speak (замена букв символами, например, «a» → @) - Добавление случайных суффиксов и префиксов (даты, спецсимволы) - Модульность (можно комбинировать разные методы) - Поддержка многоязычных символов 🟧Логика работы Bopscrk анализирует введённые данные (например, имя John, фамилию Doe, год рождения '1990') и создаёт комбинации: - Базовые варианты (J0hn, John1990, DoeJohn) - Leet-трансформации (J0hn, D03, J0kn!) - Комбинации с датами (John_1990, Doe90, John@Aug) - Случайные мутации (John123, Doe#2025, J0hnD03)
P.S. Чем больше данных предоставлено, тем точнее и разнообразнее получится словарь.🟧Практическое применение 🟧Устанавливаем
git clone https://github.com/r3nt0n/bopscrk/
cd bopscrk
pip install -r requirements.txt
sudo apt install bopscrk
🟧Проверяем
bopscrk -h
🟧Запускаем
python bopscrk.py -i john -n doe -b 1990 -w "hacker,music" -o custom_wordlist.txt
Здесь:
-i — имя
-n — фамилия
-b — год рождения
-w — ключевые слова (хобби, профессия)
-o — сохранение словаря в файл
🟧В custom_wordlist.txt появятся варианты вроде:
john
j0hn
john1990
doe_john
hackerjohn
music1990
j0hn!23
🟧Применение в пентестинге
- Аудит паролей (проверка стойкости корпоративных учётных записей)
- Восстановление доступа (если пользователь забыл пароль, но есть данные для его восстановления)
- Обучение безопасности (демонстрация, как легко подобрать слабый пароль)⬅️Предыдущая версия enum4linux — инструмент для перечисления информации из систем Windows и Samba. Написан на языке Perl и в своей основе представляет собой обёртку вокруг инструментов из пакета Samba: smbclient, rpclient, net и nmblookup. Обладает следующими ключевыми функциями: ⏺️RID cycling; ⏺️Вывод списка пользователей; ⏺️Вывод информации о членстве в группе; ⏺️Перечисление общих ресурсов; ⏺️Определение того находится ли хост в рабочей группе или в домене; ⏺️Идентификация удалённой операционной системы; ⏺️Получение политики паролей.↘️ Установка Инструмент либо поставляется в виде пакета с дистрибутивом Linux, либо его нужно установить вручную.
apt install enum4linux-ng
Также можно клонировать репозиторий и установить зависимости через виртуальное окружение.
git clone https://github.com/cddmp/enum4linux-ng
cd enum4linux-ng
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install wheel
pip install -r requirements.txt
python3 enum4linux-ng.py -As <target>
🔼Пример использования
Создан пользователь 'Tester' с паролем 'Start123!'. Доступ через брандмауэр был разрешён. Поскольку не указан другой параметр перечисления, инструмент будет использовать параметр -A, который работает аналогично enum4linux -a (параметр -A выполнять все базовые перечисления без поиска по именам NetBIOS). Опция -oY позволяет портировать все перечисленные данные в виде файла YAML для дальнейшей обработки их в файле out.yaml.
enum4linux-ng.py 192.168.125.131 -u Tester -p 'Start123!' -oY outkernelpop — это утилита для автоматического поиска и использования известных уязвимостей ядра Linux, которые позволяют повысить привилегии до root.kernelpop умеет: ➡️Сканировать систему на наличие известных CVE ➡️ Анализировать конфигурацию ядра ➡️ Предлагать или выполнять эксплуатацию 1️⃣ Установка утилиты Установите kernelpop из репозитория GitHub:
git clone https://github.com/spencerdodd/kernelpop.git
cd kernelpop
python3 -m pip install -r requirements.txt
❗️ Требуется Python 3. Поддержка Linux-систем.
2️⃣ Сканирование уязвимостей
Запуск общего анализа системы:
python3 kernelpop.py --os linux --technique all
Параметры:
• --os linux — указание типа ОС
• --technique all — использовать все методы определения версии
Пример вывода:
[*] Searching exploits for kernel version: 4.15.0-54-generic [*] Possible exploits: - CVE-2017-16995 (AF_PACKET) - CVE-2017-7308 (SO_PACKET)3️⃣ Автоматическая эксплуатация Если хотите сразу попробовать эксплуатацию подходящих уязвимостей (если доступны):
python3 kernelpop.py --os linux --technique all --exploit
🕷️ Работает не во всех случаях. Успешность зависит от защиты ядра (KASLR, SMEP, модульность и т.д.)
4️⃣ Проверка конкретной уязвимости
Если известно название CVE:
python3 kernelpop.py --os linux --cve CVE-2017-16995
5️⃣ JSON-вывод для автоматизации
Вывод результатов в формате JSON:
python3 kernelpop.py --os linux --technique all --json
🤔 Поддерживаемые методы анализа
• uname — анализ по версии ядра
• distro — определение дистрибутива
• release — данные из /etc/*release*
• version — полная информация из ядра
Можно указать метод вручную, например:
python3 kernelpop.py --os linux --technique unamepip install magika
Кроме того, можно установить инструмент через Docker-контейнер.
git clone https://github.com/google/magika
cd magika/
docker build -t magika .
docker run -it --rm -v $(pwd):/magika magika -r /magika/tests_data/basic
Основные характеристики
🌟Протестирован на наборе данных, состоящем из ~100 млн образцов и более чем 200 типов контента (включая двоичные и текстовые форматы файлов), в среднем показывает 99 % точность;
🌟Доступен в виде инструмента командной строки, написанного на Rust, с API на Python и дополнительными привязками для Rust, JavaScript/TypeScript;
🌟Поддерживает запуск для одновременной обработки даже тысяч файлов. Также можно использовать флаг -r для рекурсивного сканирования каталога;
🌟Практически постоянное время обработки, независимо от размера файла;
🌟Использование пороговой системы для каждого типа контента, которая определяет, стоит ли «доверять» прогнозу модели или лучше вернуть общую метку, например «Обычный текстовый документ» или «Неизвестные двоичные данные»;
🌟Допуск на ошибки можно регулировать с помощью различных режимов прогнозирования, таких как high-confidence, medium-confidence и best-guess.
Использовать инструмент можно для определения типа конкретного файла, либо для всех файлов в директории или рекурсивного сканирования файлов, затем по желанию можно указать дополнительные опции представленные ниже.
magika [file/*] [options]🚩Флаги -r, --recursive - определение типа файлов в каталогах; --no-dereference - определение символических ссылок, а не их содержимого, при переходе по ним; --colors/--no-colors - вывод с/без использования цветов независимо от поддержки терминала; -s, --output-score - вывод оценки точности прогноза в дополнение к определению типа файлов; -i, --mime-type - вывод MIME-типа вместо описания определения типа файла; -l, --label - вывод простой метки вместо описания определения типа файла; --json, --jsonl - вывод в формате JSON, JSONL.
go install github.com/projectdiscovery/tlsx/cmd/tlsx@latest. Скачать уже скомпилированный двоичный файл можно со страницы релизов. Также можно использовать инструмент в качестве библиотеки, примеры использования приведены в директории examples.
✔️ Использование
tlsx требует ip-адрес для установки TLS-соединения и поддерживает несколько форматов, перечисленных ниже.
AS1449 # ввод ASN 173.0.84.0/24 # ввод CIDR 93.184.216.34 # ввод IP example.com # ввод DNS example.com:443 # ввод DNS с портом https://example.com:443 # ввод URL с портомtlsx по умолчанию подключается к порту 443, который можно изменить с помощью флага -port / -p.
tlsx -u hackerone.com -p 443,8443Если входной хост содержит порт, например 8.8.8.8:443 или hackerone.com:8443, для подключения по TLS будет использоваться порт, указанный для хоста Поддомены, полученные из TLS-сертификатов, можно передавать другим инструментам для дальнейшей проверки. Ниже приведена команда для передачи поддоменов tls в dnsx для их фильтрации и дальнейшая передача в httpx для получения списка хостов, на которых работают активные веб-сервисы.
echo 173.0.84.0/24 | tlsx -san -cn -silent -resp-only | dnsx -silent | httpx
В tlsx можно указать список хостов для обнаружения истекших / самоподписанных / несоответствующих / отозванных / ненадежных сертификатов
tlsx -l hosts.txt -expired -self-signed -mismatched -revoked -untrusted
tlsx предоставляет несколько режимов для создания TLS-подключения: default, crypto/tls, zcrypto/tls, openssl. Режим default поддерживается для обеспечения максимального охвата и сканирования хостов, использующих более старую версию TLS, с повторной попыткой подключения в режимах ztls и openssl при любой ошибке подключения.
Пример использования режима ztls для сканирования веб-сайта с помощью старой / устаревшей версии TLS.
echo tls-v1-0.badssl.com | tlsx -port 1010 -sm ztls
Минимальную и максимальную версии TLS можно указать с помощью флагов -min-version и -max-version, поскольку по умолчанию эти значения устанавливаются используемой библиотекой.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
